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        考慮降低碳排放的多源微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法

        2021-10-30 08:50:58周慧娟崔成偉崔文利趙君田
        關(guān)鍵詞:主網(wǎng)微網(wǎng)充放電

        崔 楊,周慧娟,崔成偉,崔文利,趙君田

        (1.現(xiàn)代電力系統(tǒng)仿真控制與綠色電能新技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(東北電力大學(xué)),吉林 吉林 132012;2.內(nèi)蒙古電力集團(tuán)有限責(zé)任公司,錫林郭勒電業(yè)局蘇尼特右供電分局,內(nèi)蒙古 錫林郭勒 011200;3.內(nèi)蒙古電力集團(tuán)有限責(zé)任公司,烏蘭察布電業(yè)局察右中旗供電分局,內(nèi)蒙古 烏蘭察布 013550)

        近年來(lái)以化石燃料為主的能源利用模式導(dǎo)致CO2的大量排放,使全球氣候變暖.作為碳排放的主要行業(yè),電力行業(yè)每年的CO2排放量占全國(guó)總排放量的近40%[1],承擔(dān)著節(jié)能減排的重任.然而,由于經(jīng)濟(jì)成本,負(fù)荷量等因素的限制,棄風(fēng)棄光現(xiàn)象仍然存在,CO2排放仍然嚴(yán)重.隨著人們環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)以及國(guó)家相關(guān)政策的出臺(tái),降低CO2的排放量,大力開發(fā)使用新能源成為電力行業(yè)的必然趨勢(shì)[2].微網(wǎng)作為一種包含多類可再生能源的綜合集成技術(shù),將各種能源供電形式,儲(chǔ)能系統(tǒng),負(fù)荷等有機(jī)結(jié)合在一起,能夠促進(jìn)風(fēng)光的就地消納,降低CO2的排放量,對(duì)于推進(jìn)電力系統(tǒng)節(jié)能減排具有重要意義.

        微網(wǎng)中加入碳交易,能夠降低CO2的排放量,提高新能源的消納.碳交易的提出促進(jìn)了全球溫室氣體的減排,使CO2的排放量得到控制[3-4].碳交易機(jī)制的引入,使CO2作為一種商品,不只考慮其排放成本,還能通過碳交易獲得收益[5],利用市場(chǎng)的調(diào)節(jié)手段鼓勵(lì)電力行業(yè)轉(zhuǎn)變能源結(jié)構(gòu),提高技術(shù)創(chuàng)新,使傳統(tǒng)單一經(jīng)濟(jì)調(diào)度模式向節(jié)能減排的環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度模式轉(zhuǎn)變.文獻(xiàn)[6]全面分析了“低碳電力”的特點(diǎn)和發(fā)展現(xiàn)狀,剖析了這一研究領(lǐng)域的發(fā)展前景.文獻(xiàn)[7]考慮了碳排放配額對(duì)調(diào)度的經(jīng)濟(jì)性影響,建立了含風(fēng)電的日前調(diào)度模型.文獻(xiàn)[8]建立了分碳排量區(qū)間計(jì)算碳交易成本的階梯型計(jì)算模型,分析了碳交易價(jià)格對(duì)調(diào)度結(jié)果的影響.文獻(xiàn)[9]分析比較了基于碳交易機(jī)制下的電轉(zhuǎn)氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)和單純火電機(jī)組電力系統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)模型下的運(yùn)行狀態(tài).

