姜 杰 楊超裕 陳傳國 盧雅莉 陳黃禮 樊 晶 張陽鋒

（廣東省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院，廣東 廣州 510520）

習(xí)近平總書記2021 年1 月在世界經(jīng)濟(jì)論壇“達(dá)沃斯議程”對話會上的特別致辭中指出：“中國將繼續(xù)促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。中國將全面落實聯(lián)合國2030 年可持續(xù)發(fā)展議程”?？沙掷m(xù)發(fā)展與傳統(tǒng)發(fā)展方式相比，更加注重發(fā)展對環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)的影響，強(qiáng)調(diào)資源總量、環(huán)境容量的承載力問題。森林作為人類和多種生物賴以生存和發(fā)展的極其重要的自然資源，在森林生態(tài)承載力范圍內(nèi)的人類活動是森林可持續(xù)的保證，反之，可持續(xù)的森林同樣也是社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必要保證。

1 研究區(qū)域概況

在當(dāng)今社會，人類社會面臨著資源、環(huán)境、生態(tài)與社會經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的諸多問題，承載力問題也就成為了世界各國可持續(xù)發(fā)展研究的熱點(diǎn)[1]。森林生態(tài)承載力為一定時期一定區(qū)域內(nèi)的森林生態(tài)系統(tǒng)承載社會發(fā)展以及社會發(fā)展過程中對其造成影響的能力，這種影響狀況最終反映出這種發(fā)展是超過了它的承載極限還是在它的承載范圍內(nèi)[2]。森林生態(tài)的承載能力作為可持續(xù)林業(yè)理論的重要組成部分，是評價區(qū)域森林可持續(xù)性和社會可持續(xù)性的重要指標(biāo)[3]。廣東省地處中國大陸最南部，陸地面積17.98 萬km2，轄21 個地級市。2019 年末，全省常住人口11 521.00 萬人，戶籍人口9 663.41萬人，城鎮(zhèn)人口比例為71.4%，全省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值107 671.07 億元[4]。全省林業(yè)用地面積為1 059.41 萬hm2，森 林 面 積 為1 052.41 萬 hm2，森林覆蓋率為58.61%，森林蓄積量為5.79 億m3[5]。2019 年全省林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)8 416 億元，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值1 103 億元，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值5 446 億元，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值1 866 億元[6-7]。

2 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 評價指標(biāo)因子篩選

通過文獻(xiàn)分析法，綜合目前森林生態(tài)承載力評價的相關(guān)理論和實踐案例[8-11]，提出初步指標(biāo)因子。其次，采取德爾菲法和主成分分析法，確定最終評價指標(biāo)，包括6 個準(zhǔn)則層，32 項指標(biāo)，其中17 個正指標(biāo)，15 個逆指標(biāo)。其中，在統(tǒng)計學(xué)理論中，正指標(biāo)和逆指標(biāo)的區(qū)別在于從不同角度對客觀現(xiàn)象進(jìn)行描述[12]，結(jié)合本研究，從正面描述森林生態(tài)承載力的為正指標(biāo)，反之稱為逆指標(biāo)。

2.2 指標(biāo)權(quán)重確定

采用層次分析法，充分發(fā)揮層次分析法將分析人員的經(jīng)驗判斷給予量化，對目標(biāo)（因素）結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺乏必要數(shù)據(jù)的情況更為實用的這一特點(diǎn)[13]，完成層次模型構(gòu)造、判斷矩陣生成、指標(biāo)權(quán)重確定。

（1）構(gòu)建準(zhǔn)則層判斷矩陣。設(shè)B1、B2、B3、B4、B5、B6分別代表自然驅(qū)動要素、森林資源結(jié)構(gòu)、森林生態(tài)功能、林業(yè)經(jīng)濟(jì)價值、資源能源消耗和環(huán)境污染排放。采用9 級數(shù)值標(biāo)度法，算出各影響因子的權(quán)重。再將運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗。

（2）構(gòu)建二級指標(biāo)判斷矩陣。采用同樣方法進(jìn)行，二級指標(biāo)判斷矩陣的構(gòu)建，計算出相應(yīng)權(quán)重，然后進(jìn)行一次性檢驗。

