張 靜

引言

伴隨著產(chǎn)業(yè)集聚水平的持續(xù)攀升，大量研究認(rèn)為制造業(yè)集聚能夠帶來外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的形成是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿??！吨袊?guó)制造2025》提出制造業(yè)是立國(guó)之本，興國(guó)之器，強(qiáng)國(guó)之基。2016 年我國(guó)制造業(yè)總產(chǎn)值21.62 萬(wàn)億元，占全國(guó)GDP 的29%。2010 年我國(guó)制造業(yè)總產(chǎn)值占比19.8%超過美國(guó)的19.4%，成為世界第一制造業(yè)大國(guó)，2015 年我國(guó)制造業(yè)占比提高到22%。改革開放后，東部沿海地區(qū)憑借地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)和優(yōu)良的外部投資環(huán)境，率先形成了以長(zhǎng)三角和珠三角為代表的制造業(yè)集聚區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚帶來了經(jīng)濟(jì)集聚，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出重大貢獻(xiàn)。制造業(yè)高度集聚的同時(shí)，長(zhǎng)三角的環(huán)境問題也日益嚴(yán)重。2017 年長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)廢水排放量達(dá)1241082 萬(wàn)噸，二氧化硫排放量61.97 萬(wàn)噸，粉塵59.12 萬(wàn)噸，一般工業(yè)固體廢棄物18117 萬(wàn)噸。對(duì)比2015 年、2016 年數(shù)據(jù)來看，污染物排放從總量上有所下降，但是在全國(guó)污染物排放占比下降幅度較小，降幅僅為1%左右，2016 年能源消耗6096.81萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2016 年國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十三五”控制溫室氣體排放工作方案》將長(zhǎng)三角作為大氣污染防治重點(diǎn)地區(qū)，控制重點(diǎn)城市煤炭消費(fèi)總量，降低碳排放強(qiáng)度和能源消費(fèi)總量。黨的十九大提出“形成節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的空間格局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”。依據(jù)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)基本矛盾理論，本文量化長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)集聚與環(huán)境問題之間的數(shù)量關(guān)系，評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的環(huán)境效應(yīng)，為其他區(qū)域處理制造業(yè)集聚和環(huán)境問題關(guān)系提供借鑒。

一、文獻(xiàn)回顧

目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境關(guān)系研究文獻(xiàn)主要是在環(huán)境污染、環(huán)境技術(shù)效率、能源效率和空氣質(zhì)量方面，曹杰（2015）構(gòu)建RSM 模型分析環(huán)渤海、泛珠三角、泛長(zhǎng)三角和西三角四大經(jīng)濟(jì)圈制造業(yè)集聚與工業(yè)污染的關(guān)系，認(rèn)為東部沿海地區(qū)制造業(yè)集聚有助于緩解工業(yè)污染，中西部地區(qū)制造業(yè)集聚與工業(yè)污染影響不顯著；[1]何好?。?016）利用EG 指數(shù)衡量我國(guó)21 個(gè)制造業(yè)10 年數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)制造業(yè)集聚水平基礎(chǔ)上，研究制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境治理績(jī)效的影響，認(rèn)為制造業(yè)綠色技術(shù)外溢性可以提高環(huán)境治理績(jī)效；[2]師博（2019）構(gòu)建數(shù)理模型研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)能源效率的影響和作用機(jī)制，表明通過市場(chǎng)機(jī)制引導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)集聚能夠優(yōu)化資源配置，但因財(cái)政分權(quán)下地方政府的行政干預(yù)導(dǎo)致資源錯(cuò)配，抑制了產(chǎn)業(yè)集聚釋放節(jié)能減排的潛力；[3]王海虹（2017）以長(zhǎng)三角城市群為樣本，研究經(jīng)濟(jì)集聚與大氣污染的關(guān)系，認(rèn)為集聚初期污染隨集聚程度增加，而中后期會(huì)隨集聚程度而減少。[4]

