劉玉

（河北建材職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河北 秦皇島 066004）

近年來，國(guó)家越來越重視在校大學(xué)生的國(guó)防教育工作，教育部2019年新修訂了普通高?！盾娛抡n》教學(xué)大綱，國(guó)內(nèi)很多高校也逐步將國(guó)防教育課程納入各專業(yè)人才培養(yǎng)方案，但國(guó)防教育課程開設(shè)的意義和效果很多老師還存在疑問，國(guó)防教育課程能夠有效提高學(xué)生的國(guó)防意識(shí)水平，值得我們進(jìn)一步研究。

一、國(guó)防意識(shí)的定義和研究現(xiàn)狀

“意識(shí)”在心理學(xué)當(dāng)中被定義為客觀事物在人們頭腦中的反映，國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為“意識(shí)”是主觀層面的一種認(rèn)識(shí)、觀念，與人的世界觀、價(jià)值觀密切相關(guān)。根據(jù)這種觀點(diǎn)，我們可以認(rèn)為所謂的國(guó)防意識(shí)，應(yīng)該是與戰(zhàn)爭(zhēng)、軍事和國(guó)家安全的有關(guān)的事務(wù)在人們頭腦中的反映，包括國(guó)防關(guān)注度、國(guó)防責(zé)任感、國(guó)防認(rèn)同感、國(guó)防態(tài)度和行為等幾個(gè)方面。國(guó)內(nèi)學(xué)者李元喜（1988 年）認(rèn)為，國(guó)防意識(shí)和國(guó)防觀念可以互用，兩者在大多數(shù)情況下是等同的。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于國(guó)防意識(shí)的研究，主要集中在三個(gè)方面：第一，對(duì)于國(guó)防意識(shí)概念、內(nèi)涵的研究，廈門大學(xué)吳溫暖認(rèn)為國(guó)防教育具有“國(guó)防”和“教育”雙重屬性，培養(yǎng)和增強(qiáng)學(xué)生的國(guó)防意識(shí)是國(guó)防教育的主要目的[2]。第二，國(guó)防意識(shí)的現(xiàn)狀研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者艾躍進(jìn)、朱旭、花愛軍等通過使用定性和定量的方法，各自以90 后大學(xué)生群體為研究對(duì)象，通過問卷調(diào)查的方式進(jìn)行研究，認(rèn)為在校大學(xué)生普遍存在民族自豪感低、危機(jī)憂患意識(shí)不強(qiáng)、國(guó)防觀念和意識(shí)淡薄的現(xiàn)象。第三，國(guó)防意識(shí)的影響因素研究，主要通過定量的方法，通過設(shè)計(jì)調(diào)查問卷和量表，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行SPSS分析，建立回歸模式，找出對(duì)國(guó)防意識(shí)的影響因素，一般認(rèn)為性別、專業(yè)、年級(jí)等因素會(huì)對(duì)學(xué)生的國(guó)防意識(shí)產(chǎn)生影響。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究目的及方法

本次研究的目的是在2020年全球新冠疫情大流行和中美爭(zhēng)端背景下，研究00 后大學(xué)生群體國(guó)防意識(shí)的現(xiàn)狀，以及受學(xué)校國(guó)防教育課程開設(shè)情況的影響。使用的方法主要是問卷調(diào)查法。我們以大學(xué)生的國(guó)防意識(shí)水平為因變量Y，軍事訓(xùn)練、軍事理論課的成績(jī)?yōu)橐蜃兞縓。因變量采取李克特（Likert）五級(jí)量表的形式，即最高分為5 分，最低分為1 分，自變量采取百分制，即最高分為100 分。研究選取河北建材職業(yè)技術(shù)學(xué)院13000名在校生為研究總體進(jìn)行等概率簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，即以全校所有學(xué)生名單為單元建立抽樣框，按學(xué)號(hào)順序進(jìn)行升序排列編號(hào)，利用EXCEL 產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)表進(jìn)行隨機(jī)抽樣。為了保證統(tǒng)計(jì)推斷的科學(xué)性，保證每一個(gè)學(xué)生都有被抽中的可能，每一名學(xué)生被抽中的概率都是相等的。

