陳蘭杰,李 遨

(河北大學 管理學院，河北 保定 071000)

2020年4月9日，黨中央、國務(wù)院公布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中指明了數(shù)據(jù)作為市場化配置的生產(chǎn)要素需要通過的3個具體路徑，其中之一就是加快推動各地區(qū)和各部門之間的數(shù)據(jù)交換。政府數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的構(gòu)成主體，具有較高的經(jīng)濟價值。楊紅艷提出要重視政府信息作為“生產(chǎn)要素”的價值[1]。Hughes-Cromwick等認為政府數(shù)據(jù)將會帶來更明智的商業(yè)決策，發(fā)揮更大的經(jīng)濟價值[2]。從生產(chǎn)要素的角度看，促進政府數(shù)據(jù)參與市場化配置，可以使海量政府數(shù)據(jù)的價值被充分挖掘利用。因此，政府數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素必然具有價值屬性，這種價值屬性一定是在政府數(shù)據(jù)交易和流通過程中體現(xiàn)的。

政府數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素價值可以理解為政府數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)經(jīng)營活動中的一類資源在參與生產(chǎn)配置過程中所創(chuàng)造的價值。根據(jù)價值產(chǎn)生的階段，可以將政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的價值分為事前價值、事中價值和事后價值。事前價值是指數(shù)據(jù)作為資源進行出售時政府獲得的租金價值；事中價值是指政府數(shù)據(jù)在參與市場生產(chǎn)經(jīng)營活動時給企業(yè)帶來的經(jīng)濟效益；事后價值是指政府數(shù)據(jù)的最終使用企業(yè)開發(fā)信息產(chǎn)品所創(chuàng)造的價值。由于事后價值的創(chuàng)造影響因素較為復(fù)雜，該文僅研究事前價值和事中價值。

一、相關(guān)研究假設(shè)與理論模型

激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值需要經(jīng)歷3個必然階段，即提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、資產(chǎn)化釋放數(shù)據(jù)價值和資本化擴展數(shù)據(jù)價值[3]。而在這3個階段中，不同階段會有不同的要素影響對數(shù)據(jù)價值的充分挖掘與實現(xiàn)。因此，數(shù)據(jù)價值的釋放過程必然受到多種因素影響。

(一)政府數(shù)據(jù)供給與生產(chǎn)要素價值實現(xiàn)

C.Alexopoulo等人認為，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)基數(shù)和數(shù)據(jù)流通均影響政府數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)[4-6]。R.Y.WANG認為，不準確的數(shù)據(jù)對政府和企業(yè)只會產(chǎn)生高昂成本，其是負擔而不是價值[7]?；诖?，將政府數(shù)據(jù)供給情況(GJ)概括為政府數(shù)據(jù)主題覆蓋量(GJ1)、數(shù)據(jù)總量(GJ2)、數(shù)據(jù)時效性(GJ3)、數(shù)據(jù)完整性(GJ4)、數(shù)據(jù)準確性(GJ5)、數(shù)據(jù)權(quán)威性(GJ6)和數(shù)據(jù)相關(guān)性(GJ7)7個方面。并提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：政府數(shù)據(jù)供給情況與政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值實現(xiàn)呈正相關(guān)。

(二)政府數(shù)據(jù)需求主體與生產(chǎn)要素價值實現(xiàn)

C.Alexopoulo等人認為，用戶行為影響開放數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)[4]。王芳指出，數(shù)據(jù)資源價值很大程度上取決于資源需求者的數(shù)據(jù)開發(fā)能力[8]。郭子雪和王瑩等人認為，經(jīng)濟和技術(shù)因素影響無形資產(chǎn)價值實現(xiàn)[9-10]。基于此，將政府數(shù)據(jù)需求主體概括為企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力，同時將企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力(XS)界定為企業(yè)資金總量(XS1)、開發(fā)投入資金(XS2)、數(shù)據(jù)處理能力(XS3)、關(guān)鍵核心技術(shù)(XS4)、數(shù)據(jù)意識(XS5)和數(shù)據(jù)道德(XS6)6方面內(nèi)容。并提出如下假設(shè)：

