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        人工智能時(shí)代數(shù)字圖像處理的教學(xué)改革

        2021-10-11 07:36:20鐘必能張洪博
        科學(xué)咨詢 2021年37期
        關(guān)鍵詞:圖像處理人工智能教學(xué)內(nèi)容

        鐘必能 張洪博

        (華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 福建廈門 361021)

        數(shù)字圖像處理課程是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)字媒體技術(shù)、電子信息科學(xué)與技術(shù)等工科專業(yè)本科生,軟件工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等專業(yè)研究生必修的一類專業(yè)基礎(chǔ)課程。數(shù)字圖像處理課程具有如下特點(diǎn):(1)學(xué)科交叉性強(qiáng),涉及數(shù)學(xué)、光學(xué)、電子學(xué)、攝影測(cè)量、計(jì)算機(jī)技術(shù)等技術(shù);(2)復(fù)雜的綜合性:是一個(gè)高度綜合的技術(shù)學(xué)科,概念和知識(shí)點(diǎn)涉及面廣,如空間域,頻率域,多分辨多尺度分析等,比較抽象和難以理解;(3)工程和項(xiàng)目實(shí)踐能力要求高。然而根據(jù)作者在華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院講授數(shù)字圖像處理課程的十年教學(xué)經(jīng)驗(yàn),以及與國(guó)內(nèi)外圖像處理同行專家的討論交流(包括中科院計(jì)算所、自動(dòng)化所、哈工大、廈門大學(xué)等單位),發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理課堂的教學(xué)方式,偏重于理論知識(shí)的傳授,關(guān)注記憶和理解等較低層級(jí)的學(xué)習(xí)能力。理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐應(yīng)用脫節(jié),難以在學(xué)習(xí)過程中調(diào)動(dòng)學(xué)生的主動(dòng)性、參與性和協(xié)作性,進(jìn)而影響學(xué)習(xí)效果。針對(duì)數(shù)字圖像處理課程實(shí)踐性強(qiáng)、理論知識(shí)點(diǎn)相對(duì)集中的課程特點(diǎn),雖然有一部分學(xué)者提出將項(xiàng)目式教學(xué)法引入數(shù)字圖像處理課程的教學(xué)過程中,將教學(xué)內(nèi)容以項(xiàng)目為主導(dǎo),進(jìn)行重新整合,把知識(shí)點(diǎn)融入到各個(gè)教學(xué)項(xiàng)目中,學(xué)生通過完成項(xiàng)目任務(wù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)大量新知識(shí)的整理,使知識(shí)的理解和記憶變得更容易,保持的時(shí)間更長(zhǎng),從而提高教學(xué)效率,使得理論教學(xué)和實(shí)踐鍛煉融為一體,并相互促進(jìn)。但是,基于項(xiàng)目式教學(xué)的數(shù)字圖像處理課程在實(shí)踐中也遇到了一些難題。首先,教學(xué)內(nèi)容多,課堂時(shí)間嚴(yán)重不足。項(xiàng)目式教學(xué)在課堂上,除了講解項(xiàng)目所需的理論知識(shí)以外,還需要教師進(jìn)行項(xiàng)目講解和示范。項(xiàng)目結(jié)束后,還需對(duì)項(xiàng)目成果進(jìn)行匯報(bào)總結(jié)。這就使原本僅用于講解理論知識(shí)的課堂學(xué)時(shí)捉襟見肘。其次,學(xué)生由于初始知識(shí)積累以及學(xué)習(xí)能力的不同,導(dǎo)致理論知識(shí)的學(xué)習(xí)進(jìn)度有所差異,傳統(tǒng)課堂整齊劃一的學(xué)習(xí)進(jìn)度并不能適用于所有的學(xué)生。學(xué)習(xí)進(jìn)度快的學(xué)生,無法提前進(jìn)入項(xiàng)目實(shí)踐,大量時(shí)間用于重復(fù)學(xué)習(xí),等待進(jìn)度;而學(xué)習(xí)進(jìn)度慢的學(xué)生,則在尚未完成理論知識(shí)學(xué)習(xí)的情況下,就倉促地進(jìn)入項(xiàng)目實(shí)踐環(huán)節(jié),導(dǎo)致項(xiàng)目實(shí)踐困難重重。再則,學(xué)生分組完成項(xiàng)目,各組的項(xiàng)目完成情況及遇到的問題也不盡相同,傳統(tǒng)課堂統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容不適用于這種多分組的教學(xué)。無法為每個(gè)分組個(gè)性化解決其項(xiàng)目中遇到的問題。

        與此同時(shí),近年來我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等一系列政策,對(duì)計(jì)算機(jī)大類人才培養(yǎng)提出了一些新的指導(dǎo)和要求。2017 年以來教育部力推“新工科”建設(shè),特別強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)類專業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐能力培養(yǎng)。在此背景和趨勢(shì)下,如何培養(yǎng)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的綜合能力并形成規(guī)范模式,已成為計(jì)算機(jī)專業(yè)人才培養(yǎng)的核心任務(wù)。

