張忠元, 齊 霽, 齊 雯

(1.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，北京 102206; 2.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，北京 102206)

隨著企業(yè)的生產(chǎn)鏈遍布世界，跨國(guó)貿(mào)易一體化程度增大，全球性的產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工網(wǎng)絡(luò)已基本形成.從國(guó)家的政策走向來(lái)看，我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)主要是產(chǎn)業(yè)升級(jí)與結(jié)構(gòu)調(diào)整，盡管轉(zhuǎn)型目標(biāo)已經(jīng)非常明確，但是仍然面臨著升級(jí)方向選擇、幅度調(diào)整和中斷風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避三大問(wèn)題[1].傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)理論由于對(duì)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)空間所施加的連續(xù)性和同質(zhì)性等極強(qiáng)假設(shè)，一定程度上缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)的解釋力，并不能解決上述問(wèn)題.對(duì)此，Hausmann和Klinger(2007)[2]從產(chǎn)出和能力視角創(chuàng)造性地提出全球產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)(the Product Network)與比較優(yōu)勢(shì)演化理論，研究一個(gè)國(guó)家或者企業(yè)如何通過(guò)跨越產(chǎn)品之間的技術(shù)距離，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)能力稟賦向網(wǎng)絡(luò)核心區(qū)域的躍遷.作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)造性成果，我國(guó)當(dāng)前對(duì)這一理論的研究還處于援引和介紹階段，對(duì)其涉及的深層次結(jié)構(gòu)問(wèn)題缺乏進(jìn)一步研究.本文正是對(duì)此進(jìn)行的一種嘗試，即通過(guò)將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在幾何結(jié)構(gòu)方面的前沿研究——雙曲空間理論，應(yīng)用到全球產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)中，探索產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)是否能嵌入雙曲空間中以及其嵌入結(jié)果的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋.

雙曲空間理論是將歐氏空間中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)嵌入曲率為負(fù)常數(shù)的雙曲空間中，能夠以更低維的度量空間對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行表征[3].雙曲空間模型目前已經(jīng)成功應(yīng)用到社交網(wǎng)絡(luò)、信息網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和生物網(wǎng)絡(luò)中，但和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)合比較少.為了回答“產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)是否具有雙曲結(jié)構(gòu)”這一問(wèn)題，需要對(duì)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行準(zhǔn)確的嵌入表示.一方面，選擇合適的“雙曲模型”對(duì)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行嵌入.常見的“雙曲映射模型”有洛倫茲模型(Lorentz model)[4]、龐加萊圓盤模型[5]等.本文選擇龐加萊圓盤，并使用Hydra[6]和Mercator[7]兩個(gè)雙曲算法進(jìn)行嵌入.另一方面，本文選擇另外兩個(gè)非雙曲的網(wǎng)絡(luò)表示算法進(jìn)行對(duì)比分析，即多維尺度變換MDS[8]和基于度校正的隨機(jī)圖模型dSBM[9].為了評(píng)價(jià)不同算法的嵌入質(zhì)量，分別使用“Stress”和“AUPR”兩個(gè)指標(biāo)衡量嵌入效果.結(jié)果表示，雙曲空間模型對(duì)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)的嵌入效果最佳，驗(yàn)證了其是一個(gè)雙曲結(jié)構(gòu)的猜想.進(jìn)一步地，為了揭示產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)在雙曲空間中的分布具有經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，通過(guò)方差分析(ANOVA)產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)的徑向坐標(biāo)和產(chǎn)品質(zhì)量、角度坐標(biāo)和產(chǎn)品類別之間的相關(guān)性.計(jì)算結(jié)果的P值均顯著，再次檢驗(yàn)了“產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)是雙曲結(jié)構(gòu)”的假設(shè).

本文余下結(jié)構(gòu)安排如下：第一部分介紹產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過(guò)程和結(jié)構(gòu)分析，第二部分對(duì)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行潛在幾何分析和網(wǎng)絡(luò)嵌入表示，第三部分給出了產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)嵌入結(jié)果的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋，最后是研究結(jié)論與總結(jié).

