鄭麗群

（福建省廈門興才職業(yè)技術學院,福建 廈門 361000）

高校開展針對大學生的資助工作，并以大數(shù)據(jù)技術為契機，進行資助的精準化的探索，正是基于習近平總書記“扶貧先扶智”的指示。工作實施期間，問題的關鍵是精準識別貧困學生，并分不同層次掌握他們的需求，以需求為導向構建形成常態(tài)化、長效化工作機制，借以滿足動態(tài)化精準資助管理要求。

1 大數(shù)據(jù)的含義及特點

1.1 大數(shù)據(jù)的含義

大數(shù)據(jù)（Big Data）本屬于IT行業(yè)術語，指在非特定時間范圍內(nèi)，依靠常規(guī)軟件工具完成捕捉、管理還有處理上的數(shù)據(jù)集合，而是要求更具創(chuàng)新性的處理模式，并依托其產(chǎn)生強度更高的決策力及洞察力，屬于海量、高增長率以及多樣化相結合的一種信息資產(chǎn)[1]。將其拓展至其他領域，該概念便擁有大量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）、真實（Veracity）以及低價值密度（Value）等特點，在用法上傾向于用戶行為分析、預測或者某些高級數(shù)據(jù)研究和使用。

1.2 大數(shù)據(jù)的特點

大數(shù)據(jù)在各具體工作領域中可以展現(xiàn)出如下特點。

1.2.1 工作觀念的變化

從技術角度分析，大數(shù)據(jù)可以達到BP級別甚至更高，無論是數(shù)據(jù)容量還是數(shù)據(jù)范圍都值得關注。使用者能夠從大數(shù)據(jù)技術出發(fā)，開展信息附加值深入挖掘，從原本分散的數(shù)據(jù)內(nèi)找到有規(guī)律、有關聯(lián)的內(nèi)容，從而制定更具可行性的工作方法。整個過程中，大數(shù)據(jù)技術可以以較快速度產(chǎn)生工作技術支撐力量，讓管理思維得到優(yōu)化，并有效提高有關人員的思想認知，促進工作走精準化和科學化之路。

1.2.2 需求信息的掌握

網(wǎng)絡社交平臺擁有大量數(shù)據(jù)，均包含豐富信息，開展具體工作時可以以大數(shù)據(jù)技術為支撐，有效分析表層行為，并據(jù)此真實了解客體的心理情況、行為背景，從而在真實、及時掌握信息后提供有效指導，讓以此為支持的工作更具適應性。

1.2.3 精準工作的實現(xiàn)

大數(shù)據(jù)所應用的范圍可以覆蓋于全部樣本，因此數(shù)據(jù)的采集將更為豐富，可以從不同角度對客體行為進行分析衡量，明確發(fā)現(xiàn)可能的遺漏情況，另外還能夠通過大數(shù)據(jù)達到服務對象個性化管理的效果，即在數(shù)據(jù)累積至一定程度時，產(chǎn)生有規(guī)律可循的數(shù)據(jù)分析報告，繼而讓未來的工作等級調(diào)整、機制優(yōu)化等得到合理支持。

2 大數(shù)據(jù)背景下大學生精準扶貧的特點分析

2.1 有效定位資助對象

在海量數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)技術可以起到總結經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)規(guī)律與輔助決策等多項作用，因此可以在很多領域內(nèi)被使用，對于精準扶貧工作中的有效定位資助對象任務而言，大數(shù)據(jù)的認定與預警作用值得肯定。例如學生在校園內(nèi)會使用“一卡通”在食堂、超市等地進行消費，借助“一卡通”數(shù)據(jù)，能夠順利知悉學生消費次數(shù)、消費金額等數(shù)據(jù)；再如高校內(nèi)的快遞包裹可能通過“云柜”等儲備設備完成收遞，而設備中儲存的數(shù)據(jù)同樣能夠反映學生消費情況，這些數(shù)據(jù)將給后續(xù)資助對象的有效定位提供支持，有效避免偽貧困生問題的發(fā)生[2]。除此以外，像覆蓋范圍更廣、更具專業(yè)性的資助管理信息系統(tǒng)與分支子系統(tǒng)，能夠讓資助信息實現(xiàn)可查詢、可比較、可量化，這又讓有效定位資助對象的理想目標更近了一步。

2.2 及時獲取資助需求

美國學者曾采取資助需求公式，對貧困生的認定及資助額度進行探索，例如有一典型的資助需求公式，將資助需求（Financial Aid Need）等同于入學成本（Cost of Attendance)與預期家庭貢獻（Expected Family Contribution)之差，并進行幾項內(nèi)容的具體研究，像入學成本中納入了學費、交通費、學習工具費用等，這將保證資助需求分析的準確性[3]。在大數(shù)據(jù)技術引入后，這種準確性的保證將更加真實與明確，其中諸如父母職業(yè)穩(wěn)定性、家庭年收入、家庭開銷情況、學生在校開銷情況等信息，完全可以利用建模方式，實現(xiàn)有序整合，在被賦予不同的指標權重后，持續(xù)驗證和優(yōu)化，順利完成資助需求模型的構建工作。