縱觀國(guó)內(nèi)外關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境問題的研究文獻(xiàn)大致分為三類：第一類認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)加劇環(huán)境污染，Verhoef &Nijkamp（2002）通過空間均衡模型分析發(fā)現(xiàn)工業(yè)集聚引起該集聚區(qū)的環(huán)境污染；[5]《2009年世界發(fā)展報(bào)告》也指出制造業(yè)聚集帶來?yè)頂D效應(yīng)，嚴(yán)重影響生態(tài)環(huán)境；蘇芳（2015）分析了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境的影響，認(rèn)為我國(guó)東部沿海地區(qū)已步入經(jīng)濟(jì)與環(huán)境雙贏階段，中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境問題呈負(fù)相關(guān)態(tài)勢(shì)，重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境的影響尤為突出；[6]第二類認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚可以改善環(huán)境問題。Grossman（1991）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚可以實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)（直接加劇能源消耗和環(huán)境污染，間接改善環(huán)境質(zhì)量）、結(jié)構(gòu)效應(yīng)（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化改變污染排放量）、技術(shù)效益（改善生產(chǎn)技術(shù)和環(huán)保技術(shù)，減少資源消耗和污染排放）；[7]楊禮瓊（2011）認(rèn)為制造業(yè)集聚發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)可以釋放環(huán)境正效應(yīng)，集聚區(qū)域內(nèi)環(huán)保節(jié)能設(shè)施共享、節(jié)能減排網(wǎng)絡(luò)化合作等優(yōu)勢(shì)可以提升集聚競(jìng)爭(zhēng)力，減少環(huán)境污染；[8]第三類觀點(diǎn)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境問題關(guān)系不顯著，劉習(xí)平等（2013）運(yùn)用Stirpat 模型分析全國(guó)286 個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，結(jié)果表明大中小型城市產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市環(huán)境具有改善作用，特大城市產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)對(duì)城市環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)；[9]白永亮（2018）以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市為樣本分析制造業(yè)集聚與環(huán)境的關(guān)系，表明在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游少數(shù)城市制造業(yè)集聚與環(huán)境呈現(xiàn)正外部效應(yīng)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中上游城市制造業(yè)集聚與環(huán)境呈現(xiàn)負(fù)外部性；[10]吳傳清等（2018）分析了我國(guó)制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的影響，認(rèn)為制造業(yè)集聚水平與環(huán)境效率呈顯著N 型關(guān)系，不同演化階段制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率影響不同。[11]

綜上所述，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境問題的影響具有不確定性，而且多數(shù)文獻(xiàn)研究關(guān)注的重點(diǎn)是宏觀角度分析制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響。本文認(rèn)為制造業(yè)集聚帶來的環(huán)境問題不僅是環(huán)境污染，應(yīng)包括能源消耗，研究制造業(yè)集聚水平與環(huán)境問題的關(guān)系時(shí)，要關(guān)注區(qū)域特征（環(huán)境承載力、區(qū)域環(huán)境容納力和環(huán)境自我清潔力等）。而合理的制造業(yè)集聚水平應(yīng)當(dāng)是可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，不會(huì)對(duì)加重區(qū)域環(huán)境問題，尋求制造業(yè)集聚水平與區(qū)域環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的節(jié)點(diǎn)，將是未來研究的重點(diǎn)，也是后續(xù)希冀解決的難點(diǎn)。

二、數(shù)據(jù)模型

（一）熵值法構(gòu)筑指數(shù)指標(biāo)

首先利用Min-max 標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)環(huán)境污染排放物和能源消耗的原始數(shù)據(jù)Xij標(biāo)準(zhǔn)化，求出Xij第j向污染（消耗）指標(biāo)在第i 年的數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)值，標(biāo)準(zhǔn)化原始數(shù)據(jù)選取全國(guó)34 個(gè)省數(shù)據(jù)取最大值和最小值。

然后，計(jì)算第j 項(xiàng)污染（消耗）指標(biāo)在第i 年指標(biāo)比重yij

第三，計(jì)算第j 項(xiàng)污染（消耗）指標(biāo)的熵值ej

第四，計(jì)算第j 項(xiàng)污染（消耗）指標(biāo)效用價(jià)值dj

第五，計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)污染（消耗）權(quán)重wj

最后，求出POLL（EFE）綜合環(huán)境污染（能源消耗）指數(shù)

