許耀山
電子信息制造業(yè)是廈門市重點支柱產(chǎn)業(yè),具有完整的產(chǎn)業(yè)鏈。該產(chǎn)業(yè)中有許多企業(yè)采用了先進(jìn)的質(zhì)量管理方法,保持產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性與持續(xù)創(chuàng)新,從而在市場競爭中占據(jù)國內(nèi)龍頭地位。而在質(zhì)量管理中人的因素起著關(guān)鍵性的作用,尤其是對生產(chǎn)一線檢驗人員素質(zhì)的評估非常重要。通過對檢驗員自身、每個檢驗員與標(biāo)準(zhǔn)、檢驗員之間、所有檢驗員與標(biāo)準(zhǔn)的一致性的評估,對于存在的問題及時處理,可以避免將良品當(dāng)成不良品導(dǎo)致制造成本增加的誤判風(fēng)險,或者將不良品當(dāng)成良品,導(dǎo)致客戶抱怨、上線使用不良率增加的漏檢風(fēng)險。由此可見,對計數(shù)型測量系統(tǒng)分析十分必要。
計數(shù)型測量系統(tǒng)分析就是依據(jù)產(chǎn)品進(jìn)程對關(guān)鍵崗位人員或新進(jìn)員工及經(jīng)驗欠缺的員工進(jìn)行崗前培訓(xùn)后的檢測。其評估方法有以下2種。
計算公式:一致性比率=一致性的次數(shù)÷測量的總次數(shù)。
分為:檢驗員自身對于同一產(chǎn)品或零部件每一次檢測值的一致性比率,每個檢驗員的檢測值與標(biāo)準(zhǔn)值的一致性比率,檢驗員之間對同一產(chǎn)品或零部件檢測一致性比例,所有檢驗員與標(biāo)準(zhǔn)的一致性比率等4大類。
評估標(biāo)準(zhǔn):一致性比率至少要大于80%,最好達(dá)到90%以上。
卡帕只用于2個變量具有相同的分級數(shù)的情形,其計算公式:
式中,P0為不能排除隨機(jī)猜對的可能性的實際一致性比率,不能作為衡量一致性的標(biāo)志;Pe為期望一致的比率,即隨機(jī)猜對的比率。使用卡帕值(k)對計數(shù)型測量系統(tǒng)能力的判斷,如表1所示。
表1 計數(shù)型測量系統(tǒng)的合格標(biāo)志
生產(chǎn)班組或QC班組需確定對應(yīng)項目的外觀檢驗關(guān)鍵崗位人員清單,并進(jìn)行對應(yīng)的培訓(xùn),新品轉(zhuǎn)量產(chǎn)前組織人員進(jìn)行項目首次計數(shù)型測量系統(tǒng)的分析。
①量產(chǎn)一個月后進(jìn)行計數(shù)型測量系統(tǒng)的二次評估、分析工作。
②每三個月進(jìn)行一次例行計數(shù)型測量系統(tǒng)的二次評估、分析工作。
對新員工自身進(jìn)行首次計數(shù)型測量系統(tǒng)的二次評估。
進(jìn)行計數(shù)型測量系統(tǒng)的二次評估、分析工作。
1.收集樣品30個(1/3樣品屬于良品,1/3樣品屬于易判斷的不良品,1/3樣品屬于不易判斷的不良品),當(dāng)樣品不便收集時也可自定數(shù)量。
2.對樣品進(jìn)行隨機(jī)編號并記錄標(biāo)準(zhǔn)(要求包括OK/NG,針對NG品要描述具體不良)。
3.將需要測試的人員進(jìn)行分組,3人一組(甲、乙、丙),也可以2~5人一組,并準(zhǔn)備測量結(jié)果記錄表格,準(zhǔn)備開始測試。
4.甲、乙、丙分別對10個樣品進(jìn)行判斷測試并記錄,10個樣品測試完后,對甲、乙、丙3人更換樣品再測試,以此順序直至30個樣品甲、乙、丙全部測試完成。
5.重復(fù)“步驟4”,將剩余的測試人員3人一組完成第一次樣品測試。
6.對樣品次序打亂重新編號,重復(fù)“步驟4”和“步驟5”,完成所有人員的第二次樣品測試(每個人需要進(jìn)行2次測試,測試時間間隔需超過1小時)。
7.將2次測試結(jié)果進(jìn)行整理,把數(shù)據(jù)輸入到Minitab新版軟件的工作表中,通過創(chuàng)建屬性一致性分析工作表和屬性一致性分析的兩大步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
8.依據(jù)Minitab軟件的分析結(jié)果確認(rèn)下一步行動。
分析計數(shù)型數(shù)據(jù)時有多種方法,可使用Office Excel軟件或統(tǒng)計軟件。這里采用Minitab最新版Minitab 19進(jìn)行分析,其具有操作簡單、精確、高效的特點,且是中文版,故應(yīng)用廣泛。
例如:某光電企業(yè)為檢驗新員工感官評估的培訓(xùn)效果,特取了包含良品和不良品10個產(chǎn)品,由5位受訓(xùn)的檢驗員進(jìn)行檢驗,每人檢驗2次。然后,按照測量系統(tǒng)的評估步驟進(jìn)行評估,取得的檢測數(shù)據(jù)如表2所示。試對此測量系統(tǒng)進(jìn)行分析,即分析四大類的一致性比率Kappa值,以此判定新員工培訓(xùn)效果。
