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        我國啤酒產(chǎn)量的計(jì)量模型研究

        2021-10-18 12:25:56清,劉
        北方經(jīng)貿(mào) 2021年9期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)度生產(chǎn)能力城鎮(zhèn)居民

        曹 清,劉 偉

        (四川大學(xué)錦城學(xué)院,成都611731)

        一、緒論

        (一)研究背景

        我國是啤酒生產(chǎn)大國和消費(fèi)大國,從消費(fèi)方面來看,啤酒消費(fèi)的群體在不斷擴(kuò)大。而從生產(chǎn)方面來看,自從改革開放以來,我國的啤酒產(chǎn)量增長很快。目前,我國啤酒制造已經(jīng)處于成熟時(shí)期,正在逐步加大技術(shù)研發(fā),朝著中高端啤酒方向發(fā)展。根據(jù)中國酒業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)顯示,2019年我國的啤酒產(chǎn)量完成3765.3萬千升,相比于2018年增長了1.1%,產(chǎn)量凈增長達(dá)到40.4萬千升。人均占有量為26.9升,比2018年下降0.4升。而從全世界范圍來看,啤酒成為全世界酒類中生產(chǎn)和消費(fèi)最大的酒種。全球有165個(gè)國家和地區(qū)生產(chǎn)啤酒,所以可以將啤酒作為國際上通用的飲料。

        (二)研究意義

        我國啤酒生產(chǎn)在世界中占據(jù)著主導(dǎo)地位,以2017年為例,我國啤酒全行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)產(chǎn)量約4600萬噸,占世界啤酒總產(chǎn)量的24.5%??梢哉f,我國作為啤酒生產(chǎn)大國,生產(chǎn)產(chǎn)量的變化會給世界啤酒的生產(chǎn)帶來巨大的影響。加之目前國內(nèi)啤酒消費(fèi)需求旺盛,僅2019年啤酒行業(yè)的銷售收入達(dá)158.3億元?,F(xiàn)階段,我國啤酒行業(yè)進(jìn)入新周期,啤酒行業(yè)品牌創(chuàng)新升級,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)水平不斷優(yōu)化,啤酒出口量大。而且啤酒消費(fèi)在各種消費(fèi)中扮演著越來越重要的角色,在酒類消費(fèi)中的占比不斷擴(kuò)大。因此,本文從我國啤酒的產(chǎn)量入手,通過分析影響其產(chǎn)量的關(guān)鍵因素的不同影響,從而研究出我國啤酒行業(yè)在生產(chǎn)過程中急需改善、提升的方面。由此根據(jù)所建立的模型對啤酒的產(chǎn)量做進(jìn)一步預(yù)測,并為我國啤酒行業(yè)發(fā)展提供相關(guān)的建議。

        (三)研究綜述

        魏清予(2008)分析了我國啤酒制造業(yè)的市場行為情況,同時(shí)進(jìn)一步深度分析了當(dāng)時(shí)我國啤酒制造業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、資源配置效率、技術(shù)進(jìn)步水平狀況,通過分析我國啤酒制造業(yè)的現(xiàn)狀給出未來啤酒行業(yè)發(fā)展的建議。周江(2011)通過VAR模型研究了我國啤酒銷售量與氣象之間的關(guān)系,通過氣象對啤酒原料產(chǎn)量的影響來得出何因素對于大麥的影響最為嚴(yán)重,由此通過相關(guān)措施來減輕這些因素對于啤酒產(chǎn)量的影響。安曉燕(2005)通過4C營銷策略來研究分析我國農(nóng)村啤酒行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢,與城鎮(zhèn)居民的啤酒行業(yè)進(jìn)行對比,并且主要研究了啤酒市場的消費(fèi)人群、我國啤酒行業(yè)的消費(fèi)特點(diǎn),對我國啤酒行業(yè)未來在城鎮(zhèn)和農(nóng)村的發(fā)展態(tài)勢作了進(jìn)一步深度研究,從理論高度上給予相關(guān)解決問題的方法。張洋(2013)以百威啤酒為例,研究分析百威啤酒每一年的產(chǎn)量與銷售量之間的關(guān)系,研究百威啤酒是否能夠滿足我國啤酒消費(fèi)者的需求、偏好等,同時(shí)通過分析我國啤酒市場的發(fā)展?fàn)顩r、行業(yè)平均產(chǎn)量,分析市場規(guī)模、營銷渠道等方面,給出百威啤酒乃至我國啤酒行業(yè)在生產(chǎn)、定量上的有關(guān)建議。艾民(2009)根據(jù)對不同地區(qū)啤酒行業(yè)負(fù)責(zé)人的新聞采訪報(bào)道,發(fā)現(xiàn)我國不同省市啤酒行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r有所不同。上海、浙江等沿海城市居民啤酒消費(fèi)能力強(qiáng),這些省市的啤酒行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r較好,啤酒供應(yīng)量隨著技術(shù)的成熟在不斷提升。而從啤酒的市場容量來看,國內(nèi)很多地區(qū)的啤酒供給不能滿足該地區(qū)的啤酒需求,部分地區(qū)的供需相差較大,仍然需要進(jìn)口啤酒或以其他酒類代替啤酒,啤酒行業(yè)還沒達(dá)到飽和的狀態(tài)。而從啤酒行業(yè)未來發(fā)展?fàn)顩r來看,我國啤酒產(chǎn)業(yè)需要通過技術(shù)升級等提升產(chǎn)量。

