裴利華,黃賜英,劉來春,江百煉
(湖南工業(yè)大學 商學院,湖南 株洲412007)
2018年8月,教育部發(fā)布《關于狠抓新時代全國高等學校本科教育工作會議精神落實的通知》(教高函[2018]8號),提出“各高校要全面梳理各門課程的教學內(nèi)容,淘汰‘水課’、打造‘金課’,切實提高課程教學質(zhì)量”。同年11月,教育部高教司吳巖司長正式提出“金課”的高階性、創(chuàng)新性與挑戰(zhàn)度。為了保證“金課”高質(zhì)量發(fā)展,必須探索科學的建設路徑,并有合理的教學模式來指導。研究表明:“互聯(lián)網(wǎng)+”混合式教學逐漸成為“未來教學的新常態(tài)”。[1]它利用移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端將在線學習與線下教學結合起來,混合式教學是實現(xiàn)“金課”的重要途徑。
在“金課”的新要求下,混合式教學的建設與使用面臨著一系列挑戰(zhàn)。學生對于面授教學和在線學習相互結合的混合教學整體滿意度評價不太高。[2]混合式教學中學生缺少與他人的深度互動,自主學習能力弱,學習效果不佳(馬健云,2018)?;趯W生是大學教育的服務對象和大學教育教學的顧客這一事實。本文從學生滿意度的角度出發(fā),探討混合式教學的影響因素及其內(nèi)在關系,為混合式教學路徑的優(yōu)化指明方向。
在混合式教學滿意度的研究成果中,國外一些學者指出明確的教學指導、教學活動、面授支持、協(xié)作能力等是影響學生對混合式教學滿意度的重要因素。[3]教師的專業(yè)技能、教師的支持、學生感知的任務價值、成就目標預期、自我效能感、學習環(huán)境、交互等是影響學生滿意度的關鍵因素。[4]國內(nèi)學者趙國棟、原帥(2012)構建了學生特點、教師特點、課程特點、系統(tǒng)功能特點4個維度和12個變量的混合學習的滿意度模型。李寶(2016)等以Blackboard、微信平臺作為支持學習的工具,構建了混合式學習環(huán)境下學生滿意度層級模型。高峰(2018)以中美兩國的顧客滿意度模型為基礎,建立了一個包含平臺形象、學生期望、質(zhì)量感知、價值感知五個潛在變量的學習滿意度模型。以上研究對象大多是滿意度影響因素及其模型構建,為其相關研究提供了重要基礎。然而,目前還沒有研究各種影響因素對學生滿意度的影響程度,以及各種因素如何協(xié)同作用于滿意度。此外,滿意度影響因素的設計不夠全面,如“質(zhì)量感知”這個變量比較單一,沒有根據(jù)混合式教學中線下線上交互的特點進行分類。因此,本研究試圖在構建學生滿意度理論模型的基礎上,運用結構方程分析對模型進行實證研究,得出各變量因素之間的影響路徑系數(shù),使變量之間的影響關系和各變量對學生滿意度的影響程度更加簡潔明了。
美國顧客滿意度指數(shù)(American Customer Satisfaction In-dear:ACSI)模型設計簡潔,使用方便。它被認為是目前最具影響力的顧客滿意度模型,并已成為很多相關領域滿意度評價模型的研究基礎。ACSI模型由美國密歇根大學Fornell教授和他的團隊于1994年建立,它包含有六個結構變量,其中質(zhì)量感知、顧客期望和感知價值是顧客滿意度的原因變量,顧客抱怨和顧客忠誠是顧客滿意度的結果變量。[5]本研究基于ACSI模型的核心概念和框架,將顧客期望和顧客滿意度調(diào)整為學生期望和學生滿意度,用繼續(xù)學習意愿替代顧客忠誠變量,保留感知價值變量。同時參考中國顧客滿意度指數(shù)測量模型,[6]79刪除顧客抱怨變量。此外,基于混合式教學由“在線學習與面授教學的混合”演變?yōu)椤盎谝苿油ㄐ旁O備、網(wǎng)絡學習環(huán)境與課堂討論相結合的教學情境”。[7]對ACSI顧客滿意度模型中的“質(zhì)量感知”進行擴展,將其分為三個結構變量:線下教學質(zhì)量感知(簡稱線下教學)、線上學習質(zhì)量感知(簡稱線上學習)和線下線上交互與評價反饋感知(簡稱線下線上交互感知)。最后,構建了混合式教學的學生滿意度初始模型(圖1),該模型主要由學生期望、線下教學、線上學習、線下線上交互、感知價值、學生滿意度和繼續(xù)學習意愿七個變量構成。其中,學生期望、三個質(zhì)量感知和感知價值是混合式教學滿意度的前因變量,繼續(xù)學習意愿是學生滿意度的結果變量,七個潛在變量的具體含義及相應的變量解釋如下。
