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        分級診療視角下我國醫(yī)療資源配置效率評價

        2021-10-29 04:30:14邵譯瑩莫穎寧焦奧南
        中國醫(yī)藥導(dǎo)報 2021年27期
        關(guān)鍵詞:直轄市資源配置醫(yī)療衛(wèi)生

        邵譯瑩 莫穎寧 焦奧南

        山東中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院,山東濟(jì)南 250300

        2015 年9 月,國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)分級診療制度建設(shè)的指導(dǎo)意見》[1],對分級診療政策做出具體部署,明確提出要以強(qiáng)基層為重點(diǎn)完善分級診療服務(wù)體系,這是我國正式推行分級診療的標(biāo)志。分級診療政策推進(jìn)的關(guān)鍵在于醫(yī)療資源的合理布局與優(yōu)化整合,提高醫(yī)療資源配置的合理性與協(xié)調(diào)性是落實分級診療的重要前提[2-3]。由于醫(yī)院和基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)最能直接反映分級診療的實施效果[4],因此本研究對醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的資源配置效率進(jìn)行評價,探討我國醫(yī)療資源配置存在的問題,并提出相應(yīng)的對策建議,以期提高我國醫(yī)療資源配置的合理性,推動分級診療政策的進(jìn)一步落實。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源

        本研究數(shù)據(jù)來源于2016—2017 年 《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》[5-6]及2018—2020 年《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》[7-9]。

        1.2 研究對象

        研究對象為除港澳臺以外的31 個省、自治區(qū)、直轄市醫(yī)院及基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的醫(yī)療資源配置效率,并按《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》[6]地域劃分方法進(jìn)行東、中、西部劃分。

        1.3 研究方法

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種利用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評價決策單元相對效率的方法,本研究運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的BCC 模型對2019 年我國31 個省(自治區(qū)、直轄市)醫(yī)院及基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的技術(shù)水平、組織管理能力及服務(wù)規(guī)模的有效程度進(jìn)行評價;運(yùn)用Malmquist 指數(shù)模型對2015 年1 月至2019 年12 月醫(yī)院及基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的技術(shù)進(jìn)步程度以及技術(shù)效率變動情況進(jìn)行評價。本研究運(yùn)用DEAP 2.1 軟件進(jìn)行效率測算。

        1.4 指標(biāo)選取

        本研究通過文獻(xiàn)優(yōu)選法[10-16],并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性與客觀性,選取機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員作為投入指標(biāo),選取診療人次、入院人數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)。通過SPSS 軟件對指標(biāo)進(jìn)行Spearman 相關(guān)性檢驗,投入與產(chǎn)出指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)均>0 且通過了0.01 顯著性水平上的雙尾檢驗。

        2 結(jié)果

        2.1 基于DEA-BCC 的靜態(tài)效率分析

        2.1.1 醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)資源配置效率情況2019 年我國31 個省(自治區(qū)、直轄市)醫(yī)院綜合效率均值為0.897,純技術(shù)效率與規(guī)模效率均值均>0.93,東部地區(qū)醫(yī)院處于規(guī)模報酬遞增與規(guī)模報酬遞減的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)數(shù)量相當(dāng),均占45.5%,中部地區(qū)和西部地區(qū)處于規(guī)模報酬遞增狀態(tài)的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)數(shù)量均過半。基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)綜合效率均值為0.782,純技術(shù)效率均值為0.853,規(guī)模效率均值為0.916;從區(qū)域劃分來看,綜合效率東部最高,中部次之,西部最低;在規(guī)模報酬方面,有18 個省(自治區(qū)、直轄市)的基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)處于規(guī)模報酬遞增狀態(tài),主要集中在中部地區(qū)和西部地區(qū)。見表1。

        表1 2019 年我國31 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)資源配置效率

        2.1.2 醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)資源配置效率對比分析 2019 年我國31 個省(自治區(qū)、直轄市)中,醫(yī)院綜合效率高于基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的有20 個,占比64.5%,并且從31 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的對比情況來看,醫(yī)院資源配置效率的省際差距小于基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)。因此,雖然基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)處于DEA 有效的省份比醫(yī)院多,但由于基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)綜合效率的省際差距較大,所以其綜合效率均值比醫(yī)院低。從綜合效率的分解項來看,醫(yī)院比基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的純技術(shù)效率均值高8.5 個百分點(diǎn),規(guī)模效率均值高4.1 個百分點(diǎn)。見圖1~2。

