丁念紅,王甜甜,牛顧根,王 濤
(陜西漢德車橋有限公司研究所,陜西 西安 710200)
隨著科技水平的發(fā)展,汽車輕量化逐步成為汽車工業(yè)發(fā)展的新趨勢。歐洲主要汽車制造商正在進(jìn)行“超輕型汽車工程”,目標(biāo)是在穩(wěn)定價(jià)格的基礎(chǔ)上將車重減輕30%;美國的“新一代汽車共同開發(fā)計(jì)劃”(PNGV)早在1993年就已經(jīng)開始實(shí)施,政府每年投入2億美元,主要用于家庭用車的減重。
輕量化技術(shù)對(duì)卡車的直接好處是節(jié)能環(huán)保。據(jù)測算,卡車自重減少100公斤,燃油效率就可以提升3%~4%。輕量化的另一個(gè)好處就是同等動(dòng)力輸出條件下,動(dòng)力性能表現(xiàn)更好;同時(shí),輕量化技術(shù)的另一大突出勢是安全。同等條件下,卡車自重越輕,車身慣性越小,制動(dòng)距離越短。此外,輕量化設(shè)計(jì)對(duì)車輛穩(wěn)定性、噪音、振動(dòng)等方面也均有益處。
車架,作為卡車的核心部件[1],首先是整車的裝配基體,所有的零部件都安裝在車架上;其次,車架的剛度和強(qiáng)度必須滿足整車可靠性、經(jīng)濟(jì)性、安全性的要求,所以,車架設(shè)計(jì)在保證裝配要求和可靠性的前提下,盡可能進(jìn)行輕量化優(yōu)化設(shè)計(jì)。
(1)優(yōu)化目標(biāo):輕卡車架減重83 kg以上;
(2)設(shè)計(jì)變量:車架縱梁、橫梁、連接板、相關(guān)零件的厚度;
(3)約束條件:
1)模態(tài)性能:1階扭轉(zhuǎn):>180 Hz;
1階彎曲:>220 Hz;
2)剛度性能:扭轉(zhuǎn)剛度:>87 500 Nm/deg;
彎曲剛度:>114 700 N/mm。
圖1 輕卡車架模型
表1 優(yōu)化空間定義
根據(jù)車架在不同工況下的強(qiáng)度要求[2],彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度的要求和車架扭轉(zhuǎn)彎曲模態(tài)的要求,以及加工工藝的要求,對(duì)車架進(jìn)行型量化優(yōu)化定義。
定義縱梁、橫梁及連接支架[3]的板厚(17)的優(yōu)化空間。
工況較多(7個(gè)),涉及強(qiáng)度,剛度,模態(tài)信息等方面變量較多共17個(gè),且單次運(yùn)算時(shí)間較長;優(yōu)化過程涉及多種軟件的集成使用,缺少相應(yīng)的平臺(tái)及優(yōu)化算法;變量類型不唯一,既有離散變量又有連續(xù)變量。
根據(jù)優(yōu)化周期和計(jì)算資源,輕卡車架采用對(duì)剛度、模態(tài)進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)+近似建模+基于近似模型優(yōu)化[4]和方案驗(yàn)證策略。
圖2 車架優(yōu)化方案
2.1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)_充分研究參數(shù)規(guī)律
試驗(yàn)設(shè)計(jì)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支,是當(dāng)今產(chǎn)品開發(fā)、過程優(yōu)化等環(huán)節(jié)中研究參數(shù)規(guī)律的重要方法之一,其主要用途包括:
(1)辨識(shí)關(guān)鍵的試驗(yàn)因子;
(2)分析輸入?yún)?shù)與輸出參數(shù)之間的關(guān)系和趨勢;
(3)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)公式和近似模型。
2.1.2 近似建模_加快優(yōu)化速度
(1)近似模型方法是通過數(shù)學(xué)模型的方法逼近一組輸入變量(獨(dú)立變量)與輸出變量(響應(yīng)變量)的方法,基于近似建模進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的優(yōu)勢:
(2)建立經(jīng)驗(yàn)公式,獲得輸入、輸出變量之間的量化關(guān)系;
(3)減少耗時(shí)的仿真程序調(diào)用,提高優(yōu)化效率;通??蓪?shí)際求解時(shí)間縮短幾個(gè)數(shù)量級(jí)。
2.1.3 優(yōu)化設(shè)計(jì),獲得最優(yōu)方案
車架優(yōu)化問題比較復(fù)雜,其目標(biāo)函數(shù)可能存在多峰性,非線性、非連續(xù)、不可微函數(shù);設(shè)計(jì)變量較多和性能約束函數(shù)可能是線性或非線性等復(fù)雜情況,綜合這些不確定的因素,所以使用全局優(yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化,以質(zhì)量最小為優(yōu)化目標(biāo)。