（二）衡量制造業(yè)集聚度數(shù)據(jù)模型

測(cè)度制造業(yè)集聚水平的指標(biāo)相對(duì)較多，而哪種指標(biāo)測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚水平更為科學(xué)合理尚未形成定論，學(xué)者們?nèi)栽趯?duì)測(cè)度方法進(jìn)行分析和改進(jìn)，如邱風(fēng)等（2018）運(yùn)用改進(jìn)后的Krugman 集中指數(shù)從行業(yè)和地區(qū)角度衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度，并用空間距離倒數(shù)做權(quán)重，排除SP 指數(shù)忽略空間距離對(duì)集聚程度的影響[12]。區(qū)位熵相對(duì)基尼系數(shù)可以較好地反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度，產(chǎn)業(yè)地理集中指數(shù)（EG）引入了赫芬達(dá)指數(shù)（H）和空間基尼系數(shù)（G），在彌補(bǔ)兩者缺陷的同時(shí)，充分考慮了企業(yè)規(guī)模和區(qū)域差異化對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚程度的影響。因而，本文選取區(qū)位熵和EG 來測(cè)度長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)的集聚水平。

（1）區(qū)位熵

區(qū)位熵的經(jīng)濟(jì)含義，研究區(qū)域中產(chǎn)業(yè)指標(biāo)專有份額與整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中該指標(biāo)占比份額的比值，反映區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚水平，但未考慮地區(qū)差異化水平。

LQij表示研究區(qū)域j 的i 產(chǎn)業(yè)在全國(guó)的區(qū)位熵，其中qij為j 區(qū)域i 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（產(chǎn)量、就業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投入等），本文模型中qj為j 地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，qi是全國(guó)范圍內(nèi)i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值；q 為全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。LQij值越高，說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平越高，若LQij大于1，則該區(qū)域在全國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚中具有優(yōu)勢(shì)。

（2）EG 指數(shù)

EG 指數(shù)能夠有效反映區(qū)域差異和企業(yè)規(guī)模影響，改善區(qū)位熵的不足。

其中，

qir表示i 行業(yè)r 地區(qū)產(chǎn)值占i 行業(yè)所以地區(qū)相關(guān)指標(biāo)（產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投入等）比重，本文選取長(zhǎng)三角制造業(yè)相關(guān)指標(biāo)占全國(guó)制造業(yè)相關(guān)指標(biāo)比重；qr為r 地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)占所有地區(qū)所有相關(guān)指標(biāo)的比重，也就是長(zhǎng)三角所有產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)占全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)比重；Hi表示行業(yè)的赫芬達(dá)爾指數(shù)，qj/q 表示第j 個(gè)企業(yè)產(chǎn)值占該行業(yè)總產(chǎn)值的比重，反映企業(yè)相對(duì)生產(chǎn)規(guī)模，Hi值越高，表明行業(yè)集中度越高，市場(chǎng)壟斷程度越高，該指標(biāo)核算需要詳細(xì)的企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，因數(shù)據(jù)存在不可獲得性，本文借鑒林云（2016）提出借助企業(yè)市場(chǎng)集中率來表示，即將各地區(qū)最大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模求和作為每個(gè)行業(yè)的企業(yè)市場(chǎng)集中率，然后取均值獲得。[13]EG 表示產(chǎn)業(yè)地理集中度，若EG 大于0.05，表明區(qū)域產(chǎn)業(yè)集中度高；若EG 指數(shù)位于0.02 和0.05 之間，則表明區(qū)域產(chǎn)業(yè)分布相對(duì)均勻。

（三）指標(biāo)說明和數(shù)據(jù)來源

1.指標(biāo)說明

運(yùn)用數(shù)學(xué)模型分析長(zhǎng)三角地區(qū)2014-2020 年制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，來檢驗(yàn)制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染和能源消耗的關(guān)系。一般而言，制造業(yè)集聚會(huì)引起制造業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，規(guī)模擴(kuò)大會(huì)產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)，規(guī)模經(jīng)濟(jì)可以為企業(yè)帶來規(guī)模報(bào)酬遞增，實(shí)現(xiàn)資源、知識(shí)共享、區(qū)域產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)、公共設(shè)施利用率提高等益處。黃森華（2014）認(rèn)為當(dāng)制造業(yè)集聚程度達(dá)到一定規(guī)模后，可以從規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)三方面對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響：[14]制造業(yè)集聚規(guī)模效應(yīng)實(shí)現(xiàn)的同時(shí)直接造成環(huán)境污染，但又通過居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量的要求、企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)、國(guó)家環(huán)境政策的規(guī)制等方面，間接改善環(huán)境質(zhì)量；集聚結(jié)構(gòu)效應(yīng)主要是指區(qū)域內(nèi)資源限制的前提下，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)劣汰，提升制造業(yè)集聚鏈升級(jí)，結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以減少污染排放，改善環(huán)境質(zhì)量；集聚技術(shù)效應(yīng)是指制造業(yè)集聚帶來綠色環(huán)保技術(shù)，降低能源消耗，降低環(huán)境污染量。[14]在國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)科學(xué)性、合理性、區(qū)域性、數(shù)據(jù)可獲得性等原則選取以下變量：

