朱 靜，王國媛，孫家艷，朱 華

（江蘇省蘇北人民醫(yī)院藥學(xué)部，江蘇 揚(yáng)州225001）

“AI＋中醫(yī)藥”是將人工智能（AI）技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺中中醫(yī)藥版塊深度融合，進(jìn)而建立系列適合中醫(yī)藥研究和應(yīng)用的AI技術(shù)，形成智能化管理的“智慧中醫(yī)藥”［1］。近年來，國家積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋AI＋藥學(xué)服務(wù)”，探索發(fā)展醫(yī)院“智慧藥房”［2－3］。我院響應(yīng)號召，于2019年3月引進(jìn)蘇州某科技有限公司生產(chǎn)的小包裝飲片智能發(fā)藥系統(tǒng)，其核心為小包裝飲片自動化調(diào)配。中藥小包裝飲片是指根據(jù)臨床常用劑量、規(guī)格用合適的包裝材料封裝的經(jīng)加工炮制合格的中藥飲片，調(diào)劑時(shí)可直接“數(shù)包”配方［4－5］，具有劑量準(zhǔn)確、清潔衛(wèi)生、應(yīng)用方便等特點(diǎn)［6］，醫(yī)院通過合理化設(shè)計(jì)適合智能發(fā)藥機(jī)的小包裝飲片品規(guī)及包裝、藥品信息條碼化管理、運(yùn)用藥方自動分解組合、不規(guī)則包裝快速識別、快速分揀機(jī)器手等技術(shù)實(shí)現(xiàn)中草藥處方全自動化調(diào)配［7］，極大地縮短了處方調(diào)配時(shí)間，提高了工作效率及配方準(zhǔn)確率。在智能發(fā)藥機(jī)運(yùn)行過程中，發(fā)現(xiàn)各種原因?qū)е碌娜斯ぱa(bǔ)藥是制約自動化配方效率提升的主要因素，需藥師、發(fā)藥機(jī)生產(chǎn)廠家、飲片生產(chǎn)廠家多方協(xié)作，各司其職［8］。品管圈（QCC）是加強(qiáng)管理的有力手段，目前廣泛應(yīng)用于各級醫(yī)院的藥學(xué)管理［9－14］?；诖?，醫(yī)院門診中藥房圍繞“建設(shè)智慧中藥房”主題開展系列QCC活動。2019年11月至2020年5月以“降低小包裝飲片智能發(fā)藥機(jī)的人工補(bǔ)藥率”為主題開展活動，以提高智慧中藥房自動化配方的工作效率及準(zhǔn)確率?，F(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料來源

收集2019年11月至2020年5月醫(yī)院中藥房小包裝飲片智能發(fā)藥機(jī)的人工補(bǔ)藥記錄，統(tǒng)計(jì)QCC活動前后各類因素所致2周補(bǔ)藥總次數(shù)及占比。

2 QCC開展與評價(jià)

2.1 計(jì)劃（plan）

成立品管圈：品管圈由中藥房10名藥師組成，投票選出圈長1名、輔導(dǎo)員2名，另7名藥師為普通圈員。全體成員經(jīng)討論、投票，選定圈名“五味圈”，并制訂圈徽。

主題選定：圈員運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法共提出4個(gè)主題，根據(jù)上級政策、可行性、迫切性和圈能力，按1，3，5分3個(gè)級別進(jìn)行評價(jià)，確定將得分第一順位的“降低小包裝飲片智能發(fā)藥機(jī)的人工補(bǔ)藥率”選為活動主題。根據(jù)QCC.STORY判定表確定本次QCC為問題解決型。

擬訂活動計(jì)劃：以QCC十大步驟為基本結(jié)構(gòu)，遵循PDCA循環(huán)法管理，按3∶4∶2∶1的時(shí)間配比，利用甘特表擬訂活動計(jì)劃。每個(gè)活動步驟都明確分工、專人負(fù)責(zé)。

現(xiàn)狀把握：通過QCC小組會議，圈員制訂出小包裝飲片自動化調(diào)配的工作流程圖，分析導(dǎo)致人工補(bǔ)藥的7個(gè)方面原因，即小包裝飲片、智能發(fā)藥機(jī)、藥師、包裝機(jī)、工程師、醫(yī)師、其他方面原因。設(shè)計(jì)查檢表，收集平均每2周的人工補(bǔ)藥次數(shù)（見表1），制成要因分析魚骨圖（見圖1）。依據(jù)“80／20”法則，改善重點(diǎn)為針對“小包裝飲片”“智能發(fā)藥機(jī)”“藥師”三方面原因降低人工補(bǔ)藥率。

圖1 小包裝飲片智能發(fā)藥機(jī)人工補(bǔ)藥率高原因分析魚骨圖Fig.1 Fishbone diagram of reason analysis of high artificial supplement rate of the intelligent dispensing machine for small－packaged cut crude drugs

表1 改善前后小包裝飲片人工補(bǔ)藥率統(tǒng)計(jì)Tab.1 Artificial supplement rate of small－packaged cut crude drugs before and after the improvement

目標(biāo)設(shè)定：圈能力＝工作年資×40%＋學(xué)歷改善能力×30%＋主題改善能力×30%＋QCC經(jīng)驗(yàn)值。目標(biāo)值＝現(xiàn)況值－改善值＝現(xiàn)況值－現(xiàn)況值×累計(jì)百分比×圈能力。得圈能力為86.96%。降低小包裝飲片原因?qū)е氯斯ぱa(bǔ)藥的目標(biāo)值為264，改善幅度為35.92%。降低智能發(fā)藥機(jī)原因?qū)е氯斯ぱa(bǔ)藥的目標(biāo)值為110，改善幅度為60.14%。降低藥師原因?qū)е氯斯ぱa(bǔ)藥的目標(biāo)值為36，改善幅度為71.20%。

