賈愛芳，田水承，郭昕玥，唐 凱

（1.西安科技大學(xué) 安全科學(xué)與工程學(xué)院，陜西 西安 710054；2.晉城職業(yè)技術(shù)學(xué)院 礦業(yè)工程系，山西 晉城 048000；3.西南大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院，重慶 400715）

目前，我國(guó)煤礦生產(chǎn)中由于風(fēng)險(xiǎn)決策不當(dāng)造成煤礦事故不勝枚舉，信陽“3·13”透水事故，新疆“10·24”重大頂板事故，四川“4·10”煤壁垮塌事故，神華“9·15”頂板事故，牙克石“9·07”放炮事故，義煤“6·5”沖擊地壓事故等都是由于風(fēng)險(xiǎn)決策失誤造成的嚴(yán)重煤礦事故。1994年Bechara首次設(shè)計(jì)了風(fēng)險(xiǎn)決策任務(wù)—愛荷華博弈任務(wù)[1]，具有很好的生態(tài)效度。王欣的對(duì)不同領(lǐng)導(dǎo)水平大學(xué)生風(fēng)險(xiǎn)決策傾向的研究[2]，王玉潔的沖動(dòng)性對(duì)大學(xué)生風(fēng)險(xiǎn)決策的影響研究[3]，JorieL等的頻繁使用大麻對(duì)大學(xué)生風(fēng)險(xiǎn)決策影響研究[4]，許盼盼的獎(jiǎng)勵(lì)敏感性和冒險(xiǎn)行為對(duì)青少年風(fēng)險(xiǎn)決策的影響的研究[5]，劉笑笑的初中生風(fēng)險(xiǎn)決策傾向研究[6]，Jennifer等的咖啡因?qū)和颓嗌倌觑L(fēng)險(xiǎn)決策影響研究[7]，Melissa等的焦慮對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策影響研究,田菊的老年人風(fēng)險(xiǎn)決策傾向研究[8]，都是通過IGT任務(wù)進(jìn)行的試驗(yàn)研究，但以上這些研究針對(duì)的人群是大學(xué)生、青少年、老年人，對(duì)礦工的風(fēng)險(xiǎn)決策的研究很少，而礦工又是最危險(xiǎn)的職業(yè)，幾乎時(shí)時(shí)刻刻都要面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)，作出決策。因此，利用雙IGT（Iowa GambLing Task）任務(wù)對(duì)礦工風(fēng)險(xiǎn)決策傾向進(jìn)行了研究。

1 研究方法

1.1 參與者與研究測(cè)評(píng)工具

邀請(qǐng)高平某煤礦一線職工44人作為參與者，男性，右利手，裸眼或矯正視力正常，崗位在煤礦井下或者經(jīng)常需要下井工作。

1）特質(zhì)自我控制量表。選用Tangney等設(shè)計(jì)編寫并驗(yàn)證的[9]，被譚樹華和郭永玉修訂的自我控制量表簡(jiǎn)化版[10]，該量表分為5部分：總體自律、沖動(dòng)控制、健康習(xí)慣、抵御誘惑和可靠性，共13個(gè)題目；該量表采用李克特5點(diǎn)計(jì)分，其中：1為完全不符合，2為比較不符合，3為既沒有不符合也沒有符合，4為比較符合，5為完全符合，總分越高表明個(gè)體特質(zhì)性自我控制水平越低。

2）礦工風(fēng)險(xiǎn)偏好問卷。選用李紅霞教授等編制的礦工風(fēng)險(xiǎn)偏好問卷評(píng)估參與者的風(fēng)險(xiǎn)偏好[11]，該問卷分為3部分：風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知偏好、風(fēng)險(xiǎn)情感偏好、行為意向偏好，共14個(gè)題目；該量表采用李克特5點(diǎn)計(jì)分，其中：1為從未如此；2為很少如此；3為說不清楚；4為有時(shí)如此；5為總是如此。3部分都是正向計(jì)分，得分越高，風(fēng)險(xiǎn)偏好越強(qiáng)。

3）積極消極情緒量表。為了精確評(píng)估參與者的情緒,實(shí)驗(yàn)選用了Watson和Tellegen的情緒自評(píng)量表PANAS的中文版[12]，用于測(cè)定中國(guó)礦工的情緒。該量表由描述情緒的20個(gè)形容詞組成，參與者被要求在李克特5點(diǎn)量表上對(duì)體驗(yàn)到的情緒做一一評(píng)估，其中：1為幾乎沒有；2為有一點(diǎn)兒；3為適中；4為相當(dāng)多；5為非常多。量表包括正向情緒和負(fù)向情緒2部分，正向情緒分高，擁有快樂的情緒，分?jǐn)?shù)低表明淡漠；負(fù)向情緒分高，表示個(gè)體主觀感覺困惑，痛苦的情緒狀態(tài)，分?jǐn)?shù)低表示鎮(zhèn)定。