假設(shè)H2：企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力與政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值實現(xiàn)呈正相關(guān)。

(三)運行機制與政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)價值實現(xiàn)

運行機制可理解成政府為企業(yè)供給數(shù)據(jù)進行加工時的交易規(guī)則、安全保障機制和監(jiān)督反饋機制。

蔣潔提出數(shù)據(jù)確權(quán)是影響數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的關(guān)鍵因素[11]。C.Alexopoulo等人認為，對用戶的支持影響開放數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)[4]。鄭楠認為，跨部門協(xié)作和政民互動及政企合作等會影響政府數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)[12]?；诖?，將政府數(shù)據(jù)交易規(guī)則(GZ)界定為5方面內(nèi)容：權(quán)屬界定明晰度(GZ1)、評估價格準確度(GZ2)、定價方式合理度(GZ3)、交易格式豐富度(GZ4)和交易機制可信度(GZ5)。并提出如下假設(shè)：

假設(shè)H3：政府數(shù)據(jù)交易規(guī)則與政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值實現(xiàn)呈正相關(guān)。

楊濤提出，要利用物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)推動數(shù)據(jù)要素的安全使用和價值增長[13]。劉兆鋒提出，在數(shù)據(jù)交易時應(yīng)作好數(shù)據(jù)脫敏工作，明確交易平臺的侵權(quán)責任問題并履行相關(guān)法律等[14]?；诖耍瑢⒄當?shù)據(jù)交易安全(AQ)歸納為數(shù)據(jù)脫敏價值保留程度(AQ1)、數(shù)據(jù)流通加密程度(AQ2)和交易平臺規(guī)范程度(AQ3)3個方面。并提出如下假設(shè)：

假設(shè)H4：政府數(shù)據(jù)交易安全與政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值實現(xiàn)呈正相關(guān)。

王誠等指出，目前政府數(shù)據(jù)的定價還存在不合理現(xiàn)象，需要強化內(nèi)部監(jiān)督機制，由相關(guān)部門進行審驗，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)交易過程的全面監(jiān)控[15]。構(gòu)建合法性的監(jiān)督制度能夠從源頭上制止不規(guī)范交易行為的出現(xiàn)，同時也是保障交易流程穩(wěn)定性的前提條件。在結(jié)合相關(guān)大數(shù)據(jù)交易平臺的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)供給監(jiān)督反饋機制(JD)歸納為監(jiān)督反饋制度(JD1)、監(jiān)督反饋平臺(JD2)和監(jiān)督管理機構(gòu)(JD3)3方面。并提出如下假設(shè)：

假設(shè)H5：數(shù)據(jù)供給監(jiān)督反饋機制與政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值實現(xiàn)呈正相關(guān)。

(四)研究假設(shè)調(diào)整與理論模型

通過梳理已有文獻[16-19]，將事前價值(SQ)歸納為貨幣收益價值(SQ1)、決策價值(SQ2)和形象價值(SQ3)。將事中價值(SZ)歸類為產(chǎn)品價值(SZ1)、競爭能力(SZ2)和業(yè)務(wù)能力(SZ3)。將前述假設(shè)調(diào)整為政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素事前價值相關(guān)假設(shè)和政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素事中價值相關(guān)假設(shè)。并提出以下理論研究模型(圖1)。

二、研究設(shè)計

為了使研究結(jié)論更加可靠，主要從樣本選取、問卷調(diào)查和變量測量3部分進行研究設(shè)計。

(一)樣本選取

政府數(shù)據(jù)對于高端服務(wù)業(yè)能夠發(fā)揮較大的生產(chǎn)要素價值，而金融業(yè)，包括證券、銀行、投資和保險等行業(yè)屬于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的高端服務(wù)業(yè)。基于以上原因，選取金融行業(yè)中涉及政府數(shù)據(jù)交易的相關(guān)人員作為研究對象開展問卷調(diào)查。