        風(fēng)電,光伏出力的波動(dòng)性是制約其大規(guī)模并網(wǎng)消納的重要原因之一,但是綜合考慮環(huán)境成本之后,風(fēng)電和光伏憑其清潔、無(wú)污染的環(huán)保特性為自身帶來(lái)了發(fā)電優(yōu)先權(quán),調(diào)整能源發(fā)電規(guī)則,從而改變了傳統(tǒng)的調(diào)度運(yùn)行計(jì)劃[10].文獻(xiàn)[11]構(gòu)建了碳交易環(huán)境下大規(guī)模光伏電源接入電力系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度模型,該模型兼顧了系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、低碳性.文獻(xiàn)[12]揭示了碳捕集電廠良好的調(diào)峰特性,提高了風(fēng)電等新能源的接入規(guī)模,降低了系統(tǒng)的碳排放量.文獻(xiàn)[13]以風(fēng)光發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行過程中的不確定性為約束條件,以多種污染物的排放量最少為目標(biāo)函數(shù),建立風(fēng)光系統(tǒng)低碳調(diào)度模型.隨著電力體制的改革,微網(wǎng)成為發(fā)展新能源的必然趨勢(shì).微網(wǎng)為高滲透率可再生能源并網(wǎng)提供了有效途徑,成為節(jié)能減排的重要環(huán)節(jié).然而,國(guó)內(nèi)外研究相對(duì)較多的是將碳交易機(jī)制引入含有風(fēng)電,光伏的大區(qū)域或綜合能源系統(tǒng)中,考慮碳交易對(duì)電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方式產(chǎn)生的影響,針對(duì)微網(wǎng)系統(tǒng)這樣相對(duì)較小,運(yùn)行靈活性較高,新能源滲透率高的系統(tǒng)的碳交易研究較為匱乏.

        本文將碳交易機(jī)制引入微電網(wǎng)系統(tǒng),構(gòu)建了含風(fēng)電、光伏發(fā)電、燃?xì)廨啓C(jī)的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型,該模型綜合考慮了碳交易成本,風(fēng)電、光伏發(fā)電的運(yùn)行成本和外購(gòu)能源成本以及電力平衡的相關(guān)約束,旨在降低微網(wǎng)系統(tǒng)碳排放量,提高風(fēng)電、光伏發(fā)電等可再生能源的消納量,推動(dòng)電力行業(yè)的清潔發(fā)展.

        1 低碳經(jīng)濟(jì)模型

        1.1 碳交易分配原則

        碳排放權(quán)是以法定的形式限制CO2的排放量,從經(jīng)濟(jì)的角度出發(fā),它催生出了一個(gè)以CO2排放權(quán)為主的碳交易市場(chǎng),在此市場(chǎng)中,碳排放量成為一種可以交易的商品[14].為了減少碳排放量,有關(guān)部門需要為各種碳排放源分配碳排放額度.假設(shè)碳交易市場(chǎng)為完全交易市場(chǎng),若微網(wǎng)在生產(chǎn)過程中的碳排放量高于分配額度,需要從碳交易市場(chǎng)中購(gòu)買碳排放權(quán);如果微網(wǎng)的碳排放量低于給定配額,可以將多余碳排放權(quán)在碳交易市場(chǎng)中售賣,以獲得更多的經(jīng)濟(jì)收益,原理如圖1所示.

        圖1 碳交易原理圖

        各國(guó)在碳交易市場(chǎng)建立初期,為了減少企業(yè)壓力,通常會(huì)采用無(wú)償分配碳排放權(quán)的方法,隨著市場(chǎng)成熟,逐漸增加碳排放權(quán)的拍賣比例[15].針對(duì)我國(guó)電力行業(yè)碳交易市場(chǎng)的狀況,本文擬采用以無(wú)償為主的方式進(jìn)行初始碳排放額的分配.

        1.2 微網(wǎng)系統(tǒng)碳交易成本計(jì)算模型

        本文算例微網(wǎng)系統(tǒng)與主網(wǎng)相連,由燃?xì)廨啓C(jī)、風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電及蓄電池構(gòu)成如圖2所示.假定微網(wǎng)從主網(wǎng)購(gòu)得的電力均為火電機(jī)組發(fā)電[8],則微網(wǎng)的無(wú)償碳排放額度為

        圖2 微網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        (1)

        公式中:EL為微網(wǎng)的無(wú)償碳排放額;T取一日24小時(shí);μ為單位電量排放配額,本文取電量邊際排放因子與容量邊際排放因子加權(quán)值0.7[10];Pw.t為單位時(shí)段t內(nèi)風(fēng)力發(fā)電功率;Pv.t為單位時(shí)段t內(nèi)光伏發(fā)電功率;Pg.t為單位時(shí)段t內(nèi)燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電功率;Pb.t為單位時(shí)段從主網(wǎng)購(gòu)得的電量.

        風(fēng)、光是清潔能源,風(fēng)力和光伏發(fā)電不產(chǎn)生碳排放,則微網(wǎng)系統(tǒng)實(shí)際碳排放量為

        (2)

        公式中:Ep為微網(wǎng)的實(shí)際碳排放量;δ1、δ2分別為火電機(jī)組和燃?xì)廨啓C(jī)單位有功出力碳排放強(qiáng)度.