圖1 “互聯(lián)網(wǎng)+”混合式教學的學生滿意度初始模型
1.學生期望
指學習者在開始混合式教學之前對混合式教學的總體預期,主要是對教學環(huán)境、教學質(zhì)量和教學評價的預期?;旌鲜浇虒W主要依靠線上教學平臺、線下面授課堂兩個環(huán)境,本研究從教學平臺界面、教學平臺功能、課程資源、教學方式、教學活動、考核評價等方面設定學生期望變量的6個觀察指標(Q1—Q6)。
2.線下教學質(zhì)量感知
指學習者經(jīng)過一段時間的混合式教學后對線下面授課堂教學質(zhì)量的實際感受。線下教學以課堂面授和學生實踐為主,通過教師講授、師生討論等方式,對教學重難點進行深層次的梳理和剖析。教師水平、教學內(nèi)容、教學方式、活動設計是影響課堂教學質(zhì)量的重要因素。本研究從混合式教學理念、教學內(nèi)容、教學設計、教學活動、教學方式方法、教師職業(yè)道德等方面設定6個觀測指標(Q7—Q12),以反映混合式線下教學質(zhì)量的滿意情況。
3.線上學習質(zhì)量感知
指學習者經(jīng)過一段時間混合式學習后對線上自主學習質(zhì)量的實際感受?,F(xiàn)在各大高校均采用各種智慧教學平臺,并利用移動終端輔助教學,為學生的課前自主學習和課后鞏固提供了充分的技術支持。教師不僅要提供線上學習資源、布置學習任務,實現(xiàn)課程的知識性基礎目標,還要進行在線測試、主題討論、答疑輔導,以增強學生的自主意識,掌握學生的學習動態(tài)。本研究從線上學習資源、線上活動、線上課程設計(主要包括資源設計、活動設計、評價設計)、平臺使用、平臺體驗、平臺快便性等方面設定6個觀測指標(Q13—Q18),以反映混合式線上學習質(zhì)量的滿意情況。
4.線下線上交互感知
智慧教學平臺和移動輔助教學的使用,從根本上改變了單一的傳統(tǒng)課堂授課。課堂與網(wǎng)絡有機結合的多元化教學環(huán)境,更是改變了師生的互動方式。從生態(tài)系統(tǒng)看,[8]11-12“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的混合式教學系統(tǒng)是一個由教學生態(tài)主客體(教師和學生)和教學生態(tài)環(huán)境(線上智慧教學平臺和教學APP云平臺+線下課堂教室、實驗室、教學相關的實踐場所)共同組成的辯證統(tǒng)一的完整生態(tài)系統(tǒng)。在這個生態(tài)系統(tǒng)中,教師、學生與環(huán)境之間進行著物質(zhì)、能量和信息的循環(huán)。師生之間、生生之間以及師生與教學環(huán)境之間進行信息傳遞,形成師生、生生交流共享的新型生態(tài)圈。[9]據(jù)此,本研究加入“線下線上交互感知”變量,以引起人們關注“混合式教學中缺乏深度互動”這一現(xiàn)象,重視教師、學生、平臺之間的多向互動與交流。同時,參考Moore,Anderson&Garrison分析的3種交互類型[10]和Williams,Rice&Ropers等闡釋的交互多維度構念,確定本研究中線下線上交互感知水平體現(xiàn)在5個觀察指標上:學生與平臺交互(平臺資源訪問、章節(jié)自測等)、學生與同伴交互(討論、交流、互評等)、學生與老師交互(案例分析、主題討論、點評以及匯報等)、交互反饋、交互效果(Q19—JQ23)。
5.感知價值
指學習者在完成混合式教學后對于課程是否提高學習興趣、提升團隊合作意識、提高分析問題和解決問題能力、有助于自主學習能力培養(yǎng)、有利于專業(yè)學習與發(fā)展等方面的感知判斷,即,其學習投入與學習收獲的“得失權衡”。據(jù)此,將從上述5個觀測指標(Q24—Q28)來考察學生對混合式教學的滿意情況。
6.學生滿意度
