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        基于新型血小板指數(shù)評分構建預測膀胱癌患者術后復發(fā)的列線圖模型

        2021-11-06 01:35:00張欣雨王智宇趙文元馬保錄
        現(xiàn)代泌尿外科雜志 2021年10期
        關鍵詞:模型

        張欣雨,王智宇,趙文元,馬保錄,陶 濤

        (1.青海省交通醫(yī)院泌尿外科,青海西寧 810008;2.鄭州大學第一附屬醫(yī)院泌尿外科,河南鄭州 450000;3.青海大學附屬醫(yī)院泌尿外科,青海西寧 810008)

        膀胱癌(Bladder cancer,BC)根據(jù)臨床進展和預后不同可分為非肌層浸潤性膀胱癌(non muscle invasive bladder cancer,NMIBC)和肌層浸潤性膀胱癌(muscle invasive bladder cancer,MIBC)兩種亞型,其中75%患者被診斷為NMIBC[1]。經(jīng)尿道膀胱腫瘤切除術是NMIBC患者標準一線治療方法。然而,NMIBC治療后5年復發(fā)率和5年進展率分別在50%~70%和10%~30%之間[2]。因此,首次治療后建議定期檢查,必要時切除復發(fā)腫瘤和后續(xù)治療[3]。但是NMIBC在所有癌癥患者中擁有最高終生治療成本,顯著加重腫瘤治療總醫(yī)療成本[4]。根據(jù)腫瘤復發(fā)風險對NMIBC患者進行早期風險分層,可以為術后補充治療及制定個體化隨策略提供理論依據(jù)。歐洲癌癥研究和治療組織(European Organization for Research and Treatment of Cancer,EORTC)制定了評分系統(tǒng)對NMIBC患者預后進行風險分層,但EORTC評分系統(tǒng)具有一定的局限性[5]。

        幾項研究證實,血小板計數(shù)(platelet count,PLT)、血小板分布寬度(mean platelet volume,PDW)和平均血小板體積(platelet distribution width,MPV)與不同類型腫瘤[6-7](包括BC[8])的預后相關,可能為預后風險分層及評估提供有價值的臨床信息。但是,由于缺乏有效的統(tǒng)計學方法,尚未有研究將PLT、PDW和MPV進行整合。因此,本研究構建并驗證包括PPM血小板指數(shù)評分(PLT-PDW-MPV platelet index score,PPM-PIS)在內的其他腫瘤特征的列線圖(nomogram)模型,以預測NMIBC患者術后復發(fā)的個體化風險。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料選取2013年1月至2020年2月在我院行治療的NMIBC患者。納入標準:①年齡>18歲;②符合NMIBC診斷標準及經(jīng)尿道膀胱腫瘤切除術適應證[9];③原發(fā)性NMIBC,無遠處轉移;④臨床數(shù)據(jù)完整。排除標準:①使用已知會影響血小板活化及功能藥物患者;②繼發(fā)性惡性腫瘤患者;③術前未進行新輔助化療、放療患者;④嚴重心、肝、腎等疾病,自身免疫性疾病,急性感染、炎癥或血液病患者;⑤既往脾切除術、急性心肌梗死、腦卒中患者;⑥12個月內有激素治療史或近1個月有輸血史患者。最終納入270例NMIBC患者。本研究患者均簽署知情同意書且獲得醫(yī)院倫理委員會批準通過。

        1.2 研究方法

        1.2.1數(shù)據(jù)收集 收集患者年齡、性別、體質指數(shù)(body mass index,BMI)、吸煙史、腫瘤數(shù)目、腫瘤直徑、腫瘤分級、T分期、原位癌、淋巴血管侵犯、白蛋白(albumin,ALB)、淋巴細胞(lymphocyte,LYM)、PLT、PDW、MPV。吸煙史定義為既往或目前每日吸煙3支或以上,吸煙史1年或以上。預后營養(yǎng)指數(shù)(prognostic nutritional index,PnI)=LYM(×109/L)×5+ALB(g/L)[10]。

        1.2.2隨訪管理 所有患者均接受前2年每3個月、后3年每6個月及以后每年一次的體格檢查、血液檢查、尿常規(guī)、生化檢查及膀胱鏡檢查。如果懷疑復發(fā)或轉移,進行放射學評估,如靜脈腎盂造影、計算機斷層掃描和磁共振成像。復發(fā)被認為是膀胱或前列腺尿道內的第1次腫瘤復發(fā),與腫瘤分期無關,且均經(jīng)組織病理學證實。無復發(fā)生存時間定義為從術后到臨床診斷復發(fā)的時間或者末次隨訪。

        2 結 果

        2.1 290例NMIBC患者臨床資料具體見表1。

        表1 290例NMIBC患者的臨床資料

        2.2 相關連續(xù)性變量ROC曲線分析年齡、BMI、PLT、PDW、MPV、PnI的AUC分別為0.691、0.582、0.780、0.731、0.718、0.720;最佳截斷值分別為57歲、22.87、266×109/L、14.7 fL、11.7 fL、50.47(表2、圖1)。