        若以交易市場(chǎng)購(gòu)買碳排放權(quán)為正,售出碳排放權(quán)為負(fù),則微網(wǎng)的碳交易成本的計(jì)算公式為

        (3)

        公式中:α為市場(chǎng)上碳交易價(jià)格.當(dāng)Ep>EL時(shí),F(xiàn)C為正,表示微網(wǎng)實(shí)際碳排放量高于無(wú)償配額,產(chǎn)生碳排放成本;當(dāng)Ep

        2 碳交易機(jī)制下的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模型

        2.1 目標(biāo)函數(shù)

        在保證微網(wǎng)系統(tǒng)可靠運(yùn)行的前提下,將碳交易機(jī)制加入其中,以微網(wǎng)的運(yùn)行成本和碳交易成本之和最小為目標(biāo)函數(shù):

        F=min(FE+FC),

        (4)

        (5)

        公式中:F為微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行總成本;FE為微網(wǎng)運(yùn)行成本;Dw為風(fēng)機(jī)的發(fā)電成本;Dv為光伏發(fā)電成本;Db.t為從主網(wǎng)購(gòu)電的分時(shí)電價(jià);Dx為蓄電池充放電成本;Pdis.t為蓄電池的放電功率;Dg為天然氣價(jià)格;Qg為天然氣的低熱值[16],即9.97(kW·h)/m3;Ds.t為微網(wǎng)向主網(wǎng)售電的分時(shí)電價(jià);Ps.t為每個(gè)時(shí)段微網(wǎng)向主網(wǎng)出售電價(jià).

        2.2 約束條件

        (1)功率平衡約束

        微網(wǎng)系統(tǒng)中,風(fēng)電、光伏、燃?xì)廨啓C(jī)向負(fù)荷,蓄電池,主網(wǎng)供電;負(fù)荷也能從蓄電池,主網(wǎng)購(gòu)電,所以對(duì)于微網(wǎng)中風(fēng)、光、氣、負(fù)荷分別滿足以下平衡條件:

        Pw.t=Pwl.t+Pwx.t+Pws.t,

        (6)

        Pv.t=Pvl.t+Pvx.t+Pvs.t,

        (7)

        Pg.t=Pgl.t+Pgx.t+Pgs.t,

        (8)

        Pl.t=Pwl.t+Pvl.t+Pgl.t+Pxl.t+Pbl.t,

        (9)

        公式中:Pwl.t為單位時(shí)段風(fēng)電向負(fù)荷供電量;Pwx.t為單位時(shí)段風(fēng)電向蓄電池的供電量;Pws.t為單位時(shí)段風(fēng)電向主網(wǎng)出售的電量;Pvl.t為單位時(shí)段光伏向負(fù)荷提供的電量;Pvx.t為單位時(shí)段光伏給蓄電池提供的電量;Pvs.t為單位時(shí)段光伏向主網(wǎng)出售的電量;Pgl.t為單位時(shí)段燃?xì)廨啓C(jī)供給負(fù)荷的電量;Pgx.t為單位時(shí)段燃?xì)廨啓C(jī)向蓄電池提供的電量;Pgs.t為單位時(shí)段燃?xì)廨啓C(jī)向主網(wǎng)出售的電量;Pl.t為單位時(shí)段負(fù)荷總量;Pxl.t為單位時(shí)段蓄電池向負(fù)荷提供的電量;Pbl.t為單位時(shí)段微網(wǎng)從主網(wǎng)購(gòu)買的提供給負(fù)荷的電量.

        (2)燃?xì)廨啓C(jī)約束

        燃?xì)廨啓C(jī)需要滿足額定功率和爬坡約束:

        0≤Pg.t≤Pgn,

        (10)

        -ΔPg.t≤Pg.t+1-Pg.t≤ΔPg.t,

        (11)

        公式中:Pgn為燃?xì)廨啓C(jī)的額定功率;ΔPg.t為燃?xì)廨啓C(jī)爬坡率.