        圖1 2019 年我國31 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)醫(yī)院資源配置效率雷達(dá)圖

        圖2 2019 年我國31 個省(自治區(qū)、直轄市)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)資源配置效率雷達(dá)圖

        2.2 基于DEA-Malmquist 的動態(tài)效率分析

        2015 年1 月至2019 年12 月醫(yī)院技術(shù)水平變化指數(shù)均值為1.005,技術(shù)效率變化指數(shù)均值為0.995,技術(shù)水平的略微提升與技術(shù)效率的小幅度下降相互作用,使得醫(yī)院全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)均值為1,整體狀態(tài)相對穩(wěn)定。2015 年1 月至2019 年12 月基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)各項效率變化指數(shù)均值均<1,全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)均值為0.963,下降了3.7%,其中技術(shù)水平變化指數(shù)為0.978,下降了2.2%,技術(shù)效率變化指數(shù)為0.984,下降了1.6%,其分解項純技術(shù)效率變化指數(shù)與規(guī)模效率變化指數(shù)均下降了0.8%。見表2。

        表2 2015 年1 月至2019 年12 月我國醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)

        3 討論

        3.1 醫(yī)療資源配置效率存在層級差異與地域差異

        數(shù)據(jù)分析顯示,我國醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)資源配置效率均未達(dá)到最佳狀態(tài),醫(yī)院醫(yī)療資源投入冗余與投入不足問題并存,基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率提升則受到技術(shù)水平不高和資源投入不足的制約。從醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的比較情況來看,基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的資源配置問題更為突出,其資源配置效率比醫(yī)院低11.5 個百分點(diǎn),并且資源配置存在明顯的區(qū)域不平衡,東部地區(qū)資源配置效率高于中部和西部地區(qū)。因此,政府還需進(jìn)一步發(fā)揮在醫(yī)療資源配置中的統(tǒng)籌作用,以改善資源的分配和利用為導(dǎo)向,加強(qiáng)對區(qū)域間、層級間醫(yī)療衛(wèi)生資源的統(tǒng)籌規(guī)劃,以增量資源盤活存量資源,實現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化重組。

        3.2 基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)資源配置效率持續(xù)下降

        從動態(tài)分析來看,2015 年1 月至2019 年12 月基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)資源配置效率逐年下降,這與實現(xiàn)基層首診、雙向轉(zhuǎn)診的目標(biāo)相悖,同時也很大程度上提示分級診療政策沒有得到很好的落實,還需進(jìn)一步加大政策推進(jìn)力度。鑒于此,政府要繼續(xù)完善分級診療制度體系,健全與分級診療相配套的機(jī)制與政策,比如醫(yī)師多點(diǎn)執(zhí)業(yè)制度、雙向轉(zhuǎn)診制度、全科醫(yī)生培訓(xùn)和考核機(jī)制、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)與上級醫(yī)院醫(yī)務(wù)人員互派交流機(jī)制等[17-19]。其次,合理的差異化醫(yī)保報銷政策和醫(yī)保支付方式可以有效引導(dǎo)居民到基層進(jìn)行診療,落實家庭醫(yī)師簽約服務(wù),進(jìn)一步推進(jìn)基層首診[20]。

        3.3 提高技術(shù)能力是基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率提升的關(guān)鍵

        研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)能力是制約基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)效率提升的主要原因,基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的技術(shù)效率與技術(shù)水平較低且目前仍處于衰退狀態(tài),反映出其醫(yī)療服務(wù)能力及技術(shù)創(chuàng)新能力未實現(xiàn)有效提升?;鶎俞t(yī)療服務(wù)能力與技術(shù)水平的提升與基層醫(yī)療人才的數(shù)量與質(zhì)量密切相關(guān),因此,加強(qiáng)人才隊伍建設(shè)是基層醫(yī)療技術(shù)水平提升的關(guān)鍵[21-22],可以通過加快人才培養(yǎng)、吸引上級醫(yī)院醫(yī)師下沉基層、加強(qiáng)對在職醫(yī)務(wù)人員的繼續(xù)教育等多種方式實現(xiàn)人力資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化,提升基層醫(yī)療服務(wù)能力[23-24]。同時,要進(jìn)一步建設(shè)和完善醫(yī)療信息管理系統(tǒng)和信息共享平臺,通過“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”,縱向整合醫(yī)療資源,推進(jìn)檢驗結(jié)果共享和遠(yuǎn)程醫(yī)療工作,促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)效率的提升[25-28]。

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