        以上學(xué)者都通過對我國啤酒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢、發(fā)展的方向等方面對我國啤酒行業(yè)進(jìn)行了分析,但并沒有對哪一種因素影響我國啤酒產(chǎn)量的發(fā)展做進(jìn)一步分析。基于此,本文挑選幾種影響啤酒產(chǎn)量的關(guān)鍵因素,對啤酒行業(yè)產(chǎn)量進(jìn)行深入研究。

        二、模型變量的選擇

        (一)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入

        城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的高低會影響城鎮(zhèn)居民對于啤酒的消費(fèi)量,居民可支配收入指的是居民可以自由支配的收入,而選用城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入的原因是從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析來看,我國農(nóng)村地區(qū)的啤酒消費(fèi)量占比較小,同時(shí)我國農(nóng)村地區(qū)啤酒消費(fèi)市場還沒有打開,因此選用城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入作為模型的解釋變量。通過每一年城鎮(zhèn)居民的可支配收入以及其增減變化可以初步判斷其對于我國啤酒產(chǎn)量的影響。如果城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入高,說明其可以用于啤酒消費(fèi)或者用于不同品質(zhì)的啤酒消費(fèi)量就會提升,同時(shí)如果人均可支配收入低,意味著居民用于購買啤酒的支出的頻率或者次數(shù)可能會減少。因此,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入成為影響我國啤酒產(chǎn)量的一大關(guān)鍵因素。

        (二)餐飲業(yè)營業(yè)收入

        啤酒消費(fèi)的群體越來越多,同時(shí)啤酒消費(fèi)的場所也在變多。從原來的家庭聚會等發(fā)展到現(xiàn)在聚會、外出就餐等場所。因此,餐飲業(yè)營業(yè)收入也對我國啤酒產(chǎn)量有著重要的參考意義。我國餐飲業(yè)營業(yè)收入的增減變化中包含著居民在外出就餐、聚會時(shí)啤酒消費(fèi)量的變化,這自然而然也會成為影響我國啤酒產(chǎn)量的一大因素。

        (三)我國小麥產(chǎn)量

        小麥作為啤酒的主要原料。目前,國內(nèi)外生產(chǎn)啤酒所使用的原料主要是小麥麥芽,而我國國產(chǎn)小麥的產(chǎn)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了國內(nèi)啤酒工業(yè)發(fā)展的需要,每年都要從國外進(jìn)口小麥。以我國2019年12月啤酒主要原料的進(jìn)口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看,當(dāng)月小麥進(jìn)口239650噸,占我國啤酒生產(chǎn)所需小麥量的比重大,因此小麥作為現(xiàn)階段我國啤酒行業(yè)的主要原材料,直接影響著我國啤酒的產(chǎn)量。將小麥產(chǎn)量作為我國啤酒產(chǎn)量的研究因素,可以分析出小麥產(chǎn)量對于我國啤酒產(chǎn)量的影響因素,以利于對我國未來啤酒行業(yè)的發(fā)展提出科學(xué)的建議。