2.3 合理確定資助形式

高?？梢詮拇髷?shù)據(jù)技術出發(fā)，從學生基本資金需求角度，到學生未來職業(yè)及發(fā)展需求角度都能有所兼顧，從而讓高校得以從理性需求方面，選擇更加合理的資助形式，讓學生真正的需要、個性化的需求得到滿足。除此以外，高校還可以依靠大數(shù)據(jù)技術，同時借鑒融合其他類型的優(yōu)秀資助模式，完成資助形式的多樣化探索。而還有一點合理確定資助形式的特點值得重視，即大數(shù)據(jù)可以給資助效能提升提供技術支持。很多高校的傳統(tǒng)資助模式之所以資助效果不盡如人意，其中重要原因是未能產(chǎn)生大數(shù)據(jù)技術和資助間的有機整合效果，若可以展示出大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢，則能夠在支持建立完善程度更高的困難學生數(shù)據(jù)庫后，讓校方選擇性資助，促進資助效能的提升。

3 當前大學生精準資助工作存在的問題分析

3.1 資助標準缺乏客觀性

當前，資助具體的認定工作往往是利用學生申請、班級評議、結果公示以及最終資助發(fā)放的形式來完成，該模式雖然有其合理性和有效性，可在實踐中卻依然存在一些問題。比如對于所申請學生家庭情況的困難程度認定，高校所設定的標準并不很高，且有關資助往往以無償形式推進，這就會造成個別學生在家庭經(jīng)濟并非太困難時，同樣會去選擇爭取資助，而一些真正有困難的學生在受到心理因素影響后，又會選擇不去申請，從而失去受資助機會。

3.2 后續(xù)追蹤機制不健全

縱觀廈門興才職業(yè)技術學院近些年來的資助工作，在取得普遍認可成績的同時，后續(xù)追蹤機制的不健全問題始終沒能得到解決，各類獎助學金以及經(jīng)濟困難學生評選認定工作在評選上報后，有關數(shù)據(jù)便在電腦中封存，只有確實需要時才進行查閱，以致出現(xiàn)重認定而輕管理的現(xiàn)象。事實上學生資助工作本該是一個長期的、具有延續(xù)性與系統(tǒng)性的工作，缺少動態(tài)管理理念，行為規(guī)范與約束制度欠缺，都是亟待解決的問題。

3.3 資助考核體系不完整

大數(shù)據(jù)參考指標單一，未能體現(xiàn)動態(tài)的去偽存真效果，這是廈門興才職業(yè)技術學院資助管理中的不足。例如學校依靠學生話費使用情況的大數(shù)據(jù)提升資助精準度，其初衷是值得肯定的，然而數(shù)據(jù)分析只限于每年的定期考核，只看總數(shù)，缺少對于異動情況的分析，很難表現(xiàn)學生的真實情況，這就讓不符合資助標準的學生可能被納入限定資助范圍內(nèi)。

3.4 多元化需求較難滿足

廈門興才職業(yè)技術學院的傳統(tǒng)資助形式刻板單一，只在家庭經(jīng)濟收入方面給予關注，資金支持成為唯一的資助形式，不考慮是否與學生實際需求相符合。這種資助形式的單一化做法，使得兩個現(xiàn)象尤為突出：一是學生無法很好地發(fā)揮資金作用，有可能造成浪費；二是學生的多元化需求得不到滿足，情感的、職業(yè)的需求長期受到漠視。

4 基于大數(shù)據(jù)下大學生精準資助優(yōu)化策略研究

4.1 借助大數(shù)據(jù)建立認定量化工作體系，提升資助對象精準程度

從大數(shù)據(jù)技術出發(fā)的高校大學生精準資助對象認定，是后續(xù)所有工作進行及相應體系建立的基礎。借助大數(shù)據(jù)建立認定量化工作體系，提升資助對象精準程度，可具體包含一些新要求，如學生平時飲食費用、手機消費數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡購物情況等有關信息數(shù)據(jù)，均可以被納入其中。這些數(shù)據(jù)將涉及多個高校管理職能部門，各職能部門獲取信息數(shù)據(jù)在技術上并不困難，工作的難點是對信息數(shù)據(jù)的綜合處理。因受到舊工作思維與方式的影響，一些職能部門不建議公開有關信息數(shù)據(jù)，因此可以考慮通過量化工作體系的措施，以完善程度更高的數(shù)據(jù)信息共享平臺為依托，進行協(xié)調(diào)和整合工作，在保證學生隱私數(shù)據(jù)受到保護的同時，科學準確地產(chǎn)生統(tǒng)一的高校學生消費水平和標準，讓貧困生認定擁有科學數(shù)據(jù)參考[4]。再者，關于這一點，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)監(jiān)控產(chǎn)生的預警通常可以和傳統(tǒng)認定依據(jù)處于高度一致狀態(tài)，若二者之間出現(xiàn)明顯偏差，便可認定資助對象精準程度存在問題，有關人員便需要積極進行深入調(diào)查，可基于數(shù)據(jù)算法流程進行，如圖1所列為其中一種形式。

