門曉菲

摘要：文章以2000～2020年收錄的586篇農(nóng)民工返鄉(xiāng)文獻為研究樣本，運用Cite Space軟件進行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)，年度發(fā)文量經(jīng)歷了平穩(wěn)發(fā)展、迅猛發(fā)展和波動發(fā)展三個階段;研究者的合作網(wǎng)絡呈現(xiàn)小集中、大分散特點;整體上，各研究機構之間的合作較少、交流較弱;2009年開始，研究熱點為返鄉(xiāng)潮和金融危機，近年來則轉(zhuǎn)向農(nóng)民工返鄉(xiāng)及影響因素、新生代農(nóng)民工群體、鄉(xiāng)村振興等。而未來農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究需持續(xù)推進科研機構和研究者之間的多方位合作，更多關注農(nóng)民工返鄉(xiāng)在鄉(xiāng)村振興中的核心作用。

關鍵詞：農(nóng)民工返鄉(xiāng); 可視化分析; Cite Space

一、引言

農(nóng)民工是我國城鎮(zhèn)化進程中不可或缺的社會群體。據(jù)《2019年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示，2019年全國農(nóng)民工總量達到29077萬人。2008年金融危機的爆發(fā)，引發(fā)了農(nóng)民工“返鄉(xiāng)潮”的出現(xiàn)。近年來，隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)推進，農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究成果不斷涌現(xiàn)，正成為一個逐步發(fā)展的重要知識領域。根據(jù)十九屆五中全會公報，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面推進已成為“十四五”經(jīng)濟社會發(fā)展的重要目標之一。在國家政策引導下，將有更多的農(nóng)民工主動返鄉(xiāng)。

知識圖譜分析是指利用文獻可視化分析工具對某一研究領域的演變情況進行數(shù)據(jù)發(fā)掘、計量分析和圖譜繪制的一系列過程。用于分析文獻數(shù)據(jù)的應用軟件Cite Space是由陳超美教授開發(fā)并將該方法引入國內(nèi)學術界。該軟件一經(jīng)引入，就迅速得到了學者們的青睞。

農(nóng)民工問題一直是國內(nèi)學者研究的重要課題。近年來，有關農(nóng)民工返鄉(xiāng)的研究成果層出不窮，將基于Cite Space的知識圖譜分析應用在農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究領域具有重要意義。經(jīng)過近二十年的學術發(fā)展和積累，國內(nèi)有關農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究的成果如何？有哪些核心研究機構和學者？農(nóng)民工返鄉(xiāng)的研究熱點和前沿趨勢是什么？厘清這些問題對于農(nóng)民工返鄉(xiāng)的進一步研究及加快推進實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重要意義。鑒于此，本文以CNKI總庫中收錄的586篇農(nóng)民工返鄉(xiāng)文獻為研究樣本，借助Cite Space軟件進行文獻計量分析，以期更清晰客觀地呈現(xiàn)出農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究領域的文章脈絡。

二、 研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

本文選用Cite Space軟件為工具載體，對文獻關鍵描述項如作者、機構、關鍵詞等繪制圖譜，以揭示農(nóng)民工返鄉(xiāng)領域的研究現(xiàn)狀和前沿熱點等情況。運用該軟件的具體步驟為：第一，時間區(qū)間選擇2000～2020年，時間切片為1年;第二，網(wǎng)絡類型（node types）依次選擇作者、機構和關鍵詞;第三，網(wǎng)絡剪裁方法（pruning）選擇MST（minimum spanning tree，最小生成樹），在對每個切片的網(wǎng)絡進行裁剪時，亦對合并后的網(wǎng)絡進行裁剪;第四，依據(jù)聚類模塊性指數(shù)Q值和輪廓性指數(shù)S值，根據(jù)圖譜聚類效果進行多次圖譜的繪制選擇。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)來源于CNKI總庫中的文獻，以“農(nóng)民工返鄉(xiāng)”為主題進行檢索，時間跨度為2000～2020年，截至2020年9月23日，共獲742條檢索文獻。為確保研究數(shù)據(jù)的科學性與精準度，通過人工篩選檢索結果，逐一排除不相關文獻、征稿啟事等非研究型文獻以及無作者文獻，最終納入分析文獻586篇①。