        (四)啤酒新增生產(chǎn)能力

        根據(jù)定義,啤酒新增生產(chǎn)能力是指通過固定資產(chǎn)投資活動而增加的設(shè)計(jì)能力。主要指標(biāo)包括建設(shè)規(guī)模、本年施工規(guī)模、自開始建設(shè)累計(jì)新增生產(chǎn)能力(或工程效益)、本年新增生產(chǎn)能力等。因此,如果某一年的啤酒新增能力高,說明本年度啤酒的新增生產(chǎn)能力強(qiáng),啤酒行業(yè)的投資增加,無論是對于技術(shù)還是啤酒釀造廠房的投入增加,都有利于我國啤酒的生產(chǎn)。啤酒新增生產(chǎn)能力不僅關(guān)乎我國的啤酒產(chǎn)量,同時(shí)還與我國啤酒產(chǎn)業(yè)的改革升級有著重要的聯(lián)系。因此,將啤酒新增生產(chǎn)能力納入本次計(jì)量模型的解釋變量。

        三、實(shí)證分析方法和模型設(shè)定

        (一)模型的構(gòu)想和初步設(shè)立

        通過收集到的數(shù)據(jù)(相關(guān)數(shù)據(jù)見附表1),運(yùn)用Eviews軟件進(jìn)行分析,通過解釋變量與被解釋變量關(guān)系的散點(diǎn)圖和折線圖(見附圖2)發(fā)現(xiàn),初步設(shè)立該模型為線性形式:

        表1 簡單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

        圖2 正態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果圖

        其中:Y代表我國啤酒產(chǎn)量(單位:萬千升),X1代表我國城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入(單位:元),X2代表我國小麥產(chǎn)量(單位:萬噸),X3代表我國餐飲業(yè)營業(yè)收入(單位:億元),X4代表我國啤酒新增生產(chǎn)能力(萬噸/年)。

        (二)初步設(shè)立模型的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)

        1.初步設(shè)立模型的參數(shù)估計(jì)

        通過Eviews軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì),得出模型的數(shù)學(xué)形式如下:

        2.初步設(shè)立模型的檢驗(yàn)

        由回歸模型可以知道,雖然模型的可決系數(shù)好,但在給定的顯著水平下,X2也就是小麥產(chǎn)量的參數(shù)估計(jì)不顯著。而城鎮(zhèn)居民的可支配收入與小麥產(chǎn)量與我國啤酒的產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,這與現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)意義相違背。所以我們可以知道現(xiàn)有的初步設(shè)立的模型存在著許多問題。因此我們對模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。

        使用相關(guān)系數(shù)矩陣法,檢驗(yàn)結(jié)果如下圖所示:

        圖1 相關(guān)系數(shù)矩陣法的檢驗(yàn)結(jié)果

        由以上數(shù)據(jù)我們可以知道,X1與X2、X3,X2與X3存在著嚴(yán)重的多重共線性。因此我們需要對模型進(jìn)行修正。

        (三)初步設(shè)立模型的修正

        1.為了避免刪除重要的解釋變量引起設(shè)定誤差,不隨意刪除解釋變量,考慮將各變量進(jìn)行對數(shù)變換:

        之后我們采用逐步回歸法,對lnX1、lnX2、lnX3、lnX4做一元線性簡單回歸。

        (1)對lnX1進(jìn)行一元線性簡單回歸,結(jié)果為:

        R2值比較大,擬合優(yōu)度較好,t=9.51,通過t檢驗(yàn);

        (2)對lnX2進(jìn)行一元線性簡單回歸,結(jié)果如下

        R2值小,擬合優(yōu)度很差,t=4.55,通過t檢驗(yàn);

        (3)對lnX3進(jìn)行一元線性簡單回歸,結(jié)果如下

        R2值大,擬合優(yōu)度好,t=14.95,通過t檢驗(yàn);

        (4)對lnX4進(jìn)行一元線性簡單回歸,結(jié)果為:

        R2值很小,擬合優(yōu)度極差,t=0.10,F(xiàn)=0.010360不能通過t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)

        2.綜合以上檢驗(yàn)結(jié)果,通過對各自擬合優(yōu)度、D.W值和t值的比較,得出變量的優(yōu)異程度排序?yàn)閘n X3>ln X1>ln X2>ln X4,但就經(jīng)濟(jì)意義理論分析我們將城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為最優(yōu)解釋變量。以模型lnY=3.901491+0.443425ln X1為基礎(chǔ),分別引入ln X2、ln X3、ln X4。

        (1)引入ln X2

        R=0.829701,擬合優(yōu)度一般,lnX1通過了t檢2驗(yàn),但是lnX1無法通過t檢驗(yàn),卻通過了F檢驗(yàn)。

        (2)引入lnX2

        R2=0.973389,擬合優(yōu)度很好,ln X1、ln X3分別通過了t檢驗(yàn),同時(shí)通過了F檢驗(yàn),但是這使得ln X1反而不能通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn),這與實(shí)際情況不符。

