宋志紅　童彥　方凱

摘 ?要：基于百度指數(shù)數(shù)據(jù)分享平臺，收集廣東省16個特色農產品在2020年1月1日—2020年12月31日的網(wǎng)絡關注度數(shù)據(jù)，利用季節(jié)性集中指數(shù)、偏好指數(shù)等方法分析特色農產品網(wǎng)絡關注度的分布特征。結果顯示：獅頭鵝的全年日均網(wǎng)絡關注度最高，其次是新會陳皮和化州橘紅，新豐佛手瓜等4個特色農產品的關注度最低;16個特色農產品網(wǎng)絡關注度季節(jié)分布大致分為單峰型、雙峰型和無明顯峰值3種類型，蔬菜、瓜果類特色農產品網(wǎng)絡關注度的月內波動較為明顯，水產、禽類、茶葉和中藥類特色農產品網(wǎng)絡關注度的月內分布相對平穩(wěn)。16個特色農產品網(wǎng)絡關注度地區(qū)分布特征表現(xiàn)為：廣東省內的網(wǎng)絡關注度最高，其次是除廣東省外的中東部經濟發(fā)達省份，西部省份網(wǎng)絡關注度較低。

關鍵詞：廣東省;特色農產品;網(wǎng)絡關注度;百度指數(shù)

中圖分類號： F323.7 ??????文獻標識碼：A ???文章編號：1008-2697（2021）

一、引言

特色農產品通常是指具有顯著的區(qū)域特征、特殊的產品品質、特定的消費市場的農產品^[1]，其明顯的地域特色、優(yōu)良品質和特殊功效是普通農產品無法比擬的。近幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務技術的飛速發(fā)展，特色農產品突破制約和瓶頸，搭乘“科技快車”走向全國乃至全世界。特色農產品消費市場不斷擴大意味著消費需求的不斷增長，逐步由“小眾需求”轉變?yōu)椤按蟊娺x擇”。目前學者專門針對特色農產品的研究相對較少，宏觀層面，學者們圍繞我國特色農產品國際競爭力^[1]、特色農產品的發(fā)展路徑^[2]等方面進行了分析;微觀層面，主要包括對消費者購買特色農產品的行為特征的分析^[3]、特色農產品區(qū)域品牌建構的問題^[4-5]、特色農產品營銷渠道探究^[6]等方面，對于特色農產品潛在消費者的研究還存在空白。

特色農產品信息搜索痕跡是也是潛在消費者需求行為的外在表現(xiàn)，研究網(wǎng)民對特色農產品的網(wǎng)絡關注度分布特征，可以更全面地挖掘特色農產品潛在消費者，進一步促進特色農產品產業(yè)發(fā)展。利用網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)進行科學研究起源于國外，最初用于對流行病的監(jiān)測^[7]、房屋銷售^[8]、失業(yè)率預測^[9]等。我國學者多數(shù)將網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)用于旅游需求方面的分析^[10]，目前還未有學者對特色農產品的網(wǎng)絡關注度進行分析。

因此，本文以廣東省具有代表性的特色農產品為研究對象，探索廣東省特色農產品網(wǎng)絡關注規(guī)律，對廣東省特色農產品的潛在消費者分布進行初步摸底，這對于挖掘特色農產品潛在消費者、發(fā)現(xiàn)特色農產品空白市場、促進特色農產品營銷以及推動特色農產品發(fā)展具有重要意義。

二、 數(shù)據(jù)來源

廣東省地處我國大陸最南端，屬于亞熱帶季風氣候，具有豐沛的光、熱和水資源，北部山嶺阻擋冷空氣南下，幾乎不受冬季寒潮影響，一年四季適合種養(yǎng)。得天獨厚的地理位置和氣候優(yōu)勢使廣東省擁有種類繁多、品種多樣的農產品，而且許多農產品具有地域特色。為提高農產品市場競爭力，推動農業(yè)全面升級，2019年7月廣東省農業(yè)農村廳認定了46個廣東省特色農產品優(yōu)勢區(qū)，這46個特色農產品優(yōu)勢區(qū)的主導農產品同時具有特色鮮明、品質優(yōu)良、市場競爭力強的特點，可以作為廣東省特色農產品的典型代表。

因此，本文采用這46個特色農產品優(yōu)勢區(qū)的主導農產品名稱作為關鍵詞，依托“百度指數(shù)”數(shù)據(jù)搜索平臺，獲取這46個特色農產品在2020年1月1日—2020年12月31日的網(wǎng)絡關注度數(shù)據(jù)。在關鍵詞搜索過程中會發(fā)現(xiàn)由于該特色農產品關鍵詞的熱度不夠等因素未被百度指數(shù)收錄，如“從化荔枝”“翁源蘭花”“始興藍莓”等37個關鍵詞未被收錄，將這37個關鍵詞再進行去地域名稱進行搜索，由于“荔枝”“蘭花”“藍莓”等30個農產品并非廣東特有，其他省份也有分布，為避免影響整體搜索結果，將其剔除?！斑t菜心”“鷹嘴蜜桃”“脆肉鯇”等6個農產品在進行去地域名稱處理后，搜索的結果仍能代表廣東省特色農產品的關注度，因此予以保留，“柑普茶”作為“新會柑茶”的關鍵詞搜索對象，最后選出16個特色農產品作為分析樣本，見表1。