        由于在數(shù)字圖像處理課程的教學(xué)方面還有上述亟待解決的問題;同時(shí)近年來隨著教學(xué)研究的不斷深入,陸續(xù)出現(xiàn)一些項(xiàng)目式教學(xué)和翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)方式改革,使得教學(xué)研究者們對(duì)如何有效教學(xué)這個(gè)經(jīng)典而重要的課題有了新的認(rèn)識(shí)。以及不斷發(fā)展的人工智能、“新工科”建設(shè)規(guī)劃,教育部工程教育專業(yè)認(rèn)證[1,2]等新需求。為這些教學(xué)問題的解決帶來了新的希望,故而在人工智能時(shí)代,對(duì)數(shù)字圖像處理課程的教學(xué)作進(jìn)一步的改革與探索,具有極其重要的研究和教學(xué)價(jià)值。本文以華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院數(shù)字圖像處理課程的教學(xué)改革為對(duì)象,參照教育部工程教育專業(yè)認(rèn)證的指導(dǎo)規(guī)范[1-2],總結(jié)融合“雙創(chuàng)”教育的新工科教學(xué)理論與方法[3-5];探討建立完善的數(shù)字圖像處理課程教學(xué)大綱、培養(yǎng)目標(biāo),及其相應(yīng)的評(píng)價(jià)與持續(xù)改進(jìn)機(jī)制。

        一、教學(xué)改革方案

        本文的基本研究思路框架圖如圖1所示:首先研究當(dāng)前國(guó)內(nèi)外項(xiàng)目教學(xué)和翻轉(zhuǎn)課堂的典型教學(xué)模式和成功案例,為本課題所研究的基于項(xiàng)目式教學(xué)的混合翻轉(zhuǎn)課堂的模式構(gòu)建提供借鑒。同時(shí)構(gòu)建基于項(xiàng)目式教學(xué)的混合翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式,并將其應(yīng)用到數(shù)字圖像處理課程的教學(xué)實(shí)踐中。

        圖1 數(shù)字圖像處理課程教學(xué)改革研究思路框架圖

        (1)在融合數(shù)字圖像處理和人工智能教育方面。人工智能正在像當(dāng)年的外語、計(jì)算機(jī)一樣,成為人們趨之若鶩的技能之一。在人工智能時(shí)代,實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像處理課程與現(xiàn)代人工智能方法及工具的結(jié)合,在MATLAB、OpenCV、TensorFlow、Pytorch等教學(xué)軟件和開源平臺(tái)上利用人工智能和具體的數(shù)字圖像處理算法結(jié)合(如圖2所示),解決數(shù)字圖像處理課程理論知識(shí)概念抽象、空間域、頻率域、基于傅里葉變換和小波變換的數(shù)字圖像處理難以理解等教學(xué)難題,選擇典型數(shù)字圖像處理問題,結(jié)合人工智能案例作為范例進(jìn)行編程計(jì)算和可視化圖形演示,制作生動(dòng)精美的圖形圖片和動(dòng)畫文件,為課程課件和課堂教學(xué)提供豐富的教學(xué)資源,并通過具體的基于人工智能的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié),加深學(xué)生對(duì)數(shù)字圖像處理問題的直觀形象化理解,提高學(xué)生對(duì)課程的學(xué)習(xí)興趣,有利于豐富教學(xué)資源,全面提高教學(xué)效果。

        圖2 人工智能和數(shù)字圖像處理算法結(jié)合教學(xué)框架圖

        (2)在踐行“雙創(chuàng)”教育方面。開展以“數(shù)字圖像處理”為載體,結(jié)合人工智能案例,踐行“雙創(chuàng)”和新工科教學(xué)過程。具體包括以下幾個(gè)方面:首先引導(dǎo)學(xué)生從用戶角度認(rèn)識(shí)數(shù)字圖像處理,及其相關(guān)的人工智能產(chǎn)品,了解市場(chǎng)成熟技術(shù)以及最新進(jìn)展,通過產(chǎn)品體驗(yàn)、參觀圖像處理和人工智能企業(yè)、資料調(diào)研等方式對(duì)圖像處理和人工智能產(chǎn)品有主觀認(rèn)識(shí)。此外,通過慕課、微課等新媒體技術(shù)豐富教學(xué)過程,通過講授圖像處理和人工智能理論以及評(píng)價(jià)系統(tǒng),讓學(xué)生具有執(zhí)行圖像處理和人工智能工程實(shí)踐所需技術(shù),以及發(fā)掘、分析、應(yīng)用現(xiàn)有研究成果,以及評(píng)價(jià)產(chǎn)品的能力。通過實(shí)際產(chǎn)品的認(rèn)識(shí)、資料的閱讀培養(yǎng)學(xué)生具備寬廣的市場(chǎng)視野,了解圖像處理和人工智能產(chǎn)品對(duì)環(huán)境、社會(huì)的影響,能夠?qū)D像處理和人工智能產(chǎn)品做較為深入的評(píng)價(jià)。該模塊主要研究產(chǎn)業(yè)需求、理論知識(shí)對(duì)教學(xué)過程的引導(dǎo)作用,通過產(chǎn)品體驗(yàn),創(chuàng)業(yè)案例,引起學(xué)生參與興趣。

