郭常樂(lè) 趙善榮

摘要：本文將從當(dāng)前傳統(tǒng)制造業(yè)的概況出發(fā)，對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中人工智能技術(shù)的主要影響進(jìn)行分析與探究，希望為相關(guān)人員提供一些幫助和建議，更好地運(yùn)用人工智能技術(shù)，推動(dòng)我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)的平穩(wěn)、快速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：制造業(yè);智能化;人工智能

引言：伴隨科學(xué)技術(shù)、信息技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，出現(xiàn)了多種高新技術(shù)，這些技術(shù)讓各行各業(yè)以及人們的工作、生活都發(fā)生了巨大改變，人工智能技術(shù)便是其中之一。而在傳統(tǒng)制造業(yè)中，人工智能技術(shù)具有不可忽視的重要影響。從這個(gè)角度來(lái)看，應(yīng)積極研究傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中人工智能技術(shù)的主要影響。

一、當(dāng)前傳統(tǒng)制造業(yè)的概況

近年來(lái)，人工智能技術(shù)表現(xiàn)出空前的進(jìn)步，受其影響，整個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)生了前所未有的變化，尤其是企業(yè)結(jié)構(gòu)。目前，人工智能技術(shù)得到了不同行業(yè)領(lǐng)域的普遍運(yùn)用，各行業(yè)興起了一股智能化發(fā)展熱潮，紛紛通過(guò)人工智能技術(shù)為自身提供創(chuàng)新發(fā)展支撐。

二、傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中人工智能技術(shù)的主要影響

（一）提高生產(chǎn)制造效率

運(yùn)用人工智能技術(shù)后，傳統(tǒng)制造業(yè)大幅提高生產(chǎn)制造效率將成為可能。借助人工智能技術(shù)，傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)各種產(chǎn)品的過(guò)程中將會(huì)擺脫人工生產(chǎn)制造的限制，增加制造機(jī)械設(shè)備在企業(yè)工廠中運(yùn)作時(shí)長(zhǎng)，無(wú)需對(duì)人工生產(chǎn)制造支付付費(fèi)，全天候、不間斷地運(yùn)行制造機(jī)械設(shè)備，讓以往的制造工廠變?yōu)闊o(wú)人操作工廠[1]。以口罩制造為例，運(yùn)用人工智能技術(shù)中的視覺(jué)識(shí)別、傳送帶跟蹤等技術(shù)，口罩生產(chǎn)制造的過(guò)程中能夠?qū)崿F(xiàn)高效率、自動(dòng)化包裝，一套生產(chǎn)系統(tǒng)能夠達(dá)到四至六人的工作量，使原有的口罩制造效率提高了兩倍，在傳統(tǒng)的人工檢測(cè)工序引入視覺(jué)識(shí)別引擎次品自動(dòng)檢測(cè)剔除，次品判斷較以往的人工判斷更嚴(yán)謹(jǐn)速度更快，產(chǎn)品合格率基本控制在千萬(wàn)片級(jí)，而工作效率提升了近10倍。

與智能化技術(shù)相結(jié)合，預(yù)測(cè)當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下傳統(tǒng)制造業(yè)在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，增強(qiáng)市場(chǎng)需求、制造業(yè)產(chǎn)品二者的匹配性，讓工廠流水線的廢品生產(chǎn)概率顯著降低，使企業(yè)工廠的生產(chǎn)柔性得到提升，按照市場(chǎng)需求的產(chǎn)品總量，對(duì)自身生產(chǎn)制造各種類型產(chǎn)品的速度展開(kāi)合理化調(diào)整和改善，達(dá)到科學(xué)化生產(chǎn)制造的目的，以市場(chǎng)需求的滿足為前提，讓基于人工智能技術(shù)的制造機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行性價(jià)比最優(yōu)化，避免生產(chǎn)制造出的產(chǎn)品大量積壓于企業(yè)倉(cāng)庫(kù)中，從而避免產(chǎn)生不必要的倉(cāng)庫(kù)管理支出與倉(cāng)庫(kù)使用支出。

與此同時(shí)，應(yīng)借助人工智能化技術(shù)，將智能監(jiān)控運(yùn)用到制造企業(yè)工廠中的生產(chǎn)線，全方位、多角度的覆蓋整個(gè)工廠，對(duì)工廠進(jìn)行無(wú)死角、二十四小時(shí)監(jiān)控，讓各道生產(chǎn)制造工序的規(guī)范性得到充分保障，這樣一來(lái)，生產(chǎn)制造出的產(chǎn)品不僅提高了質(zhì)量，而且檢查質(zhì)量時(shí)產(chǎn)生的成本也會(huì)有效降低，讓傳統(tǒng)制造業(yè)在多維度、多方面、多渠道提高生產(chǎn)制造效率。

