洪國梁,張 嵐,郝 鑫
(鄭州大學(xué)體育學(xué)院校本部,河南 鄭州 450001)
青少年是祖國的未來、民族的希望。青少年時期是身心健康和各項身體素質(zhì)發(fā)展的關(guān)鍵時期。青少年的體質(zhì)健康水平既是自身德智體美勞等全面發(fā)展的基礎(chǔ),也關(guān)乎中華民族復(fù)興的百年大計。據(jù)有關(guān)體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,我國青少年體質(zhì)素質(zhì)連年下降,與我國教育和社會的發(fā)展已不相適應(yīng)。為深入探究這一問題,本文借助社交網(wǎng)絡(luò)分析Gephi可視化軟件,將來源于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫的核心文獻進行定量的梳理和分析,從而了解我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化的研究現(xiàn)狀、研究熱點及研究前沿,以期為后續(xù)研究提供有價值的啟示和理論依據(jù)。
Gephi 是一款開源、跨平臺的基于JVM 的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化分析軟件,可用于探索性數(shù)據(jù)分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析和生物網(wǎng)絡(luò)分析等,能靈活地對數(shù)據(jù)進行操作、顯示和多樣化布局,以滿足用戶的不同處理需求。同時,Gephi 具有強大的視圖指示性和動態(tài)分析性,能夠有效引導(dǎo)用戶觀測并發(fā)現(xiàn)節(jié)點間關(guān)系,符合對某一特定研究主題可視化分析的需要。因此,選擇 Gephi 對數(shù)據(jù)進行可視化分析。
1.2.1 Gephi可視化分析的優(yōu)勢可視化分析的難點在于數(shù)據(jù)的整理,尤其是關(guān)鍵詞的整理較為復(fù)雜。國內(nèi)專家學(xué)者為構(gòu)建不同主題的知識圖譜多采用不同類型的可視化分析軟件。與其他軟件相比,Gephi能夠直接導(dǎo)入Excel并生成CSV文件,同時能夠支持中文的輸入及輸出,減少了其他軟件匹配格式的煩瑣步驟,它能更為直觀、快捷地分析文獻的來源,提取高頻關(guān)鍵詞,基于知識圖譜探索主題的研究熱點和前沿。
1.2.2 Gephi可視化分析的特點Gephi
可視化分析能快速、高效地處理大數(shù)據(jù)庫里自己所要研究領(lǐng)域的有效文獻內(nèi)容,并梳理該領(lǐng)域的研究框架,在最短的時間內(nèi)快速呈現(xiàn)該研究主題的可視化圖譜,便于分析主題研究的現(xiàn)狀并確立研究的熱點和前沿性,最大程度地提升科研的效率。
為確保文獻的質(zhì)量及代表性,筆者于2020年3月3日,利用中國知網(wǎng)(CNKI)高級檢索功能,以主題詞為“體質(zhì)健康動態(tài)”,對數(shù)據(jù)庫內(nèi)全部文獻進行檢索,共得到文獻數(shù)據(jù)725篇,經(jīng)過篩選后得到有效文獻數(shù)據(jù)716篇。筆者利用中國知網(wǎng)自帶的目錄信息導(dǎo)出功能分2次將有效的716篇數(shù)據(jù)導(dǎo)出為xls格式,合并后進行二次的數(shù)據(jù)處理,得到本文研究的數(shù)據(jù)樣本。初步對樣本數(shù)據(jù)進行以下的分析:發(fā)表量、作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞頻等,適用于圖譜分析。
1.4.1 文獻資料法通過查閱中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫,對我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化的相關(guān)文獻資料進行系統(tǒng)的歸納、整理和分析,為本文研究提供理論依據(jù)。
1.4.2 數(shù)理統(tǒng)計法本文研究選用Gephi可視化分析軟件,將中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中716篇有效文獻數(shù)據(jù)導(dǎo)入,通過調(diào)節(jié)不同的節(jié)點和算法,得到我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)研究的可視化圖譜。鑒于本文研究需要,最后對高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜的數(shù)據(jù)進行分析,梳理出本研究領(lǐng)域的熱點和前沿。