2.3 指標(biāo)的無量綱化處理

評價指標(biāo)體系中的各個評價指標(biāo)，由于其量綱、意義和表現(xiàn)形式以及對總目標(biāo)的作用趨向各不相同，不具有可比性，必須對其進(jìn)行無量綱化處理、消除指標(biāo)量綱影響后才能計算綜合評價結(jié)果。去掉指標(biāo)量綱的過程，稱為指標(biāo)的無量綱化，它是指標(biāo)綜合的前提[14-15]。無量綱化方法有很多種，本研究采用直線型無量綱化方法中的閾值法。

2.4 目標(biāo)層計算

為全面反映全省生態(tài)景觀林帶建設(shè)成效，采用加權(quán)綜合評分的方式，對各評價指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和，從而得到全省生態(tài)景觀林帶建設(shè)的綜合評分。其基本數(shù)學(xué)模型如下：

式中：Y表示綜合評分值；Sj表示某指標(biāo)的評分值：Qj表示該項指標(biāo)在其所在準(zhǔn)則層的權(quán)重；Bi表示該準(zhǔn)則層指標(biāo)的權(quán)重。

3 實證研究

3.1 評價指標(biāo)現(xiàn)狀

主要根據(jù)廣東省統(tǒng)計年鑒、全省森林資源檔案數(shù)據(jù)，獲得各評價指標(biāo)的現(xiàn)狀值。

3.2 準(zhǔn)則層評價

（1）自然驅(qū)動要素維度。反映自然條件對森林生態(tài)承載力的影響。得分最高的是江門（0.026 8），最低的是汕頭（0.003 3），位居前列的是陽江、汕尾、珠海。

表1 森林生態(tài)承載力評價指標(biāo)因子表Table 1 Evaluation index factors of forest ecological carrying capacity

表2 準(zhǔn)則層判斷矩陣A-B1-6Table 2 Criterion layer judgment matrix A-B1-6

表3 指標(biāo)層判斷矩陣B1-C1-3Table 3 Indicator layer judgment matrix B1-C1-3

表4 指標(biāo)層判斷矩陣B2-C4-6Table 4 Indicator layer judgment matrix B2-C4-6

表5 指標(biāo)層判斷矩陣B3-C7-15Table 5 Indicator layer judgment matrix B3-C7-15

表6 指標(biāo)層判斷矩陣B4-C16-20Table 6 Indicator layer judgment matrix B4-C16-20

表7 指標(biāo)層判斷矩陣B5-C21-26Table 7 Indicator layer judgment matrix B5-C21-26

表8 指標(biāo)層判斷矩陣B6-C27-32Table 8 Indicator layer judgment matrix B6-C27-32

表9 森林生態(tài)承載力評價指標(biāo)權(quán)重Table 9 Evaluation index weight of forest ecological carrying capacity

（2）森林資源結(jié)構(gòu)維度。反映現(xiàn)有森林資源質(zhì)量的高低。得分最高的是韶關(guān)（0.216 8），最低的是中山（0.003 9），位居前列的是清遠(yuǎn)、河源、梅州。

（3）森林生態(tài)功能維度。反映現(xiàn)有森林多方面生態(tài)功能的高低。得分最高的是肇慶（0.407 6），最低的是汕尾（0.123 5），位居前列的是韶關(guān)、清遠(yuǎn)、河源、梅州。

（4）林業(yè)經(jīng)濟(jì)價值維度。反映主要林產(chǎn)品對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。得分最高的是肇慶（0.086 8），最低的是梅州（0.007 4），位居前列的是佛山、茂名、陽江。

（5）資源能源消耗維度。反映社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對森林資源需求的大小。得分最高的是佛山（0.051 1），最低的是茂名（0.019 4），位居前列的是東莞、中山、廣州、珠海、深圳。

（6）環(huán)境污染排放維度。反映農(nóng)業(yè)面源污染和工業(yè)三廢排放量的高低。得分最高的是河源（0.047 7），最低的是湛江（0.012 2），位居前列的是潮州、汕尾、汕頭。

