姚慧

【摘? 要】提升供應鏈運營效率并對其持續(xù)優(yōu)化對企業(yè)至關重要，供應鏈管理的數(shù)字化轉型對提升供應鏈運營效率發(fā)揮很大作用，同時新技術的發(fā)展為供應鏈管理的數(shù)字化轉型提供了基礎和動力。論文重點討論供應鏈管理數(shù)字化轉型的含義以及數(shù)字化轉型的切入點和實施關鍵點，并提出了數(shù)字化轉型的持續(xù)改進建議。

【Abstract】It is very important for enterprises to improve the operation efficiency of supply chain and continuously optimize it. The digital transformation of supply chain management plays a great role in improving the operation efficiency of supply chain. At the same time， the development of new technology provides the basis and driving force for the digital transformation of supply chain management. This paper emphatically discusses the meaning of digital transformation of supply chain management， the entry point and implementation key points of digital transformation， and puts forward some suggestions for continuous improvement of digital transformation.

【關鍵詞】供應鏈管理;數(shù)字化轉型;變革

【Keywords】supply chain management; digital transformation; reform

【中圖分類號】F274? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）10-0016-03

1 引言

供應鏈管理是企業(yè)除研發(fā)和營銷以外的支柱職能，全面覆蓋計劃、采購、生產、配送等職能。供應鏈管理對企業(yè)的經(jīng)營利潤和資本周轉率影響重大[1]。當前的市場競爭激烈，從企業(yè)與企業(yè)的競爭已經(jīng)逐漸演變?yōu)槠髽I(yè)各核心職能的競爭，尤其在新零售的蓬勃發(fā)展、疫情時代帶來轉折的當下，對企業(yè)供應鏈管理提出了更高的要求，包括供應鏈運行效率高低、供應鏈的持續(xù)優(yōu)化能力以及供應鏈對數(shù)據(jù)資源的匯聚和利用能力。在如此激烈甚至殘酷的競爭環(huán)境下，供應鏈的競爭力也逐漸成為企業(yè)核心競爭力之一，供應鏈管理能力不進則退，提高供應鏈運營效率并對其持續(xù)優(yōu)化，對于企業(yè)至關重要。

傳統(tǒng)的供應鏈管理根據(jù)企業(yè)的自身情況開展，通常包括計劃、采購、制造和物流等部門，當然有些企業(yè)可能只有其中一部分。其管理模式主要是基于ERP系統(tǒng)，大多數(shù)企業(yè)沒有專門的信息系統(tǒng)或數(shù)字化工具，仍舊用傳統(tǒng)的手工方式加上郵件、Excel等進行管理和部門間協(xié)作。隨著市場的發(fā)展，銷售渠道多元化、智能制造的發(fā)展、VUCA時代的到來，企業(yè)傳統(tǒng)的供應鏈管理模式需要改變、需要轉型進而保障企業(yè)的生存發(fā)展。尤其是受到新冠疫情的影響，制造型企業(yè)的供應鏈管理數(shù)字化轉型對企業(yè)供應鏈運營績效的提升至關重要。同時，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術的蓬勃發(fā)展也使供應鏈管理進行數(shù)字化轉型具備了技術基礎和支持。

2 供應鏈管理數(shù)字化及其轉型

數(shù)字化供應鏈是指將現(xiàn)代數(shù)字技術和供應鏈模式進行結合，基于收集的大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)、流程、智能算法等技術，利用各種人工智能的算法，指導供應鏈預測、計劃、執(zhí)行、決策等活動，打通供應鏈各個環(huán)節(jié)中信息交流的壁壘，實現(xiàn)“數(shù)字驅動供應鏈”的供應鏈管理。數(shù)字化轉型是技術與業(yè)務的融合，數(shù)字經(jīng)濟時代供應鏈管理也將產生顛覆性的變化。

國內很多制造企業(yè)都在進行或者準備進行數(shù)字化轉型建設。例如，海爾打造的從消費者到供應商的溝通平臺;藍月亮搭建的從上游供應商到終端消費者的閉環(huán)管理數(shù)字化系統(tǒng);立白建設的數(shù)據(jù)中臺，采用企企通供應鏈SRM系統(tǒng);京東的“京慧”供應鏈系統(tǒng);上汽集團通過AI技術進行供應鏈管理;自然堂在2020年宣布實施“一盤貨”管理，等等。

