阿雅娜 陳寶平 吳宏波 于海英 徐琳琳

（內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué)，內(nèi)蒙古 呼和浩特010070）

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度的不斷加快，人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域當中，而其與高等教育的融合是最具代表性的一個，使得學(xué)生在開展個性化學(xué)習(xí)與自主適應(yīng)學(xué)習(xí)時奠定了堅實基礎(chǔ)。我國政府也相繼頒布了很多政策措施，如《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以及《教育信息化2.0計劃》，在這些文件當中也都明確指出在開展高等教育的過程中要最大限度上利用云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)提升學(xué)生的整體學(xué)習(xí)質(zhì)量與學(xué)習(xí)效率。而本文在研究過程中就將人工智能技術(shù)與高等教育之間的融合作為研究對象進行了針對性分析。

1 相關(guān)概念闡述

1.1 人工智能

人工智能又被稱之為AI，其是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)當中的一門全新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算科學(xué)當中一個十分重要的分支，其最根本目的是希望了解智能的本質(zhì)，其生產(chǎn)出一種全新的能夠與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的職能機器，主要包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理以及專家系統(tǒng)等多個組成部分。從人工智能出現(xiàn)的最開始，理論和技術(shù)都朝著更加成熟的方向不斷發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴大，因此，能夠預(yù)見到，在今后，人工智能所帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的容器。從人工智能分類上出發(fā)，是對人的意識、思維的信息過程的合理模擬。人工智能并不完全是人的智能，但是其能夠類似于人類進行思考，甚至在一些情況下，通過精密預(yù)算，還能夠超過人類智能。

1.2 現(xiàn)代教育

對于現(xiàn)代教育而言，其是隨著社會的不斷發(fā)展而形成的一種較為新穎的教育模式，也是人類社會在發(fā)展特定時間時內(nèi)一個必然產(chǎn)物。現(xiàn)代教育是教育發(fā)展過程中的最高階段，也是人類教育發(fā)展歷史當中至關(guān)重要的一個階段。之所以將其稱之為是現(xiàn)代教育，關(guān)鍵所在就是因為其能夠培養(yǎng)滿足新時代要求的現(xiàn)代型人才，這是過去教育方法、教育內(nèi)容以及教學(xué)模式都無法實現(xiàn)的。

2 人工智能融入高等教育的現(xiàn)狀分析與存在的問題

2.1 教師對其認識不清，缺乏信任感

從目前的實際角度上看，高校的很多一線教師并沒有充分認識到人工智能與高等教育之間相互融合所具有的重要價值。首先，這些教師并不知道在開展教育的過程中如何能夠與人工智能實現(xiàn)協(xié)同教學(xué)；其次，一些教師害怕在將兩者結(jié)合在一起的過程中，教師自身的主導(dǎo)地位可能會有所缺失；最后，社會當中還有很多主體認為如果在高等教育過程中將人工智能替代教師的日常工作，可能會對教師的主體地位造成消極印象。

2.2 教育涉面寬泛，人工智能技術(shù)移入有難度

對于不同地區(qū)、不同層次的高校所開展的高等教育而言，雖然存在很多共同點，但是彼此之間卻也存在很多不同，而且在高等教育發(fā)展過程中可能會涉及到教學(xué)、科研、管理等很多領(lǐng)域。不同學(xué)校自身的知識體系也會存在一定差異性，不同教師的實際教學(xué)方法與學(xué)生的學(xué)習(xí)方法也會有所不同，也正是因為教育層面所具有的復(fù)雜性特征導(dǎo)致在將人工智能技術(shù)應(yīng)用的過程中缺乏良好適配性。而從另外角度上看，人工智能技術(shù)因為自身發(fā)展過程中所存在的很多不足導(dǎo)致在將其融入教育系統(tǒng)過程中存在著很大難度。

