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        光儲微網(wǎng)系統(tǒng)并網(wǎng)調(diào)頻控制方法研究

        2021-11-06 10:17:06趙斌
        機(jī)電信息 2021年26期

        趙斌

        摘 要:大力發(fā)展綠色能源是國家戰(zhàn)略的發(fā)展需求,但光伏并網(wǎng)對電力系統(tǒng)存在明顯的沖擊性。為了平衡大批量光伏并網(wǎng)對系統(tǒng)的影響,研究了光儲一體的微網(wǎng)系統(tǒng)對電網(wǎng)頻率的調(diào)節(jié)作用,并分析了電池儲能系統(tǒng)對電網(wǎng)頻率的調(diào)節(jié)機(jī)理。在此基礎(chǔ)上推理了電池SOC的狀態(tài)模型,并結(jié)合傳統(tǒng)下垂控制方法,對電池充放電進(jìn)行了約束,以提升電池性能并降低對系統(tǒng)頻率的沖擊性。仿真結(jié)果表明,光儲微網(wǎng)系統(tǒng)并網(wǎng)后,采用該方法可以降低對電網(wǎng)頻率的影響。

        關(guān)鍵詞:光儲微網(wǎng);電池;調(diào)頻;下垂控制

        0??? 引言

        綠色能源是我國實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的主力軍,大力發(fā)展綠色能源能有效降低碳排放[1]。但鑒于新能源的固有特性,其被稱為“垃圾電”的問題暫時還沒有良好的解決方案,因此若大量新能源并網(wǎng)對電網(wǎng)當(dāng)前的穩(wěn)定性會造成很大的沖擊[2],主要體現(xiàn)在電壓和頻率擾動、潮流方向等方面,在一定程度上影響了電網(wǎng)調(diào)度和運(yùn)行,尤其是頻率擾動,其存在較強(qiáng)的無序性,將增加調(diào)頻計(jì)算的復(fù)雜度[3]。而傳統(tǒng)電源由于運(yùn)行出力的穩(wěn)定性較高,所以調(diào)節(jié)方法較為固定,但卻不適用于光伏、儲能這類分布式能源[4]。因此,有必要針對分布式能源的并網(wǎng)調(diào)頻問題進(jìn)行研究。

        1??? 光伏電源對電網(wǎng)頻率的影響分析

        對于小型光伏電站而言,在天氣較為穩(wěn)定時所存在的小幅度功率波動能夠被電網(wǎng)自身的裕度消納,不會產(chǎn)生明顯影響。但是大規(guī)模并網(wǎng)會存在更加難以預(yù)測的不確定性,可能會導(dǎo)致電網(wǎng)頻率失穩(wěn)[5]。

        光伏系統(tǒng)實(shí)際出力和理想出力曲線的對比示意如圖1所示。從圖中可以看出,實(shí)際出力由于受到云層等因素影響,會存在明顯的波動性,而理想的曲線應(yīng)該是按照最大出力構(gòu)成的一條光滑曲線。

        光伏系統(tǒng)發(fā)電功率對電網(wǎng)頻率的擾動如下:

        Δf=???????????????????? (1)

        其中,Δf為對電網(wǎng)頻率的擾動程度,ΔPpvi為光伏功率波動,由此可知功率波動與頻率波動正相關(guān)。

        2??? 電池儲能調(diào)頻原理及模型

        電池儲能系統(tǒng)具有毫秒級響應(yīng)速度,能夠?qū)崿F(xiàn)快速精確而穩(wěn)定的功率輸出,且具備充放電雙向調(diào)節(jié)能力。電池儲能的特性很好地彌補(bǔ)了因自然波動導(dǎo)致的分布式電源引起的頻率擾動問題。

        為了避免小擾動對電力系統(tǒng)的影響引起誤動,通常將調(diào)頻死區(qū)設(shè)置為-0.033~+0.033 Hz,死區(qū)范圍內(nèi)的擾動不進(jìn)行調(diào)頻,其動作示意圖如圖2所示。當(dāng)頻率上升超過死區(qū)進(jìn)入C區(qū)域后,儲能系統(tǒng)作為負(fù)荷吸收有功功率;當(dāng)頻率下降超過死區(qū)進(jìn)入B區(qū)域后,儲能系統(tǒng)充當(dāng)電源輸出有功功率。以此實(shí)現(xiàn)了對電網(wǎng)頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)的作用。

        實(shí)際應(yīng)用中的電池儲能系統(tǒng)拓?fù)淙鐖D3所示,包括了本體和功率轉(zhuǎn)換裝置。對于該系統(tǒng)進(jìn)行建模主要有4種方法,分別是一階慣性系統(tǒng)模型、戴維寧等效電路模型以及這兩種模型的兩個變體。

        不論選取何種模型,都需要對儲能電池實(shí)時SOC狀態(tài)量進(jìn)行計(jì)算,設(shè)其為S,其初始值為Sref,則i時刻的計(jì)算公式為:

        Si=Sref+???????????????????????????? (2)

        其中ΔT、Pb、Ert分別為儲能間隔、當(dāng)前功率和額定容量,且存在以下約束關(guān)系:

        max Si≤SH,

        min Si≥SL????????????????? (3)

        式中:SH、SL分別為儲能電池SOC上下限。

        3??? 光儲系統(tǒng)調(diào)頻策略及仿真研究

        對儲能電池充放電控制參與調(diào)頻常用方法為下垂控制,該方法未考慮SOC狀態(tài)對系統(tǒng)的影響,在大電站小儲能配置中存在較為明顯的缺陷。因此,本文將SOC狀態(tài)作為控制變量引入下垂控制方法中,以彌補(bǔ)差異化場景下的應(yīng)用缺陷。算法中將SOC狀態(tài)分為下限、較低、較高、上限4個區(qū)間,分別定義為SL、Sl、Sh、SH。在不同的狀態(tài)區(qū)間范圍內(nèi)對儲能電池功率調(diào)節(jié)系數(shù)Kb賦以不同的取值。具體取值邏輯如下:

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