        (3)引入ln X4

        R2=0.946544,擬合優(yōu)度好,ln X1、ln X4分別通過了t檢驗(yàn),同時(shí)通過了F檢驗(yàn)。

        3.根據(jù)以上的檢驗(yàn),通過對各自擬合優(yōu)度、D.W值和t值的比較,得出最優(yōu)變量為ln X1、ln X4,以模型lnY=2.309138+0.503308lnX1+0.181167lnX4為基礎(chǔ),分別引入ln X2、ln X4。

        (1)引入ln X2

        R2=0.947267,擬合優(yōu)度好,ln X1、ln X4分別通過了t檢驗(yàn),但ln X2是不能通過t檢驗(yàn)的。

        (2)引入ln X2

        R2=0.986795,擬合優(yōu)度好,ln X1、ln X3、ln X4分別通過了t檢驗(yàn),但是ln X1卻不能通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

        (四)模型的設(shè)定

        以上得出結(jié)果,為最終解釋變量,確定最終模型為:

        四、實(shí)證分析檢驗(yàn)

        (一)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

        通過模型的回歸結(jié)果可知:我國啤酒產(chǎn)量與城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入呈正相關(guān),與啤酒新增生產(chǎn)能力呈正相關(guān)。依據(jù)有關(guān)經(jīng)濟(jì)理論及結(jié)合模型可知,我國城鎮(zhèn)居民可支配收入每增長1%,我國啤酒產(chǎn)量提高0.503308%。而啤酒新增生產(chǎn)能力增長1%,我國啤酒產(chǎn)量提高0.181167%。這與實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況相符,由此通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

        (二)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

        擬合優(yōu)度檢驗(yàn):R2=0.964544,R2=0.940604,說明模型擬合優(yōu)度好。

        顯著性檢驗(yàn):對于β1而言,t=17.85給定顯著性水平α=0.05,n-k=21-3=18,臨界值t0.025(18)=2.101,t(β1)>t0.025(18),則通過t檢驗(yàn);

        對于β4而言,t=6.39,給定顯著性水平α=0.05,n-k=21-3=18,臨界值t0.025(18)=2.101,t>t0.025(18),則通過t檢驗(yàn);

        F=159.3624,給定顯著性水平α=0.05,臨界值Fα(k-1,n-k)=3.55,F(xiàn)>Fα,所以通過了F檢驗(yàn)。

        (三)正態(tài)檢驗(yàn)

        如上圖可知,該模型Jarque-Bera=0.84933>α=0.05,表明該隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布。

        (四)多重共線性檢驗(yàn)

        簡單項(xiàng)關(guān)系數(shù)矩陣R=-0.3338<0.8由上表可知,該模型檢驗(yàn)不存在或僅存在低度多重共線性。

        表2 方差擴(kuò)大因子法檢驗(yàn)結(jié)果

        通過分析所構(gòu)建模型的VIF我們可以看到,由于VIF<10,說明模型檢驗(yàn)不存在或僅存在低度的多重共線性。

        (五)異方差檢驗(yàn)

        通過殘差分析異方差是否存在(檢驗(yàn)結(jié)果見附圖3)

        圖3

        通過圖形可以看出,殘差平方ei^2對解釋變量lnX1、lnX4的散點(diǎn)圖分布較為波動,大致看出殘差平方ei^2對lnX1、lnX4的變動不能判定,因此,模型可能存在異方差。但是否一定存在異方差還需要進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

        White檢驗(yàn):該模型White Heteroskedasticity Test(no cross terms)、White Heteroskedasticity Test(cross terms)檢驗(yàn)結(jié)果表明,“Obs*R-squared”項(xiàng)后的伴隨概率分別為0.7358和0.8971,大于給定顯著性水平α=0.05,表明該模型不存在異方差。

        (六)自相關(guān)檢驗(yàn)

        DW=1.099944,對于樣本量為21,兩個(gè)解釋變量的模型,在5%的顯著水平下,由DW統(tǒng)計(jì)表可知,Dl=1.125,dU=1.538>DW,說明模型存在自相關(guān)。

