朱芳陽，何艷艷，朱志東

（1.北部灣大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣西欽州535000；2.杜克大學(xué)，美國北卡羅來納州達(dá)勒姆27708）

一、引言

2009年3月，原廣西沿海防城港、欽州港和北海港合并為北部灣港，雖然起步晚，但隨著中國—東盟自貿(mào)區(qū)的啟動、“一帶一路”倡議的提出、“西部陸海新通道”的建設(shè)等，北部灣港如同沉睡的雄獅正在慢慢覺醒，其港口物流也同樣面臨著新的發(fā)展契機(jī)，不僅承載著廣西與東盟及其他國家物資和信息交換的重任，還在促進(jìn)北部灣地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。

通過梳理以往學(xué)者的相關(guān)文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)港口物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響作用的研究可以從定性和定量的角度進(jìn)行學(xué)習(xí)。其中定量分析，可以追溯到20世紀(jì)中期，那時就有國外學(xué)者結(jié)合計量經(jīng)濟(jì)分析，提出系統(tǒng)測度港口建設(shè)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響的方法。近年來，量化港口物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的研究越來越多，其基本方法大多是通過構(gòu)建相應(yīng)的評價指標(biāo)體系，借助如VAR模型、格蘭杰因果檢驗(yàn)、灰色關(guān)聯(lián)分析等計量方法進(jìn)行測算。[1][2]又從港口物流硬實(shí)力與軟環(huán)境服務(wù)實(shí)力兩個角度構(gòu)建港口物流綜合服務(wù)能力評價指標(biāo)體系，[3]又以投入、產(chǎn)出兩個維度衡量港口物流發(fā)展水平，以總量、結(jié)構(gòu)、貿(mào)易和投資指標(biāo)四個維度衡量腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，構(gòu)建港口物流與腹地經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展評價指標(biāo)體系，[4]還有構(gòu)建港口物流綜合競爭力、績效等評價指標(biāo)體系等，其測算的結(jié)論大多表明港口物流能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長點(diǎn)，[5]港口物流業(yè)屬于高利潤行業(yè)，并且是典型的資本拉動型產(chǎn)業(yè)，其拉動經(jīng)濟(jì)增長的作用比較顯著。[6]但也有少數(shù)研究結(jié)果表明，港口物流與城市經(jīng)濟(jì)兩者的聯(lián)系正在逐漸弱化，因?yàn)楦劭趲淼奈锪鞣?wù)的便利和節(jié)省費(fèi)用等對城市經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)正在減少，但環(huán)境惡化、親水活動受限等負(fù)面影響卻不斷增加。[7]

定性的研究相對少些，主要是運(yùn)用相應(yīng)的理論，分析港口物流作用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制或影響效應(yīng)，如港口物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論、增長極理論、港城互動理論等。不同港口，其港口物流對腹地經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)理不同，導(dǎo)致的影響效果也不同。如常州港港口物流增長能促進(jìn)常州市經(jīng)濟(jì)的增長，[8]而研究也表明Dong-Rae港區(qū)港口設(shè)施、運(yùn)營、戰(zhàn)略等方面的質(zhì)量都很差，不能很好地促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。[9]

通過查找文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，分析港口物流對經(jīng)濟(jì)增長的研究大多對北部灣港及其經(jīng)濟(jì)腹地的界定都不夠明確，考察其港口物流對經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的文章更是少見。基于此，本研究以北部灣港港口物流與北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為研究對象，基于VAR模型考察其港口物流對經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響趨勢如何，并通過構(gòu)建評價指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型，了解其港口物流對經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)不同層面的影響程度。

二、研究方法

（一）VAR模型簡介與指標(biāo)選取

VAR模型是將多個變量放在一起，作為一個系統(tǒng)來預(yù)測，以使得預(yù)測相互自恰的一種方法。

現(xiàn)主要采用該模型來研究2000—2019年北部灣港貨物吞吐量（HW）與北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）之間的關(guān)系，通過脈沖響應(yīng)與方差分解，了解北部灣港港口物流對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體影響趨勢。其中，HW是衡量港口物流水準(zhǔn)最根本的指標(biāo)，能夠折射出港口的內(nèi)部生產(chǎn)規(guī)模、效率與設(shè)備配置狀況；GDP是反映國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一指標(biāo)，能夠真實(shí)地反映經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行情況，其權(quán)威性和可比性已經(jīng)被廣泛認(rèn)可。

（二）灰色關(guān)聯(lián)模型簡介與評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.指標(biāo)權(quán)重與灰色關(guān)聯(lián)度計算

