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        票據(jù)利率期限結構影響因子分析

        2021-11-05 21:52:38黃家駒柒永芳
        債券 2021年10期

        黃家駒 柒永芳

        摘要:本文在國債利率期限結構成熟研究方法和票據(jù)收益率曲線研究成果的基礎上,通過主成分分析法對票據(jù)收益率曲線的影響因子進行了實證研究。結果表明,票據(jù)收益率曲線的影響因子主要包括水平因子、斜率因子和曲率因子,與債券收益率曲線影響因子基本相同。金融機構可以根據(jù)對票據(jù)收益率曲線變動形式的預測來調(diào)整持有票據(jù)組合,以規(guī)避風險、獲取收益。

        關鍵詞:票據(jù)收益率曲線??期限結構??主成分分析??波動因子

        引言

        經(jīng)過二十多年的發(fā)展,票據(jù)市場在傳導貨幣政策、服務實體經(jīng)濟、推動利率市場化、建設社會信用體系等方面發(fā)揮了一定的作用。在上海票據(jù)交易所(以下簡稱“票交所”)成立和《國際財務報告準則第9號——金融工具》(IFRS9)會計準則實施的背景下,如何建立票據(jù)定價模型、估算票據(jù)資產(chǎn)價值、管理票據(jù)市場風險,成為業(yè)界關注的問題。本文基于票交所公布的國股1銀票轉貼現(xiàn)收益率曲線和城商2銀票轉貼現(xiàn)收益率曲線(以下簡稱“票據(jù)收益率曲線”),使用主成分分析法對票據(jù)收益率曲線波動的影響因子進行研究,由此得到的結論可為金融機構進行票據(jù)投資提供決策參考。

        文獻綜述

        收益率曲線是利率期限結構的直觀體現(xiàn)。國內(nèi)外關于利率期限結構的研究較為成熟,主成分分析法被廣泛應用于利率產(chǎn)品的影響因子分析中。Litterman和Scheinkman(1991)采用主成分分析法研究美國國債收益率曲線的影響因子,認為固定收益證券收益率的大部分波動可以通過水平因子、斜率因子和曲率因子(以下統(tǒng)稱“三因子”)來解釋。Bolder等(2004)采用主成分分析法對加拿大國債收益率數(shù)據(jù)分兩個階段進行實證研究,結果表明三因子在兩個階段中的累計解釋率都超過99%。Pérignon等(2006)用主成分分析法分析美國、德國和日本的國債收益率曲線,認為三因子的解釋率接近99%。

        國內(nèi)研究發(fā)現(xiàn),我國國債利率期限結構變動也可通過三因子解釋,且解釋率超過90%。朱世武、陳健恒(2003)采用主成分分析法對利率變動進行研究,發(fā)現(xiàn)在我國債券市場上三因子的累積解釋率超過94%。葉美琴(2016)運用主成分分析法對債券利率期限結構的影響因子進行分析,認為我國國債利率期限結構變動的三因子合計解釋率為?95.3%,其中第一、二、三個因子解釋率分別為73.3%、18.7%、3.4%。呂太升(2019)利用主成分分析提取出2010—2018年不同期限的國債收益率月頻數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)水平、斜率和曲率三個主成分因子的解釋率達98.7%。

        研究票據(jù)收益率曲線及波動因子的文獻較少。國外研究方面,因美國的銀行承兌匯票市場自20世紀80年代至今處于停滯與衰落階段,公開市場以商業(yè)承兌匯票為主,與我國內(nèi)地情況存在較大差別,可借鑒性不高。國內(nèi)研究方面,周文婷(2018)運用埃爾米特(Hermite)插值法構建了票據(jù)收益率曲線,認為該曲線已具備較為合理的期限結構,可用于票據(jù)市場衍生品定價、市場風險監(jiān)測等領域。羅丹陽等(2018)認為Hermite插值法的適用性和穩(wěn)健性突出,長端擬合度高,更適合作為構建我國票據(jù)收益率曲線的主要方法。目前尚缺乏對票據(jù)利率期限結構進行的定量研究,這也是本文在票據(jù)領域研究中的創(chuàng)新之處。

