姜 慧

（哈爾濱職業(yè)技術(shù)學(xué)院，哈爾濱150081）

一、研究背景

（一）人工智能

1950年，著名英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈發(fā)表了題名為《機(jī)器會(huì)思考嗎？》的論文，其中創(chuàng)造性地提出了智能性機(jī)器產(chǎn)生的可能性。1956年在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院的一次研討會(huì)上，麥卡錫等一眾科學(xué)家首次建設(shè)性地提出了“人工智能”的概念。自從人工智能的概念被提出后，先后經(jīng)過(guò)了六個(gè)階段的發(fā)展，才取得了如今的研究成果。而今，諸如語(yǔ)音圖像識(shí)別系統(tǒng)、小愛(ài)同學(xué)、天貓精靈、銀行機(jī)器人、財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能的應(yīng)用已遍布各行各業(yè)。

（二）智能財(cái)務(wù)

人工智能的產(chǎn)生衍生出智能財(cái)務(wù)，智能財(cái)務(wù)的發(fā)展帶動(dòng)了財(cái)務(wù)領(lǐng)域的變革。近幾十年來(lái)，我國(guó)的會(huì)計(jì)核算經(jīng)歷了“手工—電算化—信息化”三個(gè)發(fā)展階段，從最初的手工會(huì)計(jì)核算到計(jì)算機(jī)軟件對(duì)部分手工業(yè)務(wù)的簡(jiǎn)單替代，再到ERP系統(tǒng)產(chǎn)生與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的簡(jiǎn)單融合，而對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的具體核算，其模式并未從根本上發(fā)生改變。隨著互聯(lián)網(wǎng)+人工智能技術(shù)的飛躍式發(fā)展，財(cái)務(wù)核算自動(dòng)化處理的逐步實(shí)現(xiàn)，工作效率的顯著提高，人力成本逐漸減少，人工智能控制與人工智能引擎對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)、決策與管理等，會(huì)計(jì)領(lǐng)域工作內(nèi)容不再是簡(jiǎn)單地財(cái)務(wù)核算，而是戰(zhàn)略層面、管理層面的重塑，由此，提出了智能財(cái)務(wù)的概念，智能財(cái)務(wù)是覆蓋財(cái)務(wù)流程的智能化。

財(cái)務(wù)流程的智能化正在逐步取代會(huì)計(jì)人員活動(dòng)，財(cái)務(wù)工作過(guò)程借助計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自主運(yùn)行。人工智能+財(cái)務(wù)推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)的變革，提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與工作效率，重新梳理了財(cái)務(wù)核算流程，降低了會(huì)計(jì)核算成本，敦促企業(yè)由核算型會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

對(duì)企業(yè)而言，只有實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，才能跟上時(shí)代發(fā)展的步伐。通過(guò)本研究的調(diào)研報(bào)告可知，大多數(shù)企業(yè)都對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型有一定的了解，并且部分企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中取得了顯著成效，但仍然存在需要完善的方面。這就要求企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性與重要意義，同時(shí)也要重點(diǎn)解決轉(zhuǎn)型過(guò)程中所面臨的棘手問(wèn)題，并且制定科學(xué)有效的解決方案，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的成功轉(zhuǎn)型。

二、研究意義

（一）企業(yè)振興發(fā)展之路

日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)企業(yè)而言既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，如何創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)利益最大化成為先進(jìn)企業(yè)所面臨的共性問(wèn)題。在企業(yè)進(jìn)行資源整合、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)張的過(guò)程中，財(cái)務(wù)核算的風(fēng)險(xiǎn)也逐漸凸顯。隨著人工智能在財(cái)務(wù)工作中的廣泛應(yīng)用，管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)，既能兼顧財(cái)務(wù)核算與財(cái)務(wù)管理，又能進(jìn)行各類財(cái)務(wù)的提煉、加工整理與分析，使信息使用者能夠全面地掌握企業(yè)的整體營(yíng)運(yùn)情況、資產(chǎn)狀況、各類分析報(bào)告等，進(jìn)而做出最優(yōu)的經(jīng)營(yíng)決策，確保企業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