三、特色農產品網(wǎng)絡關注度分布特征

（一） 特色農產品網(wǎng)絡關注度程度分析

將16個特色農產品關鍵詞分別在“百度指數(shù)”平臺上進行搜索，搜索時間范圍控制在2020年1月1日—2020年12月31日，計算16個特色農產品在2020年全年的日均網(wǎng)絡關注度數(shù)值，見表2。數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)絡搜索頻次最高的是獅頭鵝，日均網(wǎng)絡關注度為998;其次是新會陳皮和化州橘紅，分別為799和559;脆肉鯇、春砂仁、英德紅茶等9個特色農產品的日均網(wǎng)絡關注度在100-500之間，網(wǎng)絡搜索頻次較低;象窩茶、白蕉海鱸、鷹嘴蜜桃和新豐佛手瓜4個特色農產品的日均網(wǎng)絡關注度在100以下，網(wǎng)絡搜索頻次最低。

（二） 特色農產品網(wǎng)絡關注度季節(jié)分布特征

計算16個特色農產品在2020年各月網(wǎng)絡關注度數(shù)據(jù)并求出各月平均數(shù)，從而獲得各特色農產品的各月份網(wǎng)絡關注度的日均分布情況。根據(jù)產品性質，將以上16個特色農產品分為三大類：蔬菜和瓜果歸為一類，水產和禽類歸為一類，茶葉和中藥歸為一類。分別繪制每類特色農產品網(wǎng)絡關注度的季節(jié)變化情況，具體見圖1、圖2、圖3。

總體來看，蔬菜、瓜果類特色農產品網(wǎng)絡關注度的月內波動較為明顯，水產、禽類、茶葉和中藥類特色農產品網(wǎng)絡關注度的月內分布相對平穩(wěn)。分別觀察每一種特色農產品的網(wǎng)絡分布情況，16個特色農產品的分布大致分為單峰型、雙峰型和無明顯峰值三種類型。

為進一步分析特色農產品網(wǎng)絡關注度的季節(jié)分布特征，本文引入季節(jié)性集中指數(shù)R^[21]，計算公式為：

式中，R為特色農產品網(wǎng)絡關注度的季節(jié)性集中指數(shù)，用來表示特色農產品網(wǎng)絡關注度季節(jié)變化程度，X_i是各月特色農產品網(wǎng)絡關注度占全年的比重，R值越大，則網(wǎng)絡關注度各月差異越大，R值越趨近于0，則網(wǎng)絡關注度各月分布均勻。將16個特色農產品在2020年1月1日—2020年12月31日每月的日均網(wǎng)絡關注度帶入公式，計算出每一個特色農產品的網(wǎng)絡關注度季節(jié)集中指數(shù)，見表2。

計算各特色農產品網(wǎng)絡關注度季節(jié)性集中指數(shù)，將16個特色農產品分為3個等級，其中新豐佛手瓜、增城荔枝、鷹嘴蜜桃、廉江紅橙、德慶貢柑5種特色農產品R值在4.07-10.87之間，網(wǎng)絡關注度季節(jié)性差異最為明顯;遲菜心、白蕉海鱸、脆肉鯇、新會陳皮、化州橘紅、象窩茶6種特色農產品R值在1.26-2.4之間，網(wǎng)絡關注度季節(jié)性差異較明顯;柑普茶、春砂仁、杏花雞、英德紅茶、獅頭鵝5種特色農產品R值在0.48-0.70之間，網(wǎng)絡關注度季節(jié)性差異不太明顯，各月分布較均勻。