指學生在進入混合式學習后的實際感受同期望值相比較的程度。若達到了自己的期望,則學習者感到愉悅滿意;反之,則會感到不滿意。學生滿意度作為整個建構模型的核心變量,它受整個模型中的內(nèi)外因變量的影響。本研究從學生對教學平臺設計與功能、教學資源、課程設計、活動設計、互動交流、線上自主學習的滿意度表征混合式學習的滿意度,共6個測量指標(Q29-Q34)。
7.繼續(xù)學習意愿
由美國顧客滿意度模型中的顧客忠誠變換而來,國外學者Oliver將顧客忠誠劃分為態(tài)度忠誠與行為忠誠。本研究從學生對混合式學習的信心、將混合式教學推薦給他人使用和自己繼續(xù)關注與參與這3個方面設定其測量指標(Q35—Q37)。
基于上述理論模型,提出以下15個假設:
H1—H5:學生期望分別對線下教學質(zhì)量、線上學習質(zhì)量、線下線上交互、感知價值和學生滿意度有正向影響作用;
H6—H9:線下教學質(zhì)量感知分別對線上學習質(zhì)量、線下線上交互和感知價值和學生滿意度有正向影響作用;
H10—H11:線上學習質(zhì)量感知分別對線下線上交互、感知價值有正向影響;
H12—H13:線下線上交互感知分別對感知價值、學生滿意度有正向影響作用;
H14:感知價值對學生滿意度有正向直接影響作用;
H15:學生滿意度對繼續(xù)學習愿望有直接影響作用。
1.問卷設計
基于上述變量分析,本研究設計調(diào)查問卷,共包括三部分:第一部分是調(diào)查對象的基本情況,包括性別、年級、專業(yè)類別、學校類別、所修課程性質(zhì)、所修課程難易程度、更喜歡哪種教學模式。第二部分是混合式教學的學生滿意度問卷,包括37個測量題項,采用Likert 5點量表計分:1=非常不同意、2=少部分同意、3=一半同意、4=大部分同意、5=非常同意。第三部分設計了兩個開放性問題:“你認為影響你參與混合式學習環(huán)境下學習滿意度的影響因素還有哪些?”“混合式學習環(huán)境下課程開設還需要在哪些方面進行改進?”。
2.數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)收集分兩階段進行。第一階段(2020年5-6月),選取筆者所教班級的97名學生,運用初始問卷進行預調(diào)查,應用SPSS24.0對問卷數(shù)據(jù)進行臨界比值(簡稱CR)的項目分析。刪除CR值小于3且sig值未達到顯著性差異的3個選項,最終形成了具有34個題項的正式問卷。第二階段(2020年11-12月),選擇筆者所在的高校全日制在讀的735名本科生,按學科類別(社會科學、理科、人文科學、工科、其他)和年級(大一、大二、大三、大四)分層隨機抽樣,采取線上問卷填寫和課堂發(fā)放問卷兩種方式進行調(diào)查。共發(fā)放問卷735份,回收679份,有效回收率為92.4%。對問卷中的缺失值,采用SPSS24.0進行均值替補。
3.信度與效度檢驗
本研究采用Cronbach’s Alpha信度系數(shù)來檢查調(diào)查問卷研究變量在各個測量題項上的一致性程度。經(jīng)SPSS24.0統(tǒng)計檢驗,Cronbach a總系數(shù)值為0.918,七個因子的Cronbach’s Alpha系數(shù)分別為0.802、0.876、0.884、0.873、0.851、0.850、0.845,均大于0.7的標準,說明問卷內(nèi)部一致性較高,問卷信度較好。
本研究采用因素分析法進行結構效度檢驗,檢驗結果顯示,KMO=0.887,且顯著性概率p<0.001。依據(jù)統(tǒng)計學家Kaiser給出的標準,KMO值在0.6以上的都可以進行因素分析。[11]67說明本研究的變量間有共同因素的存在,樣本數(shù)據(jù)具有結構效度,適合進行因素分析。同時,運用主成分分析,采用最大方差法進行正交旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)在第8次迭代后收斂。根據(jù)“特征值大于1”的標準抽取了7個公共因子,累計方差貢獻率為64.824%(表1)??芍?,34個潛變量覆蓋了所研究問題的大部分內(nèi)容。即混合式教學的學生滿意度影響因素調(diào)查問卷具有較好的內(nèi)容效度,問卷題項設置較為全面、合理,表述清晰。