（二）專業(yè)發(fā)展所需

會(huì)計(jì)工作中有很多重復(fù)性強(qiáng)、內(nèi)容簡(jiǎn)單容易操作但是勞動(dòng)量大的工作，而人工智能的應(yīng)用將會(huì)替代這部分工作，這大大縮減了會(huì)計(jì)工作崗位，將部分財(cái)務(wù)工作者解放出來(lái)從事更有價(jià)值的工作，同時(shí)也能為企業(yè)節(jié)約大量人力成本，而且人工智能能夠避免人工核算的失誤，提高了財(cái)務(wù)核算的信息質(zhì)量與工作效率。以這種發(fā)展情況來(lái)看，未來(lái)財(cái)務(wù)人員的工作崗位將會(huì)受到威脅，因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型成為必經(jīng)之路。這對(duì)高等院校的財(cái)經(jīng)類專業(yè)也是一項(xiàng)考驗(yàn)，當(dāng)下的高校需要重新制定人才培養(yǎng)方案，將人工智能課程納入到重點(diǎn)專業(yè)課程當(dāng)中。人工智能雖然對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作造成了一定的沖擊，但是并不能完全替代人工，未來(lái)的財(cái)務(wù)工作人員可以從管理會(huì)計(jì)工作入手，通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析來(lái)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，以此穩(wěn)固自己的職業(yè)推動(dòng)企業(yè)乃至?xí)?jì)行業(yè)的有序發(fā)展。

（三）時(shí)代發(fā)展所趨

隨著人工智能在財(cái)務(wù)工作領(lǐng)域應(yīng)用的普及，不僅將財(cái)務(wù)人員從繁雜的核算工作中解放出來(lái)，節(jié)約了大量的核算時(shí)間，提高了核算效率與準(zhǔn)確度，同時(shí)也降低了財(cái)務(wù)核算工作的難度，使得部分財(cái)務(wù)人員從會(huì)計(jì)核算工作中抽身學(xué)習(xí)，提升自身的綜合素質(zhì)與知識(shí)水平，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)工作的轉(zhuǎn)型；財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的具體運(yùn)用就是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的結(jié)果，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員應(yīng)該順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，站在管理層的高度去思考問(wèn)題，發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)自身的力量，穩(wěn)固自己的職業(yè)。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

（一）人工智能在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用

財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的起點(diǎn)。對(duì)于大中型企業(yè)而言，經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)復(fù)雜，產(chǎn)生的信息、資料巨大，應(yīng)用人工智能來(lái)進(jìn)行信息的收集、整理、計(jì)算、分析等可以節(jié)約大量的人力物力。

（二）人工智能在財(cái)務(wù)決策方面的應(yīng)用

大中型企業(yè)的資產(chǎn)存量大，資源配置不甚合理，管理起來(lái)也較為困難，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以有效地加強(qiáng)資產(chǎn)管理、進(jìn)行成本控制、保證充足的現(xiàn)金流等。財(cái)務(wù)共享機(jī)器人能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理與分析，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則，運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行計(jì)算與處理，得到更精確的經(jīng)營(yíng)決策方案，從中選出最優(yōu)方案提供給管理者，達(dá)到優(yōu)化資源配置、盤活存量資產(chǎn)、成本效益最優(yōu)的目的。

（三）人工智能在財(cái)務(wù)預(yù)算方面的應(yīng)用

財(cái)務(wù)預(yù)算是財(cái)務(wù)活動(dòng)的目標(biāo)和任務(wù)，由于信息的不對(duì)稱，在實(shí)際工作中，財(cái)務(wù)預(yù)算的科學(xué)性與準(zhǔn)確性得不到保障，一定程度上會(huì)影響到預(yù)算的實(shí)施。而人工智能在財(cái)務(wù)預(yù)算領(lǐng)域的應(yīng)用，借助強(qiáng)大的計(jì)算及處理速度進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的歸集、分類、整理、分析，提取需要的信息，全面分析各財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)值的走勢(shì)與變化趨勢(shì)，由人工智能代替人來(lái)編制財(cái)務(wù)預(yù)算，不僅提高了編制工作的效率，還加強(qiáng)了財(cái)務(wù)預(yù)算的準(zhǔn)確性。針對(duì)不同的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，在預(yù)算執(zhí)行過(guò)程中，根據(jù)財(cái)務(wù)指標(biāo)的變化和走勢(shì)，對(duì)異常數(shù)據(jù)提示預(yù)警，從而確保了財(cái)務(wù)預(yù)算的有效實(shí)施。

