王薪然

摘 要：在統(tǒng)計(jì)分析學(xué)科以及各類科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的現(xiàn)代化背景下，市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析方法也得更加多元，要想獲得更加理想的數(shù)據(jù)分析效果，就需要根據(jù)實(shí)際選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法。本文基于調(diào)查法、文獻(xiàn)法、歸納總結(jié)法對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析中常用的相關(guān)分析法、回歸分析法以及描述性統(tǒng)計(jì)法、大數(shù)據(jù)分析法、AMI數(shù)據(jù)分析法等進(jìn)行分析對(duì)比，希望能為相關(guān)工作帶來(lái)些許幫助。

關(guān)鍵詞：市場(chǎng)調(diào)研;相關(guān)分析;回歸分析;描述性統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)據(jù)是重要資源，數(shù)據(jù)中隱含著許多知識(shí)與信息，若能深度挖掘、科學(xué)分析以及合理運(yùn)用數(shù)據(jù)，將會(huì)創(chuàng)作出可觀的經(jīng)濟(jì)效益。下面結(jié)合實(shí)際，就市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)挖掘與分析問(wèn)題做具體分析。

一、市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析中常規(guī)分析方法

（一）相關(guān)分析

相關(guān)分析法是研究隨機(jī)變量之間相互關(guān)系規(guī)律性的一種統(tǒng)計(jì)方法，這種數(shù)據(jù)分析法的客觀基礎(chǔ)是：任何一種現(xiàn)象及其過(guò)程都必然會(huì)同其他現(xiàn)象與過(guò)程處在一種相互依存與相互制約的關(guān)系中。在對(duì)某一種現(xiàn)象或趨勢(shì)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)時(shí)，可以已經(jīng)發(fā)生的某種現(xiàn)場(chǎng)或進(jìn)程為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。應(yīng)用相關(guān)分析法對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是，是先基于一定的理論對(duì)變量之間的相互關(guān)系進(jìn)行研究，從中獲得某種聯(lián)系或規(guī)律。分析時(shí)，是運(yùn)用散列表、散列圖等將具有相關(guān)關(guān)系的資料排列出來(lái)，然后更直觀、全面地分析各資料之間的關(guān)系。在對(duì)各市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系做初步分析后，就運(yùn)用專門的計(jì)算方法計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行計(jì)算，通過(guò)計(jì)算結(jié)果反映出變量之間線性相關(guān)關(guān)系的綜合指標(biāo)以及密切程度，一遍更準(zhǔn)確地把握某種現(xiàn)象或某種趨勢(shì)。在對(duì)各變量之間相互關(guān)系進(jìn)行計(jì)算的基礎(chǔ)上，再利用已知的相關(guān)關(guān)系與相關(guān)系數(shù)對(duì)數(shù)學(xué)模型的可靠性進(jìn)行重復(fù)測(cè)試，若經(jīng)過(guò)測(cè)試證明數(shù)學(xué)模型有較高的可靠性，就將一定的數(shù)值代入到數(shù)學(xué)模型中并進(jìn)行模擬計(jì)算，最終得到預(yù)測(cè)結(jié)果。

（二）回歸分析法

應(yīng)用回歸分析法對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，是基于所調(diào)研事物本身以及它的發(fā)展過(guò)程，因果關(guān)系等對(duì)事物未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。合理運(yùn)用回歸分析法能夠確定出兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系。在幾種數(shù)據(jù)分析方法中，回歸分析法的使用頻率要更高，這主要是因?yàn)榛貧w分析法原理比較簡(jiǎn)單，分析效率以及分析競(jìng)速等均相對(duì)較高。運(yùn)用回歸分析法分析市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)時(shí)，是先對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行處理分析，從多個(gè)變量中找出造成某一變化產(chǎn)生的原因，將因變量、自變量確定下來(lái)，讓預(yù)測(cè)目標(biāo)更加明確。在結(jié)束初步的處理后，基于專業(yè)理論與方法將變量間的經(jīng)驗(yàn)公式建立起來(lái)，并仔細(xì)檢驗(yàn)變量公式的可信度。建立起變量間的經(jīng)驗(yàn)公示后以自變量計(jì)算值為依據(jù)將預(yù)測(cè)值確定出來(lái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)事物發(fā)展趨勢(shì)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)?；貧w法雖然原理簡(jiǎn)單，但這種方法并不是適合所有的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工作。相關(guān)研究表明，只有滿足以下三種條件時(shí)運(yùn)用回歸分析法才能獲得最為精準(zhǔn)的調(diào)研分析結(jié)果：第一個(gè)條件是自變量與因變量之間存在時(shí)間滯后關(guān)系，第二種情況是變量間的依存關(guān)系不受時(shí)間影響。對(duì)回歸分析法，可按照調(diào)查分析中自變量的多少將其分為一元與多元回歸分析，按照自變量與因變量之間是否為線性關(guān)系分為線性回歸分析與非線性回歸分析，在具體的調(diào)研數(shù)據(jù)分析過(guò)程中要能根據(jù)實(shí)際情況與具體需求合理選擇、科學(xué)運(yùn)用，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)事物未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)分析