表1 探索性因子分析結果
在因素分析的基礎上,利用Amos17.0軟件進行結構方程模型,采用最大似然法對混合式教學的學生滿意度初始模型進行擬合和修正。
1.正態(tài)性檢測
根據(jù)規(guī)定,當偏度系數(shù)<3,峰度系數(shù)<8時,說明模型符合正態(tài)分布。筆者通過對結構模型的正態(tài)性檢測。結果顯示:7個變量數(shù)據(jù)的標準差、偏度和峰度都比較合理,各量表的數(shù)據(jù)分布都屬于正態(tài)分布,符合結構方程模型分析的前提假設。
2.擬合度檢測
首先,在軟件建模區(qū)繪制滿意度的7個潛變量及其路徑,引入34個測量變量及其誤差e1—e40,建立并通過初始模型識別。其次,將前面SPSS 24.0統(tǒng)計的問卷數(shù)據(jù)結果導入AMOS17.0,得出本模型的路徑系數(shù)及顯著性檢驗(表2)。
表2 學生滿意度初始模型的路徑系數(shù)及顯著性檢驗
由表2所示的路徑系數(shù)可知,H11、H9、H5所揭示的路徑系數(shù)均為負值,且和H2、H3、H8、H11、H9、H5一樣,未達顯著性概率P小于0.05的要求,說明這6條路徑不存在,意味著基本路徑假設H11、H9、H5、H2、H3、H8不成立,修正模型時可將其直接刪除,其他變量間的9條路徑系數(shù)都在0.001水平上達到顯著,據(jù)此,對混合式教學的學生滿意度初始模型進行修正,修正后的“互聯(lián)網(wǎng)+”混合式教學學生滿意度理論模型如圖2所示。
圖2 “互聯(lián)網(wǎng)+”混合式教學的學生滿意度理論模型
最后,對模型進行修正。由修正指數(shù)MI分析得知,誤差項e17與e25的路徑值最大(0.39),即交互感知與感知價值兩個變量間修正指數(shù)值較大(42.2),需要在e17與e25之間增加相關路徑,最終得到通過數(shù)據(jù)驗證的學生滿意度結構方程模型(圖3)和主要適配度指標檢驗結果(表3)。從基本適配標準分析,每個測量指標在相應潛變量上的因素負荷量都在要求的0.5-0.95之間,標準誤差全部為正值,均達到顯著水平,模型圖3也表明本研究的結構方程模型符合基本適配標準。從整體模型擬合度分析,檢驗結果表3也表明:主要適配度指標均在可接受的范圍內(nèi)。雖然CFI沒有大于0.9,但大于0.85,可能因為樣本總量偏少而略有偏低,就整體而言,本研究的結構方程模型的整體適配度是可以接受的,可以用來檢驗相應的理論假設。此外,修正模型的各路徑P值均也小于0.05,具有統(tǒng)計學意義,9條假設也通過驗證通過。
表3 學生滿意度模型適配度檢驗結果摘要表
圖3 “互聯(lián)網(wǎng)+”混合式教學的學生滿意度結構方程模型
基于以上分析,混合式教學學生滿意度模型形成的主要影響路徑是:學生對混合式教學的期望直接正向影響線下教學質(zhì)量的感知與感知價值;學生對線下教學質(zhì)量的感知直接影響其對線上學習質(zhì)量的感知與線上線下的交互及其評價;線下線上交互感知直接影響其對混合式教學價值的感知與學生滿意度;學生對混合式教學的滿意度直接受到感知價值的影響,并對繼續(xù)學習混合式教學具有直接正向影響。具體影響的總效果分析如下:
1.學生滿意度受到感知價值的影響最大,其直接的正向作用效應0.67。這說明在其他條件不變的情況下,感知價值每提高1個單位,學生滿意度會提高0.67個單位,感知價值對混合式教學學生滿意擁有決定性影響,學生只有真正感受到混合式教學的實際價值,學以致用,才可能對線上線下相結合的混合式教學感到滿意。
2.線下線上交互及其評價感知對學生滿意度的直接正向作用效應為0.32,通過感知價值產(chǎn)生的間接效應為0.36=0.54*0.67,影響總效應為0.68。說明師生互動、生生交流及其及時評價與反饋,對學生學習的滿意度影響也很大,它與感知價值同等重要。