        另外,根據(jù)LM檢驗(yàn)的結(jié)果:該模型的“Prob-Chi-square(2)”項(xiàng)后的一階伴隨概率和二階伴隨概率分別為0.0249和0.0367,小于給定顯著性水平α=0.05,表明該模型存在自相關(guān)。

        由于模型存在自相關(guān),我們需要對模型進(jìn)行修正,采用科克倫—奧科特迭代法,在方程估計(jì)中加入AR項(xiàng),用Eviews軟件得出的模型如下:

        通過修正結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)DW=1.901527>dU,且4-dU=2.462可知修正的模型不存在自相關(guān)。

        (七)單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)

        變量差分次數(shù)(C,T,K)DW值A(chǔ)DF值5%臨界值1%臨界值結(jié)論lnY 2 (C,N,1)1.8367-4.2958-3.0522-3.8867 I(2)***lnX1 2 (C,N,1)1.9422-5.3101-3.0522-3.6877 I(2)***lnX4 2 (C,N,1)1.8096-3.6981-3.0522-3.8867 I(2)***

        通過上述單位根檢驗(yàn)分析結(jié)果我們可以發(fā)現(xiàn):變量之間存在著相同階的單位根,因此可以做協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果如下:

        通過Johansen協(xié)整檢驗(yàn),其TraceStatistic的值為30.2345>顯著水平0.05下的值24.2760,且Max-Eigen Statistic的值為19.7813,大于顯著水平0.05下的值17.7973。因此,存在著協(xié)整關(guān)系。

        五、結(jié)論分析和政策建議

        (一)結(jié)論

        根據(jù)調(diào)查分析,雖然四個(gè)解釋變量即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、小麥產(chǎn)量、餐飲營業(yè)收入、啤酒新增生產(chǎn)能力都對我國啤酒產(chǎn)量有一定的影響,但根據(jù)模型分析檢驗(yàn)得出小麥產(chǎn)量和餐飲營業(yè)收入對我國啤酒產(chǎn)量影響并不顯著,而城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和啤酒新增生產(chǎn)能力對我國啤酒產(chǎn)量影響顯著。所以,想要提高我國啤酒的產(chǎn)量,就需要從城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和啤酒新增生產(chǎn)能力入手。

        結(jié)合模型,我們知道:我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增長1%,我國啤酒產(chǎn)量提高1.193605%,這對模型的影響較大。一方面,居民的人均可支配收入影響了居民的消費(fèi)水平,居民人均可支配收入的增加意味著居民可以自由支配的錢增加,而通過我國啤酒的消費(fèi)人群來看,我國啤酒的消費(fèi)人群主要集中在20-50歲,而這部分居民的人均可支配收入增加,他們會增加對于啤酒的消費(fèi)。因?yàn)樗麄冊诰鄄?、?dú)自在家、酒吧等地都會消費(fèi)啤酒,所以會與人均可支配收入有著重要的關(guān)聯(lián)。另一方面,現(xiàn)階段鄉(xiāng)村居民的消費(fèi)習(xí)慣和人均可支配收入與城鎮(zhèn)居民有著不同,所以城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對我國啤酒產(chǎn)量有著重要的參考意義。而啤酒新增生產(chǎn)能力增長1%,我國啤酒產(chǎn)量提高0.06289%。啤酒新增生產(chǎn)能力能夠反映我國啤酒行業(yè)中各廠商對于啤酒生產(chǎn)的投入。我國近十年來在啤酒生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)的基本設(shè)備和場所上都有著大量的投入。特別是生產(chǎn)技術(shù)方面,逐步升級生產(chǎn)設(shè)備、提高生產(chǎn)水平,這對我國啤酒產(chǎn)量也有著重要的影響。

        (二)建議

        1.跟進(jìn)啤酒消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整

        從2018年的數(shù)據(jù)來看,我國現(xiàn)階段啤酒市場仍以經(jīng)濟(jì)型啤酒為主要產(chǎn)品,并且由我國消費(fèi)結(jié)構(gòu)多層次的特性所決定,啤酒消費(fèi)的結(jié)構(gòu)性升級必然存在發(fā)展空間。我國啤酒市場高端及超高端類別的消費(fèi)量占比已由2013年的10.9%升至2018年的16.4%,且預(yù)期該趨勢將會持續(xù)。要提升啤酒的產(chǎn)量,就得結(jié)合市場進(jìn)行分析,從只生產(chǎn)中低端啤酒產(chǎn)品向以中低端啤酒產(chǎn)品為主,輔之生產(chǎn)高端產(chǎn)品,合理分配不同類型啤酒的生產(chǎn)比重。隨著我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入不斷增加,啤酒已經(jīng)從輕奢品向普通消費(fèi)品轉(zhuǎn)變。啤酒消費(fèi)占居民人均可支配收入的比重增加,啤酒行業(yè)在提升產(chǎn)量的同時(shí)就需要緊抓現(xiàn)階段的啤酒消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整,提高啤酒行業(yè)的生產(chǎn)能力。