(二)問卷調(diào)查

問卷調(diào)查包括線上和線下兩種方式，共回收211份問卷，其中有效問卷204份，有效回收率為96.7%，回收率良好。從被調(diào)查者所屬行業(yè)來看，銀行業(yè)114人，占被調(diào)查者的55.9%，占比最高；證券業(yè)32人，占被調(diào)查者的15.7%；保險業(yè)26人，占被調(diào)查者的12.7%。調(diào)查對象的公司所屬行業(yè)分布與公司性質(zhì)具有一致性，具有良好的代表性。

(三)變量測量

自變量和因變量的測量題項均來自于對前文文獻的歸納總結(jié)。測量題項采用李克特五點量表，從“1”到“5”代表“非常不同意”到“非常同意”的5個程度。經(jīng)檢測，各分量表的Cronbach’s Alpha系數(shù)均大于0.7，且刪除某一題項后該系數(shù)呈降低趨勢，故該問卷各題項設(shè)置合理且均具有較高的穩(wěn)定性和內(nèi)部一致性。

三、數(shù)據(jù)分析與模型檢驗

對觀測項的描述性統(tǒng)計分析和對調(diào)查數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)方程分析反映出檢驗?zāi)Ｐ驼w信度和效度良好，結(jié)論具有可靠性。

(一)描述性統(tǒng)計

為探索被調(diào)查者對政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值實現(xiàn)影響因素的了解情況，研究依托SPSS21.0軟件對回收的204份有效問卷中的連續(xù)變量進行了極大值、極小值、均值、標準差、偏度和峰度的計算，得到30個觀測題項的描述性統(tǒng)計結(jié)果。通常情況下，均值越高代表用戶對指標的整體期望越大，一般希望集中于2～4之間。結(jié)果顯示，除“監(jiān)督反饋平臺完善”的均值略微超過4以外，其余均在2～4范圍內(nèi)，這表明金融業(yè)員工更為關(guān)注政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值實現(xiàn)過程中監(jiān)督反饋這一影響因素，并且對平臺監(jiān)督方面的整體期望很高。此外，偏度和峰度的絕對值表明所獲得的數(shù)據(jù)基本符合正態(tài)分布，適合進行結(jié)構(gòu)方程分析。

(二)結(jié)構(gòu)方程分析

結(jié)構(gòu)方程分析包括效度檢驗的驗證性因子分析、模型適配度檢驗的擬合度分析以及模型路徑圖分析。

1.驗證性因子分析

由表1數(shù)據(jù)可知，各維度對觀察變量的標準誤S.E.均在0以上，即模型不存在共線性問題；模型參數(shù)估計值中的臨界比值C.R.均大于1.96，且P小于0.001，故所有觀察變量與其所屬維度之間均顯著相關(guān)。通過表1各維度的標準化因素載荷系數(shù)可知，交易安全、監(jiān)督反饋、事中價值、事前價值、吸收能力、供給情況和交易規(guī)則的標準載荷量均在0.6以上。因此，上述7個維度的觀察變量能夠很好地反映各個維度。

表1 驗證性因子分析結(jié)果

對模型內(nèi)在質(zhì)量進行分析，表中各觀察變量的解釋變量SMC值均在標準值0.36以上，且遠高于0.36，這說明該模型內(nèi)在質(zhì)量檢驗較好；各因子的組合信度CR值也均大于0.7，即所有觀察變量的可信性都比較強，模型的內(nèi)在質(zhì)量比較理想；各維度的AVE數(shù)值大于0.5，表明每個維度下的觀察變量均能對該維度的潛在特質(zhì)進行有效反映，模型整體效度良好，所有觀察變量均不需刪除。

2.擬合度分析

在擬合指數(shù)判斷標準中，通常認為當χ2/df<3.0時，可將模型判定為優(yōu)秀；當RMSEA值在0.08以下時，可將模型適配度判定為合理；當GFI、AGFI、IFI、TLI、CFI和NFI等其它值在0.9以上時，可將模型適配度判定為優(yōu)秀，在0.8以上時，可將模型適配度判定為可接受[20]。

