王禹鷗 田金波 付丹婷

摘要：隨著經(jīng)濟和信息技術(shù)的快速發(fā)展，許多高校的信息與計算科學(xué)和金融數(shù)學(xué)都是由數(shù)學(xué)學(xué)院資助的。在數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)的純數(shù)學(xué)專業(yè)中，信息與計算科學(xué)和金融數(shù)學(xué)是跨學(xué)科專業(yè)，以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，運用數(shù)學(xué)知識，信息與計算機科學(xué)是以信息領(lǐng)域為背景，數(shù)學(xué)、信息與計算機管理相結(jié)合的計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。金融數(shù)學(xué)是運用數(shù)學(xué)工具，學(xué)習(xí)金融學(xué)并進行定量分析，如數(shù)學(xué)建模、理論分析和數(shù)值計算。金融數(shù)學(xué)可以看作是現(xiàn)代數(shù)學(xué)和計算機技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，信息與計算機科學(xué)和金融數(shù)學(xué)的教育目標應(yīng)該具有相對堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和能力用數(shù)學(xué)方法解決實際問題。

關(guān)鍵詞：信息與信息學(xué);發(fā)展領(lǐng)域;發(fā)展前景

引言：

隨著我國現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的深入發(fā)展，電子信息領(lǐng)域的人才有著廣闊的發(fā)展前景，信息與信息科學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支。這類學(xué)生不僅要有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，本文對信息和信息技術(shù)專業(yè)人士在發(fā)展領(lǐng)域和未來發(fā)展前景進行了簡單分析。

1信息和信息技術(shù)的基本要求

信息和計算機科學(xué)是一個跨學(xué)科的問題。以信息為背景，包括運籌學(xué)，管理學(xué)，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識與計算機技術(shù)。本專業(yè)有兩個培養(yǎng)方向：一方面，以學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論知識為主，學(xué)習(xí)計算機基礎(chǔ)知識為輔;另一方面，以基礎(chǔ)知識為首要目標，以數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識為次要目標。目前，大多數(shù)大學(xué)和大學(xué)選擇教授以計算機知識為補充的基礎(chǔ)主題知識，計算機科學(xué)不僅指數(shù)學(xué)和計算機理論的基礎(chǔ)知識，也指信息論的知識，計算機專業(yè)理論知識主要包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C語言編程，其中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)專業(yè)課程尤為重要，主要介紹經(jīng)典算法的應(yīng)用，這是軟件開發(fā)人員需要的基礎(chǔ)知識。如何使用代碼評估程序來解決實際問題。學(xué)生不僅要認真聽講，放學(xué)后還要查閱書籍，這將有助于他們更好地理解理論知識，而信息理論的專業(yè)理論首先是信息科學(xué)的基礎(chǔ)。特別是，它介紹了信息的獲取、傳輸和翻譯，并使用計算機技術(shù)作為信息處理的工具。促進基礎(chǔ)數(shù)學(xué)與計算機理論的結(jié)合。信息不僅與信息學(xué)和技術(shù)相結(jié)合，而且為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和概率論等數(shù)學(xué)學(xué)科提供了新的學(xué)習(xí)工具，為了實現(xiàn)信息和計算機科學(xué)的多樣化發(fā)展，受過信息和計算機科學(xué)培訓(xùn)的學(xué)生必須能夠：解決計算機領(lǐng)域的實際問題，并能熟練使用各種計算機應(yīng)用軟件。在不斷學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基本理論知識的過程中，學(xué)生可以發(fā)展自己的計算技能，為將來解決實際問題奠定基礎(chǔ)。

