萬棟

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術的飛速發(fā)展，數(shù)字化逐漸被人們所認知，大數(shù)據(jù)概念的提出，引起了社會各界的高度重視，隨著大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用，我國城市軌道交通建設也得到了快速發(fā)展，助推了我國地鐵高質量快速發(fā)展，乘務運作是我國地鐵運營中比較重要的基礎環(huán)節(jié)，在地鐵乘務技術管理中運用大數(shù)據(jù)思維，能夠對數(shù)據(jù)進行全面分析，不僅有效提升了作業(yè)效率，還完善了服務管理。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)思維;地鐵;乘務技術;應用

大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展方向是基于數(shù)據(jù)、技術和思維三大因素的聯(lián)動，不僅表現(xiàn)于大數(shù)據(jù)資源的擴展性特質和大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用，大數(shù)據(jù)思維的形成更是關鍵要素。在地鐵乘務技術管理中如果沒有形成大數(shù)據(jù)思維，即便擁有大量數(shù)據(jù)，也不能充分發(fā)揮它們真正的價值。

一、大數(shù)據(jù)和地鐵乘務技術管理

（一）大數(shù)據(jù)和地鐵乘務技術管理兩者之間的關聯(lián)

在乘務運作管理過程中，與地鐵乘務技術管理有關的數(shù)據(jù)有：對列車發(fā)生故障時的統(tǒng)計與分析、列車運行時間與停站時間、列車司機標準化作業(yè)與作業(yè)流程優(yōu)化、列車正晚點統(tǒng)計與列車正點率分析、列車運營時刻表與速度運行曲線、列車交路表優(yōu)化等等。根據(jù)大數(shù)據(jù)界定的大量化特征來說，地鐵乘務技術管理中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)量還不符合大數(shù)據(jù)的這一特征，可以被稱作為“次大數(shù)據(jù)”，但只依靠這個數(shù)據(jù)并不能代表地鐵乘務技術管理中產生的數(shù)據(jù)不具挖掘的價值。以列車發(fā)生的故障量角度進行分析，運用傳統(tǒng)的相關數(shù)據(jù)也能夠分析總結出其存在的具有普遍性特點的故障、慣性故障和發(fā)生列車故障的地點及實踐等相關信息，通過對以上信息進行整理和分析，能夠得出所需結論。但運用大數(shù)據(jù)思維與以往較為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維之間的主要區(qū)別在于，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維需要先確定目標，運用數(shù)據(jù)時要圍繞這個目標收集相關數(shù)據(jù)，之后通過對數(shù)據(jù)的歸納和分析，才能夠得出結論。而大數(shù)據(jù)思維與之有著根本上的不同，大數(shù)據(jù)收集的是實時數(shù)據(jù)，采取的相關數(shù)據(jù)基本上不需要制定具體的目標，參與者自主進行參與，并通過數(shù)據(jù)分析得出的最終結論。[1]

（二）數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集是地鐵乘務技術管理中具有復雜性和繁瑣性的基礎環(huán)節(jié)。大部分數(shù)據(jù)都要求相關技術人員共同參與記錄信息，如對列車發(fā)生故障的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作，需要所有列車司機對故障信息進行實時詳細的記錄，內容包括列車發(fā)生故障的時間、出現(xiàn)故障的地點、設備失去或降低其規(guī)定功能的現(xiàn)象以及對故障的處理情況和結果等等。

（三）數(shù)據(jù)挖掘

在地鐵乘務技術管理中數(shù)據(jù)采集之后，需要對采集的數(shù)據(jù)進行深入的挖掘計算，從數(shù)量較多的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在信息和有價值的信息。地鐵乘務技術管理中的數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)到的技術方法有很多種，但在現(xiàn)階段應用于地鐵乘務技術數(shù)據(jù)分析的相關工具卻比較少，只體現(xiàn)在Microsoft Office?Excel中經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)分析工具上，如將篩選、排序和分類匯總等操作依次完成，并生成匯總表格的數(shù)據(jù)透視，而使用常規(guī)數(shù)據(jù)分析處理工具在分析相關數(shù)據(jù)時具有很大的局限性，一些隱藏的數(shù)據(jù)價值不能被充分地挖掘出來，因此，在此過程中需要引入更加強大的大數(shù)據(jù)分析工具，進而對數(shù)據(jù)進行最全面深入的分析，深度挖掘數(shù)據(jù)價值。[2]

二、大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務技術管理中的運用

（一）運用大數(shù)據(jù)思維對列車故障進行分析

地鐵正線列車運行的可靠性和安全性直接關系到乘務運作管理水平，對正線列車發(fā)生的故障因素進行統(tǒng)計和分析，能夠全面提升列車安全管理和服務質量，有助于提高正線列車運作效率。通過對正線列車出現(xiàn)故障的地點和時間、故障產生原因和類型等各方面進行相關數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，運用大數(shù)據(jù)思維對統(tǒng)計整理好的數(shù)據(jù)進行細致分析，做到充分挖掘，這樣能夠更加清楚地了解正線列車出現(xiàn)故障的時間特性，發(fā)生故障的原因以及列車故障與列車底部之間都有哪些關聯(lián)等等，進而對正線列車故障的發(fā)生進行準確預判，事先做好應對故障的措施，對其有效處理進行預想，以安靜滴正線列車因為發(fā)上故障而產生的安全風險。