1.2 愛荷華博弈任務(wù)

1）突出獎(jiǎng)勵(lì)。試驗(yàn)1是突出獎(jiǎng)勵(lì)的實(shí)驗(yàn)。采用Eprime軟件編寫，參照Bechara等人的研究[1]，以4副紙牌為試驗(yàn)材料，并以A、B、C、D加以標(biāo)記。試驗(yàn)起始資金20元，要求被試通過選牌來贏利。紙牌的獎(jiǎng)懲參考Bechara等人（1994）的規(guī)則，但將獎(jiǎng)金同比例縮小，且該規(guī)則突出獎(jiǎng)勵(lì)。紙牌A每張獎(jiǎng)勵(lì)1元，連續(xù)10張牌中有5張牌收益1.5～3.5元不等，總收益金額為12.5元，凈損失金額7.5元；紙牌B每張獎(jiǎng)勵(lì)1元，連續(xù)10張牌中有1張牌損失12.5元，凈損失金額3.5元；從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，紙牌A、B為不利紙牌，但損失率不同。紙牌C每張獎(jiǎng)勵(lì)0.5元，連續(xù)10張牌中損失0.25～0.75元不等，總收益金額2.5元，凈收益金額0元；紙牌D每張獎(jiǎng)勵(lì)0.5元，連續(xù)10張牌中有1張牌損失2.5元，凈收益金額2元。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，紙牌C、D為有利紙牌，收益率不同。ABCD 4副紙牌出現(xiàn)在屏幕上，要求被試用鍵盤輸入自己選擇的紙牌，同時(shí)屏幕上反饋該次選擇的紙牌，收益金額或者損失金額，以及收益的總金額和上次選擇的紙牌類型；試驗(yàn)一共選擇100次紙牌，每選擇1次，有可能盈利，也有可能損失；試驗(yàn)要求被試盡可能多盈利，少損失。

2）突出懲罰。試驗(yàn)2是突出懲罰的實(shí)驗(yàn)。將上面獎(jiǎng)懲金額正負(fù)相反，A、B成為有利牌，C、D成為不利牌，獎(jiǎng)勵(lì)金額變成懲罰金額；懲罰金額變成獎(jiǎng)勵(lì)金額；紙牌種類，試驗(yàn)流程與實(shí)驗(yàn)1相同。試驗(yàn)采用單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)，按照Bechara等人（1994）的研究，將100次的決策進(jìn)程分為5個(gè)模塊，每個(gè)模塊可以選擇20次。因變量為每個(gè)被試的凈分?jǐn)?shù)（有利紙牌選擇次數(shù)-不利紙牌選擇次數(shù)），被試對(duì)不同類型紙牌的選擇次數(shù)分布如圖2，凈分?jǐn)?shù)越小，表明越傾向選擇不利紙牌，其行為反應(yīng)越冒險(xiǎn)。

2 試驗(yàn)過程

試驗(yàn)在高平市某煤礦的機(jī)房?jī)?nèi)進(jìn)行，主試有1名博士生和1名本科生擔(dān)任，試驗(yàn)開始前，被試者首先填寫試驗(yàn)知情同意書，情緒調(diào)查問卷，礦工風(fēng)險(xiǎn)偏好問卷，特質(zhì)自我控制量表。接著主試宣講試驗(yàn)內(nèi)容，并反復(fù)強(qiáng)調(diào)實(shí)驗(yàn)報(bào)酬按照試驗(yàn)最后獲得的獎(jiǎng)金的20%發(fā)放。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 紙牌的選擇次數(shù)

采用SPSS25.0、EXCEL 19.0和GraphPad Prism 5.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在IGT任務(wù)中，“突出獎(jiǎng)勵(lì)”試驗(yàn)的高頻收益牌和低頻收益牌分別包含低頻懲罰牌和高頻懲罰牌；而“突出懲罰”試驗(yàn)的高頻損失牌和低頻損失牌分別包含高頻收益牌和低頻收益牌；因此需對(duì)被試者對(duì)不同類型紙牌選擇次數(shù)進(jìn)行分析，以考察被試者的選牌特點(diǎn)。被試者對(duì)不同類型紙牌的選擇次數(shù)如圖1。被試者對(duì)有利紙牌和不利紙牌選擇平均次數(shù)的趨勢(shì)如圖2。

圖1 被試者對(duì)不同類型紙牌的選擇次數(shù)（M±SD）Fig.1 Number of CARDS selected by subjects for different types（M±SD）

圖2 被試者對(duì)有利紙牌和不利紙牌選擇次數(shù)趨勢(shì)圖（M±SD）Fig.2 Trend chart of the selection times of favorable and unfavorable CARDS（M±SD）