        票據(jù)收益率數(shù)據(jù)主成分分析

        借鑒債券利率期限結構研究相關文獻,本文試圖對票據(jù)收益率時間序列數(shù)據(jù)進行主成分分析,檢驗其是否存在水平、斜率和曲率這三個典型主成分,并描述我國票據(jù)市場收益率曲線波動的特征。

        (一)數(shù)據(jù)選取及差分處理

        自2019年1月2日起,票交所以Hermite插值法為工具,向市場發(fā)布了國股票據(jù)收益率曲線,并自2019年12月10日起發(fā)布了城商票據(jù)收益率曲線,為實證研究提供了可能。本文數(shù)據(jù)選取2019年1月2日至2021年6月24日作為時間范圍,共611個交易日,其中城商行數(shù)據(jù)涉及382個交易日。收益率期限選取1天(1D)、7天(7D)、1個月(1M)、2個月(2M)、3個月(3M)、4個月(4M)、5個月(5M)、6個月(6M)、7個月(7M)、8個月(8M)、9個月(9M)、10個月(10M)、11個月(11M)、1年(1Y)共14個。對所有數(shù)據(jù)以日、周、月為時間間隔進行差分后,運用SPSS軟件進行主成分分析。

        因票據(jù)期限短于債券,最長為一年,本文采用市場通行做法,認為1D~3M為短期票據(jù),4M~8M為中期票據(jù),9M~1Y為長期票據(jù)。考慮到票據(jù)市場的日間波動較大,報價活躍,且在月末、季末、年末等特殊時間點易呈現(xiàn)“翹尾”現(xiàn)象,因此,本文采用隔日、隔周和隔月求差,以更準確地反映收益率波動情況。

        (二)統(tǒng)計檢驗

        數(shù)據(jù)之間的相關性是決定能否采用主成分分析法的先決條件。首先,經(jīng)分析,各期限票據(jù)收益率變動之間存在較強的相關性(相關系數(shù)均大于0.5),表明原始數(shù)據(jù)適合采用主成分分析法。其次,對國股票據(jù)收益率與城商票據(jù)收益率的14個期限數(shù)據(jù)分別進行隔日、隔周和隔月求差,得到84組時間序列數(shù)據(jù),然后進行單位根(ADF)檢驗,測試數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性是否滿足分析條件。差分后,除城商隔月1Y期數(shù)據(jù)在1%水平下一階差分平穩(wěn)外,其他各期限序列在1%水平下均平穩(wěn),意味著在時間序列上數(shù)據(jù)平穩(wěn)、良好、可信,可以進行后續(xù)的主成分分析。最后,對各組數(shù)據(jù)分別進行凱澤-梅耶爾-奧利金值(KMO)與巴特利特(Bartlett)檢驗,檢驗值如表1所示。KMO測度值均在0.9以上,大于常見的標準0.6,說明各組差分的數(shù)據(jù)內(nèi)部之間相關性非常強,適合進行因子分析。通過Bartlett球形度檢驗,得到p<0.05,說明數(shù)據(jù)相關性非常強,進一步印證這些數(shù)據(jù)序列適用主成分分析法。