        (3)蓄電池約束

        為了防止蓄電池過度充放電,蓄電池的荷電狀態(tài)需滿足上下限約束:

        Smin≤St≤Smax,

        (12)

        公式中:St為蓄電池單位時(shí)段t的狀態(tài);Smax和Smin分別為蓄電池荷電狀態(tài)的上、下限值.蓄電池充放電平衡約束:

        (13)

        S0=ST,

        (14)

        公式中:Pcha.t和Pdis.t分別為蓄電池在第t個(gè)時(shí)段充電和放電功率;Xt和Yt分別為蓄電池的充放電狀態(tài);Eb為電池容量.

        同一時(shí)段內(nèi),蓄電池不能同時(shí)處于充電和放電狀態(tài),因此需滿足以下約束:

        Xt·Yt=0

        .

        (15)

        考慮到蓄電池壽命受蓄電池充放電功率大小和次數(shù)的影響,因此蓄電池的充放電功率與次數(shù)需要滿足一定限值,具體約束如下:

        0≤Pcha.t≤0.2EbXt,

        (16)

        0≤Pdis.t≤0.2EbYt,

        (17)

        (18)

        公式中:N1、N2分別為一天內(nèi)蓄電池充放電次數(shù)最大值.

        (4)與主網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線約束

        微網(wǎng)與主網(wǎng)相連,需對(duì)其能量交換功率進(jìn)行約束:

        (19)

        (20)

        3 算 例

        3.1 算例概述

        本文采用某一微網(wǎng)系統(tǒng),其中風(fēng)機(jī)的裝機(jī)容量為2.5 MW,發(fā)電成本為420元/MW;光伏的裝機(jī)容量為1 MW,發(fā)電成本為650元/MW;燃?xì)廨啓C(jī)的裝機(jī)容量為5 MW,最大爬坡速率為2.5 MW/h[7],天然氣價(jià)格取2.8元/m3.蓄電池的額定容量為3 MW,電池的運(yùn)行范圍為[0.2,0.9],初始狀態(tài)為0.4,充放電成本為200元/MW,每天充放電次數(shù)限制均為8次.火電機(jī)組碳排強(qiáng)度為1.3,燃?xì)廨啓C(jī)碳排放強(qiáng)度為0.4,碳交易市場(chǎng)價(jià)格為150元/t.微網(wǎng)與主網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線功率最大不超過5 MW.選取微網(wǎng)某一日風(fēng)光出力和負(fù)荷的預(yù)測(cè)值,如圖3所示;微網(wǎng)向主網(wǎng)售電和購(gòu)電的分時(shí)電價(jià)如表1所示.

        圖3 日負(fù)荷及風(fēng)光出力預(yù)測(cè)曲線

        表1 主網(wǎng)分時(shí)電價(jià)

        3.2 算例結(jié)果分析

        通過求解得到,一個(gè)調(diào)度日內(nèi)在允許棄風(fēng)棄光的條件下,低碳模式時(shí)微網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)各微源的調(diào)度出力如圖4所示,風(fēng)電消納功率如圖5所示,光伏的消納功率如圖6所示,蓄電池充放電功率如圖7所示.

        由圖4可知,低碳模式下各時(shí)刻微網(wǎng)各微源發(fā)電出力,與大電網(wǎng)交互功率(購(gòu)電為正,售電為負(fù))之和等于負(fù)荷值,滿足供需平衡.在負(fù)荷低谷時(shí),微網(wǎng)向主網(wǎng)售電量多,蓄電池充電,風(fēng)電、光伏出力較少;負(fù)荷高峰時(shí),風(fēng)電、光伏出力增大,蓄電池放電,向主網(wǎng)售電量減少,甚至出現(xiàn)向主網(wǎng)購(gòu)電現(xiàn)象(18:00-21:00).