在對初始模型進行適配度驗證時，需要將測量誤差納入分析范疇，以完成對相關(guān)擬合指數(shù)的調(diào)整。通過分析擬合度發(fā)現(xiàn)，該模型部分擬合指數(shù)沒有達到規(guī)定范圍，如AGFI小于0.8，需要對模型進行修正。根據(jù)各觀測變量誤差項的修正指標(MI)可知，MI值越大，兩個觀測變量間的相關(guān)性就越高，需要刪除相關(guān)性較高的觀測變量以進行模型修正。據(jù)此，將具有最大MI值的題項“交易的政府數(shù)據(jù)完整性好”刪除，之后運行并采取同樣的方式刪除題項“交易機制可信度高”“貴公司的資金總量多”“貴公司的相關(guān)人員數(shù)據(jù)道德高”和“數(shù)據(jù)的交易格式豐富”，最終得到修正模型所示的擬合指數(shù)(表2)。由結(jié)果可知，卡方與自由度值為1.725<3，證明模型擬合良好。RMSEA的實際擬合值為0.06,也在規(guī)定的標準值范圍內(nèi)，IFI、TLI和CFI的值均大于0.9，GFI、AGFI和NFI的值均大于0.8，全部達到擬合驗證參考值。綜上，可以得出該研究模型具有較好的適配度，檢驗結(jié)果良好。

表2 模型擬合指數(shù)計算結(jié)果

3.路徑分析

將假設(shè)模型轉(zhuǎn)換為模型路徑圖(圖2)，對模型路徑中的各個標準化系數(shù)進行匯總(表3)。

圖2 政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值實現(xiàn)影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑

表3 模型路徑檢測結(jié)果

由表3可知，供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋到事中價值的標準化路徑系數(shù)分別為0.165(t=2.221，P=0.026<0.05)、0.226(t=2.897，P=0.004<0.05)、0.227(t=2.871，P=0.004<0.05)、0.206(t=2.619，P=0.009<0.05)和0.236(t=3.091，P=0.002<0.05)，這表明供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋均對政府數(shù)據(jù)事中價值有顯著的正向影響，即供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋越好，政府數(shù)據(jù)的事中價值越高；供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋到事前價值的標準化路徑系數(shù)分別為0.296(t=3.853，P=0.000<0.05)、0.188(t=2.397，P=0.017<0.05)、0.212(t=2.647，P=0.008<0.05)、0.223(t=2.819，P=0.005<0.05)和0.251(t=3.259，P=0.001<0.05)，這表明供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋均對政府數(shù)據(jù)事前價值有顯著的正向影響，即供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋越好，政府數(shù)據(jù)的事前價值越高。

(三)結(jié)果討論

如前所述，該文只討論政府數(shù)據(jù)價值的事前價值和事中價值。因此，根據(jù)上述研究結(jié)果分別討論影響因素與政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素事前價值的關(guān)系和影響因素與政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素事中價值的關(guān)系。

1.影響因素與事前價值的關(guān)系

由表3可知，供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋對政府數(shù)據(jù)事前價值的標準化路徑系數(shù)顯著度均小于0.05，由此可知上述假設(shè)H1a、H2a、H3a、H4a和H5a成立。即交易政府數(shù)據(jù)的主題覆蓋量越全面、數(shù)據(jù)總量越多、數(shù)據(jù)時效性越強、數(shù)據(jù)準確性越高、數(shù)據(jù)權(quán)威性越強以及數(shù)據(jù)相關(guān)性越強，政府數(shù)據(jù)的事前價值就越高；交易公司在數(shù)據(jù)開發(fā)商那里投入的資金越多、數(shù)據(jù)處理能力越強、關(guān)鍵核心技術(shù)越先進以及相關(guān)人員數(shù)據(jù)意識越強，政府數(shù)據(jù)的事前價值就越高；交易政府數(shù)據(jù)的權(quán)屬界定越明晰、評估價格越準確以及定價方式越合理，政府數(shù)據(jù)的事前價值就越高；交易數(shù)據(jù)脫敏后的價值保留程度越高以及數(shù)據(jù)流通加密程度越高以及交易平臺越規(guī)范，政府數(shù)據(jù)的事前價值就越高；監(jiān)督反饋制度越全面、監(jiān)督反饋平臺越完善以及監(jiān)督管理機構(gòu)越規(guī)范，政府數(shù)據(jù)的事前價值就越高。此外，非標準化路徑系數(shù)能夠反映影響程度的大小。故對政府數(shù)據(jù)事前價值的影響力度由強到弱分別是政府數(shù)據(jù)供給情況、政府數(shù)據(jù)交易安全、數(shù)據(jù)供給監(jiān)督反饋機制、政府數(shù)據(jù)交易規(guī)則和企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力。