綜上可以看出，單峰型特色農產品一般R值較大，網(wǎng)絡關注度在峰值月份的前一月出現(xiàn)上升的跡象，峰值月份達到最高峰，峰值月份的下一月下降，但仍高于普通月份。這一分布特征主要原因是單峰型特色農產品本身具有較強的季節(jié)性，例如增城荔枝的成熟月份在6-7月之間，其網(wǎng)絡關注度在從5月份開始上升，到6月份達到最高峰，7月份緩慢下降，5-7月網(wǎng)絡關注度占全年的1/2;新豐佛手瓜、鷹嘴蜜桃、廉江紅橙、德慶貢柑四種特色農產品的網(wǎng)絡關注度峰值月份也與其成熟月份相吻合。雙峰型特色農產品R值相對較小，網(wǎng)絡關注度季節(jié)性差異比單峰型小，主要受特色農產品的成熟期和需求月份影響。例如遲菜心網(wǎng)絡關注度的峰值月份在2月和12月，1月、2月、11月和12月這四個月的網(wǎng)絡關注度高于其他月份，與遲菜心采收期相吻合，也是遲菜心需求量最高的幾個月份;由于陳皮的藥用功效使得其在秋冬季節(jié)需求量更大，新會陳皮的網(wǎng)絡關注度峰值月份是2月和11月，1月和12月的關注度也處于較高水平，這也更好的解釋了特色農產品的網(wǎng)絡關注度與現(xiàn)實需求呈正相關。R值在0.48-0.70之間的特色農產品各月網(wǎng)絡關注度分布較為均勻，無明顯峰值或峰值月份與其他月份差異不明顯，總體而言，特色農產品網(wǎng)絡關注度的季節(jié)性分布主要是由特色農產品的成熟期和市場需求量等因素影響。

（三）特色農產品網(wǎng)絡關注度地區(qū)分布特征

為定量分析特色農產品網(wǎng)絡關注度地區(qū)分布情況，將16個特色農產品的關鍵詞進行搜索，利用百度指數(shù)人群畫像的地域分布功能，可以查看在2020年1月1日—2020年12月31日期間對這16個特色農產品有關注的省份，選出排名前15的省份，在“趨勢研究”中將搜索“區(qū)域”分別限制在這些省份，統(tǒng)計各省2020年的特色農產品日均網(wǎng)絡關注度數(shù)據(jù)。

引入偏好指數(shù)的衡量指標來分析各省網(wǎng)民對廣東省特色農產品的網(wǎng)絡關注程度，有學者將其稱之為“偏好程度”，即對某一關鍵詞的搜索頻次越高，偏好程度越高。計算公式如下：

其中，β_ij為i市對j特色農產品的偏好指數(shù);X_i為i市對j特色農產品的日均網(wǎng)絡關注度數(shù)值，∑_iX_ij為所有省份對j特色農產品的網(wǎng)絡關注度總值，β_ij的取值范圍在0-1之間，β_ij值越趨近于0，網(wǎng)民對該特色農產品的偏好程度越弱，β_ij值越趨近于1，網(wǎng)民對該特色農產品的偏好程度越強。

將全國居民對廣東省16個特色農產品需求偏好指數(shù)分成3個級別，見表2。偏好指數(shù)大于10%，劃分為一級偏好;偏好指數(shù)在5%-10%之間，劃分為二級偏好;偏好指數(shù)小于5%，劃分為三級偏好。計算結果顯示，廣東省對16個特色農產品的網(wǎng)絡關注度最高，屬于一級偏好;其他省份的網(wǎng)絡關注度位于二級和三級偏好，每種特色農產品的重點關注省份有所不同，總體表現(xiàn)為廣東省內的網(wǎng)絡關注度最高，其次是除廣東省外的中東部經濟發(fā)達省份，西部省份網(wǎng)絡關注度較低。

四、結論

本文選取的廣東省16個特色農產品的日均網(wǎng)絡關注度最高的是獅頭鵝，其次是新會陳皮和化州橘紅，新豐佛手瓜等4個特色農產品的全年日均網(wǎng)絡關注度不足100，網(wǎng)絡搜索頻次最低。分別繪制每個特色農產品網(wǎng)絡關注度的季節(jié)變化情況，16個特色農產品的網(wǎng)絡關注度季節(jié)分布分為單峰型、雙峰型和無明顯峰值3種類型。計算各特色農產品的網(wǎng)絡關注度季節(jié)集中指數(shù)，新豐佛手瓜、增城荔枝、鷹嘴蜜桃、廉江紅橙、德慶貢柑5種特種農產品網(wǎng)絡關注度季節(jié)性差異最為明顯;遲菜心、白蕉海鱸、脆肉鯇、新會橙皮、化州橘紅、象窩茶5種特色農產品網(wǎng)絡關注度季節(jié)性差異較明顯;柑普茶、春砂仁、杏花雞、英德紅茶、獅頭鵝5種特色農產品網(wǎng)絡關注度季節(jié)性差異不太明顯，各月分布較均勻。總體來講，蔬菜、瓜果類特色農產品網(wǎng)絡關注度的月內波動較為明顯，水產、禽類、茶葉和中藥類特色農產品網(wǎng)絡關注度的月內分布相對平穩(wěn)。