運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，是通過(guò)分析一組數(shù)據(jù)的各類特征來(lái)掌握某事物或某現(xiàn)象的總體特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)其的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)與判斷。描述性統(tǒng)計(jì)分析包括集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)分布、頻數(shù)分析以及數(shù)據(jù)離散程度分析等幾項(xiàng)內(nèi)容。在對(duì)某復(fù)雜統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，必須要完成以上幾項(xiàng)基礎(chǔ)的分析工作才能對(duì)其的特征、性質(zhì)以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等有較為準(zhǔn)確與全面地把握。在運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，首先是對(duì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)進(jìn)行分析，通過(guò)分析數(shù)據(jù)頻數(shù)以及交叉頻數(shù)找到異常值并掌握一些統(tǒng)計(jì)規(guī)律。結(jié)束數(shù)據(jù)頻數(shù)分析后，就對(duì)數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)進(jìn)行分析，通過(guò)分析集中趨勢(shì)掌握數(shù)據(jù)一般水平。在這項(xiàng)分析工作中需要用到眾數(shù)、中位數(shù)以及平均值等參考指標(biāo)。之后進(jìn)入到數(shù)據(jù)離散程度分析階段，通過(guò)分析數(shù)據(jù)的離散程度了解數(shù)據(jù)之間的差異程度。在這一分析過(guò)程中需參考標(biāo)準(zhǔn)差、方差等指標(biāo)。方差是經(jīng)過(guò)先平均、再求差、后平方、再平均等多個(gè)步驟后獲得，方差能夠準(zhǔn)確反映出一組數(shù)據(jù)與其平均值的離散程度，因而在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要作用。在很多情況下，數(shù)據(jù)分析人員都是通過(guò)計(jì)算一組數(shù)據(jù)的反差來(lái)判斷以及掌握該組數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況。在離散程度分析之后就對(duì)數(shù)據(jù)的分布特征進(jìn)行分析。分析市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)的分布特征時(shí)，通常是假設(shè)數(shù)據(jù)樣本屬于正態(tài)分布的狀態(tài)，然后基于一定的理論與方法對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)分析，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)的準(zhǔn)確掌握。運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的最后一個(gè)步驟是結(jié)合各項(xiàng)分析結(jié)果繪制統(tǒng)計(jì)圖，運(yùn)用圖形更直觀、清晰地反映出市場(chǎng)發(fā)展特征與發(fā)展趨勢(shì)。

二、市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析中先進(jìn)的分析方法

（一）大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)往往是跨學(xué)科、跨領(lǐng)域以及跨媒體的，在信息化時(shí)代，傳統(tǒng)聚類算法無(wú)法直接應(yīng)用于大數(shù)據(jù)聚類，大數(shù)據(jù)的聚類開始受到越來(lái)越多的關(guān)注。在21世紀(jì)，有關(guān)部門可充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)做深度的挖掘、分析與整合，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大的作用，帶來(lái)很大的經(jīng)濟(jì)效益。如可基于人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)手段對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，分析人員可運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中迅速查找存在于項(xiàng)目集合或?qū)ο蠹现g的頻繁模式、因果結(jié)構(gòu)或關(guān)聯(lián)性等，從而對(duì)市場(chǎng)的發(fā)展特征以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)有更準(zhǔn)確與全面地把握。另外也可運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究與精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，從而為相關(guān)策略的制定、方案的設(shè)計(jì)提供更真實(shí)可靠的參考信息。在運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析法對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)時(shí)，是基于多個(gè)市場(chǎng)間的相關(guān)性以及市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的差異性建立起一個(gè)可擴(kuò)展的交易模型，然后運(yùn)用邏輯回歸方法對(duì)事物發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)。

（二）AMI數(shù)據(jù)分析法

隨著我國(guó)科技實(shí)力的提高，AMI數(shù)據(jù)分析法也更加完善，并在各類數(shù)據(jù)分析活動(dòng)中發(fā)揮出了重要作用。如對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，有關(guān)部門與人員可直接根據(jù)數(shù)據(jù)分析需求構(gòu)建AMI數(shù)據(jù)分析元，利用AMI數(shù)據(jù)分析元對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘、有機(jī)整合與精準(zhǔn)分析，從而讓市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律、發(fā)展特征以及發(fā)展趨勢(shì)等得到更直觀、更清晰地顯現(xiàn)出來(lái)。與其他幾項(xiàng)常規(guī)的數(shù)據(jù)分析方法相比，AMI數(shù)據(jù)分析法以現(xiàn)代大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)手段為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)軟件平臺(tái)為支撐，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析與可視化展示，能為相關(guān)決策的制定與計(jì)劃的開展提供更有用的參考信息。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，數(shù)據(jù)是重要的資源，深入挖掘與精準(zhǔn)分析市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)能為決策的制定、計(jì)劃的開展提供更有價(jià)值的參考信息。目前我國(guó)適用于市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方法比較多元，在分析過(guò)程中要能結(jié)合具體的數(shù)據(jù)分析需求科學(xué)選擇最為合適的數(shù)據(jù)分析方法，從而保證分析結(jié)果的精準(zhǔn)可靠。

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