（四）人工智能在財(cái)務(wù)控制方面的應(yīng)用

財(cái)務(wù)控制能保證財(cái)務(wù)預(yù)算有效的執(zhí)行。而目前大多數(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)控制工作主要依靠的是有關(guān)部門和人員工作經(jīng)驗(yàn)，具有一定的主觀影響因素，對(duì)于規(guī)模較大的企業(yè)財(cái)務(wù)控制起來(lái)比較困難，很難做到面面俱到。隨著人工智能技術(shù)的運(yùn)用，將計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工經(jīng)驗(yàn)相融合，構(gòu)建財(cái)務(wù)控制模型，由人工輸入初始數(shù)據(jù)，設(shè)置指標(biāo)控制閥值，計(jì)算機(jī)就會(huì)走動(dòng)地進(jìn)行信息收集、整理與分析最終形成結(jié)論，對(duì)達(dá)不到預(yù)算與超預(yù)算的指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警，有效地防范經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

（五）人工智能在財(cái)務(wù)分析方面的應(yīng)用

財(cái)務(wù)分析既能對(duì)當(dāng)期的預(yù)算執(zhí)行情況進(jìn)行考核，又能為下期的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)提供經(jīng)驗(yàn)。一般大型企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)相對(duì)復(fù)雜，需要定期進(jìn)行財(cái)務(wù)分析以備隨時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)方案，由人工進(jìn)行財(cái)務(wù)分析活動(dòng)需要耗費(fèi)大量的精力與時(shí)間，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以快速、準(zhǔn)確地計(jì)算分析經(jīng)營(yíng)結(jié)果，既節(jié)約了時(shí)間又減少了人力成本投入，還能多維度地進(jìn)行分析指標(biāo)的縱向橫向?qū)Ρ?，自?dòng)生成改進(jìn)意見(jiàn)，提高了財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量與效率。

通過(guò)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)采用了人工智能技術(shù)的企業(yè)，基本實(shí)現(xiàn)了從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，在實(shí)施的過(guò)程中也逐漸積累了一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，取得了顯著成效。例如，部分企業(yè)建立了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度、內(nèi)部控制制度、管理會(huì)計(jì)制度等，并且在實(shí)踐過(guò)程中逐步完善、創(chuàng)新，但在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型過(guò)程中部分企業(yè)依然面臨著較多矛盾與問(wèn)題，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型工作滯后、受到較大制約。例如，財(cái)會(huì)人員會(huì)計(jì)知識(shí)陳舊、觀念落后，在工作過(guò)程中重核算輕管理，盡管有些人意識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，但依然沒(méi)有引起重視。同樣，財(cái)務(wù)部門的作用和職能依然局限于原有的財(cái)務(wù)核算工作領(lǐng)域，尚未建立管理會(huì)計(jì)制度體系，或者已經(jīng)建立但尚不完善。有的企業(yè)管理人員單純地認(rèn)為財(cái)務(wù)人員僅僅是核算人員，并未認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)人員在企業(yè)管理中發(fā)揮的重要作用，也沒(méi)有安排企業(yè)財(cái)務(wù)人員接受繼續(xù)教育，導(dǎo)致很多財(cái)務(wù)人員知識(shí)的儲(chǔ)備跟不上時(shí)代的發(fā)展，在人工智能越來(lái)越普及的當(dāng)下，工作起來(lái)尤為吃力，自身素質(zhì)亟待提高。

總的來(lái)說(shuō)，大多數(shù)企業(yè)目前都已經(jīng)意識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然趨勢(shì)，部分企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始著手準(zhǔn)備，在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中也面臨著種種問(wèn)題，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型工作停滯不前，作為轉(zhuǎn)型實(shí)施主體的企業(yè)，需要重視起管理會(huì)計(jì)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中起到的重要作用，加以認(rèn)真對(duì)待并采取有效措施，促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的順利實(shí)施。

四、轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在的問(wèn)題

（一）財(cái)務(wù)信息外泄的風(fēng)險(xiǎn)