3.線下教學質(zhì)量感知對線下線上交互感知有重大影響,其直接正向作用效應為0.49,通過線上學習質(zhì)量感知產(chǎn)生的間接效應0.268=0.67*0.40,影響總效果為0.76。這樣,線下教學質(zhì)量感知通過線上學習、線下線上交互與評價,以及感知價值對學生滿意度產(chǎn)生的間接效應為0.52=0.76*0.68,表明線下教學質(zhì)量感知對滿意度并不產(chǎn)生直接影響,而是以線上學習、線下線上交互活動和感知價值為中介,逐步達到對混合式教學的滿意。也正說明要贏得學生的滿意,只有線下課堂教學是不夠的,線上線下有機融合,及時評價反饋,也同等重要。
4.線上學習質(zhì)量感知對線下線上交互感知有一定影響,其直接正向作用效應為0.40。同時,通過線下線上交互感知和感知價值對學生滿意度產(chǎn)生的間接效應為0.27=0.40*0.68,表明線上學習質(zhì)量感知對滿意度并不產(chǎn)生直接影響,而是通過線下線上交互感知和感知價值中介,多次的交互體驗與價值感知,逐步實現(xiàn)對混合式教學的影響。也說明,雖然線上網(wǎng)絡教學具有傳播范圍廣、信息更新迅速等優(yōu)勢,但其對整體教學效果的影響仍然有限。
5.學生期望對線下教學質(zhì)量感知和感知價值有顯著影響,其直接正向作用效應分別為0.52和0.25。同時通過線下教學、線上學習、互動及評價,以及感知價值對學生滿意度產(chǎn)生的間接效應為0.18=0.52*0.52*0.68,表明學生期望對滿意度的影響不大。
6.學生滿意度對繼續(xù)學習意愿有重要影響,其直接作用效應為0.71。說明一個滿意的學生有71%的可能性愿意繼續(xù)進行混合式教學。同樣,學生期望、線下教學質(zhì)量、線上學習質(zhì)量、交互感知和感知價值對繼續(xù)學習意愿也都有一定的間接效應,分別為0.13、0.36、0.19、0.48和0.47,它們不同程度地影響著混合式教學的持續(xù)學習意愿。
1.師生、生生間交流和點評互評對促進學生深入學習,發(fā)揮評價的激勵功能具有促進作用。在線下線上交互感知的5個觀測指標中,小組活動任務要有明確的考核評價(0.814),案例分析、主題討論與教師及時反饋被認為很重要(0.7以上),表明線上線下的互動交流,已成為學生判斷一門混合式教學質(zhì)量的重要因素。同時看出學生對教師提出了檢查、反饋與綜合評價學習效果的訴求。
2.學習興趣以及學習能力的提升對提高感知價值有重要影響。在感知價值的5個觀測指標中,提高學習興趣被認為最重要(0.745),其次是分析與解決問題能力、合作與人際溝通能力,反映了學生對興趣培養(yǎng)、能力提升予以更多重視,并提出了更高要求。
3.教師應樹立混合式教學理念,提高線下教學質(zhì)量水平。由表1可知,在線下教學質(zhì)量感知的6個觀測指標中,對其影響最大的是教師的前瞻性,系數(shù)為0.803,其次為課程內(nèi)容要理論聯(lián)系實際和進行案例分析、小組活動,影響系數(shù)分別為0.782和0.683,表明教師樹立混合式教學理念是學生最關心的部分,而案例分析、小組合作學習在一定程度上已成為影響線下課堂教學質(zhì)量的重要部分,也是學生判斷混合式教學質(zhì)量的關鍵要素。
4.學習平臺資源對線上學習質(zhì)量具有重要影響。在線上學習質(zhì)量感知的5個觀測指標中,學習平臺提供合適的文本、視頻、PPT等學習資源被認為最重要(0.652),提示教師在要求學習進行線上自主學習時,應做好精心設計與充分準備。
5.提供豐富的教學資源并及時更新,關注師生、生生間的互動。在學生滿意度的6個觀測指標中,教學資源的豐富性與及時更新被認為最滿意(0.792)?;旌辖虒W設計和線上線下的師生互動、生生交流的滿意度卻只有0.58左右。說明混合式教學中教學資源的提供在一定程度上滿足了學生的需求,但仍需要加強師生、生生之間的交流與互動。
1.提高學生的價值感知,注重學生學習能力的培養(yǎng)。