        2.進(jìn)一步提高啤酒生產(chǎn)技術(shù)

        隨著我國啤酒生產(chǎn)技術(shù)的不斷提升,我國啤酒產(chǎn)量也在增加。隨著產(chǎn)業(yè)集群化的發(fā)展,啤酒產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備由進(jìn)口轉(zhuǎn)變?yōu)閲鴥?nèi)主要生產(chǎn)并出口。啤酒生產(chǎn)的主要原料是小麥、大麥和酒花等。我國近幾年來在啤酒所需原料方面進(jìn)行改革,由人工采選到機(jī)械化采選打包,提升了啤酒所需原料的供給。在節(jié)能減排技術(shù)推廣條件下,我國啤酒行業(yè)也積極對設(shè)備進(jìn)行改造升級,但大多數(shù)工廠還是沒達(dá)到這一標(biāo)準(zhǔn)。我國要提高啤酒產(chǎn)量,不僅要提升生產(chǎn)技術(shù)和機(jī)械化、集約化水平,還需要做好節(jié)能減排,使得我國啤酒行業(yè)能夠走向國際化。從人均消費(fèi)量來看,目前我國啤酒人均年消費(fèi)33升,考慮到我國酒文化底蘊(yùn)深厚、飲用量大,未來啤酒人均消費(fèi)還會不斷提升,這對于我國啤酒的生產(chǎn)緊密相連。所以,若要進(jìn)一步提升啤酒的產(chǎn)量,就得提高啤酒的生產(chǎn)水平,滿足居民的消費(fèi)需求。

        而從我國精釀啤酒技術(shù)來看,現(xiàn)階段我國精釀企業(yè)規(guī)模小,產(chǎn)量占比有限,而精釀啤酒是未來大多數(shù)啤酒消費(fèi)者的選擇,精釀啤酒產(chǎn)業(yè)的建設(shè)也是啤酒強(qiáng)國的重要指標(biāo)。而精釀啤酒又能極大豐富啤酒的口味,但從目前我國啤酒品牌來看,大多數(shù)精釀技術(shù)從國外引進(jìn),所以要想促進(jìn)精釀啤酒的發(fā)展,我國還需要在精釀技術(shù)研發(fā)、創(chuàng)新方面多做研究。企業(yè)重視精釀啤酒行業(yè)發(fā)展,注重推陳出新的同時(shí)規(guī)范精釀啤酒的生產(chǎn),提高精釀啤酒的產(chǎn)量。而從前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)來看:20年后,精釀按最樂觀估計(jì),能占比總產(chǎn)量15%,約為1000萬噸。近期來看,按照目前大約40%的年增幅產(chǎn)量,將能達(dá)到140萬噸,占比總量的3%。所以我國精釀啤酒行業(yè)需要不斷提升自身的生產(chǎn)技術(shù),在控制生產(chǎn)成本的同時(shí)提高產(chǎn)量,由依靠進(jìn)口技術(shù)向運(yùn)用自身創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展。

        3.加速行業(yè)集團(tuán)化

        我國啤酒行業(yè)集團(tuán)化已施行了30年,大量的中小型啤酒行業(yè)被并購或者淘汰。大批啤酒新工廠(產(chǎn)量在20萬噸以上的啤酒工廠)入駐工業(yè)園,隨著行業(yè)集團(tuán)化的不斷進(jìn)行,啤酒新增生產(chǎn)能力的不斷提升,我國啤酒行業(yè)集團(tuán)化正在加速進(jìn)行。行業(yè)集團(tuán)化可以將產(chǎn)能逐步集中于人口集中、水源豐富、交通便利的大型工廠,配以大型、高效、高速設(shè)備,優(yōu)化配置供應(yīng),規(guī)范生產(chǎn)行業(yè)運(yùn)行,降低運(yùn)行成本,最終使得我國啤酒行業(yè)實(shí)現(xiàn)高度的集約化,在產(chǎn)量和技術(shù)上成為全球的領(lǐng)軍者。

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