        (3)在融合理論和實(shí)踐教學(xué)方面。由于數(shù)字圖像處理課程學(xué)科交叉性強(qiáng)、綜合性強(qiáng)、工程和項(xiàng)目實(shí)踐能力要求高,其實(shí)踐部分的教學(xué)內(nèi)容,以項(xiàng)目為主導(dǎo),有利于促進(jìn)學(xué)生目標(biāo)明確地進(jìn)行主動(dòng)學(xué)習(xí),加快知識(shí)內(nèi)化過程,并將理論知識(shí)靈活地運(yùn)用于實(shí)踐中,完成學(xué)以致用的完整過程。以數(shù)字圖形化處理課程中直方圖均衡化算法、基于傅里葉變換頻域處理算法、基于小波變換的圖像多分辨分析算法等為例,這些實(shí)驗(yàn)中包含了數(shù)據(jù)預(yù)處理、算法分析和設(shè)計(jì)、應(yīng)用等工程實(shí)踐環(huán)節(jié)。這部分教學(xué)內(nèi)容的學(xué)習(xí)目標(biāo),除了掌握基本的理論知識(shí)以外,更重要的是將學(xué)到的理論知識(shí),靈活有效地應(yīng)用到工程實(shí)踐環(huán)節(jié)中。在教學(xué)過程中堅(jiān)持以項(xiàng)目目標(biāo)為導(dǎo)向,教學(xué)內(nèi)容與市場(chǎng)需求結(jié)合,力求培養(yǎng)具有創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新技能、創(chuàng)新人格的四維創(chuàng)新人才。將項(xiàng)目式教學(xué)和與翻轉(zhuǎn)課堂相結(jié)合(如圖3所示)。一切學(xué)習(xí)活動(dòng)從項(xiàng)目實(shí)踐開始,教師按照項(xiàng)目需要重新組織知識(shí)點(diǎn),每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的作用,以及它們之間的相互聯(lián)系都非常清楚。以項(xiàng)目實(shí)踐需要,促進(jìn)學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的主動(dòng)學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)目標(biāo)明確,極大地提高學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)力。這種教學(xué)方式,很好地貫徹了“學(xué)”是為了“用”的教學(xué)理念。將“學(xué)”與“用”的過程統(tǒng)一起來,從而實(shí)現(xiàn)完整的教學(xué)目標(biāo),即學(xué)習(xí)理論知識(shí),并將其靈活有效地應(yīng)用于實(shí)踐中。教師對(duì)項(xiàng)目完成情況加以點(diǎn)評(píng)和指導(dǎo),并允許學(xué)生對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行改進(jìn),從而在實(shí)踐中不斷糾正學(xué)習(xí)缺陷,磨煉學(xué)生的實(shí)踐能力??焖偬岣邔W(xué)習(xí)能力,加強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。

        圖3 理論課堂子項(xiàng)目分組討論

        (4)在培養(yǎng)目標(biāo)達(dá)成評(píng)價(jià)和持續(xù)改進(jìn)機(jī)制方面。給出人工智能時(shí)代,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與數(shù)字圖像處理課程融合后的,數(shù)字圖像處理課程新的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法方式以及評(píng)價(jià)體系等相關(guān)報(bào)告(如圖4所示)。設(shè)計(jì)符合教育部和IEET工程認(rèn)證規(guī)范的,與圖像處理相關(guān)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的培養(yǎng)方案持續(xù)改進(jìn)新機(jī)制。在培養(yǎng)目標(biāo)中專門提出創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)特色,畢業(yè)要求中也具體對(duì)應(yīng)指標(biāo)點(diǎn)。并充分結(jié)合畢業(yè)生就業(yè)去向分布特點(diǎn)的達(dá)成評(píng)價(jià)與持續(xù)改進(jìn)體系。

        圖4 IEET工程認(rèn)證規(guī)范《數(shù)字圖像處理》課程分析及評(píng)估圖

        二、結(jié)束語

        數(shù)字圖像處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)重要的基礎(chǔ)課程,也是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺等課程的先修課程。本文以華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院數(shù)字圖像處理課程教學(xué)中面臨的問題為出發(fā)點(diǎn),提出了幾點(diǎn)教學(xué)改革方案,以期在人工智能時(shí)代,提升該課程的教學(xué)質(zhì)量。

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