灰色關(guān)聯(lián)分析方法的運(yùn)用之一就是因素分析，即它可以非常直接地通過關(guān)聯(lián)度的大小清楚的看清各個因素對經(jīng)濟(jì)變量的影響作用，而且特別適用于各個影響因素和總量之間不存在嚴(yán)格數(shù)學(xué)關(guān)系的情況。但該方法沒有考慮到各評價指標(biāo)的相對重要性程度，它把各指標(biāo)等同看待。因此本研究在這里借用熵權(quán)法先對各評價指標(biāo)科學(xué)的賦權(quán)，再計算出各維度層的綜合得分，為灰色關(guān)聯(lián)分析奠定基礎(chǔ)。具體包括以下步驟：

（1）數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

其中yij為經(jīng)過無量綱化處理的第i個單位的第j個指標(biāo)，xij為第i個單位的第j個指標(biāo)的原始值。

（2）指標(biāo)權(quán)重的計算。

其中，ej指第j項指標(biāo)的信息熵值m為樣本個數(shù)，因此0≤ej≤1；第j項指標(biāo)的信息效用值，即指標(biāo)的差異系數(shù)dj=1-ej；差異系數(shù)歸一化后就可以算得j項指標(biāo)的權(quán)重Wj，n為指標(biāo)個數(shù)。

（3）北部灣港港口物流與北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合水平得分Si計算。

（4）根據(jù)評價目的的確定性來建立評價指標(biāo)體系，依據(jù)上文熵權(quán)法所求得的綜合得分設(shè)置序列矩陣：

其中，k指的是時間，Xi為北部灣港港口物流發(fā)展水平維度層，Yi為北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平維度層，并對以上序列矩陣進(jìn)行無量綱處理。

（5）確定參考序列。選取經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價維度層Yi為參考序列；港口物流水平評價維度層Xi為比較序列。

（6）灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算。

其中ρ∈[0，1]為分辨系數(shù)，通常情況下取值為0.5。

（7）計算關(guān)聯(lián)度。

2.評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

本研究立足于確保指標(biāo)維度的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性并綜合數(shù)據(jù)的可獲得性和代表性的考慮，主要參考曹炳汝、樊鑫在研究太倉港港口物流與腹地經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展一文中指標(biāo)的選取。

表1 北部灣港港口物流與北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系

三、VAR模型分析

在經(jīng)過變量序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)、滯后期的確定與模型的建立以及模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)相關(guān)步驟后，進(jìn)行脈沖響應(yīng)與方差分解的結(jié)果如下：

（一）脈沖響應(yīng)分析

本節(jié)基于VAR模型，將建立刻畫lnHW與lnGDP之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)，運(yùn)用Eviews8.0軟件對變量序列l(wèi)nHW、lnGDP做脈沖響應(yīng)分析（其結(jié)果如圖1所示）。

圖1 脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果

圖1左圖刻畫的是北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP的沖擊對北部灣港貨物吞吐量的影響?？梢园l(fā)現(xiàn)當(dāng)給北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP一個沖擊后，其對北部灣港貨物吞吐量的影響要從第二期才開始呈現(xiàn)，隨著期數(shù)的增加，其對北部灣港貨物吞吐量的促進(jìn)作用依然穩(wěn)定增長。右圖刻畫的是北部灣港貨物吞吐量的沖擊對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP的影響。觀察可知第一期開始北部灣港貨物吞吐量對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP產(chǎn)生了一個較大的正向沖擊后便開始逐漸下降，在第五期之后，北部灣港貨物吞吐量對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP的沖擊為負(fù)，并呈現(xiàn)逐漸增加的負(fù)向效應(yīng)。

（二）方差分解

方差分解不同于脈沖響應(yīng)分析，它是將VAR模型系統(tǒng)內(nèi)部的一個變量的方差分解到各個擾動項上，反應(yīng)的是各個擾動項對VAR模型內(nèi)變量影響的相對程度。本節(jié)將利用非限制約束的VAR模型進(jìn)行方差分解，從而反映出北部灣港貨物吞吐量對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP的影響，即北部灣港港口物流對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度（其結(jié)果如圖2所示）。

圖2 方差分解結(jié)果

圖2中的橫軸均為滯后期間數(shù)，縱軸為不同結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)率。左圖表示的是北部灣港貨物吞吐量的變動導(dǎo)致北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP變動的程度。從圖中可以看出，一開始北部灣港貨物吞吐量對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP的貢獻(xiàn)率達(dá)到了90%左右，隨著期數(shù)的增加北部灣港貨物吞吐量對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP的貢獻(xiàn)率逐步減小，在第七期之后，影響程度逐步穩(wěn)定在10%左右。右圖表示的是北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP的變動導(dǎo)致北部灣港貨物吞吐量變動的程度。觀察可以發(fā)現(xiàn)，伴隨著期數(shù)的增加，北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP對北部灣港貨物吞吐量的貢獻(xiàn)逐步增加，在第六期達(dá)到40%左右，在第十期達(dá)到80%左右，這說明短期內(nèi)北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP的發(fā)展對北部灣港貨物吞吐量的促進(jìn)作用并不明顯，但長期的促進(jìn)作用十分顯著。