（1）被解釋變量

環(huán)境問題選取環(huán)境污染指數(shù)（POLL）和能源消耗指數(shù)（EFE）來表征。國(guó)內(nèi)學(xué)者研究制造業(yè)集聚水平與環(huán)境污染關(guān)系時(shí)，多選用二氧化硫排放量作為污染指標(biāo)，或是選擇單位產(chǎn)值廢水排放量和單位產(chǎn)值二氧化硫等指標(biāo)，為了準(zhǔn)確全面考察長(zhǎng)三角地區(qū)的環(huán)境污染情況，本文選取第一被解釋變量環(huán)境污染指數(shù)（POLL）選取制造業(yè)主要排放的污染物，如工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)粉塵排放量的原始數(shù)據(jù)。首先是原始數(shù)據(jù)的提取，數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》；然后采用熵值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；最后構(gòu)筑環(huán)境污染指數(shù)；被解釋變量能源消耗指數(shù)（EFE）選取制造業(yè)消耗的主要能源消耗量數(shù)據(jù)，如煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣和電力。由于各能源指標(biāo)量綱和數(shù)量級(jí)存在一定差異性，在構(gòu)筑能源消耗之前，先將各主要能源按照采用各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤換算系數(shù)（中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒折算系數(shù)），換算成標(biāo)準(zhǔn)量，然后運(yùn)用熵值法構(gòu)筑能源消耗指數(shù)。本文篩選制造業(yè)消耗主要能源數(shù)據(jù)，由于西藏?cái)?shù)據(jù)缺失，對(duì)數(shù)據(jù)處理時(shí)剔除其數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)詳見表3-1、3-2。

表3-2：能源消耗指數(shù)數(shù)據(jù)分析

（2）核心解釋變量

制造業(yè)集聚度（MICR）采用區(qū)位熵和EG 指數(shù)測(cè)算長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)集中度。其中區(qū)位熵采用長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)分析測(cè)算，EG 指數(shù)采用長(zhǎng)三角地區(qū)就業(yè)人數(shù)指標(biāo)分析測(cè)算，從分析結(jié)果來看，各年指標(biāo)區(qū)位熵基本維持在1.2 左右、EG 指數(shù)基本在0.1 左右，而且兩指標(biāo)趨勢(shì)相同（見圖4-1），可以表明長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)集聚水平屬于全國(guó)制造業(yè)集聚水平較高地區(qū)。作為核心解釋變量分析制造業(yè)集聚度與環(huán)境問題的關(guān)系，本文主要選取區(qū)位熵指標(biāo)數(shù)據(jù)表征長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)集聚水平。

（3）控制變量

區(qū)域制造業(yè)規(guī)模（規(guī)模效應(yīng)）：規(guī)模經(jīng)濟(jì)促成產(chǎn)業(yè)集聚，產(chǎn)業(yè)集聚吸引生產(chǎn)資源，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益，伴隨之就是污染物排放量和能源消耗量的增加，引發(fā)大量環(huán)境問題。選取長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)從業(yè)人員平均數(shù)與全國(guó)制造業(yè)從業(yè)人員平均數(shù)的比重表征，記為CE。

制造業(yè)結(jié)構(gòu)（結(jié)構(gòu)效應(yīng)）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)可以優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰高耗能重污染的企業(yè)，發(fā)展高科技清潔制造業(yè)。選取固定資產(chǎn)凈值年平均余額與規(guī)模以上制造企業(yè)年平均全部從業(yè)人數(shù)之比表征，記為IND。

技術(shù)進(jìn)步（技術(shù)效應(yīng)）：技術(shù)進(jìn)步可以提高資源利用效率，降低污染排放，從源頭上改善制造業(yè)環(huán)境問題的關(guān)鍵手段。選取長(zhǎng)三角地區(qū)規(guī)模以上制造企業(yè)R&D 經(jīng)費(fèi)支出占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重表示技術(shù)進(jìn)步，記為RD。

環(huán)境規(guī)制：環(huán)境規(guī)制可促使環(huán)境成本內(nèi)部化，影響制造業(yè)環(huán)境使用效率，政府通過環(huán)境規(guī)制策略可以降低污染密集型制造業(yè)生產(chǎn)率水平，限制污染密集型企業(yè)的發(fā)展。選取以長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)污染治理投資額占區(qū)域GDP 比值表征，記為RE。