表2 受訓(xùn)新員工判定結(jié)果
在Minitab 19工作表1中輸入部件和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)列。
選擇統(tǒng)計>質(zhì)量工具>創(chuàng)建屬性一致性分析工作表。如圖1所示,首先點“▼”選擇。
圖1 創(chuàng)建工作表對話框選擇內(nèi)容
工作表中的樣本標(biāo)準(zhǔn)/屬性:選擇此項可根據(jù)工作表中存儲的樣品名稱和已知標(biāo)準(zhǔn)生成列。樣本(S):點擊部件將其選入框內(nèi);已知標(biāo)準(zhǔn)(K):點擊標(biāo)準(zhǔn)將其選入框內(nèi);檢驗員人數(shù):5人;姓名:檢驗員A,檢驗員B,檢驗員C,檢驗員D,檢驗員E;重復(fù)數(shù)(M):2;選項:選擇不隨機(jī)化。然后,點兩次確定,完成工作表的創(chuàng)建。
這是關(guān)鍵一步,決定能否對數(shù)據(jù)的快速處理。如果數(shù)據(jù)一個一個輸入,那么需要耗費較多的時間,尤其是當(dāng)部件量大或重復(fù)數(shù)多時,數(shù)據(jù)量非常大。這樣依據(jù)部件號與評估一一對應(yīng)的輸入也很容易出錯。因此,創(chuàng)建屬性一致性分析工作表時,在選項中選擇不隨機(jī)化很重要。選擇不隨機(jī)化后,可將標(biāo)準(zhǔn)值的數(shù)據(jù)直接復(fù)制到評估列,然后,能夠較直觀地根據(jù)樣本、標(biāo)準(zhǔn)與個人評估值的差異,修改評估列數(shù)據(jù)以保證部件與每個人的評估值的對應(yīng)關(guān)系。
在評估數(shù)據(jù)正確輸入后,進(jìn)行一致性分析。選擇統(tǒng)計>質(zhì)量工具>屬性一致性分析。
在屬性列中輸入該評估的列,在樣本中輸入部件的列,在檢驗員中輸入檢驗員的列。如圖2所示,然后單擊確定,輸出窗口輸出數(shù)據(jù)如下。
圖2 屬性一致性分析對話框輸入信息示意圖
(1)檢驗員自身評估一致性
圖3 Fleiss的Kappa統(tǒng)計量
圖4 Kendall的一致性系數(shù)
評估中只有1個或2個可區(qū)分值。未計算Kendall系數(shù)。
(2)每個檢驗員與標(biāo)準(zhǔn)評估一致性
圖5 Fleiss的Kappa統(tǒng)計量
圖6 Kendall的相關(guān)系數(shù)
評估和標(biāo)準(zhǔn)中只有1個或2個可區(qū)分值。未計算Kendall系數(shù)。
(3)檢驗員之間評估一致性
圖7 Fleiss的Kappa統(tǒng)計量
圖8 Kendall的一致性系數(shù)
評估和標(biāo)準(zhǔn)中只有1個或2個可區(qū)分值。未計算Kendall系數(shù)。
(4)所有檢驗員與標(biāo)準(zhǔn)評估一致性
圖9 Fleiss的Kappa統(tǒng)計量
圖10 Kendall的相關(guān)系數(shù)
評估和標(biāo)準(zhǔn)中只有1個或2個可區(qū)分值。未計算Kendall系數(shù)。
上述輸出數(shù)據(jù)表明,4種類型的一致性達(dá)到90%及以上,Kappa值最小值為0.73,大于標(biāo)準(zhǔn)的0.7,測量系統(tǒng)是合格的。即,培訓(xùn)效果達(dá)到目標(biāo)要求,可以接受。
輸出圖形如圖11所示,它是一張二合一圖形。其中左圖是顯示各檢驗員重復(fù)性的區(qū)間圖,右圖是顯示各檢驗員偏倚的區(qū)間圖,生動地展示了輸出窗口中的計算結(jié)果。
圖11 計數(shù)型測量系統(tǒng)的分析圖
廈門電子信息產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,迫切需要采用更先進(jìn)的質(zhì)量管理方法。而這種方法建立在精確的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上得以實現(xiàn)。測量系統(tǒng)分析是確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與精密度的手段。計數(shù)型測量系統(tǒng)分析在電子信息企業(yè)得到廣泛的應(yīng)用。使用正確的方法收集數(shù)據(jù),并靈活地應(yīng)用Minitab 19軟件,能夠幫助企業(yè)質(zhì)量工程技術(shù)人員、生產(chǎn)現(xiàn)場管理人員、六西格瑪項目團(tuán)隊成員快速地評估測量系統(tǒng)的適宜性,提高了工作效率與工作質(zhì)量,確保電子產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)與提升。