（三）結(jié)果分析

通過建立VAR模型及脈沖響應(yīng)、方差分解的分析研究可以發(fā)現(xiàn)，北部灣港貨物吞吐量與北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP之間存在著相互影響、相互促進(jìn)的關(guān)系，即北部灣港港口物流與北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長是相輔相成的。其中，北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對北部灣港港口物流的影響隨著時間的推移越來越顯著。與此同時，北部灣港港口物流對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著推動作用表現(xiàn)在短期內(nèi)，長期看來，這種推動作用會逐漸弱化。

為了進(jìn)一步了解北部灣港港口物流對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具體表現(xiàn)在哪些方面，將北部灣港港口物流與北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩個系統(tǒng)分別劃分為不同的維度，借助熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)模型，計算兩系統(tǒng)不同維度間的關(guān)聯(lián)度，進(jìn)行比較分析。

四、灰色關(guān)聯(lián)分析

（一）灰色關(guān)聯(lián)度計算

基于熵權(quán)法的賦權(quán)與各維度層綜合得分的計算，可用灰色關(guān)聯(lián)分析北部灣港港口物流系統(tǒng)X1、X2對經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)維度層Y1、Y2、Y3、Y4的關(guān)聯(lián)度，代表其港口物流規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展各維度的影響程度（結(jié)果見表2）。

表2 北部灣港港口物流與北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價維度層關(guān)聯(lián)度

由灰色關(guān)聯(lián)度的計算結(jié)果可知，北部灣港港口物流規(guī)模對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平維度的關(guān)聯(lián)度為0.6864，其中港口物流規(guī)模對經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度層的關(guān)聯(lián)度排序是對經(jīng)濟(jì)規(guī)模r（X1，Y2）＞對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)r（X1，Y4）＞對投資水平r（X1，Y3）＞對貿(mào)易水平r（X1，Y1）；北部灣港港口物流基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平維度的關(guān)聯(lián)度為0.6975，其中港口物流基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度層的關(guān)聯(lián)度排序?yàn)閷?jīng)濟(jì)規(guī)模r（X2，Y1）＞對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)r（X2，Y3）＞對投資水平r（X2，Y4）＞對貿(mào)易水平r（X2，Y2）。總的來說北部灣港港口物流維度對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度的關(guān)聯(lián)度均為0.7左右，關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，說明其港口物流對經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較大。

五、結(jié)論與建議

本研究結(jié)果表明：北部灣港貨物吞吐量與北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)GDP之間存在相互影響、相互促進(jìn)的關(guān)系，其中港口物流對經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響在短期內(nèi)十分顯著，長期看來這種推動作用逐步弱化，甚至產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)；其港口物流規(guī)模大小與基礎(chǔ)設(shè)施水平對經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)總量與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)維度層的關(guān)聯(lián)度最大，說明其港口物流規(guī)模與基礎(chǔ)設(shè)施水平對經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)總量及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的影響最大，其次是投資水平，對經(jīng)濟(jì)區(qū)貿(mào)易水平的影響最小。

綜合VAR模型與灰色關(guān)聯(lián)模型的結(jié)果分析，可以發(fā)現(xiàn)北部灣港港口物流對北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響顯著，在推動經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的同時，還存在港口物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)區(qū)對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投資力度不夠匹配、基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，貨源會被陸路運(yùn)輸與鄰近港口競爭分流出去等問題。為了在發(fā)展北部灣港港口物流的同時，更好地推動經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提出以下建議：

首先，需要加大港口基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度。港口基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)程度決定著港口的貿(mào)易量和貿(mào)易效率，包括對港口固定資產(chǎn)投資、加強(qiáng)港口交通建設(shè)等，特別是要建立完善的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，加快交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)是港口物流向更廣大的經(jīng)濟(jì)腹地延伸的關(guān)鍵。其次，要優(yōu)化港口功能改革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形式。目前廣西的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型開始向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，但臨港工業(yè)也是壯大港口及其腹地經(jīng)濟(jì)實(shí)力的強(qiáng)勁推動力，北部灣的礦產(chǎn)資源豐富，是北部灣港發(fā)展臨港工業(yè)的堅實(shí)基礎(chǔ)。此外，還需要加強(qiáng)北部灣港港口物流區(qū)域合作，一是深化與東盟各國的合作，二是注重與鄰近港口的學(xué)習(xí)與合作。最后，對專業(yè)化人才的引進(jìn)。廣西地區(qū)高校應(yīng)積極建立貼近實(shí)際的教學(xué)實(shí)踐基地，與企業(yè)深入交流，使得人才培養(yǎng)更具備針對性與地區(qū)性特色，政府部門也應(yīng)多出臺外地人才引進(jìn)政策。