由圖1和圖2可以看出，在突出獎(jiǎng)勵(lì)的條件下，被試者對(duì)不利紙牌的選擇次數(shù)（均值M＝101.67，標(biāo)準(zhǔn)差SD＝26.85）大于對(duì)有利紙牌的選擇次數(shù)（M＝79.13，SD＝26.67）；在突出懲罰條件下，被試者對(duì)有利紙牌的選擇次數(shù)（M＝132.6，SD＝25.24）大于對(duì)不利紙牌的選擇次數(shù)（M＝78.07，SD＝15.99）。采用配對(duì)樣本T檢驗(yàn)，有利紙牌和不利紙牌進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明：突出獎(jiǎng)勵(lì)條件下，選擇不利紙牌和有利紙牌的差異性沒有達(dá)到顯著t＝1.63，概率P＝0.125＞0.05；突出懲罰條件下，選擇有利牌次數(shù)和選擇不利牌的次數(shù)的差異性非常顯著（t＝5.3，P＝0＜0.001）。突出獎(jiǎng)勵(lì)條件下，被試對(duì)高額獎(jiǎng)勵(lì)風(fēng)險(xiǎn)決策更冒險(xiǎn)；突出懲罰條件下，被試選擇懲罰較大但實(shí)際為有利牌即A、B牌較多，而選擇C、D牌較少，即突出懲罰條件下，被試的風(fēng)險(xiǎn)決策更趨保守。

3.2 紙牌凈分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)分析

為研究試驗(yàn)1與試驗(yàn)2各決策模塊凈分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系，采用5（決策模塊）×2（組別）的混合設(shè)計(jì)，以決策模塊凈分?jǐn)?shù)為因變量，為組別為自變量，進(jìn)行混合測(cè)量方差分析。雙試驗(yàn)各決策模塊凈分?jǐn)?shù)得分趨勢(shì)如圖3。

圖3 雙實(shí)驗(yàn)各決策模塊凈分?jǐn)?shù)得分趨勢(shì)（M±SD）Fig.3 Trend of net scores of each decision module in the double experiment（M±SD）

“突出獎(jiǎng)勵(lì)”和“突出懲罰”試驗(yàn)，由決策模塊1到?jīng)Q策模塊5，曲線趨勢(shì)逐漸上升，且試驗(yàn)2曲線上升趨勢(shì)更明顯?！巴怀鰬土P”各決策模塊平均凈分?jǐn)?shù)（M1＝5.5，SD＝－4.8），（M2＝6.55，SD＝10.13），（M3＝5.82，SD＝9.68），（M4＝7.59，SD＝9.67），（M5＝9.86，SD＝6.72）均大于“突出獎(jiǎng)勵(lì)”各決策模塊凈分?jǐn)?shù)（M1＝－4.82，SD＝7.37），（M2＝－5.59，SD＝9.12），（M3＝－4.73，SD＝11.49），（M4＝－2.14，SD＝13.42），（M5＝－5.32，SD＝10.8）；模塊主效應(yīng)不顯著F（2，44）＝1.03，P＝0.39；模塊組別主效應(yīng)顯著F（2，44）＝29.19，P＝0；模塊與組別“突出懲罰”條件下，被試者風(fēng)險(xiǎn)決策傾向更保守；別交互效應(yīng)不顯著F（2，44）＝0.89，P＝0.35。“突出獎(jiǎng)勵(lì)”條件下，被試者風(fēng)險(xiǎn)決策傾向更冒險(xiǎn)，這與前景理論相符合，人們總是對(duì)懲罰比較敏感，在突出懲罰條件下，人們很快就發(fā)現(xiàn)那些是有利牌，那些是不利牌，且更多的選擇有利紙牌；而在突出獎(jiǎng)勵(lì)條件下，人們顯然比較遲鈍，對(duì)有利紙牌和不利紙牌不敏感，卻被高額獎(jiǎng)金所吸引，為了高額獎(jiǎng)金更多的選擇不利紙牌。

3.3 調(diào)查問卷與凈分?jǐn)?shù)相關(guān)性分析

1）調(diào)查問卷與“突出獎(jiǎng)勵(lì)”凈分?jǐn)?shù)的相關(guān)性分析。采用典型相關(guān)性分析，問卷變量與“突出獎(jiǎng)勵(lì)”凈分?jǐn)?shù)的相關(guān)性分析結(jié)果見表1。凈分?jǐn)?shù)與風(fēng)險(xiǎn)偏好負(fù)邊緣顯著相（相關(guān)系數(shù)r＝－0.382，概率P＝0.072），即風(fēng)險(xiǎn)偏好越強(qiáng)被試的冒險(xiǎn)傾向越強(qiáng)；凈分?jǐn)?shù)與正向情緒邊緣顯著相關(guān)（r＝0.4，P＝0.059），即情緒越積極凈分?jǐn)?shù)越高，被試風(fēng)險(xiǎn)決策的冒險(xiǎn)傾向越弱；凈分?jǐn)?shù)與崗位、工作即風(fēng)險(xiǎn)偏好越強(qiáng)，凈分?jǐn)?shù)越低，被試風(fēng)險(xiǎn)決策年限、井下工作年限、受教育程度、年齡、特質(zhì)自我控制、負(fù)向情緒不相關(guān)或存在弱相關(guān)關(guān)系。