        表2 相關連續(xù)性變量ROC曲線分析結果

        2.3 不同PLT、PDW、MPV分組的生存曲線分析270例NMIBC患者隨訪時間10.7~85.7個月,中位隨訪時間61.8個月。2年復發(fā)率6.7%,3年復發(fā)率22.6%,5年復發(fā)率48.1%。PLT>266×109/L(n=110)、PDW>14.7 fL(n=87)、MPV≤11.7 fL(n=96)患者的無復發(fā)生存率低于PLT≤266×109/L、PDW≤14.7 fL、MPV>11.7 fL患者(P<0.05)。見圖2。

        BMI:體質指數(shù);PLT:血小板計數(shù);PDW:血小板分布寬度;MPV:平均血小板體積;PnI:預后營養(yǎng)指數(shù)。圖1 相關連續(xù)性變量ROC曲線

        2.4 PPM-PIS構建及生存曲線分析根據(jù)PLT、PDW、MPV最佳截斷值構建PPM-PIS,評分標準見表3。不同PPM-PIS分值的無復發(fā)生存率存在統(tǒng)計學差異(P<0.05,圖3)。

        圖3 不同PPM-PIS分值生存曲線分析

        表3 PPM-PIS構建的評分標準

        2.5 不同PPM-PIS分值臨床資料特點不同PPM-PIS分值的吸煙史、腫瘤數(shù)目、腫瘤直徑、腫瘤分級、T分期、原位癌及淋巴血管侵犯比例、PnI差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05,表4)。

        表4 不同PPM-PIS分值臨床資料比較

        A:PLT(血小板計數(shù));B:PDW(血小板分布寬度);C:MPV(平均血小板體積)。圖2 不同PLT、PDW、MPV分組的生存曲線

        2.6 NMIBC患者復發(fā)的Cox比例風險模型分析單因素Cox比例風險模型分析結果顯示年齡(>57歲)、吸煙史(是)、腫瘤數(shù)目(多發(fā))、腫瘤直徑(≥3 cm)、腫瘤分級(G2、G3)、T分期(T1)、原位癌(是)、淋巴血管侵犯(是)、PnI(≤50.47)、PPM-PIS是促進NMIBC患者復發(fā)的危險因素(P<0.05)。

        多因素Cox比例風險模型分析結果顯示腫瘤直徑(≥3 cm)、T分期(T1)、淋巴血管侵犯(是)、PnI(≤50.47)和PPM-PIS獨立增加NMIBC患者復發(fā)風險(P<0.05,表5)。

        表5 NMIBC患者復發(fā)的Cox比例風險模型分析結果

        2.7 NMIBC患者無復發(fā)生存率的nomogram模型構建及外部驗證分析將腫瘤直徑、T分期、淋巴血管侵犯、PnI和PPM-PIS作為預測NMIBC患者術后無復發(fā)生存率的nomogram模型預測指標(圖4)。內部驗證結果顯示,nomogram模型預測NMIBC患者2年、3年、5年無復發(fā)生存率的C-index為0.815(95%CI:0.765~0.878)、0.734(95%CI:0.711~0.816)、0.755(95%CI:0.706~0.811,圖5)。

        PnI:預后營養(yǎng)指數(shù);PPM-PIS:PPM血小板指數(shù)評分。圖4 預測NMIBC患者術后無復發(fā)生存率的列線圖(nomogram)模型

        A:2年;B:3年;C:5年。圖5 預測NMIBC患者術后2~5年無復發(fā)生存率的列線圖(nomogram)模型校正圖

        2.8 nomogram模型的臨床獲益分析采用決策曲線分析來評估本研究構建的預測NMIBC患者術后無復發(fā)生存率nomogram模型臨床獲益。在決策曲線分析中,構建3種臨床模型:PPM-PIS、腫瘤直徑+T分期+淋巴血管侵犯+PnI及nomogram模型。在無復發(fā)生存時間的四分位時間點對3種臨床模型進行臨床獲益評價。在40.5、61.8、70.6個月時間點,nomogram模型的臨床獲益顯著優(yōu)于PPM-PIS和腫瘤直徑+T分期+淋巴血管侵犯+PnI。在40.5個月時間點,PPM-PIS和腫瘤直徑+T分期+淋巴血管侵犯+PnI臨床獲益相當,而61.8個月及70.6個月時間點,腫瘤直徑+T分期+淋巴血管侵犯+PnI臨床獲益高于PPM-PIS(圖6)。

        圖6 不同模型不同時間點的決策曲線

        3 討 論

        3.1 nomogram模型預測的效果這項研究對290例NMIBC患者腫瘤相關因素和預后進行研究。觀察到PLT和PDW水平升高以及MPV降低患者復發(fā)率較高。隨后整合這些血小板指數(shù),成功構建PPM-PIS并證實能獨立預測NMIBC患者復發(fā)。為進一步整合本研究在預測NMIBC患者復發(fā)的獨立變量,構建預測NMIBC患者術后無復發(fā)生存率nomogram模型。內部驗證及決策曲線分析結果證實該nomograms可以準確預測NMIBC患者術后無復發(fā)生存率,能有效區(qū)分高復發(fā)風險的NMIBC患者,指導臨床醫(yī)師完善術后補充治療及個體化隨策略。