許龍英等[2]提出數(shù)字化供應鏈管理是以核心企業(yè)為中心的應用平臺，通過與企業(yè)內部和外部的各種信息化系統(tǒng)和平臺對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時獲取和分享，并最大化利用數(shù)據(jù)，配以相應的業(yè)務處理，實現(xiàn)供應鏈管理的業(yè)財稅一體化，從而提升企業(yè)的績效，最大限度地降低經(jīng)營風險。C.D. Tarantilisa等[3]提出數(shù)字化供應鏈是從源頭到目的地通過電子手段傳送數(shù)字內容的過程。B.S. Schrauf等[4]則認為數(shù)字化供應鏈是一個集采購4.0、智能倉儲、數(shù)字營銷、智慧B2C物流、供應鏈風險預測與防控以及數(shù)字化客戶關系管理等于一體的集成生態(tài)系統(tǒng)。麥肯錫、凱捷、波士頓等咨詢公司都認為數(shù)字化轉型是將數(shù)字技術（如人工智能、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈）應用于運營流程，實現(xiàn)創(chuàng)造改進。但甲骨文公司的首席軟件高級工程師Rahul Asthana在2018年11月的《工業(yè)周刊》上提出：供應鏈管理的第一目標是盡可能有效地將供應與實際需求精確匹配，供應鏈管理數(shù)字化轉型應該以顯著改善實現(xiàn)這個主要目標的方式來實現(xiàn)轉變[5]。吳樹貴[6]提出新一代的互聯(lián)網(wǎng)技術為供應鏈數(shù)字化轉型提供了重要支撐，通過對底層架構、技術路徑、產品形態(tài)以及運行方式進行高度統(tǒng)籌的“頂層設計”，實現(xiàn)供應鏈的高能效運行和持續(xù)優(yōu)化，成為構建企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。

從上述研究可以發(fā)現(xiàn)，供應鏈管理數(shù)字化轉型必定包含2個核心點：一是使用了各種數(shù)字化工具和方法;二是企業(yè)對從戰(zhàn)略到業(yè)務流程再到數(shù)字技術架構等多方面進行了轉變。只有實現(xiàn)這種有效的轉變，且實現(xiàn)了供應鏈高效低成本的核心價值，企業(yè)才算得上進行了供應鏈管理的數(shù)字化轉型。

3 供應鏈管理數(shù)字化轉型的切入點

在供應鏈管理的過程中存在大量的內外部信息和數(shù)據(jù)，換言之，供應鏈管理實際上也是信息和數(shù)據(jù)的管理。通過對這些信息和數(shù)據(jù)的有效管理，盡可能有效地將供應與實際需求進行精確匹配。在供應鏈管理中，影響供需匹配的因素主要有3種：首先是需求不確定性和缺乏準確預測需求的能力;其次是導致供應鏈變化的生產不確定性;最后是供應鏈合作伙伴之間缺乏協(xié)同。

這3種情況本質上都是由于供應鏈各個協(xié)作模塊之間存在的信息鴻溝所致。數(shù)字化轉型則可以最大限度地避免供應鏈生產不確定性信息鴻溝。所謂不確定性，是指無法根據(jù)過去的經(jīng)驗來推斷事件未來發(fā)生的概率。在快速迭代與快速變化的時代，不確定性已成為出現(xiàn)頻率最高的詞匯之一。因需求和供應兩端均處在不確定性的漩渦中，供應鏈就成為不確定性的重災區(qū)。數(shù)字化轉型可有效提升信息和數(shù)據(jù)傳遞的及時性、完整性和充分性，保證供應鏈各個環(huán)節(jié)之間信息的同步一致，由此提升各職能部門間的協(xié)作效率，進而降低供需環(huán)節(jié)的各種不確定性，供應鏈的運營效率必然可以得到相應提升。

因此，建議企業(yè)供應鏈管理的數(shù)字化轉型需要從彌補數(shù)字鴻溝著手。對企業(yè)內部而言，一方面通過數(shù)字化技術或工具實現(xiàn)供應鏈各個職能部門之間的有效銜接，如利用可視化工具提升供應鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的可視化程度和透明度;另一方面通過改善和優(yōu)化各職能部門內和部門間協(xié)作流程以提升協(xié)作效率，有效控制風險，降低不確定性。對企業(yè)外部而言，應盡可能做到上下游企業(yè)間的互享互通，及時有效與供應商溝通，將供應商納入企業(yè)的協(xié)作流程，盡快有效解決客戶問題提升滿意度。吳樹貴提出，建設數(shù)字化系統(tǒng)的切入點應該是提升整個協(xié)同過程的信息化水平和數(shù)據(jù)的傳遞、處理和反饋效率，真正做到“即知即行”和“即行即知”的循環(huán)往復，形成閉環(huán)。

4 供應鏈管理數(shù)字化轉型的關鍵點

吳樹貴認為建設高效協(xié)同的數(shù)字化系統(tǒng)是供應鏈數(shù)字化轉型的切入點和關鍵點;許龍英等認為構建數(shù)字化供應鏈管理平臺應分級分步進行，規(guī)劃短、中、長期的轉型工作，其中，供應商管理系統(tǒng)為短期規(guī)劃中的核心系統(tǒng);炅浩等[7]提出數(shù)字化供應鏈的六大要訣，強調企業(yè)需要把數(shù)字化供應鏈的目標從“短期局部性改善”提升為“長期根本性改善”，構建全方位數(shù)字化供應鏈生態(tài)系統(tǒng);汪傳雷等[8]提出通過供應鏈控制塔加快企業(yè)數(shù)字化轉型。