表1 問卷變量與“突出獎(jiǎng)勵(lì)”凈分?jǐn)?shù)的相關(guān)性分析Table 1 Correlation analysis between questionnaire variables and the net score of“Outstanding reward”

2）調(diào)查問卷與“突出懲罰”凈分?jǐn)?shù)的相關(guān)性采用典型相關(guān)性分析，問卷變量與“突出懲罰”凈分?jǐn)?shù)的相關(guān)性分析見表2。凈分?jǐn)?shù)與特質(zhì)自我控制顯著負(fù)相關(guān)（r＝－0.457，P＝0.049），即特質(zhì)控制能力越強(qiáng)，凈分?jǐn)?shù)越低，被試者風(fēng)險(xiǎn)決策越傾向于冒險(xiǎn)；風(fēng)險(xiǎn)偏好與負(fù)向情緒顯著相關(guān)（r＝0.471，P＝0.042）；風(fēng)險(xiǎn)偏好與年齡顯著負(fù)相關(guān)（r＝－0.474，P＝0.04），即年齡越小風(fēng)險(xiǎn)偏好越強(qiáng)，年齡越大，風(fēng)險(xiǎn)偏好越弱；特質(zhì)自我控制與受教育程度邊緣顯著相關(guān)（r＝0.415，P＝0.077）；正向情緒與井下工作年限顯著負(fù)相關(guān)（r＝－0.399，P＝0.091）；即井下工作年限越長(zhǎng)，被試者正向情緒得分越低；負(fù)向情緒與受教育程度顯著相關(guān)（r＝0.643，P＝0.003），這與受教育程度越高，工作中的責(zé)任越大，壓力越大，負(fù)向情緒積累越多有關(guān)。

表2 問卷變量與“突出懲罰”凈分?jǐn)?shù)的相關(guān)性分析Table 2 Correlation analysis between questionnaire variables and the net score of“highlight penalty”

4 結(jié)語

1）“突出獎(jiǎng)勵(lì)”試驗(yàn)中，參與者對(duì)有利紙牌的選擇次數(shù)小于不利紙牌的選擇次數(shù)，“突出懲罰”試驗(yàn)中，參與者對(duì)有利紙牌的選擇次數(shù)大于不利紙牌的選擇次數(shù)；但根據(jù)T檢驗(yàn)的結(jié)果，前兩者沒有達(dá)到差異性顯著，而后兩者差異性非常顯著；這說明“突出獎(jiǎng)勵(lì)”試驗(yàn)中，參與者風(fēng)險(xiǎn)決策冒險(xiǎn)傾向不明顯，而“突出懲罰”試驗(yàn)中，參與者對(duì)高額懲罰條件下風(fēng)險(xiǎn)決策傾向更冒險(xiǎn)，對(duì)低額懲罰條件下冒險(xiǎn)決策傾向更保守。

2）“突出獎(jiǎng)勵(lì)”和“突出懲罰”2類試驗(yàn)的5個(gè)模塊凈分?jǐn)?shù)有逐漸上升的趨勢(shì)，且后者的凈分?jǐn)?shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于前者；采用混合測(cè)量方差進(jìn)行整體分析，分析表明，模塊主效應(yīng)不顯著，組別主效應(yīng)非常顯著，模塊與組別交互作用不顯著；這說明“突出懲罰”條件下，參與者的風(fēng)險(xiǎn)決策更保守，而“突出獎(jiǎng)勵(lì)”條件下，參與者的風(fēng)險(xiǎn)決策傾向更冒險(xiǎn)。

3）“突出獎(jiǎng)勵(lì)”條件下，凈分?jǐn)?shù)與風(fēng)險(xiǎn)偏好及正向情緒邊緣相關(guān)顯著，而與其他變量不相關(guān)或存在弱相關(guān)；“突出懲罰”條件下，凈分?jǐn)?shù)與特質(zhì)自我控制顯著相關(guān)，而與其他變量不相關(guān)或存在弱相關(guān)。

4）在煤礦生產(chǎn)中，要注意加強(qiáng)礦工風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，提高礦工特質(zhì)自我控制能力，調(diào)節(jié)礦工情緒，使礦工保持良好的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，積極的情緒，強(qiáng)勢(shì)的自我控制能力；從而保證煤礦安全生產(chǎn)。