能源消耗指數(shù)（EFE）：制造業(yè)生存和發(fā)展脫離不開能源消耗，我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)明顯具有高耗能、高污染的特征。因而能源消耗指數(shù)既是制造業(yè)與環(huán)境問題關(guān)系的被解釋變量，也是作為制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染指數(shù)分析的重要控制變量。從2014-2020 年長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)分析來看，區(qū)域內(nèi)各年份能源消耗增長(zhǎng)率略有波動(dòng)，但能源消耗量保持總體持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

外商直接投資：基于“污染避難所假說”和“知識(shí)溢出效應(yīng)”理論，學(xué)者們認(rèn)為外商投資與環(huán)境問題關(guān)系復(fù)雜，選擇長(zhǎng)三角地區(qū)外商投資額占區(qū)域總投資的比值表征，記為FDI。

2.數(shù)據(jù)來源

以2014-2020 年長(zhǎng)三角地區(qū)（主要覆蓋區(qū)域上海、江蘇、浙江）制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，研究制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境問題的影響。制造業(yè)集聚水平原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014-2020》和《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2014-2020》；規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和外商直接投資數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2014-2020》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站；環(huán)境規(guī)制數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)環(huán)境年鑒2014-2020》；能源消耗指數(shù)原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2014-2020》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站；環(huán)境污染指數(shù)原始數(shù)據(jù)主要來源于 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014-2020》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒2014-2020》。

四、模型構(gòu)建及實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者有關(guān)制造業(yè)集聚與環(huán)境問題關(guān)系研究的實(shí)證模型，考慮制造業(yè)的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、能源消耗強(qiáng)度、外商直接投資等控制變量對(duì)環(huán)境問題的影響。構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型如下：

（二）實(shí)證分析

（1）制造業(yè)集聚水平分析

實(shí)證分析長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境問題的影響，本文選取區(qū)位熵和EG 指數(shù)分別測(cè)算了長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)集聚水平，為實(shí)證分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。從計(jì)算結(jié)果來看，2014 年至2019 年區(qū)位熵值保持在1.23 左右，EG 指數(shù)大約在1.07 左右，其中2017 年集聚水平最高，兩個(gè)指標(biāo)趨勢(shì)基本一致（見表4-1）。根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果可以判斷長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)集聚水平相對(duì)較高，領(lǐng)先于其他地區(qū)。

表4-1：長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)集聚水平趨勢(shì)圖

（2）回歸分析

考慮到回歸分析對(duì)數(shù)據(jù)值的要求，首先對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后再分別對(duì)模型1 和模型2 進(jìn)行回歸分析運(yùn)算。

從模型1 分析結(jié)果中（表4-2）可以看出，R2為1，D-W 指數(shù)為1.974，說明數(shù)據(jù)回歸分析是有效合理的。具體指標(biāo)分析來看，制造業(yè)集聚水平（MICR）的回歸系數(shù)為負(fù)值，即長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)集聚與環(huán)境污染呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，制造業(yè)集聚水平提高1%，污染指數(shù)降低0.067%，雖然降低幅度不大，但從數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境問題關(guān)系已趨向良性發(fā)展階段。長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)（IND）明顯，IND 回歸系數(shù)為-0.512，長(zhǎng)三角地區(qū)積極響應(yīng)國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)供給側(cè)改革，優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，效果顯著，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化1%時(shí)，環(huán)境污染指數(shù)可以降低0.512%。環(huán)境規(guī)制對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)環(huán)境污染系數(shù)為正，與曹杰等（2016）[1]測(cè)算我國(guó)制造業(yè)集聚與環(huán)境污染關(guān)系結(jié)論一致，表明截止目前我國(guó)環(huán)境規(guī)制還沒有實(shí)現(xiàn)理論意義上降低制造業(yè)污染排放的目標(biāo)，仍處于資金大量投入階段，還未能實(shí)現(xiàn)環(huán)境污染指數(shù)的降低。在采用逐步回歸分析時(shí)，規(guī)模效應(yīng)（CE）和能源消耗指數(shù)（EFE）指標(biāo)成為影響環(huán)境污染指數(shù)（POLL）指標(biāo)的第一位和第二位的因素，即表明制造業(yè)規(guī)模效應(yīng)和能源消耗指標(biāo)是造成環(huán)境污染指數(shù)上升的重要因素，其影響程度超過了制造業(yè)集聚水平等相關(guān)指標(biāo)。CE 指數(shù)表明長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)規(guī)模效應(yīng)顯著，通過了5%的顯著檢驗(yàn)，系數(shù)為0.309，意味著當(dāng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模提高1%時(shí)，環(huán)境污染指數(shù)會(huì)提升0.309%；EFE 與POLL 也成正相關(guān)關(guān)系，回歸系數(shù)為0.625，其對(duì)環(huán)境污染指數(shù)的影響也十分顯著，大量能源消耗勢(shì)必導(dǎo)致環(huán)境污染物排放量的增加，發(fā)展新型經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化勢(shì)在必行。RD 和FDI在回歸分析時(shí)因與POLL 指標(biāo)顯著性水平過低成為排除變量，也從側(cè)面證明長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)的技術(shù)效應(yīng)未得到充分發(fā)揮，該地區(qū)制造業(yè)集聚的空間技術(shù)溢出效應(yīng)不顯著，外商投資基本脫離重污染、重耗能的行業(yè)，結(jié)構(gòu)相對(duì)合理。