人工智能技術(shù)應(yīng)用在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域主要依靠于計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，所有會(huì)計(jì)信息均以電子信息形式保存，在提高了工作效率的同時(shí)也凸顯了信息外泄的風(fēng)險(xiǎn)。例如，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心需要依靠互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的傳輸，以實(shí)現(xiàn)各方的數(shù)據(jù)共享，如果受到電腦黑客的攻擊將會(huì)遭到信息外泄的風(fēng)險(xiǎn)，可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨額的財(cái)產(chǎn)損失。為保證不被黑客攻擊，確保信息的安全性，需要安裝殺毒軟件定期殺毒，根據(jù)財(cái)務(wù)信息的性質(zhì)，通過(guò)人工智能技術(shù)預(yù)設(shè)殺毒程序與預(yù)警程序，完善與修復(fù)計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的安全漏洞，以確保財(cái)務(wù)信息的安全性。

（二）財(cái)務(wù)工作崗位的威脅

人工智能與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合，改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的內(nèi)容與流程，構(gòu)建了更加有效的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)與管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)。隨著人工智能的發(fā)展，繁重的、重復(fù)的、復(fù)雜的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作將會(huì)被計(jì)算機(jī)所取代，會(huì)計(jì)工作崗位面臨著縮減的風(fēng)險(xiǎn)。為了應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)，財(cái)務(wù)人員必須轉(zhuǎn)變觀念，適應(yīng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，從企業(yè)的角度講，需要投入一定的資金培訓(xùn)財(cái)務(wù)人員適應(yīng)新時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員對(duì)于管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)的學(xué)習(xí)，提升自身綜合素質(zhì)，提高財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)決策與管理的水平。

（三）企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

經(jīng)課題小組調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，部分企業(yè)的管理理念落后，有礙財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的升級(jí)與完善，尤其是現(xiàn)今人工智能技術(shù)的普及，需要更先進(jìn)的信息化管理水平。對(duì)于小規(guī)模企業(yè)計(jì)算機(jī)技術(shù)與專業(yè)人員的欠缺，導(dǎo)致人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)滯后，影響了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展與完善的當(dāng)下，企業(yè)首先應(yīng)該具備應(yīng)用人工智能的人員配備與軟硬件配備，以實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化、財(cái)務(wù)智能化。其次要?jiǎng)?chuàng)新財(cái)務(wù)管理理念，財(cái)會(huì)工作與人工智能相結(jié)合，依托人工智能技術(shù)整合企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，提高工作效率、簡(jiǎn)化工作流程、提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

五、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略與應(yīng)用

（一）實(shí)施財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

1.不斷創(chuàng)新會(huì)計(jì)工作理念

企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新會(huì)計(jì)工作理念是關(guān)鍵，只有不斷地創(chuàng)新才能使企業(yè)的會(huì)計(jì)管理工作良性發(fā)展。在轉(zhuǎn)型的實(shí)施過(guò)程中，企業(yè)轉(zhuǎn)變固有認(rèn)識(shí)，將財(cái)務(wù)管理工作、管理會(huì)計(jì)工作重視起來(lái)，使新時(shí)代的會(huì)計(jì)工作更加系統(tǒng)化、綜合化、智能化。這就需要企業(yè)逐步運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，建立財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)體系，并進(jìn)一步的健全和完善，例如，大中型企業(yè)可以設(shè)置管理會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)，并配備專職管理會(huì)計(jì)人員，不具備規(guī)模的企業(yè)可以在財(cái)務(wù)部門匹配專職的管理會(huì)計(jì)人員，也可以由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員兼職管理會(huì)計(jì)崗位，以便后期開(kāi)展人工智能財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型。首先，要從企業(yè)的實(shí)際工作出發(fā)，對(duì)目前的會(huì)計(jì)工作內(nèi)容與流程進(jìn)行系統(tǒng)的梳理與科學(xué)的設(shè)計(jì)，并將轉(zhuǎn)型工作進(jìn)行合理的安排，強(qiáng)化財(cái)務(wù)部門的戰(zhàn)略性管理職能、綜合管理職能與全面管理職能，建立財(cái)務(wù)部門與財(cái)務(wù)人員之間參與相關(guān)工作的運(yùn)行與保障機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)平穩(wěn)的轉(zhuǎn)型。