1 產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和結(jié)構(gòu)分析

本文參考Hidalgo等人(2007)[10]的研究，基于以結(jié)果為導(dǎo)向的度量方法構(gòu)建全球產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)，即以產(chǎn)品的“出口結(jié)果”代替產(chǎn)品的“生產(chǎn)過(guò)程”，這種計(jì)算方法不僅數(shù)據(jù)可得，而且有更嚴(yán)格的市場(chǎng)檢驗(yàn)基礎(chǔ)[11].進(jìn)一步提出假設(shè)：如果越多的國(guó)家可以同時(shí)出口某兩種商品，則認(rèn)為這兩種產(chǎn)品越具有相似的生產(chǎn)過(guò)程、生產(chǎn)能力，那么在兩者之間進(jìn)行升級(jí)的“跳躍距離”越小.換言之，產(chǎn)品能力越相似，企業(yè)在老產(chǎn)品上積累的知識(shí)和資源越能用于新產(chǎn)品的生產(chǎn)，越容易進(jìn)行產(chǎn)品的升級(jí)，由此獲得更高的經(jīng)濟(jì)收益[12].以“產(chǎn)品密度”描述產(chǎn)品之間的能力相似程度，以此構(gòu)建產(chǎn)品相關(guān)矩陣和產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)：

ρi,j=min{P(RCAxi|RCAxj),P(RCAxj|RCAxi)}.

(1)

其中，P(X|Y)為出口商品i的同時(shí)出口商品j的條件概率，RCA為顯示比較優(yōu)勢(shì)(Revealed Comparative Advantage)：

(2)

其中，x(c,i)表示國(guó)家c關(guān)于產(chǎn)品i的出口額.如果RCA>1，則認(rèn)為國(guó)家出口該產(chǎn)品的份額超過(guò)了全球出口該產(chǎn)品的份額.由此可對(duì)各國(guó)的出口產(chǎn)品進(jìn)行限制，即只有當(dāng)某產(chǎn)品的RCA>1時(shí)，國(guó)家才會(huì)出口該產(chǎn)品，反之則為無(wú)效出口.

本文構(gòu)建產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)來(lái)源于Feenstra等人(2005)[13]和National Bureau of Economic Research(NBER)統(tǒng)計(jì)整理的1991—2000年國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)，其根據(jù)國(guó)際貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)分類(SITC)四位碼對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類，如表1.參考馬海燕和于孟雨(2018)[11]的數(shù)據(jù)處理方法，按照如下步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗：①剔除未始終存在于數(shù)據(jù)集中的國(guó)家和產(chǎn)品；②剔除商品編碼尾數(shù)為“A”和“X”序號(hào)不清楚的商品.最終形成包含141個(gè)國(guó)家1 288種商品的10 a國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)集.

表1 國(guó)際貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)分類

利用上述數(shù)據(jù)，根據(jù)公式(1)和公式(2)構(gòu)建了1 288×1 288的產(chǎn)品鄰接矩陣.矩陣中每一行、列各代表一種產(chǎn)品，每一非對(duì)角線元素表示一對(duì)產(chǎn)品間的“能力相似度”.圖1(左)為產(chǎn)品相關(guān)矩陣的熱圖，圖1(右)為經(jīng)過(guò)平均聯(lián)動(dòng)層次聚類的相關(guān)矩陣熱圖，在一定程度上揭示產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)存在相似產(chǎn)品聚集的社團(tuán)結(jié)構(gòu).另外，可發(fā)現(xiàn)圖中存在許多空行、空列，表明有部分產(chǎn)品不是任何一個(gè)國(guó)家的有效出口商品(RCA<1)，最終能夠有效出口的產(chǎn)品數(shù)只有769種，構(gòu)成769×769的有效產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò).

圖1 2000年產(chǎn)品相關(guān)矩陣熱圖(右圖經(jīng)過(guò)層次聚類處理)

2 產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

根據(jù)產(chǎn)品相關(guān)矩陣可以構(gòu)建產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)，其節(jié)點(diǎn)為每一個(gè)產(chǎn)品，邊為產(chǎn)品之間的“能力距離”.圖2(A)的圖中圖為產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)及其網(wǎng)絡(luò)密度ρ(Network Density)隨時(shí)間的變化情況.由于大部分產(chǎn)品為有效出口商品，所生成的產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)比較稠密但隨時(shí)間略有下降(ρ1991=0.87，ρ2000=0.58).但圖2(A)中的連邊權(quán)重呈現(xiàn)高度左偏分布，即大多數(shù)連邊的權(quán)重都非常小，表明多數(shù)產(chǎn)品之間的相似性非常小.這也側(cè)面反映了產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)中可能存在一些強(qiáng)連接、稀疏的“網(wǎng)絡(luò)骨架”，這代表了產(chǎn)品潛在升級(jí)的主要方向.為了提取產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)中更顯著的連邊信息，抽取產(chǎn)品空間的“p%-網(wǎng)絡(luò)骨架”進(jìn)行分析.將產(chǎn)品相似性降序排列后計(jì)算前p%分位數(shù)(p=10,20,25)，以此構(gòu)建10%、20%和25%的網(wǎng)絡(luò)骨架.圖2(B)展示了1991—2000年間產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)的“10%”網(wǎng)絡(luò)骨架的累計(jì)度分布，嵌入子圖為其局部聚類系數(shù)隨節(jié)點(diǎn)度的變化情況.結(jié)果發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)的度值呈冪律分布，表現(xiàn)出無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特征(擬合優(yōu)度R2=0.833 8).