從模型2 結(jié)果分析來看（表4-2），制造業(yè)集聚水平（MICR）回歸系數(shù)為負(fù)值，表明長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)集聚與能源消耗指數(shù)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，制造業(yè)集聚水平（MICR）提高1%，能源消耗指數(shù)（EFE）降低1.509%。其他指標(biāo)除技術(shù)效應(yīng)指數(shù)（RD）因顯著性水平不足被剔除，都與EFE 呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中結(jié)構(gòu)效應(yīng)指標(biāo)（IND）、外商投資指標(biāo)（FDI）和環(huán)境規(guī)制指標(biāo)（RE）影響顯著，系數(shù)分別為-3.083、-4.452 和-2.944。

表4-2：模型回歸分析結(jié)果

（三）結(jié)論

中國(guó)制造業(yè)已處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和調(diào)整的重要階段，長(zhǎng)三角地區(qū)處于領(lǐng)導(dǎo)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要經(jīng)濟(jì)圈，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有示范作用。從數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)集聚水平對(duì)環(huán)境問題影響雖進(jìn)入良性發(fā)展階段，但效果還未達(dá)到顯著性水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)環(huán)境污染指數(shù)和能源消耗指數(shù)降低效果顯著，符合我國(guó)大政方針政策。在環(huán)境污染方面，制造業(yè)規(guī)模和能源消耗加重污染程度，技術(shù)空間溢出效應(yīng)和環(huán)境規(guī)制政策未達(dá)到理論水平，外商資本投資的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)合理。在能源消耗方面，除技術(shù)效應(yīng)指標(biāo)不顯著外，制造業(yè)的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和環(huán)境規(guī)制及外商投資都能較高的降低能源消耗指數(shù)。

五、政策啟示

一、改善能源結(jié)構(gòu)，積極推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化

黨的十九大報(bào)告指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，從研究結(jié)果可以看出，能源消耗指數(shù)無論是作為被解釋變量和解釋變量都是影響環(huán)境問題的重要因素，為了改變我國(guó)制造業(yè)高耗能、高污染的困境轉(zhuǎn)化動(dòng)能十分必要。2018 年國(guó)務(wù)院正式批復(fù)《山東新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)總體方案》（國(guó)函[2018]1 號(hào)），標(biāo)明我國(guó)正式試點(diǎn)新舊動(dòng)能試驗(yàn)區(qū)。新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的核心是產(chǎn)業(yè)，積極推動(dòng)創(chuàng)新型、戰(zhàn)略性新興型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，加快制造業(yè)步入高端發(fā)展階段，升級(jí)傳統(tǒng)制造行業(yè)。

二、優(yōu)化制造業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)區(qū)域制造業(yè)集聚優(yōu)化升級(jí)

借助供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的東風(fēng)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、融合發(fā)展。從研究結(jié)果可以看出制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有助于降低環(huán)境污染指數(shù)和能源消耗指數(shù)，通過優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮其集聚帶來的正外部效應(yīng)，合理構(gòu)建集聚區(qū)的產(chǎn)業(yè)配置，在較優(yōu)規(guī)模下積極推動(dòng)高科技、輕污染、創(chuàng)新性產(chǎn)業(yè)，根據(jù)區(qū)域資源比較優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化資源配置，推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素向高技術(shù)、高附加值制造業(yè)傾斜，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)，積極拓展區(qū)域制造業(yè)輻射圈，取長(zhǎng)補(bǔ)短，保持區(qū)域制造業(yè)有利競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。