        對(duì)于風(fēng)電、光伏發(fā)電而言,碳排放量幾乎為零,加入碳交易機(jī)制后,碳交易成本為負(fù)值,使微網(wǎng)從碳交易中獲得利益.然而由圖5、圖6可知,由于風(fēng)電、光伏的高額運(yùn)行維護(hù)成本導(dǎo)致了加入碳交易機(jī)制后,在綜合成本最低時(shí)棄風(fēng)棄光現(xiàn)象仍然明顯.此時(shí)風(fēng)電消納量為59.03%,光伏消納量為58.59%.由圖5可知,在0:00-7:00之間,系統(tǒng)棄風(fēng)現(xiàn)象嚴(yán)重,在7:00-24:00,此時(shí)段內(nèi)風(fēng)力發(fā)電占系統(tǒng)總發(fā)電量相對(duì)較小,且負(fù)荷需求較大,風(fēng)電滿發(fā).由圖6可知,5:00-11:00,15:00-18:00之間,系統(tǒng)棄光現(xiàn)象嚴(yán)重,11:00-15:00之間,由于負(fù)荷較小,向主網(wǎng)售電價(jià)格較高,此時(shí)使光伏滿發(fā),系統(tǒng)向主網(wǎng)售電量增加,系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性提高.

        由圖7可知,蓄電池的充放電狀態(tài)在同一時(shí)刻滿足互斥條件,不能同時(shí)充放電.由于蓄電池充放電次數(shù)的限制,一個(gè)調(diào)度周期內(nèi)蓄電池不能任意充放電,保護(hù)了蓄電池正常工作狀態(tài),延長(zhǎng)了蓄電池的使用壽命,同時(shí)也造成了蓄電池充放電狀態(tài)不能隨時(shí)跟蹤風(fēng)光出力,對(duì)風(fēng)光消納造成了一定的影響.蓄電池在負(fù)荷高峰期,電價(jià)高時(shí)釋放電能(11:00-15:00,19:00:21:00),在負(fù)荷低谷且谷時(shí)電價(jià)時(shí)蓄電(0:00-3:00,16:00-17:00),以減少微網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行成本.由蓄電池狀態(tài)曲線可知,一個(gè)調(diào)度周期內(nèi),蓄電池電量變化較為平緩,經(jīng)過兩次深度充放電以后,電量回到了初始狀態(tài)值.

        圖7 蓄電池充放電功率及狀態(tài)

        3.3 不同模型對(duì)比分析

        在允許微網(wǎng)棄風(fēng)棄光的條件下,為了驗(yàn)證本文調(diào)度模型加入碳交易后對(duì)經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性的效果,與傳統(tǒng)不計(jì)及碳交易的調(diào)度模型進(jìn)行對(duì)比.

        模型1:計(jì)及碳交易的調(diào)度模型(本文模型);

        模型2:不計(jì)及碳交易的傳統(tǒng)調(diào)度模型.

        本文對(duì)比分析兩種模型的經(jīng)濟(jì)調(diào)度結(jié)果如表2所示.

        表2 優(yōu)化結(jié)果及對(duì)比

        由表2可知,模型1與模型2相比,一個(gè)調(diào)度日內(nèi)微網(wǎng)碳排放量減少1.3t.微網(wǎng)向主網(wǎng)的購(gòu)電量明顯減少,相當(dāng)于火電機(jī)組發(fā)電減少,由于火電機(jī)組的碳排放系數(shù)大于燃?xì)鈾C(jī)組的碳排放系數(shù),加入碳交易機(jī)制后,微網(wǎng)系統(tǒng)的部分外購(gòu)能源由電力轉(zhuǎn)向天然氣.在系統(tǒng)中,由于風(fēng)電光伏發(fā)電增加了微網(wǎng)系統(tǒng)中碳排放無(wú)償配額,因而碳交易成本為負(fù).模型2與模型1相比,模型2中不存在碳交易機(jī)制,所以碳排放成本較高,綜合以上因素,模型1調(diào)度模型的綜合成本較傳統(tǒng)發(fā)電降低了4.63%.

        在夜間負(fù)荷低谷時(shí)風(fēng)電自然出力較大,光伏發(fā)電則具有明顯的晝發(fā)夜停特性,因此,風(fēng)電、光伏與負(fù)荷的變化趨勢(shì)不能協(xié)調(diào),會(huì)出現(xiàn)棄風(fēng)棄光現(xiàn)象.在允許棄風(fēng)棄光的前提下,引入碳交易機(jī)制后,兩種調(diào)度模型中新能源消納對(duì)比情況如圖8、圖9所示.