圖1 資助名單重新篩選流程

4.2 圍繞大數(shù)據(jù)建設后續(xù)追蹤資助檔案，優(yōu)化資助對象控制效果

高校需要盡力拓展參與式資助形式，讓資助監(jiān)管模式更為完善，實踐中這一要求往往以圍繞大數(shù)據(jù)建設后續(xù)追蹤資助檔案，優(yōu)化資助對象控制效果體現(xiàn)出來。大數(shù)據(jù)在獲取﹑儲存和分析方面有著方便快捷的特點，因此可以為工作決策提供重要支持與參考?；诖髷?shù)據(jù)優(yōu)勢，高?？墒紫葟墓焦僮鹘嵌瘸霭l(fā)，在資助社團建設方面開展工作，使之能夠參與到精準資助后期追蹤工作中來[5]。另外，還可借助大數(shù)據(jù)分析，使針對精準資助的動態(tài)化監(jiān)測更加全面，即有機會從不同維度以及海量化的數(shù)據(jù)內(nèi)發(fā)現(xiàn)問題，完成相應的預警與預控工作。關于建設后續(xù)追蹤資助檔案，可舉例說明，傳統(tǒng)資助方法在流程上突出了學生申請、學校審核的作用，但顯然缺少后期的適當監(jiān)督，一年一次的認定周期雖然有利于資助工作穩(wěn)定性的維護，然而難以避免制度僵化的問題。基于大數(shù)據(jù)所做的精準資助社團支持、全面預警等工作，能夠隨時對學生的消費信息進行有效分析，及時發(fā)現(xiàn)可變項目，做到資助的精準與及時調(diào)整。

4.3 運用大數(shù)據(jù)開展資助對象考核工作，強化資助對象綜合素質(zhì)

在大數(shù)據(jù)采集平臺確立之后，可借助既有數(shù)據(jù)節(jié)點技術與網(wǎng)絡便利之處，在高校智慧校園框架內(nèi)廣泛實行一卡通制度，從而全面掌握所有學生的基礎信息與動態(tài)軌跡。其中，基礎信息涉及戶籍、家庭成員情況；動態(tài)軌跡涉及學費繳納、受資助情況、銀行卡異動情況等。以此資助對象考核工作將順利完成，資助對象綜合素質(zhì)的提升也將指日可待。例如，高?？稍谑占瘮?shù)據(jù)的前提下，對數(shù)據(jù)進行有效梳理，全面審視“一卡通”消費情況，密切關注學生的用餐次數(shù)、用餐金額、金額異動信息。事實證明家境困難學生在學校食堂用餐次數(shù)顯然更多，而在整體用餐金額指標上，又會低于一般學生。學?？山璐丝己藢W生情況，且依學生實情做出進一步精準資助工作。

4.4 使用大數(shù)據(jù)收集資助對象多重需求，滿足資助對象多元需求

從大數(shù)據(jù)技術出發(fā)的資助信息平臺可以綜合反映學生各方面情況，對學生基本生活需求、職業(yè)需求、人生規(guī)劃等做出不同傾向的反映。高?？山柚鼈冊诠芾怼⒎诸惙矫娴膬?yōu)勢，達到不同需求學生的分類效果，進而確認整套科學、嚴謹?shù)馁Y助形式，從不同側面滿足不同資助對象的多重需求，改變既往單純的資金需求滿足做法。此外，大數(shù)據(jù)技術還便于學校關注學生的思想道德訴求。借助大數(shù)據(jù)平臺能夠做好針對受資助學生的事實數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，使勵志教育、誠信教育、感恩教育等重點活動更具針對性，提高資助工作本身的育人功能，從特定角度構建公平公正的校園資助文化[6]。再比如高?？梢詮拇髷?shù)據(jù)的視角，全面審視家庭經(jīng)濟困難學生在學習上的特殊情況，分析具體原因，提出科學舉措，用以促進學生獨立成才，而非只是經(jīng)濟資助了事，這種以生為本的評判與支持標準，可以讓精準資助真正體現(xiàn)出“精準”二字的價值。

5 總結

高校學生資助體系的應用給學校工作完善、學生個體發(fā)展帶來了巨大發(fā)展機遇，然而因為種種因素所限，高校學生資助體系目前依然缺乏準確性、靈活性，在需求滿足等方面也有很多不足之處，這便需要高校重視當前現(xiàn)實情況，因此，筆者以大數(shù)據(jù)作為出發(fā)點，對如何合理構建學生精準資助體系進行深入探討。基于大數(shù)據(jù)背景下大學生精準扶貧的特點，分別從量化工作體系、追蹤資助檔案、開展資助對象考核、收集資助對象需求等角度開展工作，只有這樣才能切實改善高校資助體系的準確度，更好地發(fā)揮其育人功能，促進高校教育的健康及有序發(fā)展。