上述研究包括了很多內容——有強調工具、有強調分階段目標、有強調企業(yè)外部協(xié)作、有強調全方位系統(tǒng)建設的。每個企業(yè)的情況和發(fā)展階段不同，數(shù)字化水平也不同，適用于其他企業(yè)的不一定適合自己的企業(yè)。只有根據(jù)自身企業(yè)供應鏈管理的特點和發(fā)展方向，找到適合自己的供應鏈管理數(shù)字化轉型方式和方法，才有可能成功。

供應鏈管理數(shù)字化轉型的本質是一場創(chuàng)新和變革，其關鍵點應包含企業(yè)戰(zhàn)略建設、業(yè)務流程變革、有效信息系統(tǒng)架構設計和數(shù)字化工具建設等多項工作，只有夯實這些工作基礎，才有可能按照標準化、數(shù)字化到智能化的過程逐步實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

4.1 企業(yè)戰(zhàn)略建設

供應鏈管理數(shù)字化轉型的企業(yè)戰(zhàn)略是指企業(yè)應該清楚定位自身數(shù)字化水平與階段，從戰(zhàn)略角度出發(fā)，設定分階段達成的數(shù)字化轉型目標。

當前，大多數(shù)企業(yè)對自身供應鏈數(shù)字化水平往往無法進行全面而有效的評估，不明確自身所處的數(shù)字化階段;企業(yè)對自身無需要新增或自身已有但需要增強的數(shù)字化能力有哪些也不清晰，由此難以規(guī)劃數(shù)字化轉型的未來方向并制定合理的長期和近期目標。因此，建議企業(yè)首先對自身供應鏈管理所處階段進行合理評估，然后依據(jù)現(xiàn)狀制定合理的分階段目標。

董明[9]提出企業(yè)供應鏈數(shù)字化的發(fā)展歷程大致分為4個階段：第一階段供應鏈1.0，數(shù)字化尚未啟動，但已有計劃去建立完整的數(shù)字化管理工具;第二階段供應鏈2.0，即局部數(shù)字化，指企業(yè)局部領域已經(jīng)數(shù)字化，但無法與其他數(shù)字化工具互享互通，無法幫助提升企業(yè)的運營效率;第三階段供應鏈3.0，企業(yè)已全面進入數(shù)字化階段，實現(xiàn)企業(yè)內部的數(shù)據(jù)整合及縱向集成;第四階段供應鏈4.0，即智能化自我學習階段，指企業(yè)在數(shù)字化網(wǎng)絡基礎上幫助企業(yè)實現(xiàn)智能決策。同時，在第四階段數(shù)字化不再局限于企業(yè)內部，而是向供應鏈上下游整個產業(yè)鏈延伸，進而實現(xiàn)端到端的價值鏈數(shù)字化集成。

國內大多數(shù)企業(yè)仍處于1.0或2.0階段，處于3.0甚至4.0階段的少之又少。上述不同階段的劃分僅作為參考，在對現(xiàn)狀正確評估的基礎上，采用正確的方式和有效的數(shù)字化技術，企業(yè)也有可能實現(xiàn)彎道超車。

4.2 業(yè)務流程的變革與大數(shù)據(jù)的使用

供應鏈管理數(shù)字化不等于計算機化，不是安裝一套數(shù)字系統(tǒng)工具即可。它絕不僅是信息部門或數(shù)字化部門的工作，而是企業(yè)從上到下全員都需要參與的工作。李海艷[10]提出制造業(yè)供應鏈管理數(shù)字化策略應注重業(yè)務流程的梳理，數(shù)字化的本質是助力企業(yè)運營變革，不能本末倒置。企業(yè)管理層需要加強頂層設計制定合理的戰(zhàn)略;企業(yè)執(zhí)行層需要對業(yè)務進行優(yōu)化調整，盡可能地消除企業(yè)內部各協(xié)作部門之間以及企業(yè)外部與供應商、客戶之間的協(xié)作縫隙，讓流程貫通，讓流入數(shù)字化工具中所有的信息數(shù)據(jù)真實有效，摒棄垃圾數(shù)據(jù)，由此讓數(shù)字化工具真正有效地發(fā)揮作用。

