姚 佳,黃希蓮,馬 媛,吳清美,梁 晨
(1.黔南民族師范學(xué)院,生物科學(xué)與農(nóng)學(xué)院,貴州都勻 558000;2.貴州省普通高校都勻毛尖茶工程研究中心,貴州都勻 558000)
我國是農(nóng)業(yè)大國,也是農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口和消耗的大國,其質(zhì)量安全直接關(guān)乎到每個人的健康問題,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,農(nóng)藥的品種越來越多,雖然對農(nóng)產(chǎn)品的增產(chǎn)、增收起到了積極的促進(jìn)作用,但是過量使用,會造成農(nóng)藥殘留以及超標(biāo),嚴(yán)重可能會造成中毒或者死亡[1-2]。在人們對農(nóng)藥殘留問題日益關(guān)注的今天,檢測技術(shù)也在不斷發(fā)展,但農(nóng)藥殘留檢測領(lǐng)域研究的整體發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀、熱點和趨勢等方面未見有總結(jié)報道[3-4]。本研究將運用文獻(xiàn)計量分析法對1990—2020 年CNKI 數(shù)據(jù)庫中農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析,借助文獻(xiàn)各種數(shù)量特征和可視化解析,揭示農(nóng)藥殘留檢測的發(fā)展歷程、研究趨勢和熱點等,以期促進(jìn)該領(lǐng)域的研究,為相關(guān)學(xué)者提供參考。
數(shù)據(jù)主要來源于中國知網(wǎng)CNKI 提供的學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫,采用主題檢索1999—2020 年近20 年與農(nóng)藥殘留有關(guān)的文獻(xiàn),主題檢索詞包括“農(nóng)藥”“殘留”“技術(shù)”“方法”,為準(zhǔn)確獲得與農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn),查閱檢索到的文獻(xiàn)摘要,判斷是否與該領(lǐng)域的研究方向相符,剔除不相符的文獻(xiàn)。
提取經(jīng)過篩選后的文獻(xiàn)題錄信息,包括發(fā)表年份、作者、期刊名、作者所屬機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞等。其中,年度發(fā)文量、文獻(xiàn)來源、被引頻次、期刊名、作者所屬機(jī)構(gòu),通過利用CNKI 數(shù)據(jù)庫自帶的文獻(xiàn)計量分析功能獲取,期刊的重要性及影響力用載文量、總引用頻次和影響因子進(jìn)行綜合衡量。
1999—2020 年,農(nóng)產(chǎn)品中農(nóng)藥殘留研究的相關(guān)文獻(xiàn)1.83萬篇。由圖1 的年度發(fā)文量分析可知,1999—2007 年的發(fā)文量持續(xù)增加,2007—2012 年年均發(fā)文量有小幅度波動,2013—2020 年發(fā)文量大,且平穩(wěn)增加,2019 年最高,年平均論文達(dá)到2 499 篇,2020 年稍有降低,表明該領(lǐng)域農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)已經(jīng)逐漸受到廣泛關(guān)注,并且,隨著研究的不斷深入,農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)將迅速向成熟的領(lǐng)域發(fā)展。對CNKI 中被引頻次前5 的文獻(xiàn)進(jìn)行分析,見表1,結(jié)果表明樣品前處理方法和聯(lián)用檢測技術(shù)是國內(nèi)學(xué)者持續(xù)關(guān)注的主要研究問題。
表1 CNKI 被引頻次前5 的文獻(xiàn)
圖1 1999—2020 年農(nóng)藥殘留研究文獻(xiàn)發(fā)文量的年度分布
分析發(fā)文作者和研究機(jī)構(gòu)有助于了解學(xué)術(shù)界對該領(lǐng)域的支持和認(rèn)同程度,從而有利于機(jī)構(gòu)之間的合作。發(fā)文量前10 的作者包括王強、趙學(xué)平、王新全等,見表2,作者王強、趙學(xué)平、王新全、吳聲敢、楊桂玲、王祥云均來自浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)研究所,主要研究對象為蔬菜和水果,研究領(lǐng)域為植物保護(hù)、環(huán)境科學(xué)與資源利用、園藝,該機(jī)構(gòu)近10 年的發(fā)文量為156 篇,見表3,排名第3,說明已經(jīng)形成了比較緊密的核心作者群;金紅宇、馬雙成來自中國食品藥品檢定研究院,主要研究中藥材中農(nóng)藥殘留問題,研究領(lǐng)域涵蓋中藥學(xué)、化學(xué)、植物保護(hù),發(fā)文量未排列在機(jī)構(gòu)發(fā)文前10行列內(nèi),宋穩(wěn)、簡秋成來自中國農(nóng)業(yè)部農(nóng)藥檢定所,研究領(lǐng)域為植物保護(hù)、有機(jī)化工、工藝經(jīng)濟(jì),發(fā)文量未排列在機(jī)構(gòu)發(fā)文前10 行列內(nèi)。而湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等發(fā)文量雖然高,作者比較分散。
