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        基于三維激光技術的白車身測量研究

        2021-09-26 19:37:39李曉云,王浩
        汽車科技 2021年4期
        關鍵詞:三維激光掃描精度效率

        李曉云,王浩

        摘? 要:本文從系統(tǒng)組成、測量流程、及測量結果分析3方面探討了使用三維激光掃描系統(tǒng)對白車身進行自動化測量的技術,并從效率、精度等方面與傳統(tǒng)白車身接觸式測量做了對比說明。

        關鍵詞:三維激光掃描;白車身測量;效率;精度

        中圖分類號:U466? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? 文章編號:1005-2550(2021)04-0092-04

        Study on Measurement of Body in White Based on 3D Laser Technology

        LI Xiao-yun, WANG Hao

        ( SAIC GM Wuling Automobile Co.,Ltd, Liuzhou 545005, China )

        Abstract: This paper discusses the technology of automatic measurement of body-in-white using 3D laser scanning system from three aspects of system composition, measurement process and analysis of measurement results, and compares it with traditional body-in-white contact measurement in efficiency and precision.

        1? ? 背景

        傳統(tǒng)的接觸式測量技術在測量領域已經應用多年,技術成熟、應用廣泛,是當今汽車行業(yè)車身及零部件測量的主流。隨著光電技術的發(fā)展,光學測量系統(tǒng)在精度、可靠性上有了顯著提高,已經越來越廣泛地應用在測量領域,并代表了當今測量技術的發(fā)展趨勢。尤其在汽車車身尺寸檢測領域,已經由傳統(tǒng)的三坐標接觸式測量逐漸向非接觸式光學測量過渡。

        與傳統(tǒng)的接觸式測量相比,光學測量有著明顯的技術優(yōu)勢和效率提升。光學測量效率更高,通過快速拍照掃描,實現(xiàn)零件全尺寸測量,單個零件的測量效率提升了10%~20%。光學測量測量結果更加直觀,通過將測量點云信息與零件的CAD數(shù)據進行比對,可以得到點云色差圖。利用色差圖可以更加直觀、方便地進行尺寸狀態(tài)對比。光學測量測量數(shù)據可追溯,由于接觸式測量的數(shù)據是離散的,因此只能對過往測量數(shù)據中已經采集的元素信息進行分析。而光學測量零件的測量信息可以全部被保留,對于過往測量數(shù)據的分析更加便利,可以實現(xiàn)諸如增加測量點、重新擬合坐標系等接觸式測量無法實現(xiàn)的功能。[1]

        2? ? 自動化三維激光測量系統(tǒng)概述

        三維激光掃描作為光學測量的一種,可以在各種真實的車間狀況(不穩(wěn)定、振動、溫度變化等)下,保持較高的精度,對環(huán)境照明條件要求不高,相對于結構光掃描設備更適合生產現(xiàn)場使用。

        2.1? ?自動化三維激光測量系統(tǒng)組成以及工作原理

        自動化三維激光測量系統(tǒng)由工業(yè)機器人搭載激光掃描測頭組成的掃描設備(如圖1所示),機器人及掃描測頭控制器,數(shù)據分析處理系統(tǒng)和數(shù)據存儲、共享系統(tǒng)組成,其工作原理如圖2所示??刂破骺刂乒I(yè)機器人掃描設備的運動軌跡、姿態(tài)和掃描速度并將掃描設備輸出的原始點云數(shù)據轉換成三角化模型傳遞到數(shù)據分析系統(tǒng)中,數(shù)據分析系統(tǒng)將工件掃描數(shù)據結合測量計劃,生成工件測量報告,上傳至測量數(shù)據存儲、共享系統(tǒng),供相關區(qū)域使用。

        2.2? ?三維激光掃描設備組成

        三維激光掃描設備由以下3個要素組成,如圖3所示:

        1)激光跟蹤器:識別掃描儀和伸縮臂在空間坐標系中的位置和角度信息。

        2)激光掃描儀:掃描被測零件

        3)伸縮臂:用來擴大掃描儀的測量行程。

        2.3? ?自動化三維激光測量系統(tǒng)測量流程及其影響因子

        自動化三維激光測量系統(tǒng)的測量由5個步驟組成:導出被測工件數(shù)模->離線模擬編程->在線機器人示教->測量要素分析檢查->優(yōu)化測量軌跡。其中前4個步驟如圖4所示。第五步驟是為了優(yōu)化測量結果。

        在自動化測量過程中,工業(yè)機器人軌跡對于測量過程至關重要,所以在進行測量項目前,首先要進行測量系統(tǒng)編程。而機器人的運動速度和各種測量特征的測量角度[2]對掃描數(shù)據的完整性影響很大,直接關系到測量結果的準確性,所以首次示教所得的測量結果需要逐一分析每個特征的掃描數(shù)據完整性,并根據需要調整軌跡參數(shù)。

        3? ? 用于白車身測量的系統(tǒng)精度驗證

        3.1? ?掃描設備自身精度和重復性驗證

        在對光學白車身測量系統(tǒng)進行精度驗證前,首先要確保激光掃描設備自身的精度和重復性滿足需求,這里我們使用標準校準棒1×10測量法來進行精度測試,如圖5所示:

        測試步驟分以下2步:

        a)6個標準棒擺放位置;

        b)每個位置10次重復測量標準球位置和距離極差。

        所得結果如圖6所示。從圖紙可以看出,位置和距離極差最大帶寬為0.052mm,基本等同于雙懸臂CMM測量設備0.05mm的設備測量精度。白車身測量公差要求一般在±1.0~±1.5mm,因此這套光學測量設備精度滿足被測工件公差十分之一要求,可以作為白車身測量的測量設備。

        3.2? ?系統(tǒng)精度和重復性驗證

        在一個光學測量系統(tǒng)中,除了測量設備的精度之外,測量支架,基準系統(tǒng),掃描數(shù)據完整性等也會對測量精度有很大影響,因此在確認了測量設備精度和重復性之后,需要對整套系統(tǒng)的重復性進行確認。

        如圖7所示,選用某車型的驗證車身和測量支架,均勻選取該車型測量計劃中的各種測量特征,包含面點、切邊點、圓孔、長孔、方孔、螺柱、螺母等特征,使用1×10測量法來進行精度測試,研究每一個特征的極差分布。

        驗證結果如表1特征極差統(tǒng)計所示:極差大于0.15mm的測量特征比例達到14.8%,遠低于對于白車身CMM測量95%測量特征重復性極差小于0.15mm的要求。因此這個測量系統(tǒng)當前并不滿足測量需求,需要進行精度和重復性的提升研究。

        3.3? ?測量系統(tǒng)優(yōu)化

        在同一環(huán)境,使用同一測量支架重復測量同一白車身,產生的偏差僅來源于測量設備。查看具體測量特征偏差,面點極差小、一致性高,而螺母、螺柱、包邊切邊點這些測量特征極差大,穩(wěn)定性較差。針對這些極差大的測量特征,進一步研究優(yōu)化測量方案。

        3.3.1 螺母孔特征優(yōu)化研究

        如圖8所示,螺母單側掃描時,僅能獲取大概1/3圓柱的掃描數(shù)據,由此擬合出整個圓孔,極差達到0.246mm。雙側掃描可以獲取大于1/2圓柱的掃描數(shù)據,此時極差為0.076mm,精度有顯著提升。配合測量球引出螺紋,單、雙側掃描極差可以進一步提升到0.096mm、0.034mm,平衡測量精度需求、測量效率和成本,對于螺母測量可以采用雙側掃描(節(jié)省成本)或單側球(提升效率)方式。

        3.3.2 包邊、切邊特征優(yōu)化研究

        如圖9所示,包邊特征掃描時也存在數(shù)據一次掃描不完整的問題,當斜45°或者正對包邊掃描,并不能完全獲取正反面和正對面的完整掃描數(shù)據。正反45°和正對包邊掃描可以獲取完整的掃描數(shù)據,但是測量效率較低,因此在白車身掃描中選取正反45°掃描,來平衡精度和效率問題。

        3.4? ?優(yōu)化后系統(tǒng)精度和重復性驗證

        通過對所有測量特征精度的分析,優(yōu)化機器人運行軌跡和掃描速度,重新驗證測量系統(tǒng)結果,如表2所示,可以得出以下結論:極差大于0.15mm的測量特征比例2.1%,優(yōu)于對于CMM測量95%測量特征極差小于0.15的要求,達到白車身測量的精度和重復性需求。

        4? ? 小結

        本文研究了使用三維激光掃描技術測量白車身精度的應用,從系統(tǒng)組成、掃描設備組成、測量流程等方面詳述了這個測量系統(tǒng)。并對測量設備自身的測量精度、重復性和整個測量系統(tǒng)的測量精度和重復性做了驗證??偨Y歸納出一些精度提升的方案在一個光學測量系統(tǒng)中,除了測量設備的精度之外,測量支架,基準系統(tǒng),掃描數(shù)據完整性等也會對測量精度有很大影響,因此在確認了測量設備精度和重復性之后,需要對整體數(shù)據進行重復性驗證方可得出最準確的測量結果。

        參考文獻:

        [1]鄧磊,張強,田浩,劉曉晶.光學測量技術在車身尺寸監(jiān)控中的應用[J].汽車工藝師,2019(11):30-32.

        [2]孫樹芳,方源敏.三維激光掃描技術的數(shù)據處理及誤差分析[J].科技創(chuàng)新導報,2008(30):1-2.

        [3]黃祥,于興林,楊帆.虛擬匹配技術在汽車白車身車門匹配中的應用[J].汽車工程師,2020(04):51-54.

        [4]周翰,張磊,吳炤駿,彭楊,徐剛,羅帥,趙云.白車身虛擬匹配技術及應用[J].汽車實用技術,2020(11):169-171.

        [5]徐剛,張磊,周翰,吳炤駿.虛擬匹配技術在車身尺寸提升中的應用[J].汽車零部件,2020(11):99-101.

        李曉云

        畢業(yè)于西南交通大學材料科學與工程學院,本科學歷,現(xiàn)就職于上汽通用五菱汽車股份有限公司,任檢具主任工程師,主要研究方向為測量系統(tǒng)的開發(fā)應用。已發(fā)表文論1篇,實用型專利2項。

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