通常，大數(shù)據(jù)的使用可以分為5個層次，如圖1所示。

業(yè)務流程與大數(shù)據(jù)的使用密不可分，大數(shù)據(jù)也絕不是信息部或數(shù)據(jù)部人員的工作，企業(yè)的每位員工都是大數(shù)據(jù)的貢獻者。如果企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務流程不清晰，斷點很多，其對應的業(yè)務數(shù)據(jù)質量便難以保證。一旦業(yè)務數(shù)據(jù)缺失或無效，則數(shù)字化工具輸出的信息也無法使用，無論使用何種數(shù)字化工具都難顯成效，很有可能淪為“雞肋”甚至上線之后很快就被束之高閣。

4.3 選擇和應用恰當?shù)臄?shù)字化工具

供應鏈管理數(shù)字化轉型應包括選擇恰當?shù)臄?shù)字化技術并應用相應的數(shù)字化工具。

數(shù)字化技術有很多，包括互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等;數(shù)字化工具是指一些針對性的系統(tǒng)工具，如傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)、供應商管理系統(tǒng)（SRM）、傳統(tǒng)的統(tǒng)計學需求預測系統(tǒng)和新興的機器學習算法需求預測系統(tǒng)、生產排程系統(tǒng)、物流管理系統(tǒng)以及供應鏈控制塔等。

傳統(tǒng)的需求預測工具可以通過收集企業(yè)內外部的大數(shù)據(jù)，如外部社交渠道的輿情信息、天氣信息、經(jīng)濟表現(xiàn)數(shù)據(jù);內部歷史銷售數(shù)據(jù)、促銷信息、品牌推廣信息等，通過機器學習、特征工程等來持續(xù)學習和解析這些數(shù)據(jù)，形成不同的特征因子，結合不同的算法模型得出盡可能準確的需求預測，以降低需求預測中的不確定性。雷明等[11]使用加權混合機器學習模型進行需求預測。當前，市場上成熟的需求預測系統(tǒng)不多，更多地需要企業(yè)根據(jù)企業(yè)特點來開發(fā)適合自身的系統(tǒng)。

1999年提出的物聯(lián)網(wǎng)概念是指把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實現(xiàn)智能化識別和管理。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，它可應用于供應鏈的各個方面，包括工廠的智能制造、智能質量監(jiān)控、庫存的智能化管理甚至安全生產管理等。杜洪禮等[12]提出基于物聯(lián)網(wǎng)的信息系統(tǒng)可以將企業(yè)內部和企業(yè)之間的生產活動進行整合，實時了解生產狀況，可以實現(xiàn)對原材料、零部件、半成品和產成品的識別與跟蹤。通過在各個環(huán)節(jié)上實現(xiàn)對貨物的智能化管理，可以提前備好機器備件、制定好故障應急預案，以降低生產的不確定性。

如果說物聯(lián)網(wǎng)技術更偏向于企業(yè)供應鏈內部的智能化管理，那么區(qū)塊鏈技術則可以幫助提升企業(yè)間的協(xié)作效率。區(qū)塊鏈具有的去中心化、開放透明、安全可靠以及準匿名的特性[13]，這使其在供應鏈管理中具有廣闊的應用前景。楊望等[14]提出通過去中心化的區(qū)塊鏈來記錄供應鏈全程信息，包括協(xié)調進貨、采購、生產、銷售、訂貨處理以及供應商、中間商、第三方服務商和客戶等參與者之間的協(xié)同運作。正是這種協(xié)同運作使得區(qū)塊鏈中的各個企業(yè)或協(xié)作單位都可實現(xiàn)信息同步且確保這些信息在同個時間點的唯一性，及時消除位于同一區(qū)塊鏈上所有供應鏈合作伙伴的信息延遲，由此降低了供應鏈合作伙伴間協(xié)作的不確定性。借助區(qū)塊鏈和AI等技術實現(xiàn)供應鏈持續(xù)智能規(guī)劃，簡化并加快傳統(tǒng)流程。

5 結語

供應鏈管理數(shù)字化轉型不是一蹴而就，也不是“一招用到老”。在數(shù)字化轉型的過程中，各種流程或模式都不可能一步到位，而是需要精益求精，需要持續(xù)優(yōu)化——持續(xù)調整企業(yè)相應的數(shù)字化戰(zhàn)略、持續(xù)優(yōu)化業(yè)務流程、持續(xù)引入新技術更新數(shù)字化工具，以使企業(yè)不斷提升供應鏈對各種不確定性的把控能力和數(shù)字化決策能力。在沒有達到全面自動化的情況下，人才團隊是完成上述工作的關鍵角色。人才團隊不僅是指數(shù)字化的專業(yè)人才，企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務流程中的人才團隊建設同樣不能忽視。所有的關鍵工作內容，從戰(zhàn)略制定和執(zhí)行、流程梳理和變革、大數(shù)據(jù)的建設和使用都離不開高效的人才團隊。只有建設人才團隊，實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化，企業(yè)的數(shù)字化轉型才有可能真正成功，為企業(yè)帶來持續(xù)發(fā)展的重要推動力。

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