表2 近10 年發(fā)文量前10 的作者
表3 近10 年發(fā)文量前10 的機(jī)構(gòu)
CNKI 文獻(xiàn)中共涉及40 種期刊,載文量前10 的期刊如表4所示,共載文獻(xiàn)4 099篇,占總文獻(xiàn)量的9.64%,除此以外,《色譜》《分析化學(xué)》《分析測試學(xué)報》《農(nóng)藥》關(guān)于農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)的總引用次數(shù)排名則最靠前,說明《食品安全導(dǎo)刊》《色譜》等這幾類期刊是農(nóng)藥殘留的主要刊發(fā)期刊。
表4 載文量前10 的期刊及其影響因子
在共現(xiàn)矩陣中,如果兩個關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)在一篇文章中時,就表明這兩個關(guān)鍵詞之間存在相關(guān)關(guān)系。關(guān)鍵詞右側(cè)或下方對應(yīng)位置的數(shù)值表示篇數(shù),篇數(shù)越多,表明相關(guān)研究熱度越高。共詞距陣中對角線的數(shù)值為該關(guān)鍵詞的詞頻。圖2顯示,農(nóng)藥殘留與氣相色譜聯(lián)系最為緊密,QuEChERS、固相萃取、同時測定關(guān)鍵詞與農(nóng)藥殘留相對密實。
圖2 CNKI 文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣分析圖
對農(nóng)藥殘留技術(shù)關(guān)鍵詞頻次分析,見表5,將其分為3類,第1 類以氣相色譜為主的氣相色譜、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)和QuEChERS 聯(lián)用等,固相微萃取類文獻(xiàn)比較多,是檢測農(nóng)藥殘留的主要技術(shù);第2 類以液相色譜為主,高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜、超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜類排在中間;第3 類是光譜類,紅外光譜、拉曼光譜類論文相對較少。
表5 CNKI 文獻(xiàn)中農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)關(guān)鍵詞頻次分析
對檢測的農(nóng)藥類別進(jìn)行關(guān)鍵詞頻分析,見表6,頻次最高的是有機(jī)磷類和有機(jī)氯類農(nóng)藥、氨基甲酸酯類,以大類為主,其次是毒死蜱、甲胺磷、啶蟲脒類,說明這些農(nóng)藥類別是使用頻次比較多,也是研究的熱點。
表6 農(nóng)藥殘留類別分析
對檢測的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行分類,對關(guān)鍵詞頻分析,見表7,頻次最高的是蔬菜、其次是水果和茶葉,隨后是中藥材。說明學(xué)者關(guān)注得比較多的是蔬菜和水果。
表7 農(nóng)產(chǎn)品分類分析
文獻(xiàn)是科研活動主要成果產(chǎn)出形式,研究領(lǐng)域發(fā)文量的動態(tài)可以表征該領(lǐng)域的發(fā)展速度和研究規(guī)模變化[5]。研究發(fā)現(xiàn),①針對單一農(nóng)藥的檢測方法已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)藥殘留檢測的要求,同時檢測多種農(nóng)藥的樣品處理方法和檢測技術(shù)是主要研究方向之一。②隨著農(nóng)藥檢測項目的不斷增加和農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)的不斷提升,從單一的氣相色譜、高效液相色譜,到氣質(zhì)或者液質(zhì)聯(lián)用技術(shù),檢測結(jié)果正朝向更高效、快速、準(zhǔn)確、環(huán)保的方向發(fā)展,像紅外光譜、拉曼光譜這些新技術(shù)也逐步被學(xué)者研究,實現(xiàn)更高效、快速的檢測。③對儀器要求不要太高的技術(shù)將是研究的趨勢。