2.3 教育數(shù)據(jù)基礎(chǔ)弱，人工智能技術(shù)價值發(fā)揮受限

如果想要保證人工智能技術(shù)自身的價值得到最大程度上的體現(xiàn)，關(guān)鍵所在就是應(yīng)當將高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為自身的基礎(chǔ)，對于人工智能而言，應(yīng)當對教師的整個教學(xué)過程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行有效記錄，這種方式也可以保證學(xué)生在后期學(xué)習(xí)過程中可以進行充分使用。但是從目前實際角度上看，人工智能技術(shù)雖然得到了應(yīng)用，但是并沒有對教師的實際教學(xué)過程以及學(xué)生的整個學(xué)習(xí)過程加以全過程記錄，很難能夠從多個角度出發(fā)進行合理的學(xué)習(xí)，導(dǎo)致兩者的融合還面臨很多困難。另外，由于教育領(lǐng)域的不同，在對數(shù)據(jù)進行處理的過程中還存在很多的問題，例如，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、采集不完整，等等，這些情況也使得最終收集到的數(shù)據(jù)存在質(zhì)量較低的情況，使得個性化服務(wù)很難能夠得到有效實施，也使得學(xué)習(xí)缺乏良好的精確度。

3 加大人工智能與高等教育融合的對策與建議

3.1 推動師生理念的變革

要結(jié)合實際情況最大限度上加強對人工智能技術(shù)的宣傳力度，保證高等學(xué)校教師與教學(xué)能夠明確認識到人工智能技術(shù)與現(xiàn)代高等教育融合之間所具有的重要價值，明確應(yīng)用方式以及應(yīng)用場景。在開展個性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)的過程中，首先要保證理論框架得以構(gòu)建，將人工智能技術(shù)充分的應(yīng)用到全新的場景、模式當中，積極開展一系列的相關(guān)拓展性工作。

3.2 深化人工智能教育產(chǎn)品研發(fā)

首先，對于相關(guān)智能型科技企業(yè)而言，為了能夠制造出更加滿足高等教育實際要求的產(chǎn)品與工具，關(guān)鍵所在就是要充分對高等教育的需求加以調(diào)研，力求能夠有效的尋找到人工智能技術(shù)與現(xiàn)代教育之間的契合點，保證能夠結(jié)合實際需求對人工智能教育產(chǎn)品加大開發(fā)與研發(fā)力度，保證人工智能教育技術(shù)能夠真正的成為輔助教學(xué)的工具，保證學(xué)習(xí)效果能夠得到不斷提升，進而滿足高等教育的實際需求。

3.3 推動“政企學(xué)研”協(xié)同合作，助力教育人工智能發(fā)展

結(jié)合目前人工智能與現(xiàn)代高等教育融合的實際情況，在開發(fā)人工智能教育技術(shù)的過程中要加大不同主體之間的合作力度，形成一個彼此相互協(xié)同的機制，要從以下幾個方面加以入手：（1）對于政府部門而言，應(yīng)當加大對頂層設(shè)計的力度，保證不同主體之間要能夠有效的融合在一起，加大對人工智能的資金扶持力度，為智能技術(shù)與現(xiàn)代教育的融合注入全新動力。（2）對于智能科技型企業(yè)而言，應(yīng)當發(fā)揮自身的作用，加大對相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)的設(shè)計力度，積極有效的與高校和科研院所進行合作，保證產(chǎn)品的應(yīng)用深度與廣度可以不斷加大。

3.4 建設(shè)教育人工智能示范基地，形成人工智能新型應(yīng)用模式

針對于目前人工智能技術(shù)與高等教育融合程度較低的情況，可以適當?shù)倪x取一些具有良好外界條件的地區(qū)以及院校作為自身的示范基地，在取得成功以后還可以將這些案例作為成功經(jīng)驗加以借鑒進行不斷推廣，力求能夠形成一個較為完善的教育體系。首先，應(yīng)當聘請相關(guān)方面的專家來到院校開展監(jiān)督與指導(dǎo)工作，積極開展對高等院校教師的人工智能業(yè)務(wù)培訓(xùn)力度，這對于培養(yǎng)更多的高質(zhì)量人工智能信息化人才可以起到積極幫助作用。

4 結(jié)語

通過以上的相關(guān)論述可以清楚看到，我國在自身發(fā)展的過程中十分重視對人工智能教育的應(yīng)用程度，從教育模式構(gòu)建、教育體系建設(shè)等一系列方面都做出了很多的努力，也結(jié)合實際情況積極開展了一系列的規(guī)劃工作，這也為現(xiàn)代教育與人工智能之間的融合起了積極幫助作用。本文在前人研究基礎(chǔ)上，首先分析了人工智能與高等教育的概念，找出目前兩者在融合過程中所存在的問題，并在此基礎(chǔ)上提出幾點建議對策，希望能夠保證人工智能技術(shù)在高等教育當中可以充分發(fā)揮作用。