2數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)基礎(chǔ)課程

2.1整合和優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容

如何處理學(xué)習(xí)內(nèi)容的理論基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)過程中的專業(yè)應(yīng)用之間的關(guān)系，為了體現(xiàn)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的重要性和數(shù)學(xué)的工具功能，我們的工作重點應(yīng)該是整合和優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容。首先，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論的學(xué)習(xí)可以基于“必要和充分”的原則，以應(yīng)用為目的，注重數(shù)學(xué)的實際應(yīng)用，盡量避免復(fù)雜而深刻的理論。在講解理論知識時，應(yīng)給出“概念理論證明應(yīng)用”的原始類型，以梳理學(xué)習(xí)內(nèi)容主線，幫助學(xué)生理解。第二，在處理基礎(chǔ)理論內(nèi)容時，我們可以在學(xué)習(xí)過程中運用部分數(shù)學(xué)史，以數(shù)學(xué)發(fā)展脈絡(luò)為主線，以數(shù)學(xué)思維和數(shù)學(xué)方法為梁，以培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維和思維為基礎(chǔ)，理清知識點脈絡(luò)，數(shù)學(xué)的恢復(fù)來自真實問題的真實過程，這使學(xué)生更容易理解。我們應(yīng)該結(jié)合專業(yè)特點，強調(diào)知識點的解釋和對重點難點的理解。例如，功能概念的范圍實際上是一種新的序列限制形式。初等函數(shù)的計算中廣泛使用了各種串行計算方法，而z變換和傅里葉變換到波動分析和數(shù)字信號處理中都是基于數(shù)學(xué)分析中的中間數(shù)思想，因此，該系列的內(nèi)容應(yīng)該成為信息學(xué)和情報學(xué)的一個重要焦點。在基礎(chǔ)專題課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容中適當(dāng)增加數(shù)學(xué)實驗。一方面，數(shù)學(xué)建模問題能體現(xiàn)理論與實踐的結(jié)合，增加學(xué)習(xí)興趣，為課堂增添活躍氣氛;數(shù)學(xué)實驗是繼計算機技術(shù)和數(shù)學(xué)軟件的引入之后出現(xiàn)的一種新事物。它可以提高數(shù)學(xué)學(xué)生的應(yīng)用意識，提高學(xué)生利用所學(xué)知識和計算機技術(shù)理解和解決實際問題的能力。

2.2創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

2.2.1大學(xué)跨學(xué)科或跨部門平臺負責(zé)人

指大學(xué)各學(xué)科或?qū)W科的突破，建立跨學(xué)科或跨部門的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要方法和基礎(chǔ)。

2.2.2通過政府政策在校園平臺外

它是指大學(xué)通過政府政策干預(yù)和財政支持以及國家創(chuàng)新和發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)揮的作用。為學(xué)校和政府創(chuàng)造優(yōu)秀的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)平臺，促進學(xué)校，以國家和社會需求為導(dǎo)向，密切關(guān)注當(dāng)前國民經(jīng)濟和社會發(fā)展問題，積極實施合作創(chuàng)新，培養(yǎng)創(chuàng)新人才。

2.2.3校外合資企業(yè)類型簽署協(xié)議

它指的是大學(xué)與企業(yè)之間的緊密聯(lián)系。通過簽署協(xié)議，學(xué)校和公司共同制定人才培養(yǎng)計劃和質(zhì)量標準，創(chuàng)建高效實踐和實踐學(xué)習(xí)基地，實施實踐聯(lián)絡(luò)培訓(xùn)，開展專業(yè)知識培訓(xùn)，實施綜合素質(zhì)培訓(xùn)和職業(yè)培訓(xùn)。

結(jié)語

信息和計算機科學(xué)的本質(zhì)是早期數(shù)學(xué)。它是一門運用數(shù)學(xué)理論知識，為出現(xiàn)的問題建立數(shù)學(xué)模型，并用計算機軟件解決的學(xué)科，需要自然科學(xué)和軟件工程的支持，為了學(xué)好這門課程，我認為我們需要從以下兩個方面入手：第一，在課堂上積累專業(yè)理論知識;其次，提高校外實踐的可行性。扎實穩(wěn)定的專業(yè)知識是收集課外實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)。中國人工智能時代的到來，將人臉識別和無人駕駛等高端技術(shù)融入了我們生活的方方面面。人工智能技術(shù)可以幫助人們解決以前無法完成的工作，顯著提高工作效率，不斷提高我們的生活質(zhì)量，在中國科技發(fā)展中發(fā)揮重要作用。然而，人工智能技術(shù)必須不斷改進和提高。因此，未來生活的各個領(lǐng)域都迫切需要電子信息和計算機領(lǐng)域的優(yōu)秀人才，大數(shù)據(jù)和人工智能的核心領(lǐng)域是計算數(shù)學(xué)思維和數(shù)據(jù)處理的能力和算法。具備該領(lǐng)域基本專業(yè)理論知識和實際操作能力的信息與信息學(xué)人才將非常受歡迎。

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