本研究的模型路徑效應分析中,感知價值對混合式教學的滿意度影響最大(0.67)。建議混合式教學應重視和提高學生的感知價值。首先,教師要明確教學改革思路,樹立“互聯(lián)網(wǎng)+”混合式教學理念?;旌鲜浇虒W必然帶來教學理念的更新,也給教師帶來巨大的挑戰(zhàn)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)“你喜歡哪種教學模式?”中,一小部分學生仍然喜歡傳統(tǒng)的課堂教學,教師在教學設計、活動設計和教學評價時,應充分考慮學生的意愿,注意學生之間的適應性差異。第二,培養(yǎng)學生運用知識處理實際問題的能力。課堂以學生自主學習中的問題為導向。教師在完成既定教學目標的基礎上,重點解決學生在學習中發(fā)現(xiàn)的問題。第三,開展小組合作學習,學生在小組中運用小組討論、質(zhì)疑等方法完成知識內(nèi)化。
2.增強互動設計和活動體驗,提升交流互動水平。
本研究表明,線上線下的交互活動與感知價值同等重要,對滿意度產(chǎn)生的間接效應為0.68。關鍵因素分析也建議要注意師生交流、生生互動。相關研究也表明:交互程度對滿意度產(chǎn)生直接的正向影響,且影響最大(劉威童,2019)。網(wǎng)絡交互越多,學生的積極學習體驗越多,學習成效越好(Boling etal.,2012;Martin etal.,2018)。然而,混合式教學中的主體學生受制于應試教育的“唯分數(shù)論”,缺乏批判性思維。在混合式學習過程中,他們?nèi)鄙倥c他人的深度互動,自主學習能力弱,這使得提升學生的交流和互動水平變得重要而困難。首先,教師應建立課程交流群或其它方式促進學習者與平臺、同伴和教師的交互,并及時反饋學生的交流內(nèi)容。第二,精心設計與安排教學活動??梢越M織一些小組互評、案例討論、作品展示、學習興趣小組、投票等活動。在開展每項活動之前,必須介紹活動的形式、注意事項、評價方式和標準。第三,重視小組間互評、同學互評等多種形式,增加師生聯(lián)系的頻率,提升反饋的及時性。
3.切實提高線下教學質(zhì)量,保證混合式教學效果。
本研究表明,線下教學質(zhì)量感知通過線上學習、線下線上交互與評價,以及感知價值對學生滿意度產(chǎn)生的間接效應為0.52。“互聯(lián)網(wǎng)+”混合式教學是“基于移動通信設備、網(wǎng)絡學習環(huán)境與課堂討論相結合的教學情境”,[12]它要求以學生為中心,教師發(fā)揮組織、引導、監(jiān)控、激勵的主導作用。尤其是線下課堂教學要突出“五度”,[13]即教學內(nèi)容應突出銜接度,教學方法的恰當度,問題探究的深刻度,學生參與的廣泛度和教學過程的完整度。
此外,研究表明,直接或間接影響學生滿意度效應的變量有5個前因變量和25個觀測變量。表明混合式教學也需要從課程資源、技術支持、教學設計、多元評價等方面進行協(xié)調(diào)和操作。任何一個環(huán)節(jié)的疏漏和不足都不能最大化地實現(xiàn)混合式教學效果的優(yōu)勢。
本研究以顧客滿意度理論為基礎,結合線上線下混合式教學的特點,構建了“互聯(lián)網(wǎng)”混合式教學的學生滿意度理論模型。研究表明,9項假設通過了樣本數(shù)據(jù)的檢驗,證實了學生期望、線下教學質(zhì)量感知、線上學習質(zhì)量感知、線下線上交互感知、感知價值與學生滿意度及其繼續(xù)學習意愿之間存在內(nèi)在的邏輯關系。學生期望通過線下教學、線上學習、線下線上交互、感知價值,間接正向影響學生滿意度(0.18);線下教學通過交互感知、感知價值,間接正向影響學生滿意度(0.52);線上學習通過交互感知與感知價值,間接正向影響學生滿意度(0.27);交互感知通過感知價值,間接正向影響學生滿意度(0.68);感知價值對學生的滿意度影響最大(0.67);學生滿意度對繼續(xù)學習意愿有直接正向影響(0.71)。感知價值中的學習能力提升、交互感知中的小組合作學習、線下教學質(zhì)量中的教學設計是影響學生滿意度的關鍵指標。未來將選取多個地區(qū)不同類型院校的數(shù)據(jù),調(diào)整模型變量,使?jié)M意度影響因素模型更具普適性,從而提高研究結果的可推廣性。