（二）最小樣本量的確定

無論是進(jìn)行參數(shù)估計(jì)還是假設(shè)檢驗(yàn)，在調(diào)查之前需要確定一個(gè)適當(dāng)?shù)臉颖緮?shù)量，也就是應(yīng)該抽取多少個(gè)樣本來進(jìn)行計(jì)算。理論上，樣本量越大問卷調(diào)查的可靠性和準(zhǔn)確度就越大，但我們還是應(yīng)該計(jì)算一個(gè)最小的樣本量，以便給我們的實(shí)際研究工作以理論基礎(chǔ)。

根據(jù)中心極限定理，在大樣本（）的情況下，對(duì)于任何有限個(gè)研究總體，其樣本均值總是服從正太分布，即：

對(duì)上述公式進(jìn)一步推導(dǎo)可得：

可見，為了達(dá)到估計(jì)的誤差，本次抽樣調(diào)查的最小樣本量應(yīng)為461 人。為了便于計(jì)算和操作，我們?nèi)=500 作為本次調(diào)查的樣本數(shù)量。為了便于操作和實(shí)施，我們使用“騰訊問卷”進(jìn)行在線調(diào)查，一共發(fā)放問卷500 份，回收問卷497 份，其中有效問卷490 份，有效率為98%。

三、國(guó)防意識(shí)現(xiàn)狀和回歸分析

（一）國(guó)防意識(shí)現(xiàn)狀

通過對(duì)有效問卷的整理和分析，在滿分5 分的條件下，我們得到樣本群體國(guó)防意識(shí)Y 的均值=4.32，df=489，t=2.77，使用SPSS 軟件，以=3 為檢驗(yàn)值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單樣本T 檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)p=0.0<0.05，具有顯著性，表明學(xué)生的國(guó)防意識(shí)水平顯著高于滿分的60%水平，即大學(xué)生的國(guó)防意識(shí)水平較高。（見表1）

表1 國(guó)防意識(shí)單樣本T 檢驗(yàn)

（二）影響因素回歸分析

多元線性回歸分析的前提條件，要求解釋變量和被解釋變量之間具有一定的相關(guān)性，相關(guān)性越高，線性回歸方程的擬合程度越好。經(jīng)SPSS 25.0 軟件進(jìn)行計(jì)算和擬合，被解釋變量國(guó)防意識(shí)與解釋變量軍事理論課、軍事訓(xùn)練之間的相關(guān)性系數(shù)R 分別為0.832、0.745，表明變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性；K-S 正態(tài)性檢驗(yàn)p=0.046<0.05，數(shù)據(jù)分布偏態(tài)不嚴(yán)重，考慮到樣本量大于100，回歸分析對(duì)大樣本數(shù)據(jù)的分布具有一定的忍耐性，可以進(jìn)行回歸分析。

以國(guó)防意識(shí)作為自變量Y，軍事理論課為自變量X1、軍事訓(xùn)練為自變量X2進(jìn)行二元線性回歸分析，德賓-沃森（D-W）值為1.743，接近于2，說明變量之間沒有自相關(guān)性；所有變量的VIF 值小于5，變量之間不存在共線性問題。

如表2 所示，學(xué)生國(guó)防意識(shí)水平的高低與國(guó)防教育課程的開展情況密切相關(guān)，在0.05 水平下顯著成立，其中尤其受到軍事理論課程的影響，影響系數(shù)為0.64；軍事訓(xùn)練的影響相對(duì)較弱，系數(shù)為0.20。對(duì)國(guó)防意識(shí)的影響關(guān)系可以寫成以下模型：

表2 國(guó)防意識(shí)二元回歸分析

以上結(jié)果表明，大學(xué)生的國(guó)防意識(shí)水平與國(guó)防教育的開展情況密切相關(guān)，相比于軍事訓(xùn)練，軍事理論課對(duì)國(guó)防意識(shí)的影響程度更大，提醒我們應(yīng)該重視軍事理論課教學(xué)的開展；在軍事訓(xùn)練因素不變的情況下，軍事理論課每增加1 個(gè)單位，國(guó)防意識(shí)水平增加0.637 個(gè)單位；在軍事理論課因素不變的情況下，軍事訓(xùn)練每增加1 個(gè)單位，國(guó)防意識(shí)水平增加0.202 個(gè)單位?？梢姼咝Ｗ龊脟?guó)防教育工作，按照教育部大綱要求開設(shè)軍事理論課、安排學(xué)生參加軍事訓(xùn)練，是提高學(xué)生國(guó)防意識(shí)水平非常重要的手段和方法。