將全國居民對廣東省16個特色農產品需求偏好指數(shù)分成3個級別，廣東省對16個特色農產品的網(wǎng)絡關注度最高，屬于一級偏好;其他省份的網(wǎng)絡關注度位于二級和三級偏好，每種特色農產品的重點關注省份有所不同。總體表現(xiàn)為廣東省內的網(wǎng)絡關注度最高，其次是除廣東省外的中東部經濟發(fā)達省份，西部省份網(wǎng)絡關注度較低。

從網(wǎng)絡關注度的時間分布來看，特色農產品網(wǎng)絡關注度的季節(jié)性分布主要是由特色農產品的成熟期和市場需求量等因素影響。由于水果、蔬菜類農產品季節(jié)性強，保鮮期短，導致其網(wǎng)絡關注度高峰月份與其成熟月份相吻合，在成熟期網(wǎng)絡關注度呈現(xiàn)“井噴”，一旦下市，網(wǎng)絡關注度也隨之降到平穩(wěn)狀態(tài)。水產、禽類農產品季節(jié)性不強，每年的網(wǎng)絡關注度也相對平穩(wěn);茶類、中藥類農產品由于其藥用功效等原因，會出現(xiàn)季節(jié)性需求波動，網(wǎng)絡關注度也隨實際需求量出現(xiàn)波動。

從網(wǎng)絡關注度的空間分布來看，浙江、江蘇、北京、廣西、云南等省份對蔬菜、瓜果類特色農產品的網(wǎng)絡關注度較高，偏好程度較強;湖南、四川、山東、福建等省份對水產、禽類特色農產品的網(wǎng)絡關注度較高，偏好程度較強;北京、山東、河南、河北等省份對茶葉、中藥類特色農產品網(wǎng)絡關注度較高，偏好程度較強。造成區(qū)域關注差異的原因主要有經濟發(fā)達程度、人口規(guī)模、地理空間距離和地域飲食偏好等。

參考文獻：

[1]金玨雯，穆月英，韓一軍，等.中國特色農產品國際競爭力分析[J].農業(yè)展望，2020，16（04）：127-134.

[2]林練.福建特色農產品產業(yè)發(fā)展路徑研究——以永泰李果產業(yè)為例[D].福建：福建農林大學，2020.

[3]劉瑞峰.消費者特征與特色農產品購買行為的實證分析——基于北京、鄭州和上海城市居民調查數(shù)據(jù)[J].中國農村經濟，2014（05）：51-61.

[4]尚豫新.新疆特色農產品區(qū)域品牌建設研究——以“庫爾勒香梨”產業(yè)為例[D].濟南：山東大學，2019.

[5]周妮笛，李毅.互聯(lián)網(wǎng)+山區(qū)特色農產品營銷渠道探究——以陜西富平縣柿子營銷為例[J].林業(yè)經濟，2019，41（03）：56-59.

[6]盧奇，洪濤，張建設.我國特色農產品現(xiàn)代流通渠道特征及優(yōu)化[J].中國流通經濟，2017，31（9）：8-15.

[7]Ginsberg J，?Mohebbi M H，?Patel R S，?et al.?Detecting influenza epidemics using search engine query data[J].Nature，2009，457（2）：1012-1014.

[8]Francesco D.Predicting unemployment in short samples with Internet job search query date[R].Mpra Paper，2009.

[9] Wu L，Brynjolfsson E.The future of prediction：How Google Searches foreshadow housing prices and sales[R].Working Paper，2009.

[10]林志慧，馬耀峰，劉憲峰，等.旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度時空分布特征分析[J].資源科學，2012，34（12）：2427-2433.

（責任編輯：楚 ?霞）

Study on the Network Attention of Characteristic Agricultural Products in Guangdong Province

Song Zhi-hong¹， Tong Yan²， Fang Kai¹

（1. Zhongkai College of agricultural engineering， Guangzhou 510220; 2. Foshan University of science and technology， Foshan 528011）

Abstract： Based on Baidu index data sharing platform， the network attention data of 16 characteristic agricultural products in Guangdong Province from January 1， 2020 to December 31， 2020 are collected， and the distribution characteristics of network attention of characteristic agricultural products are analyzed by using seasonal concentration index， preference index and other methods. The results showed that the annual average daily network attention of lion headed goose was the highest， followed by Xinhui tangerine peel， Huazhou orange and Xinfeng Bergamot melon; The seasonal distribution of the network attention of 16 characteristic agricultural products is roughly divided into three types： single peak type， double peak type and no obvious peak. The monthly fluctuation of the network attention of vegetables， melons and fruits is obvious， and the monthly distribution of the network attention of aquatic products， poultry， tea and traditional Chinese medicine is relatively stable. The regional distribution characteristics of network attention of 16 characteristic agricultural products show that the network attention in Guangdong Province is the highest; The second is the economically developed provinces in the Middle East except Guangdong Province， and the western provinces pay less attention to the Internet.

Key Words： Guangdong Province; Characteristic Agricultural Products; Network Attention; Baidu Index