        3.2 PLT、MPV與癌癥的關系在許多癌癥中,PLT和PDW水平升高及MPV水平降低與不良預后相關,包括結直腸癌[1-2]、非小細胞癌[11]、顱底脊索瘤[7],在BC中也被證實與預后相關[9]。正如本研究結果顯示PLT>266×109/L、PDW>14.7 fL、MPV≤11.7 fL患者的無復發(fā)生存率低于PLT≤266×109/L、PDW≤14.7 fL、MPV>11.7 fL患者。與上述臨床研究報道結果相似。PLT水平升高可促進CD40配體產(chǎn)生,促進炎癥反應[12]。而炎癥反應通過誘導活性氧和隨后DnA損傷參與腫瘤發(fā)生及進展,通過分泌各種細胞因子促進腫瘤細胞生長和血管生成,增強腫瘤細胞粘附力,并誘導腫瘤微轉移[13]。此外,PLT分泌的血小板衍生生長因子(platelet-derived growth factor,PDGF)家族通過與各自受體結合在細胞增殖和侵襲中起著至關重要的作用[14],最近兩項研究均證實BC中PDGF-β表達增高與腫瘤生物學行為有關[15]。此外,血小板分泌的血管內皮生長因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)能促進腫瘤血管生成[16],與原發(fā)性BC患者復發(fā)相關[17]。PDW和MPV作為血小板活化指標,其水平異??赡芘c巨核細胞功能障礙和骨髓造血系統(tǒng)異常有關。PDW是血小板體積平均值的變異系數(shù)。與正常個體相比,PDW值越高表明體積差異不穩(wěn)定。

        MPV是血小板活化早期指數(shù)。MPV降低可能是炎癥狀態(tài)下大血小板消耗增加的結果[18]。研究也表明低水平MPV與高度炎癥性疾病相關,并在抗炎治療過程中逆轉[18]。但是,PLT和PDW水平升高以及MPV降低在NMIBC中的促癌機制目前尚未完全清楚。未來需要更多臨床或基礎實驗來闡述NMIBC中PLT、PDW和MPV水平變化的分子機制。

        PLT是由血小板產(chǎn)生率和血小板消耗率之間平衡決定的。正常PLT可以在有效代償機制下掩蓋高凝狀態(tài)和促炎癌癥表型存在[19]。本研究對PLT、PDW和MPV進行整合,構建PPM-PIS評分。該評分結合3個血小板指數(shù)的病理生理學機制及臨床優(yōu)點,充分反映NMIBC患者高凝狀態(tài)和促炎癌癥表型。我們發(fā)現(xiàn)PPM-PIS與腫瘤數(shù)目、腫瘤直徑、腫瘤分級、T分期、原位癌及淋巴血管侵犯相關。進一步分析證實PPM-PIS評分能獨立預測NMIBC患者復發(fā)并獨立于腫瘤直徑、T分期、淋巴血管侵犯、PnI。

        3.3 本研究的優(yōu)勢及局限性本研究將腫瘤直徑、T分期、淋巴血管侵犯、PnI和PPM-PIS進一步整合,構建出預測NMIBC患者術后無復發(fā)生存率的nomogram模型。內部驗證結果顯示,nomogram模型預測NMIBC患者2、3、5年無復發(fā)生存率的C-index為0.815(95%CI:0.765~0.878)、0.734(95%CI:0.711~0.816)、0.755(95%CI:0.706~0.811)。決策曲線分析顯示在40.5、61.8及70.6個月時間點,nomogram模型臨床獲益顯著優(yōu)于PPM-PIS和腫瘤直徑+T分期+淋巴血管侵犯+PnI。需要指出本研究構建nomogram模型中納入PnI,而基于PnI構建的nomogram模型預測NMIBC患者術后1、3、5年無復發(fā)生存率的C-index為0.785、0.734、0.704[20]。相比而言,本研究構建nomogram模型的預測效能顯著優(yōu)于張杜平[20]等學者所購建的。

        雖然本研究成功構建一個可以有效準確預測NMIBC患者術后2、3、5年無復發(fā)生存率的nomogram。但是本研究具有一定的局限性。首先,本研究屬于單中心回顧性研究,存在不可避免地選擇偏差;其次,納入患者數(shù)量有限,僅采用內部數(shù)據(jù)集進行驗證;最后,PLT、PDW和MPV的最佳閾值在臨床中并未得到有效解決,可能因研究機構不同而不同,導致潛在的臨床有效性有限。

        綜上所述,本研究基于PLT、PDW和MPV整合出PPM-PSI,并成功構建一種新型nomogram模型來預測NMIBC患者術后復發(fā)風險。該nomogram模型能更好地指導臨床實踐,以區(qū)分早期可能受益于手術治療的患者,并為術后補充治療及制定個體化隨策略提供理論依據(jù)。

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