圖2 網(wǎng)絡(luò)密度和連邊權(quán)重(A)、累計(jì)度分布和局部聚類系數(shù)(B)

3 產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)潛在幾何分析和網(wǎng)絡(luò)嵌入

雙曲幾何(Hyperbolic Geometry)是非歐幾何的重要分支，可以描述為曲率為負(fù)常數(shù)的空間上的幾何學(xué)，而更熟悉的歐氏幾何則是“平直”空間上的幾何，即空間曲率為0的歐氏空間.兩種幾何學(xué)最基本的區(qū)別在于“平行公設(shè)”不同，即在雙曲空間中過(guò)直線外一點(diǎn)有無(wú)數(shù)條直線與之平行，而歐氏空間中有且只有一條平行線.從直觀上看，雙曲空間比歐氏空間“容積更大”“增長(zhǎng)更快”，因此，一個(gè)只能嵌入高維歐氏空間中的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，可以很?jiǎn)單地映射到一個(gè)低維的雙曲空間中[14].

為了更方便地描述雙曲空間，提出了多個(gè)映射到歐氏空間中的雙曲模型，如洛倫茲模型、龐加萊圓盤模型等.每個(gè)模型代表雙曲幾何不同方面的性質(zhì)，其中,最常用的是龐加萊圓盤模型.其將雙曲平面2映射在一個(gè)二維歐氏空間2中的單位圓中，即其中，z1=tanh(r/2)cosθ和z2=tanh(r/2)sinθ是雙曲極坐標(biāo)，可通過(guò)對(duì)雙曲平面中的點(diǎn)x=(x0,x1,x2)進(jìn)行球極投影(Stereographic Projection)得到，如式(3)：

(3)

由此可以求得雙曲平面上兩點(diǎn)之間的雙曲距離：

d((r1,θ1),(r2,θ2))=arcosh(coshr1coshr2-sinhr1sinhr2cos(θ1-θ2))，

(4)

且雙曲空間中的直線可用歐氏圓盤上的弧長(zhǎng)表示.

為了揭示產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)的隱藏幾何結(jié)構(gòu)，本文采取4種網(wǎng)絡(luò)表示方法對(duì)產(chǎn)品空間及其“p%-網(wǎng)絡(luò)骨架”進(jìn)行低維空間嵌入或表示，分別為二維歐氏空間2嵌入算法多維尺度變換(Multidimensional Scaling，MDS)[8]、二維雙曲空間2嵌入算法的Hydra[6]和Mercator算法[7]，以及非幾何的網(wǎng)絡(luò)表示方法的基于度校正的隨機(jī)圖模型dSBM[9].

4種算法中，MDS和Hydra兩個(gè)算法的原理相似，即保障原始空間和低維嵌入空間中的樣本間距離盡可能一致.目標(biāo)函數(shù)如式(5)：

(5)

Mercator算法同樣可以將網(wǎng)絡(luò)嵌入雙曲空間中并為節(jié)點(diǎn)找到合適的坐標(biāo)，但與Hydra的原理不同，其是一種基于連接關(guān)系而忽略連接權(quán)重的算法，并將最大似然估計(jì)法和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合，更高效地推斷雙曲幾何“流行度-相似度”模型中的節(jié)點(diǎn)潛在坐標(biāo)，詳情見文獻(xiàn)[7]. 除了將網(wǎng)絡(luò)嵌入某一幾何空間中進(jìn)行表示以外，還可以通過(guò)推斷網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)結(jié)構(gòu)和連接概率對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行表示，如基于度校正的隨機(jī)區(qū)塊模型(dSBM)，也是基于網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系的算法.注意，Mercator和dSBM兩種方法只適用于對(duì)網(wǎng)絡(luò)的“p%-網(wǎng)絡(luò)骨架”進(jìn)行表示.