        (三)主成分分析結果

        將14個不同期限票據(jù)收益率曲線的隔日、隔周、隔月差分數(shù)據(jù)進行主成分分析,結果如表2所示。三個主成分累計方差貢獻度約為93.39%,分別可以解釋收益率變動的82.41%、6.90%和4.08%,與債券利率期限結構研究中前三個主成分解釋率達90%以上的結論相似。其中,隔月票據(jù)收益率變動的主成分分析結果更接近債券市場,方差解釋率更高。這可能是因為月末、季末票據(jù)收益率通常波動較大,?而隔月差分在一定程度上消除了這些特殊時點對收益率的擾動。以國股票據(jù)收益率隔月數(shù)據(jù)為例,前三個主成分累計方差貢獻率達97.38%,解釋效果較好,幾乎包含了所有信息。在此將前三個主成分分別命名為F1、F2、F3,其中F1方差解釋率達88.92%,貢獻率最高;?F2和F3方差解釋率分別為5.85%和2.61%。

        同樣以國股票據(jù)收益率隔月變動為例,其主成分載荷3分析結果如表3所示。一是F1與各關鍵期限利率正相關,且在30至360天期限區(qū)間大致呈水平狀,各載荷系數(shù)為正,1M~1Y期限載荷系數(shù)均大于0.9,上升幅度不大,可解釋為票據(jù)收益率曲線移動的水平因子。二是F2的短期載荷系數(shù)為正,中長期載荷系數(shù)為負,說明較短期限與較長期限收益率移動方向呈反向變化,可解釋為斜率因子。三是主成分F3呈不規(guī)則的U形,載荷系數(shù)與月內(nèi)及年利率正相關,但與中間各期限負相關,可解釋為曲率因子。

        國股和城商票據(jù)收益率各主成分分析因子載荷圖也印證了上述結論。如圖1所示,F(xiàn)1與各個期限收益率變動的相關系數(shù)均大于0,而且主成分曲線在30天以上區(qū)間近似水平,解釋了利率的同向移動,可視為水平因子。F2則向下傾斜,大約以半年期限為界,前半部分載荷系數(shù)為正,后半部分載荷系數(shù)為負,說明短期利率與長期利率的移動方向相反,解釋了收益率曲線的斜率變化,可視為斜率因子。F3呈現(xiàn)U形,說明短期利率與長期收益率的移動方向是同向,兩者與中期利率的移動是反向,解釋了收益率曲線的曲率變化,可視為曲率因子。

        結論和建議

        本文以票交所發(fā)布的票據(jù)收益率曲線數(shù)據(jù)為基礎,運用主成分分析法對票據(jù)收益率曲線變動影響因子進行了實證研究,得出以下結論。

        一是通過主成分分析發(fā)現(xiàn),我國票據(jù)收益率曲線的影響因子大體可以歸為水平、曲率和斜率,與債券市場主要影響因子相同。

        二是金融機構可以根據(jù)對票據(jù)收益率曲線變動形式的預測,采取相應的投資組合策略,調(diào)整持有票據(jù)組合的期限比例來規(guī)避風險、獲取收益。常見的投資組合策略有子彈型組合(投資于中間期限的票據(jù)數(shù)量較多)、啞鈴型組合(投資于兩端期限的票據(jù)數(shù)量較多)和階梯組合(投資于各期限的票據(jù)數(shù)量相當)。若預測票據(jù)收益率將下降,由于收益率曲線短端的波動往往更大,投資機構可買入中期票據(jù)(子彈型組合),這樣在期限變短、利率陡降后可獲取更多資本利得,即便預測錯誤,投資風險也不高。

        三是從利率風險度量及固定收益證券資產(chǎn)組合管理角度出發(fā),建議票據(jù)經(jīng)營團隊可嘗試對持倉頭寸進行基于主成分因子的風險對沖。這種操作在國際機構進行債券資產(chǎn)管理時較為常用,與久期對沖、久期-凸性對沖相比,更為可靠。

        注:

        1.國股指國有商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行。

        2.城商指城市商業(yè)銀行,通常簡稱為“城商行”。

        3.主成分載荷指主成分分析中原始變量與主成分之間的相關系數(shù)。

        作者單位:四川銀行金融市場部

        中國石油大學(北京)經(jīng)濟管理學院

        責任編輯:穆貝靂??陳森??劉穎

        參考文獻

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