        分析圖8、圖9可知,在允許棄風(fēng)棄光的前提下,由于風(fēng)電、光伏發(fā)電成本明顯高于燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電成本和某些時(shí)段向主網(wǎng)的購(gòu)電電價(jià),模型2中微網(wǎng)出現(xiàn)嚴(yán)重的棄風(fēng)棄光現(xiàn)象.在模型1下,加入碳交易機(jī)制后,將碳排放成本計(jì)入目標(biāo)函數(shù)中,相當(dāng)于增加了向主網(wǎng)的購(gòu)電成本,使風(fēng)電、光伏發(fā)電成本低于某些時(shí)段購(gòu)電電價(jià),降低了系統(tǒng)棄風(fēng)棄光現(xiàn)象.圖中陰影部分是在負(fù)荷高峰期時(shí),模型1比模型2增加的新能源上網(wǎng)量,但是在0:00-7:00風(fēng)電不上網(wǎng),5:00-10:00,13:00-18:00出現(xiàn)全部棄光現(xiàn)象,新能源滲透率仍然不高,造成資源嚴(yán)重浪費(fèi).

        3.4 不同風(fēng)光消納下的調(diào)度結(jié)果分析

        隨著環(huán)境問題日益嚴(yán)峻,有關(guān)部門對(duì)電力行業(yè)的環(huán)保性要求逐漸增加,相關(guān)環(huán)保政策逐漸完善,將會(huì)進(jìn)一步增大風(fēng)、光等新能源的并網(wǎng)消納.在碳交易機(jī)制下,不同風(fēng)光消納情況對(duì)系統(tǒng)碳排放量和經(jīng)濟(jì)性調(diào)度有一定影響,結(jié)果如表3所示.

        表3 不同滲透率對(duì)比結(jié)果

        由表3可知,風(fēng)光滿發(fā)較允許棄風(fēng)棄光的條件下,一個(gè)調(diào)度日內(nèi)碳排放量減少0.567 t;外購(gòu)能源中電力沒有發(fā)生變化,天然氣的外購(gòu)量略有減少.允許棄風(fēng)棄光情況下,以總成本最小為目標(biāo)函數(shù),得到系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)情況下的風(fēng)光滲透率分別為59.03%、58.59%.由于風(fēng)電光伏的發(fā)電成本對(duì)比其它能源發(fā)電成本相對(duì)較高,當(dāng)新能源滲透率超過這一界限時(shí)會(huì)降低系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性.風(fēng)光滿發(fā)的情況下,增加了對(duì)風(fēng)電和光伏消納,運(yùn)行成本有所增加;風(fēng)電光伏的滲透率增大,也使得系統(tǒng)碳排放成本降低;綜合兩種因素,微網(wǎng)系統(tǒng)的總成本增加.分析兩種調(diào)度方式可知,風(fēng)電光伏滿發(fā)對(duì)比允許棄風(fēng)棄光的情況,系統(tǒng)犧牲一定的經(jīng)濟(jì)性減少了碳排放量,增加了系統(tǒng)的環(huán)保性.

        4 結(jié) 論

        本文提出了降低碳排放量的多源微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型,對(duì)比分析了微網(wǎng)在傳統(tǒng)運(yùn)行模型和低碳運(yùn)行模型下的結(jié)果得到如下結(jié)論:

        (1)碳交易機(jī)制利用市場(chǎng)手段實(shí)現(xiàn)碳排放量的控制,很大程度上促進(jìn)了碳的減排,進(jìn)而保證了生態(tài)環(huán)境的健康發(fā)展.

        (2)有剩余碳交易配額的企業(yè)可以通過出售多余配額的方式,增加企業(yè)的額外收入,使其降低在發(fā)電過程中的總成本.

        (3)低碳調(diào)度模型使風(fēng)電、光伏等新能源發(fā)電在碳交易中獲得利益,降低了新能源發(fā)電的運(yùn)行成本,同時(shí)提升了新能源的調(diào)度權(quán)和發(fā)電優(yōu)先權(quán),從而拓展微網(wǎng)系統(tǒng)風(fēng)電、光伏的消納空間、最終降低了系統(tǒng)的總成本.

        (4)新能源發(fā)電成本較高,當(dāng)發(fā)電量超過一定的范圍時(shí),系統(tǒng)可以犧牲一定的經(jīng)濟(jì)性增大新能源的滲透率,從而降低系統(tǒng)的碳排放量,提高系統(tǒng)的環(huán)保性.

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