（二）加快發(fā)展創(chuàng)新速度

利用人工智能技術(shù)，人們發(fā)展和創(chuàng)新傳統(tǒng)制造業(yè)的速度將會(huì)大大加快。部分企業(yè)引入人工智能技術(shù)后，大量智能設(shè)備取代了部分生產(chǎn)部門的基礎(chǔ)性工作，使用人工較多的生產(chǎn)機(jī)械設(shè)備被大范圍替代并陸續(xù)淡出人們的視野，伴隨人工智能技術(shù)的更新?lián)Q代，該類生產(chǎn)機(jī)械設(shè)備將會(huì)逐漸淘汰出市場(chǎng)，相應(yīng)的設(shè)備生產(chǎn)商、零配件生產(chǎn)商若不能及時(shí)完成轉(zhuǎn)型發(fā)展也將存在淘汰出行業(yè)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)，從而引起市場(chǎng)萎縮現(xiàn)象，極大地影響著傳統(tǒng)制造業(yè)中的非智能設(shè)備、非智能機(jī)械、非智能儀器及其生產(chǎn)商。

在未來(lái)，人工智能技術(shù)、傳統(tǒng)制造業(yè)二者將會(huì)進(jìn)一步融合，與之有關(guān)的各類企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)產(chǎn)生變化，陸續(xù)朝著智能化的方向不斷轉(zhuǎn)型，使得傳統(tǒng)制造業(yè)原有的產(chǎn)業(yè)框架、生產(chǎn)理念將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。以無(wú)人駕駛功能為例，該功能是基于人工智能技術(shù)而研發(fā)的汽車功能，一經(jīng)出現(xiàn)便影響了傳統(tǒng)汽車制造業(yè)，關(guān)于汽車行業(yè)的銷售企業(yè)、配件生產(chǎn)商、交通條例等多方面都進(jìn)行了不同程度的變革。在未來(lái)，人工智能是主要的傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展方向，其發(fā)展空間依舊十分廣闊。隨著智能化技術(shù)的發(fā)展和革新，包括傳統(tǒng)制造業(yè)在內(nèi)的各種傳統(tǒng)行業(yè)都會(huì)朝著智能現(xiàn)代化行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)變，在行業(yè)的推動(dòng)下，整個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)也將得到智能化的轉(zhuǎn)型，形成全面化、智能化、系統(tǒng)化的制造行業(yè)體系。

（三）科學(xué)設(shè)計(jì)發(fā)展方案

在人工智能技術(shù)的幫助下，傳統(tǒng)制造業(yè)能夠更加合理、高效、科學(xué)地設(shè)計(jì)自身的發(fā)展方案。運(yùn)用人工智能技術(shù)后，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的傳統(tǒng)制造業(yè)整體占比將得到全面調(diào)整與規(guī)劃，重整市場(chǎng)內(nèi)部的傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)鏈條，再通過(guò)智能化技術(shù)所具備的預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)功能來(lái)展開(kāi)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)工作，將科學(xué)技術(shù)保障提供給傳統(tǒng)制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展，科學(xué)設(shè)計(jì)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展方案。

與此同時(shí)，運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)調(diào)整傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)鏈的過(guò)程中，可從生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)流程、生產(chǎn)方法等多個(gè)層面進(jìn)行改善和優(yōu)化[2]。應(yīng)把握當(dāng)今社會(huì)百年未有之大變局，順應(yīng)制造行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和潮流，將更加寬闊的發(fā)展空間提供給制造企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)型人才，適當(dāng)減少制造企業(yè)內(nèi)部的勞動(dòng)型人才。除此之外，制造業(yè)發(fā)展方案的科學(xué)設(shè)計(jì)離不開(kāi)精通人工智能技術(shù)的高素質(zhì)人才，這便對(duì)高等院校培養(yǎng)綜合性、高素質(zhì)專業(yè)人才提出了更高要求。高等院校應(yīng)積極開(kāi)設(shè)相關(guān)專業(yè)或相關(guān)課程，使人才得到人工智能技術(shù)知識(shí)的豐富，具備服務(wù)于傳統(tǒng)制造業(yè)的能力，從而為制造業(yè)的發(fā)展方案設(shè)計(jì)提供更多幫助，為傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新保駕護(hù)航。

結(jié)語(yǔ)：總而言之，研究傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中人工智能技術(shù)的主要影響具有重要的意義。相關(guān)人員應(yīng)對(duì)當(dāng)前傳統(tǒng)制造業(yè)的概況有一個(gè)全面了解，充分把握人工智能技術(shù)的內(nèi)容，能夠認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中人工智能技術(shù)的提高生產(chǎn)制造效率、加快發(fā)展創(chuàng)新速度、科學(xué)設(shè)計(jì)發(fā)展方案等多種影響，從而更好地運(yùn)用人工智能技術(shù)，推動(dòng)我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)的平穩(wěn)、快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]甘宜濤，林穎.美國(guó)人工智能研究生培養(yǎng)策略探析——以卡內(nèi)基梅隆大學(xué)“人工智能與創(chuàng)新理學(xué)碩士”為例[J].北京教育（高教），2021，（08）：29-32.

[2]王志花.智能制造背景下高職院校工科學(xué)生工匠精神培養(yǎng)——評(píng)《新工匠精神：人工智能挑戰(zhàn)下如何成為稀缺人才》[J].皮革科學(xué)與工程，2021，31（04）：95.

作者簡(jiǎn)介：姓名（郭常樂(lè)）性別（男）出生年（1988.01.02），籍貫到市（山東省日照市）民族（漢族）職稱（無(wú)）學(xué)歷（大專）研究方向（計(jì)算機(jī)軟件）