三、推動(dòng)科技創(chuàng)新，推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)改造

科學(xué)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要技術(shù)，可以有效拓展制造業(yè)對(duì)資源的利用空間和利用效率，可以促進(jìn)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)化，可以豐富人類改善和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的手段方法。從長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)據(jù)實(shí)證分析結(jié)果來看，制造業(yè)的技術(shù)效應(yīng)未得到充分發(fā)揮，對(duì)環(huán)境問題的影響不顯著，這需要我們進(jìn)一步重視科學(xué)技術(shù)在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)中的培育與應(yīng)用。積極建立和發(fā)揮“政產(chǎn)學(xué)研金服用”創(chuàng)新體系的作用，探索跨部門、跨領(lǐng)域的政策協(xié)調(diào)，加強(qiáng)科技政策與財(cái)稅、金融、產(chǎn)業(yè)貿(mào)易政策的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，整合傳統(tǒng)生產(chǎn)要素和創(chuàng)新要素，借助科學(xué)技術(shù)提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。

四、注重頂層制度設(shè)計(jì)，為制造業(yè)升級(jí)提供制度保障

宏觀調(diào)控制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)布局，優(yōu)化宏觀調(diào)控政策結(jié)構(gòu)，提高財(cái)政管理水平，加強(qiáng)政策協(xié)調(diào)，為制造業(yè)升級(jí)改造提供政策制度供給。比如減稅降費(fèi)，深化“放管服”，轉(zhuǎn)換投資思維，將傳統(tǒng)物資資本投入轉(zhuǎn)向人力資本投入，加大對(duì)科技、教育的投資，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力。同時(shí)，提升對(duì)外開放程度，抓緊“一帶一路”建設(shè)機(jī)遇，加快制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈開放，提升制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

注釋：

[1]曹杰、武翠：《基于響應(yīng)面優(yōu)化法的制造業(yè)集聚與工業(yè)污染關(guān)系研究》，《經(jīng)濟(jì)問題探索》2015 年第7 期。

[2]何好俊、祝樹金：《制造業(yè)集聚是否有利于提升環(huán)境治理績(jī)效》，《中國(guó)科技論壇》2016 年第10 期。

[3]師博、任保平：《產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)改進(jìn)能源效率么》，《中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題》2019 年第1 期。

[4]王海虹、盧正惠：《城市群經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)城市空氣質(zhì)量的影響》，《中國(guó)市場(chǎng)》2017 年第6 期。

[5]Verhoef E T、Nijkamp P.Externalities in Urban Sustain ability:Environmental Versus Localization—Type Agglomeration Externalities in a General Spatial Equilibrium Model of a Single—Sector Mon centriclndustrial City，Ecological Economics,2002,(2).

[6]蘇芳：《產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境影響關(guān)系的庫(kù)茲涅茨曲線檢驗(yàn)》，《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2015 年第31 期。

[7]Grossman Krueger.Environmental Impacts of the North American Free Trade Agreement，NBER Working Paper，1991

[8]楊禮瓊、李偉娜：《集聚外部性、環(huán)境技術(shù)效率與節(jié)能減排》，《軟科學(xué)》2011 年第9 期。

[9]劉習(xí)平、宋德勇：《城市產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市環(huán)境的影響》，《城市問題》2013 年第3 期。

[10]白永亮、楊揚(yáng)：《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市制造業(yè)集聚的空間外部性：識(shí)別與應(yīng)用》，《重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2018 年第12期。

[11]吳傳清、鄧明亮、陳文艷：《中國(guó)制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的影響研究》，《西部論壇》2018 年第6 期。

[12]邱 風(fēng)、葉 密、熊 瑋：《我國(guó)制造業(yè)集聚、地區(qū)專業(yè)化與結(jié)構(gòu)演進(jìn)》，《財(cái)經(jīng)論叢》2018 年第9 期。

[13]林云：《中國(guó)制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染影響的實(shí)證研究》，南京信息工程大學(xué)碩士論文，2016 年。

[14]黃森華：《中國(guó)制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響研究》，湖南大學(xué)碩士論文，2014 年。