三、文獻統(tǒng)計結果分析

（一）文獻時間分布

從時間分布來看，農(nóng)民工返鄉(xiāng)文獻研究大致分為三個發(fā)展階段：緩慢發(fā)展階段（2000～2008年）：2008年以前年度論文發(fā)表數(shù)量均為個位數(shù)，發(fā)文量較少且相對穩(wěn)定，可見2000～2008年有關農(nóng)民工返鄉(xiāng)主題的研究處于國內(nèi)研究的萌芽狀態(tài)。迅猛增長階段（2008～2009年）：自2008年開始，討論農(nóng)民工返鄉(xiāng)的文章數(shù)量急劇增加，2009年文獻發(fā)表數(shù)量驟升破百，達到峰值118篇。波動發(fā)展階段（2009～2020年）：2009之后，發(fā)文量基本呈現(xiàn)出先下降后稍有波動的趨勢。農(nóng)民工返鄉(xiāng)年度論文發(fā)表量雖相比之前有一定回落，但最低也有23篇。

（二）發(fā)文作者分析

通過將網(wǎng)絡類型選為“作者”，運行Cite Space軟件進行共現(xiàn)分析。張秀娥是農(nóng)民工返鄉(xiāng)領域中最多產(chǎn)的作者，其次是朱紅根、魏鳳等學者。在作者合作網(wǎng)絡中，呈現(xiàn)出“小集中，大分散”的特點。以吉林大學張秀娥、孫中博為中心的團隊形成了最大的合作網(wǎng)絡。但是，兩人合作較多的學者局限于同機構或同地區(qū)內(nèi)合作。其次，熊智偉和王征兵實現(xiàn)跨省合作，聯(lián)合發(fā)表了4篇有關農(nóng)民工返鄉(xiāng)的論文。再者，來自同一高校的朱紅根和陳昭玖聯(lián)合發(fā)表了3篇有關農(nóng)民工返鄉(xiāng)的論文。除上述3個學術團隊之外，整體上而言，農(nóng)民工返鄉(xiāng)領域內(nèi)各團隊或個人獨立研究較多，學術合作研究有待加強。

（三）發(fā)文機構分析

通過將網(wǎng)絡類型選為“機構”，運行Cite Space軟件進行共現(xiàn)分析?？梢园l(fā)現(xiàn)，從發(fā)文數(shù)量來看，西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院發(fā)表的文獻數(shù)量最高，達16篇，吉林大學商學院和華中師范科技大學社會學院緊隨其后。從合作網(wǎng)絡來看，以華中師范大學社會學院為中心的合作網(wǎng)絡最大，與湖北省社會發(fā)展與社會政策研究中心、南昌大學社會學系等機構合作較多。然而，除了西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院和江西師范大學國際教育學院有直接合作外，其他6所研究機構之間并不存在節(jié)點連接?？梢?，當前從事該領域研究的主要機構較為分散，尚未形成緊密的合作。

（四）關鍵詞聚類分析

1. 農(nóng)民工返鄉(xiāng)研究熱點

通過將網(wǎng)絡類型選為“關鍵詞”，運行Cite Space軟件進行共現(xiàn)分析，聚類模塊性指數(shù)Q值為0.7213，表明該關鍵詞聚類具有較高的可信度。而且，聚類輪廓性指數(shù)S值為0.5934，代表該關鍵詞聚類結構也較為合理。 基于出現(xiàn)頻次≥15的關鍵詞及其中心度大于0.04，再結合對樣本文獻的內(nèi)容解讀，對這14個關鍵詞進行歸納總結，將我國農(nóng)民工返鄉(xiāng)領域的研究熱點闡釋為以下四個方面：農(nóng)民工返鄉(xiāng)及影響因素;農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)及創(chuàng)業(yè)意愿;金融危機與返鄉(xiāng)潮;新農(nóng)村建設與鄉(xiāng)村振興。以下將展開具體分析。