吳述銀,魏 燕,黃曉偉,解海霞,萇鳳水
(1.蚌埠醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生管理學(xué)院/蚌埠醫(yī)學(xué)院醫(yī)院管理處,安徽 蚌埠 233030;2.復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,上海 200032;3.華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院,湖北 武漢 430030;4.上海市養(yǎng)志康復(fù)醫(yī)院/上海市陽(yáng)光康復(fù)中心/同濟(jì)大學(xué)附屬養(yǎng)志康復(fù)醫(yī)院,上海 201619)
2019年末爆發(fā)的新型冠狀病毒肺炎疫情(下文簡(jiǎn)稱(chēng)“疫情”)對(duì)各國(guó)人民健康、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活均造成較大影響[1]。目前我國(guó)已處于常態(tài)化疫情防控期,但國(guó)際疫情形勢(shì)仍舊十分嚴(yán)峻,截至2021年6月24日,全球確診病例已經(jīng)超過(guò)1.7億例,死亡超過(guò)388萬(wàn)例。學(xué)生群體是受疫情影響較大的人群之一[2,3],但國(guó)內(nèi)外研究主要集中在心理影響層面[4,5],對(duì)健康行為改變方面也有涉及[6,7]。研究發(fā)現(xiàn),即使學(xué)生感染新冠病毒,其癥狀也大多輕微或無(wú)癥狀,但疫情造成的學(xué)校關(guān)閉而被迫轉(zhuǎn)移到線上上課,以及一些疫情防控限制措施都一定程度影響到了學(xué)生生活和身心健康[8]。除李永鑫等研究了對(duì)新冠肺炎的認(rèn)知情況與身心健康狀況的關(guān)系以外[9],未檢索到疫情對(duì)學(xué)生總體健康狀況的影響分析。本研究以我國(guó)成年學(xué)生為研究對(duì)象,分析疫情對(duì)該群體的健康影響,為有針對(duì)性的做好社會(huì)支持工作提供參考信息。
研究設(shè)計(jì)為橫斷面調(diào)查。2020年3月最后一周將問(wèn)卷鏈接在安徽等地大學(xué)生和研究生微信群中發(fā)放,采用滾雪球方便抽樣方法,在知情同意基礎(chǔ)上匿名填報(bào)。數(shù)據(jù)分析前進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量核查,對(duì)于18歲以下學(xué)生、填報(bào)時(shí)間100秒及以?xún)?nèi)的、存在嚴(yán)重邏輯錯(cuò)誤的問(wèn)卷進(jìn)行排除,最后確認(rèn)合格問(wèn)卷941份。被調(diào)查學(xué)生來(lái)自全國(guó)29個(gè)省級(jí)地區(qū),其中安徽為主(49.4%),排在前5位的還有廣西、江蘇、上海和河南,合計(jì)占67.9%。研究獲得復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院醫(yī)學(xué)研究倫理委員會(huì)審查批準(zhǔn)。
1.2.1 基本情況調(diào)查表
自擬調(diào)查表收集個(gè)人基本信息、2月以來(lái)主要居住地及類(lèi)型,以及周?chē)咔榍闆r和目前的個(gè)人狀態(tài)?;拘畔ㄐ詣e、出生年月和教育背景等。周?chē)咔榍闆r采用多選題形式調(diào)查:①自己或家人有感染;②親朋好友有人感染;③所在單元或居民樓有病例;④所在單位有病例;⑤小區(qū)內(nèi)/村里有病例;⑥所在街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)有病例;⑦所在區(qū)縣有病例;⑧以上都沒(méi)有;⑨不清楚。目前的個(gè)人狀態(tài)選項(xiàng):①尚未上學(xué);②居家上學(xué);③正常上學(xué);④居家隔離;⑤集中隔離;⑥休學(xué)在家。還調(diào)查曾經(jīng)緊缺物品情況:口罩、消毒用品、個(gè)人清潔衛(wèi)生用品、食物和其他;以及疫情影響醫(yī)療服務(wù)的狀況:根本不影響、有點(diǎn)影響、一般、很大影響和極影響。
1.2.2 健康狀況及疫情健康影響調(diào)查
健康情況包括近6個(gè)月內(nèi)是否患有被醫(yī)生確診的慢性病情況、健康滿意情況和是否因疫情而健康變差。采用Likert五級(jí)量表調(diào)查健康滿意情況:1:很不滿意;2:不滿意;3:一般;4:滿意;5:很滿意。