科學(xué)文獻的發(fā)表量隨時間的變化情況是評價一個領(lǐng)域發(fā)展的重要指標(biāo),對其進行全面的統(tǒng)計分析,對評價該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和動態(tài)具有重要意義。通過對中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫內(nèi)已發(fā)表我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)研究的文獻量的統(tǒng)計,結(jié)合Excel繪制出折線圖,如圖1。由圖1可以看出,1993—2019年,我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)研究文獻發(fā)表量總體呈現(xiàn)上升趨勢,同時可得知近26年來我國對學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化的研究在持續(xù)升溫。1993—2001年發(fā)文量較少且穩(wěn)定,自2002年《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》實施以來,發(fā)文量呈現(xiàn)大幅度增長趨勢。根據(jù)中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫相關(guān)方面的文獻研究來看,學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化的研究已是熱點。
圖1 1993—2019年我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)研究文獻發(fā)表量隨時間變化趨勢圖
基于中國知網(wǎng)(CNKI)文獻計量分析,對1993—2019年我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化研究發(fā)文量在前10位的作者、作者單位及其研究方向進行了統(tǒng)計。由表1可知,位居前10的作者整體發(fā)文量不高且篇數(shù)接近,由此表明目前我國專家學(xué)者在學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化研究深入程度不夠,文章質(zhì)量方面仍需提高。從作者單位及研究方向上來看,其中有9位作者來自大學(xué),僅有1位來自中學(xué)。再根據(jù)其研究方向來看,多數(shù)集中于大學(xué)生的體質(zhì)健康研究,僅有個別對中小學(xué)進行了調(diào)查研究,且對少數(shù)民族學(xué)生體質(zhì)健康調(diào)查研究較多。由此表明在學(xué)生體質(zhì)健康的動態(tài)變化研究中,對大學(xué)階段的研究較多,對在中小學(xué)生體質(zhì)健康的研究相對匱乏,同時在調(diào)查對象上個體樣本高于整體。
表1 1993—2019年我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)研究核心作者情況分布
對我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化研究機構(gòu)進行分析,可以有效掌握機構(gòu)的科研水平科技實力以及科研成果的分布情況。表2是對近26年來,在我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化研究發(fā)文量穩(wěn)居全國前十的機構(gòu)做出的統(tǒng)計。據(jù)統(tǒng)計顯示,其一,有8個機構(gòu)位于全國一線城市,只有太原理工大學(xué)和河北師范大學(xué)位于二線城市,說明當(dāng)今社會發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展水平對學(xué)生體質(zhì)健康的關(guān)注度有一定的影響;其二,發(fā)文量位居前10的機構(gòu)全部來自我國各大高校,由此表明高校是我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化研究的主力軍。
表2 1993—2019年我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)研究文獻高產(chǎn)機構(gòu)分布
2.4.1 高頻關(guān)鍵詞分析關(guān)鍵詞表達了論文的研究主題,是論文的核心與精髓,可通過繪制高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜,利用關(guān)鍵詞之間的緊密程度分析知識圖譜研究的主題。各個關(guān)鍵詞詞頻的高低能夠反映一段時間研究的熱點和方向。本文研究借助中國知網(wǎng)(CNKI)文獻計量方法對中國知網(wǎng)(CNKI)上相關(guān)方面的716篇文獻中的關(guān)鍵詞進行分析,可以發(fā)現(xiàn)我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化研究的熱點集中在“體質(zhì)健康”“體質(zhì)”“大學(xué)生”“動態(tài)變化”4個方面。雖然“身體形態(tài)”“中小學(xué)生”“青少年”的頻次較前4個關(guān)鍵詞熱度較低,但在該領(lǐng)域的研究還是極為重要的。高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)的年份都在2000年后且不同年份其研究的熱點多呈現(xiàn)與“體質(zhì)健康”相關(guān)聯(lián)。由此可知,體質(zhì)健康問題不是某一個時間點的熱點,而是伴隨著社會發(fā)展進步的聚焦點。(表3)
表3 1993—2019年我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化研究高頻關(guān)鍵詞