2.培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)務(wù)人員

實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，人才是至關(guān)重要的因素。企業(yè)需要組建復(fù)合型、高素質(zhì)的會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍，通過(guò)對(duì)外招聘具有較高綜合素質(zhì)的管理會(huì)計(jì)人才，或者是對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員進(jìn)行后續(xù)教育、知識(shí)提升培訓(xùn)，提升會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍的綜合素質(zhì)與業(yè)務(wù)處理能力。對(duì)于會(huì)計(jì)人員也要意識(shí)到人工智能時(shí)代的到來(lái)對(duì)自身工作內(nèi)容的影響，為自身的素質(zhì)提升制定發(fā)展計(jì)劃，以適應(yīng)未來(lái)財(cái)務(wù)工作的發(fā)展需要。具體的技能提升一般分兩步走：一是要轉(zhuǎn)變現(xiàn)有固化思維，二是進(jìn)行技能的轉(zhuǎn)型，儲(chǔ)備好人工智能時(shí)代所需的知識(shí)與技能才能更好地應(yīng)對(duì)崗位的挑戰(zhàn)。

3.持續(xù)完善會(huì)計(jì)工作模式

為了實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的順利轉(zhuǎn)型，以便充分地發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，企業(yè)需要持續(xù)的完善現(xiàn)有會(huì)計(jì)工作模式。為了使財(cái)務(wù)部門和財(cái)務(wù)人員更多地參與到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中，企業(yè)需要建立健全財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度，建立企業(yè)內(nèi)部互聯(lián)互通系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)深度的融合，運(yùn)用現(xiàn)代化信息技術(shù)手段，放大工作合力帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)，科學(xué)地設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心系統(tǒng)，打造服務(wù)型財(cái)務(wù)，為企業(yè)的戰(zhàn)略性發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

4.建立智能化信息管理系統(tǒng)

運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，從企業(yè)的自身出發(fā)，建立獨(dú)具特色的智能化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，首先，需要信息技術(shù)部門或人員的支撐。其次，構(gòu)建的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)要能提供滿足各主體對(duì)企業(yè)信息的需求。最后，由于職能財(cái)務(wù)系統(tǒng)能夠提供大量信息，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與存儲(chǔ)需要較高的人力物力成本，需要企業(yè)加大智能化信息系統(tǒng)建設(shè)的投入，成立信息部門，購(gòu)置高性能設(shè)備，引進(jìn)或培訓(xùn)專業(yè)人才，以快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)工作的科學(xué)化、智能化與數(shù)字化。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的保障

1.發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用

在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，政府起著主導(dǎo)的作用。首先，需要由政府牽頭主導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型計(jì)劃的制訂與具體實(shí)施。由政府明確轉(zhuǎn)型的具體執(zhí)行時(shí)間與各階段的工作內(nèi)容，整合社會(huì)服務(wù)體系的力量，幫助企業(yè)制定人工智能應(yīng)用的實(shí)施法案，使企業(yè)有計(jì)劃、有目標(biāo)、分步驟地完成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型工作。其次，政府可以選擇人工智能技術(shù)應(yīng)用較早并發(fā)展不錯(cuò)的企業(yè)作為示范型企業(yè)，為正在轉(zhuǎn)型過(guò)程中的企業(yè)提供技術(shù)支持與應(yīng)用培訓(xùn)。最后，政府可以借助媒體的力量對(duì)人工智能財(cái)務(wù)核算進(jìn)行大力的宣傳，聘請(qǐng)有經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)管理者進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)交流，使得人工智能技術(shù)得到應(yīng)有的重視。

2.社會(huì)服務(wù)體系的支撐

這里所指社會(huì)服務(wù)體系一般包括中注協(xié)、省會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)、管理咨詢公司、軟件經(jīng)銷商、各大高校等，為了更好地協(xié)助企業(yè)發(fā)展人工智能財(cái)務(wù)，各協(xié)會(huì)、學(xué)會(huì)可以通過(guò)組織開(kāi)展有關(guān)人工智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的培訓(xùn)，以座談會(huì)、信箱等方式，幫助企業(yè)財(cái)務(wù)人員學(xué)習(xí)先進(jìn)的管理理念與最新的財(cái)務(wù)相關(guān)知識(shí)。而對(duì)于管理咨詢公司也要深入了解人工智能財(cái)務(wù)的具體操作與架構(gòu)，協(xié)助企業(yè)制定總體的轉(zhuǎn)型規(guī)劃，幫助企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析與診斷。對(duì)于財(cái)務(wù)共享軟件的經(jīng)銷商，要緊跟時(shí)代的發(fā)展，切實(shí)掌握企業(yè)對(duì)人工智能財(cái)務(wù)的需求情況，不斷完善自身產(chǎn)品，根據(jù)企業(yè)所需更新智能財(cái)務(wù)共享中心新軟件。最后，對(duì)于培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員的各大高校，要與時(shí)俱進(jìn)修訂人才培養(yǎng)方案，培養(yǎng)既具備財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算能力又具備管理會(huì)計(jì)、人工智能財(cái)務(wù)處理的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，以適應(yīng)人工智能時(shí)代企業(yè)崗位需求。