3.3 綜合評價

從綜合評價結(jié)果看，各市森林生態(tài)承載力評價指數(shù)位居前5 位的分別是肇慶（0.710 4）、韶關(guān)（0.700 0）、清遠(yuǎn)（0.638 8）、河源（0.569 2）、梅州（0.493 6）。

圖1 各市自然驅(qū)動要素維度得分值Figure 1 The score value of natural driving factor dimension of each city

圖2 各市森林資源結(jié)構(gòu)維度得分值Figure 2 The score value of forest resources structure dimension of each city

圖3 各市森林生態(tài)功能維度得分值Figure 3 The score value of forest ecological function dimension of each city

圖4 各市林業(yè)經(jīng)濟(jì)價值維度得分值Figure 4 The score value of forestry economic dimension of each city

圖5 各市資源能源消耗維度得分值Figure 5 The score value of resource and energy consumption dimension of each city

圖6 各市環(huán)境污染排放維度得分值Figure 6 The score value of environmental pollution emission dimension of each city

圖7 各市森林生態(tài)承載力評價指數(shù)得分值Figure 7 The score value of forest ecological carrying capacity evaluation index of each city

4 結(jié)論

森林生態(tài)系統(tǒng)是地球上陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體，擁有多種生態(tài)服務(wù)功能，在維護(hù)生態(tài)安全方面具有不可替代的作用。由以上研究可見，森林生態(tài)承載力與自然驅(qū)動要素、森林資源結(jié)構(gòu)、森林生態(tài)功能、林業(yè)經(jīng)濟(jì)價值、資源能源消耗、環(huán)境污染排放緊密相關(guān)。在“十四五”發(fā)展新征程及今后一段時期，要從以上六方面著手進(jìn)一步統(tǒng)籌好保護(hù)和發(fā)展的關(guān)系，充分發(fā)揮森林在應(yīng)對氣候變化，維護(hù)生物多樣性中的作用，實現(xiàn)人與自然和諧共處可持續(xù)發(fā)展。

（1）自然驅(qū)動要素方面。全省重點(diǎn)要從生物安全角度出發(fā)加大林業(yè)有害生物，尤其是松材線蟲病的防治，截至2020 年底，松材線蟲病疫情已擴(kuò)散至20 個地級以上市75 個縣（市、區(qū)）590 個鎮(zhèn)，發(fā)生面積443.47 萬畝，占全國16.34%，必須要采取強(qiáng)有力措施控制疫情蔓延趨勢。同時還要持續(xù)開展巖溶地區(qū)石漠化植被恢復(fù)，加強(qiáng)水土流失綜合治理。

（2）森林資源結(jié)構(gòu)方面。加強(qiáng)林地資源管理，開展大規(guī)模國土綠化，建設(shè)森林城市、森林縣城、森林城鎮(zhèn)、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綠化，有效提高森林覆蓋率和活立木蓄積量。

（3）森林生態(tài)功能方面。開展大徑材資源培育、高質(zhì)量水源林建設(shè)、紅樹林保護(hù)修復(fù)，繼續(xù)推進(jìn)新一輪沿海防護(hù)林建設(shè)，以此提高森林生態(tài)功能。

（4）林業(yè)經(jīng)濟(jì)價值方面。圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，培育林業(yè)龍頭企業(yè)，發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)、森林旅游、森林康養(yǎng)、自然教育等新興產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，促進(jìn)一二三產(chǎn)融合發(fā)展，提高林業(yè)產(chǎn)業(yè)帶動林農(nóng)增收致富能力。

（5）資源能源消耗和環(huán)境污染排放方面。緊扣碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)，通過造林增加森林碳儲量（A/R），通過保護(hù)現(xiàn)有森林減少毀林和森林退化的碳排放(REDD)，通過強(qiáng)化森林經(jīng)營提高森林固碳能力(IFM)，逐步提高林業(yè)在碳達(dá)峰碳中和過程中的貢獻(xiàn)。