（二）優(yōu)化作業(yè)流程

在地鐵乘務技術管理中相關技術人員需要擬定一系類的作業(yè)流程，但由于受到不同時期客流量因素和運輸方案等方面的影響，使已經(jīng)擬定好的一些作業(yè)程序失去了適用性，所以，在乘務技術管理過程中應對加強完善作業(yè)流程，積極運用大數(shù)據(jù)思維，對各個地鐵站點和從事乘務工作人員的作業(yè)時間布置測點，結合測點結果進行驗證分析，進而得出作業(yè)環(huán)節(jié)，并對作業(yè)環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，例如，在地鐵站臺作業(yè)時，運用大數(shù)據(jù)思維對其進行測點，得出的測點結果有顯示出乘務員對列車關門的時機存在差異性，分析其主要原因是由于各個地鐵站具有不同的客流量情況，各站臺的下客速度也有所不同，因此列車乘務員主觀上在列車關門的時機把握上存在差別，通過運用大數(shù)據(jù)思維分析出這樣的結果后，在保證安全的基礎上，可以對作業(yè)流程進行優(yōu)化，制定具有可行性的方案，對關門時機進行統(tǒng)一，進而提高正線列車作業(yè)效率。[3]

（三）安全技術的監(jiān)控

海因里希事故因果連鎖理論模型提出傷亡事故的發(fā)生不是一個孤立的事件，盡管傷害可能在某瞬間突然發(fā)生，卻是一系列事件相繼發(fā)生的結果，該理論認為安全工作的核心是了解和認識人的不安全行為，識別與消除設備的不安全狀態(tài)。但在現(xiàn)階段，沒有相關理論或者相應的方式對不安全行為或狀態(tài)做到有效的判斷，通常采取的手段是進行現(xiàn)場檢查，現(xiàn)場遏制一些不安全行為和狀態(tài)的發(fā)生，但效果并不明顯。而運用大數(shù)據(jù)思維，就可以對人們具備的技能等級、思想動態(tài)、違章行為以及維持和保護設備的性能和技術狀況、設備運行情況、運行環(huán)境等方面進行詳細的數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)分析的最終結果做到預警，使相關管理人員能夠更直觀迅速地掌握人員出現(xiàn)的不安全行為和設備發(fā)生的不安全狀態(tài)。[4]

三、大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務技術管理中重要意義

隨著我國地鐵建設的快速發(fā)展，運營范圍逐漸擴，地鐵乘務運作管理已經(jīng)由單一化管理轉變?yōu)榫W(wǎng)狀化運營管理，與此同時，地鐵乘務技術的數(shù)據(jù)量也在不斷積累，與之有關的數(shù)據(jù)會逐漸增多，涉及的范圍也會更加廣泛。從長遠發(fā)展的角度來看，對規(guī)模巨大的地鐵乘務技術數(shù)據(jù)進行有效挖掘和分析應用，對從事各乘務工作人員的工作歷史、自身所具備的技術水平、對工作所持有的評價與行為傾向等相關數(shù)據(jù)的采集，同時對設備發(fā)生的故障率、維修記錄和設備所在環(huán)境狀況等數(shù)據(jù)的采集進行深入分析，能夠準確預測出乘務人員在崗工作表現(xiàn)情況和設備運行狀況，有效避免列車故障的發(fā)生，提高地鐵乘務運作效率。

結束語：

大數(shù)據(jù)是時代發(fā)展一個必然的產物，在大數(shù)據(jù)時代中，大數(shù)據(jù)技術的地位無可比擬，但更重要的是真正理解和運用大數(shù)據(jù)思維，地鐵乘務技術管理是地鐵乘務運作中對數(shù)據(jù)最具依賴性的版塊，需對技術數(shù)據(jù)中體現(xiàn)的巨大價值進行深入的挖掘，發(fā)現(xiàn)其隱藏價值，并做到充分利用，為地鐵乘務運作發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

參考文獻：

[1]廖書林. 淺談大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務技術管理中的應用[J]. 科技展望，2019，v.38;No.365（012）：086-089.

[2]劉燦. 大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務技術管理中的應用分析[J]. 城市建設理論研究（電子版），2019，v.16;No.345（065）：444-450.

[3]金蔚宇. 淺談大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務技術管理中的應用[J]. 市場周刊·理論版. 2018.v.40;No.445（11）：336-369.

[4]林闖. 大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務技術管理中的應用探析[J]. 交通科技與管理.2018，v.400;No. 778（085）：018-060.