3.企業(yè)自身的主體作用

企業(yè)需要根據(jù)自身的發(fā)展需要與能力，制訂人工智能技術(shù)應(yīng)用推進(jìn)計(jì)劃，作為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的主體，企業(yè)首先應(yīng)選擇一個(gè)切入點(diǎn)，階段性、有計(jì)劃地逐步開(kāi)展轉(zhuǎn)型工作。對(duì)于企業(yè)的管理層，需要在觀念上做出轉(zhuǎn)變，接受新事物的產(chǎn)生與發(fā)展，對(duì)人工智能技術(shù)引起應(yīng)有的重視。最后企業(yè)在轉(zhuǎn)型之前需要提前儲(chǔ)備優(yōu)秀的IT人才和財(cái)務(wù)人員，可以通過(guò)人才市場(chǎng)公開(kāi)招聘或者是培訓(xùn)現(xiàn)有員工?？傊瞬攀袌?chǎng)是人工智能財(cái)務(wù)實(shí)施的推進(jìn)器，對(duì)于人員的配備與培養(yǎng)要具有一定的科學(xué)性，重點(diǎn)培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、計(jì)算機(jī)軟件操作等相關(guān)知識(shí)，打造合理的專業(yè)人才梯隊(duì)。

（三）人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的具體應(yīng)用

1.普及電子文件

會(huì)計(jì)電算化的普及與財(cái)務(wù)軟件的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了電子文檔的發(fā)展與使用。如今，銀行匯款電子回單的自行打印，增值稅電子發(fā)票的填開(kāi)與下載打印，大大減少了票據(jù)填開(kāi)的工作量，也省去了郵寄與印刷購(gòu)買紙質(zhì)票據(jù)的過(guò)程，同時(shí)使用電子發(fā)票也為企業(yè)節(jié)約了一定的人力成本。例如，通過(guò)電腦的客戶端遠(yuǎn)程辦理涉稅事項(xiàng)，領(lǐng)票、購(gòu)票、驗(yàn)票、認(rèn)證勾選都可以通過(guò)電子文件在網(wǎng)絡(luò)客戶端完成。

2.人工智能核算

企業(yè)的會(huì)計(jì)核算工作一般從取得原始憑證開(kāi)始，會(huì)計(jì)人員需要面對(duì)大量的原始憑證，來(lái)識(shí)別各類經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及文件資料，接下來(lái)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的分析判斷，識(shí)別與核對(duì)原始憑證，整理和歸集后填制記賬憑證并登記會(huì)計(jì)賬簿，雖然電算化得到普及，但是諸如此類的簡(jiǎn)單重復(fù)工作卻并不能被替代，既耗費(fèi)人力又耗費(fèi)時(shí)間。而人工核算難免會(huì)出現(xiàn)主觀判斷失誤，影響財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性與準(zhǔn)確性。與傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算方式相比，人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的信息處理能力在會(huì)計(jì)核算方面則更具有優(yōu)勢(shì)。

3.智能化信息系統(tǒng)

智能化信息系統(tǒng)的建立可以整合與優(yōu)化企業(yè)的財(cái)務(wù)資源，通過(guò)該系統(tǒng)有效的將計(jì)劃與采購(gòu)、供應(yīng)與采購(gòu)、計(jì)劃與生產(chǎn)、銷售與財(cái)務(wù)收支等工作環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，會(huì)大大提高工作效率，在減少了人員參與度的前提下，使數(shù)據(jù)的輸出更加精密與準(zhǔn)確。