原因解析：目標(biāo)設(shè)定后，構(gòu)建魚骨圖，從人、設(shè)備、物和其他等4個(gè)方面分析導(dǎo)致人工補(bǔ)藥率高的原因；構(gòu)建要因評價(jià)表，選出8項(xiàng)要因，經(jīng)過周驗(yàn)證，確定“飲片串包”“飲片體積大導(dǎo)致卡機(jī)”“發(fā)藥機(jī)飲片位置不合理”“發(fā)藥機(jī)感應(yīng)器不靈敏”“藥框上藥過滿”“藥師在發(fā)藥機(jī)上剪藥”為真因。

對策擬訂：圈員針對導(dǎo)致人工補(bǔ)藥率高的真因進(jìn)行討論分析，根據(jù)可行性、經(jīng)濟(jì)性、效益性等指標(biāo)評價(jià)擬篩選［全體圈員就每個(gè)評價(jià)指標(biāo)以5，3，1分進(jìn)行評分，圈員共8人（包括圈長），為達(dá)到改善目標(biāo)，經(jīng)全體圈員討論，參考得分順序］，最終篩選出7個(gè)對策。詳見表2。

表2 小包裝飲片智能發(fā)藥機(jī)人工補(bǔ)藥率高的對策篩選Tab.2 Countermeasure screening for high artificial supplement rate of intelligent dispensing machine for small－packaged cut crude drugs

2.2 實(shí)施（do）

擬訂上述7個(gè)對策后，由相應(yīng)圈員負(fù)責(zé)實(shí)施與監(jiān)督，并以數(shù)量化形式確認(rèn)對策的有效性。實(shí)施過程中，不斷根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整、完善和改進(jìn)，取得了良好的效果。

2.3 確認(rèn)（check）

有形成果：結(jié)果小包裝飲片原因目標(biāo)達(dá)成率為114.86%，發(fā)藥機(jī)原因目標(biāo)達(dá)成率為107.23%，藥師原因目標(biāo)達(dá)成率為94.38%，表明通過對策實(shí)施，由小包裝飲片原因、發(fā)藥機(jī)原因、藥師原因這三方面導(dǎo)致的人工補(bǔ)藥率明顯降低，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。

無形成果：全體圈員對解決問題能力、責(zé)任心、溝通協(xié)調(diào)、自信心、團(tuán)隊(duì)凝聚力、積極性、品管手法、和諧度這8個(gè)方面進(jìn)行自我評分。每項(xiàng)0～5分，計(jì)算各項(xiàng)平均分并與改善前比較。詳見圖2。

圖2 無形成果雷達(dá)圖Fig.2 Radar chart of intangible achievements

2.4 處置（action）

標(biāo)準(zhǔn)化：通過本期QCC活動，醫(yī)院制訂了中藥房智能發(fā)藥機(jī)上藥人員培訓(xùn)制度、智能發(fā)藥機(jī)上藥規(guī)范操作流程、智能發(fā)藥機(jī)故障應(yīng)急處理流程，修訂了小包裝飲片驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)、中藥房內(nèi)部質(zhì)控細(xì)則；與藥廠溝通，協(xié)助藥廠制訂小包裝飲片包裝質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)；與發(fā)藥機(jī)廠家溝通，協(xié)助制訂發(fā)藥機(jī)故障廠家應(yīng)急處理流程。中藥房全體藥師、上藥人員、駐院發(fā)藥機(jī)工程師定期開展學(xué)習(xí)與培訓(xùn)，將QCC管理經(jīng)驗(yàn)貫徹到日常工作中，同時(shí)結(jié)合檢查與考核，持續(xù)改進(jìn)。

檢討與改進(jìn)：本期QCC活動針對3個(gè)改善重點(diǎn)，改善效果較理想，有效降低了小包裝飲片智能發(fā)藥機(jī)人工補(bǔ)藥率。但智能發(fā)藥機(jī)人工補(bǔ)藥率仍未達(dá)到最佳狀態(tài)，需進(jìn)行長期PDCA循環(huán)管理。后期需在優(yōu)化流程、完善藥品包裝與智能發(fā)藥機(jī)的適配性、降低發(fā)藥機(jī)故障率等方面進(jìn)一步加強(qiáng)改善。

3 討論

近年來，中藥智能制造技術(shù)已成為研究熱點(diǎn)，但其面對重大技術(shù)挑戰(zhàn)，存在許多技術(shù)難點(diǎn)［15］。建設(shè)全自動化“智慧中藥房”的研究與實(shí)踐在國內(nèi)尚處于起步階段，尤其是中藥小包裝飲片智能化調(diào)配技術(shù)發(fā)展空間較大。醫(yī)院在無相關(guān)文獻(xiàn)資料和國內(nèi)其他單位實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可循的情況下，經(jīng)7個(gè)月的QCC活動，形成了由“點(diǎn)”至“面”的改善［8］，有效降低了小包裝飲片智能發(fā)藥機(jī)的人工補(bǔ)藥率，提高了自動化調(diào)配的速度與準(zhǔn)確率，進(jìn)一步提升了智慧中藥房的運(yùn)行效率，縮短了患者的取藥時(shí)間，提高了患者的滿意度，保障了患者的用藥安全。此項(xiàng)活動加強(qiáng)了智慧中藥房的建設(shè)與管理，促進(jìn)了藥學(xué)服務(wù)質(zhì)量與內(nèi)涵的提升，為其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)“智慧中藥房”提供了思路及實(shí)踐依據(jù)。