1.2.3 焦慮和抑郁狀況評(píng)估
評(píng)估使用抑郁自評(píng)量表(PHQ-9)[10]和廣泛性焦慮自評(píng)量表(GAD-7)[11]。這2個(gè)量表良好的信效度已經(jīng)在國(guó)內(nèi)得到驗(yàn)證,本研究中內(nèi)部一致性信度克朗巴哈系數(shù)(α)分別是0.93和0.92。抑郁和焦慮程度判斷標(biāo)準(zhǔn):0~4分沒(méi)有焦慮/抑郁;5~9分輕度;10~14分中度;15分及以上重度[12]。
本文用到描述性分析、卡方分析和多元logistic回歸分析方法。描述性分析涉及學(xué)生基本情況和健康情況,包括絕對(duì)數(shù)和構(gòu)成比。對(duì)疫情導(dǎo)致健康變差情況進(jìn)行單因素卡方分析,兩兩比較檢驗(yàn)使用Holm-Bonferroni矯正法[13]。將疫情對(duì)醫(yī)療服務(wù)的很大影響和極影響歸類(lèi)為影響較大,其余歸為影響較?。粚⒕蛹疑蠈W(xué)和正常上學(xué)歸為“已復(fù)課”,尚未上學(xué)和休學(xué)在家列為“未復(fù)課”,居家隔離和集中隔離被歸為“隔離中”。選擇單因素發(fā)現(xiàn)的P<0.2的因素進(jìn)行多元logistic回歸,采取前進(jìn)法逐步回歸策略。健康滿意和很滿意計(jì)為滿意,不滿意和很不滿意計(jì)作不滿意。自己或家人有感染、親朋好友有人感染、所在單元或居民樓有病例、所在單位有病例、小區(qū)內(nèi)/村里有病例這5種情況只要出現(xiàn)1種即被定義為周?chē)咔閲?yán)重,而所在街道/鄉(xiāng)鎮(zhèn)有病例、所在區(qū)縣有病例、以上都沒(méi)有和不清楚4種情況被定義為周?chē)咔檩^輕。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)都用雙側(cè)檢驗(yàn),P值小于0.05被認(rèn)為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。統(tǒng)計(jì)分析使用SPSS13.0進(jìn)行分析。
被調(diào)查成年學(xué)生平均年齡是(21.8±2.5)歲,最大37歲,其它基本情況見(jiàn)表1。
表1 成年學(xué)生基本情況
學(xué)生對(duì)自己健康狀況滿意的比例是52.5%(CI:49.3%~55.7%),一般39.2%,不滿意和很不滿意合計(jì)8.3%(6.5%~10.1%)。有慢性病的比例是7.5%。有焦慮和抑郁的比例分別是34.9%(31.8%~37.9%)和43.0%(39.9%~46.2%),其中中重度焦慮和抑郁比例分別是9.5%和16.5%,焦慮合并抑郁比例為29.3%,焦慮抑郁均是中重度的比例為7.8%,焦慮抑郁都沒(méi)有比例為51.4%。疫情導(dǎo)致12.3%(10.2%~14.4%)的學(xué)生健康變差。
單因素分析(表2)可以發(fā)現(xiàn),成年學(xué)生因疫情導(dǎo)致健康變差的影響因素包括省份、慢性病、周?chē)咔榻】禒顩r和焦慮抑郁狀況。進(jìn)一步做兩兩比較分析發(fā)現(xiàn),西部學(xué)生變差比例顯著大于東中部學(xué)生(χ2=4.54,P=0.03),心理狀況中的除了焦慮合并抑郁以外的其他三個(gè)分類(lèi)之間差異也無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2值=2.89,P=0.24),焦慮合并抑郁的成年學(xué)生疫情下健康變差的比例更大。
表2 疫情下成年學(xué)生健康變差的單因素分析
在單因素分析基礎(chǔ)上,將P小于0.2的變量(包括性別、地區(qū)、省份、周?chē)咔?、慢性病、健康狀況、醫(yī)療影響和心理狀況)納入多因素logistic回歸方程,逐步回歸后發(fā)現(xiàn)三類(lèi)4個(gè)變量進(jìn)入方程。有焦慮和抑郁的成年學(xué)生健康變差的可能性是心理狀態(tài)較好學(xué)生的3倍,另外健康差和一般的學(xué)生比自評(píng)健康好的學(xué)生健康變差的可能性分別高出3.7倍和0.9倍,最后如周?chē)咔閲?yán)重,成年學(xué)生健康變差的概率是周?chē)咔檩^輕學(xué)生的2.2倍。
表3 我國(guó)成年學(xué)生疫情下健康變差的多因素logistic回歸分析
疫情極大改變了學(xué)生的生活和學(xué)習(xí)狀態(tài),給該人群的身心健康都帶來(lái)影響[14],本文分析了疫情對(duì)成年學(xué)生健康影響的程度及其影響因素?;诒疚难芯拷Y(jié)果,討論如下:
李永鑫等研究發(fā)現(xiàn)[9],有2.7%大學(xué)生認(rèn)為疫情期間的身體狀況“比平時(shí)差”,該結(jié)果顯著低于本研究發(fā)現(xiàn),其可能原因是李永鑫等調(diào)查于2020年1月27日~2月5日,學(xué)生還處于春節(jié)假期,疫情對(duì)健康的影響還較小,而本研究調(diào)查時(shí)期是3月底,學(xué)生普遍處于無(wú)法返校正常上課的狀態(tài),超過(guò)一半的學(xué)生甚至沒(méi)有開(kāi)始網(wǎng)絡(luò)復(fù)課,由此導(dǎo)致本研究中學(xué)生健康負(fù)面影響比例更大。一項(xiàng)針對(duì)四川大學(xué)生的研究發(fā)現(xiàn),2020年2月-3月,軀體癥狀發(fā)生率高達(dá)34.9%,其中中等程度8.6%[15]。有研究發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的睡眠質(zhì)量與疫情影響相關(guān)[16,17],居家抗疫的措施有損睡眠質(zhì)量[18],有超過(guò)半數(shù)學(xué)生睡眠質(zhì)量有所下降[19],而且疫情下的生活封鎖對(duì)大學(xué)生睡眠質(zhì)量的負(fù)面影響大于大學(xué)管理員工[20]。建議繼續(xù)跟蹤調(diào)查大學(xué)生的健康狀況變化情況。
研究發(fā)現(xiàn)周?chē)咔檩^重的學(xué)生健康變差的比例更大,其背后的可能原因是周?chē)咔閲?yán)重的學(xué)生所居住的地區(qū)往往是疫情防控措施更嚴(yán)格的地方[21],由此帶來(lái)的負(fù)面影響可能更嚴(yán)重。另外,疫情會(huì)影響學(xué)生的體育鍛煉、社交活動(dòng)和飲食習(xí)慣[22,23],由此會(huì)帶來(lái)一系列健康后果(如體重增加等)[24,25],進(jìn)而也是潛在損害學(xué)生健康的原因。建議需要關(guān)注疫情較重地區(qū)的學(xué)生健康狀況。
研究發(fā)現(xiàn),接近超過(guò)三分之一的成年學(xué)生有抑郁或焦慮[3],接近三分之一的學(xué)生二者都有,既焦慮又抑郁的學(xué)生健康變差的可能性是心理健康狀況較好學(xué)生的3倍。上述結(jié)果一方面顯示學(xué)生心理健康的重要性,心理健康與疫情健康影響密切相關(guān);另一方面也顯示心理問(wèn)題具有一定的隱蔽性,單純焦慮或抑郁學(xué)生的健康損害還不大,一旦焦慮合并抑郁,疫情下的學(xué)生健康狀況可能會(huì)顯著變差。建議既要關(guān)注那些焦慮合并抑郁,心理健康較差的學(xué)生,也要關(guān)注那些單純焦慮或抑郁的學(xué)生,通過(guò)加大社會(huì)支持與心理疏導(dǎo)緩解精神壓力,改善身心健康[26,27],避免發(fā)展到焦慮合并抑郁階段。另外有研究發(fā)現(xiàn),疫情下借助在線教育的復(fù)課活動(dòng)是緩解心理問(wèn)題的有效方法[28]。
研究發(fā)現(xiàn)8.3%的學(xué)生不滿意自身健康狀況,同期一項(xiàng)日本的打工學(xué)生中研究也有類(lèi)似發(fā)現(xiàn)[29]。本研究同時(shí)發(fā)現(xiàn)對(duì)健康不滿意的學(xué)生疫情下健康變差的可能性是健康滿意學(xué)生的5倍,健康一般的學(xué)生疫情下健康變差的可能性也是健康滿意學(xué)生的2倍。提示疫情下健康水平較差、變差學(xué)生是疫情健康影響的脆弱人群,估計(jì)這與正常醫(yī)療服務(wù)受到疫情影響有一定關(guān)系[30]。因此建議在疫情下,要采取措施重點(diǎn)關(guān)注那些原本健康狀況較差的學(xué)生的醫(yī)療需求滿足和健康變化情況。
研究局限性:第一,本研究樣本量有限,地區(qū)、性別、年齡、學(xué)歷、慢性病等仍舊可能是影響因素[16,31];另外研究發(fā)現(xiàn)學(xué)生目前狀態(tài)不是影響因素,這可能與以下原因有關(guān),即對(duì)于學(xué)生目前狀態(tài)的分類(lèi)還不夠細(xì)致,如學(xué)生在家復(fù)課和因疫情留守學(xué)校復(fù)課,以及被列為密切接觸者而隔離和因流動(dòng)而被隔離兩者的心境不同,由此造成的健康影響可能不同。第二,本研究無(wú)法使用隨機(jī)抽樣而用的是便利抽樣,有關(guān)結(jié)論外推需要謹(jǐn)慎。第三,本研究只是橫斷面研究,建議繼續(xù)開(kāi)展追蹤研究,以回答成年學(xué)生健康影響的變化規(guī)律。