2.影響因素與事中價值的關(guān)系

表3顯示，供給情況、吸收能力、交易規(guī)則、交易安全和監(jiān)督反饋對政府數(shù)據(jù)事中價值的標準化路徑系數(shù)顯著度均小于0.05，由此可知上述假設(shè)H1b、H2b、H3b、H4b和H5b成立。即交易政府數(shù)據(jù)的主題覆蓋量越全面、數(shù)據(jù)總量越多、數(shù)據(jù)時效性越強、數(shù)據(jù)準確性越高、數(shù)據(jù)權(quán)威性越強以及數(shù)據(jù)相關(guān)性越強，政府數(shù)據(jù)的事中價值就越高；交易公司在數(shù)據(jù)開發(fā)商那里投入的資金越多、數(shù)據(jù)處理能力越強、關(guān)鍵核心技術(shù)越先進以及相關(guān)人員數(shù)據(jù)意識越強，政府數(shù)據(jù)的事中價值就越高；交易政府數(shù)據(jù)的權(quán)屬界定越明晰、評估價格越準確以及定價方式越合理，政府數(shù)據(jù)的事中價值就越高；交易數(shù)據(jù)脫敏后的價值保留程度越高、數(shù)據(jù)流通加密程度越高以及交易平臺越規(guī)范，政府數(shù)據(jù)的事中價值就越高；監(jiān)督反饋制度越全面、監(jiān)督反饋平臺越完善以及監(jiān)督管理機構(gòu)越規(guī)范，政府數(shù)據(jù)的事中價值就越高。同時，對政府數(shù)據(jù)事中價值的影響力度由強到弱分別是政府數(shù)據(jù)交易安全、政府數(shù)據(jù)交易規(guī)則、數(shù)據(jù)供給監(jiān)督反饋機制、企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力和政府數(shù)據(jù)供給情況。

綜上所述，政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值實現(xiàn)影響因素研究假設(shè)檢驗結(jié)果均成立。

當前，受多重因素影響，政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值還不能得到充分實現(xiàn)。該文利用探索性因子分析方法對政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值實現(xiàn)影響因素進行研究，提取了政府數(shù)據(jù)供給情況、企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力、政府數(shù)據(jù)交易規(guī)則、政府數(shù)據(jù)交易安全和數(shù)據(jù)供給監(jiān)督反饋機制5個影響因素。結(jié)果顯示，政府數(shù)據(jù)供給情況、企業(yè)數(shù)據(jù)吸收能力、政府數(shù)據(jù)交易規(guī)則、政府數(shù)據(jù)交易安全和數(shù)據(jù)供給監(jiān)督反饋機制均對政府數(shù)據(jù)事前價值和事中價值具有正向顯著影響。其中，政府數(shù)據(jù)供給情況對政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素事前價值的影響最大，而政府數(shù)據(jù)交易安全對政府數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素事中價值的影響最大。同時，由于該文僅以部分金融類企業(yè)為調(diào)查對象，研究結(jié)論難免偏頗，今后可增加更多行業(yè)的相關(guān)樣本數(shù)據(jù)，使研究結(jié)論更為科學。