2.4.2 研究前沿分析為進一步探究該研究主題的前沿性問題,本文研究利用Gephi進行了可視化分析。首先,統(tǒng)計各個關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次并按照詞頻的降序進行排列,將其視為本文研究的高頻詞表;將整體的關(guān)鍵詞從樣本中摘選出來,視為本文研究的總體詞表。其次,利用總體詞表和高頻詞表,生成Gephi可以識別的net文件。最后,將net文件導(dǎo)入Gephi,利用Gephi huyifan算法得到整體的框架圖,利用其過濾功能去掉度小于70的節(jié)點,調(diào)整各個節(jié)點大小及顏色,最終得到圖2。
圖2中節(jié)點字體大小表示關(guān)鍵詞的頻次大??;節(jié)點之間連線的顏色是軟件根據(jù)節(jié)點關(guān)聯(lián)程度自動生成的,相同或者相近顏色表示為一個類別;節(jié)點與節(jié)點之間連線的粗細(xì)表示節(jié)點之間關(guān)聯(lián)強弱。根據(jù)筆者對圖2的理解,將從1個視角、4個模塊進行解讀。以中心高頻關(guān)鍵詞“學(xué)生”“體質(zhì)”“健康”“大學(xué)生”“大學(xué)”為核心,不斷向外擴張,后將其分為左上、左下、右上、右下4個模塊。首先,看右上模塊,它主要是以“學(xué)生體質(zhì)健康”關(guān)鍵詞組合繼而導(dǎo)向相關(guān)的“政策”“標(biāo)準(zhǔn)”“指標(biāo)”“測試”“評價”等拓展研究;其次,看右下模塊,它以“高校”“大學(xué)生”為核心,由高校到學(xué)校體育、教學(xué)到體育課程、體育教學(xué);大學(xué)生到大學(xué)生體質(zhì)到體質(zhì)健康測試、體質(zhì)健康水平到肺活量、體能。再次,看左上模塊,它將關(guān)鍵詞“學(xué)生”和“體質(zhì)”相結(jié)合,進而對中小學(xué)階段及不同民族的學(xué)生體質(zhì)、素質(zhì)展開了現(xiàn)狀的調(diào)查和監(jiān)測;最后,看左下模塊,它主要圍繞著中心高頻關(guān)鍵詞不斷地向外圍遞進式分層,至以“動態(tài)”和“分析”為核心關(guān)鍵詞,從而對健康狀況、影響因素、發(fā)展趨勢進行分析。通過對圖2知識圖譜的解讀,可將中心部分的高頻關(guān)鍵詞視為本文研究主題的內(nèi)核,然而那些用纖細(xì)線條連接內(nèi)核的多個小浮島(新鮮的關(guān)鍵詞),如身體形態(tài)、指標(biāo)、健康促進、兒童、體育課程等,可以被視為此次主題研究的前沿。
圖2 1993—2019年我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化共現(xiàn)知識圖譜
本文通過中國知網(wǎng)(CNKI)文獻計量學(xué)方法對研究主題的716篇有效文獻的發(fā)表量、作者、研究機構(gòu)、關(guān)鍵詞等進行了梳理統(tǒng)計,對其深入剖析揭示了主題的研究現(xiàn)狀,運用Gephi可視化分析構(gòu)建關(guān)聯(lián)知識圖譜獲知該領(lǐng)域的研究熱點與前沿,得出結(jié)論如下。
3.1.1 近26年來,我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化研究的發(fā)文量不斷增加,專家學(xué)者對其研究整體呈增長趨勢。我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化研究已呈現(xiàn)熱點化。
3.1.2 核心作者的發(fā)文量較少、調(diào)查范圍局限性很大,此方面研究的全面性和深入程度需進一步加強。
3.1.3 對我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化研究方面,一線城市研究機構(gòu)較多。經(jīng)濟的發(fā)展水平對體質(zhì)健康關(guān)注度有一定影響,高校作為核心的研究機構(gòu)對此貢獻突出。
3.1.4 近年來,我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化的熱點主要圍繞著“體質(zhì)健康”“體質(zhì)”“大學(xué)生”“動態(tài)變化”等。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展、國家政策綱要的指向,對于學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化的研究趨勢將趨于身體形態(tài)、指標(biāo)、健康促進、兒童、體育課程等相關(guān)方向。
3.2.1 各地區(qū)在依托高校為研究主要陣地的基礎(chǔ)上,要整合研究機構(gòu),集中相關(guān)優(yōu)秀專家學(xué)者的力量,加強全方面的交流合作,打破該領(lǐng)域研究的孤立性,促使該研究更具體、更深入。
3.2.2 關(guān)注影響我國學(xué)生體質(zhì)健康動態(tài)變化的內(nèi)外因素,結(jié)合政策綱要的導(dǎo)向,加強三級聯(lián)動(學(xué)校、家庭、社會),提高學(xué)生體質(zhì)健康水平。針對本次可視化共現(xiàn)知識圖譜研判地前沿關(guān)聯(lián)問題可進行深入挖掘。