圖3 車架優(yōu)化策略
通過參數(shù)化[4]軟件提供平臺(tái)將網(wǎng)格模型和求解模型集成在一起。
通過DOE方法對(duì)車架零件參數(shù)進(jìn)行剛度、強(qiáng)度、模態(tài)的靈敏度分析,獲得輕量化的關(guān)鍵零件。
在DOE計(jì)算的樣本庫上,已神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型,建立剛度、模態(tài)的近似模型
以近似模型為基礎(chǔ),采用全局優(yōu)化算法,以車架的強(qiáng)度剛度為約束,以各個(gè)零件的板厚為優(yōu)化空間,車架總質(zhì)量為目標(biāo),通過參數(shù)化優(yōu)化豐富的算法庫進(jìn)行尋優(yōu),實(shí)現(xiàn)最終的輕量化優(yōu)化。
通過網(wǎng)格處理軟件對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)化處理,得到關(guān)于車架各部分壁厚,橫梁位置,縱梁高度等參數(shù)信息,為以后的參數(shù)化建模做準(zhǔn)備。
將修改后的模型提交求解器進(jìn)行計(jì)算,得到初始結(jié)構(gòu)在不同工況下的應(yīng)力大小以及車架的強(qiáng)度以及模態(tài)信息,將其作為優(yōu)化過程的約束條件,將質(zhì)量作為優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)。
通過參數(shù)化優(yōu)化平臺(tái)將網(wǎng)格模型和求解模型集成,使整個(gè)過程流程化,自動(dòng)化。
模型涉及的變量比較多,為了減小參數(shù)計(jì)算規(guī)模,提高計(jì)算速度,采用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,辨識(shí)關(guān)鍵的試驗(yàn)因子,分析板厚參數(shù)與性能參數(shù)之間的關(guān)系和趨勢,找到問題的主要特征。
試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)算的數(shù)據(jù),通過豐富的后處理手段可以進(jìn)行敏度分析,主效應(yīng)分析,交互效應(yīng)分析,可以初步判斷不同變量與性能參數(shù)之間的量化關(guān)系。
根據(jù)定義的優(yōu)化區(qū)間,選擇合適的優(yōu)化算法及變量上下限,允許值,設(shè)置性能約束條件以及目標(biāo)函數(shù),開始車架的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
通過參數(shù)平臺(tái)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)_優(yōu)化設(shè)計(jì)的優(yōu)化策略,采用優(yōu)化拉丁方的試驗(yàn)方法,并采用全局優(yōu)化算法,對(duì)輕卡車架18各零件的板厚進(jìn)行優(yōu)化;再結(jié)合多種工程經(jīng)驗(yàn)對(duì)輕卡車架開展輕量化設(shè)計(jì),最后共提出5種輕量化方案75 kg、84 kg、93 kg、107 kg、119 kg。
根據(jù)優(yōu)化策略,參數(shù)化優(yōu)化的5種方案,分別通過原仿真分析模型進(jìn)行驗(yàn)證,以確定方案3為最優(yōu)的方案。
表2 車架剛度、模態(tài)驗(yàn)證
通過集成優(yōu)化的車架的輕量化共用120個(gè)小時(shí),以車架彎曲剛度、扭轉(zhuǎn)剛度,一階模態(tài)值及關(guān)鍵點(diǎn)的剛度值為性能約束[5],最終確定減重93 kg的優(yōu)化方案,占車架質(zhì)量的16% ,達(dá)到預(yù)期優(yōu)化目標(biāo)。
本文通過參數(shù)化優(yōu)化軟件集成網(wǎng)格變形軟件和通用求解軟件,對(duì)卡車車架的進(jìn)行參數(shù)化優(yōu)化,通過DOE大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù),采用試驗(yàn)設(shè)計(jì)+近似建模+優(yōu)化設(shè)計(jì)的技術(shù)路線對(duì)車架進(jìn)行輕量化優(yōu)化,成功地實(shí)現(xiàn)了車架的優(yōu)化目標(biāo)。
后期也可以應(yīng)用,結(jié)合疲勞、NVH、振動(dòng)全壽命設(shè)計(jì)等方面的約束,以最優(yōu)的設(shè)計(jì)方法,最短的優(yōu)化時(shí)間,對(duì)車架做進(jìn)一步的優(yōu)化。