對(duì)于完整的產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)的嵌入結(jié)果，本文根據(jù)式(5)計(jì)算Stress值作為衡量網(wǎng)絡(luò)嵌入質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，Stress值越小表明嵌入結(jié)果越好.針對(duì)網(wǎng)絡(luò)骨架的嵌入結(jié)果，首先,基于4種算法的嵌入結(jié)果反過(guò)來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重構(gòu)，即預(yù)測(cè)兩節(jié)點(diǎn)之間的連邊是否存在，因而可建立一個(gè)二分類任務(wù);其次，對(duì)于此分類學(xué)習(xí)，通過(guò)計(jì)算AUPR(Precision-Recall曲線下面積)[15]來(lái)評(píng)價(jià)4個(gè)“分類器”的預(yù)測(cè)性能，AUPR越接近1表明其預(yù)測(cè)效果越好.

將1991—2000年10 a的產(chǎn)品空間的完整網(wǎng)絡(luò)、25%、20%和10%的網(wǎng)絡(luò)骨架進(jìn)行嵌入和表示(圖3).其中，圖A為完整的產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行Hydra和MDS嵌入的Stress值，圖B為4種算法分別對(duì)產(chǎn)品空間的“25%-網(wǎng)絡(luò)骨架”進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的AUPR值，其他網(wǎng)絡(luò)骨架的嵌入結(jié)果類似.可知，基于雙曲幾何的網(wǎng)絡(luò)嵌入算法Mercator的AUPR值始終最高，即其對(duì)網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)效果最好，且與網(wǎng)絡(luò)骨架的提取程度無(wú)關(guān).第二個(gè)雙曲嵌入算法Hydra算法表現(xiàn)也較好，無(wú)論是針對(duì)完整的產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)(Hydra的Stress值 < MDS的Stress值)，還是任意的網(wǎng)絡(luò)骨架的嵌入，都大幅超過(guò)了MDS和dSBM兩種非雙曲的網(wǎng)絡(luò)表示算法.歐氏空間的網(wǎng)絡(luò)嵌入算法MDS和非幾何表示算法dSBM表現(xiàn)均較差.

圖3 產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)嵌入結(jié)果評(píng)價(jià)：Stress和AUPR

總的來(lái)說(shuō)，可以觀察到產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)潛在度量空間，更適合用曲率為負(fù)的雙曲幾何而非曲率為0的歐氏幾何表示.此外，雙曲空間在網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的質(zhì)量方面甚至優(yōu)于非幾何的隨機(jī)圖模型.

4 雙曲產(chǎn)品空間的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋

Papadopoulos等人(2012)[16]的“流行度-相似度”模型和Serrano等人的1模型[17]，可用來(lái)直接解釋龐加萊盤中潛在的雙曲網(wǎng)絡(luò)坐標(biāo)的意義：徑向坐標(biāo)r代表節(jié)點(diǎn)的“流行度”，角度坐標(biāo)θ代表節(jié)點(diǎn)的“相似度”.另外,Hydra嵌入算法給出了將r解釋為流行度、將θ解釋為相似度的理論基礎(chǔ).因此，在產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)的背景下，提出兩個(gè)假設(shè)證明雙曲坐標(biāo)的經(jīng)濟(jì)可解釋性：假定一個(gè)給定產(chǎn)品的流行度與其產(chǎn)品質(zhì)量一致，且在雙曲空間中的分布與產(chǎn)品的類別劃分有關(guān)：(H1)產(chǎn)品質(zhì)量與產(chǎn)品在雙曲空間中的徑向坐標(biāo)分布相關(guān)；(H2)產(chǎn)品類別與產(chǎn)品在雙曲空間中的角度坐標(biāo)分布相關(guān).

為了驗(yàn)證第一個(gè)假設(shè)H1，即產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)的雙曲徑向坐標(biāo)與產(chǎn)品的質(zhì)量有關(guān)，本文根據(jù)Lall(2000)[18]的研究對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行劃分，共分成5大類：初級(jí)產(chǎn)品(PP)、資源型產(chǎn)品(RB)、低技術(shù)產(chǎn)品(LT)、中技術(shù)產(chǎn)品(MT)和高技術(shù)產(chǎn)品(HT).通過(guò)ANOVA檢驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的徑坐標(biāo)與產(chǎn)品質(zhì)量之間始終存在顯著的相關(guān)性，無(wú)論是Hydra還是Mercator的P值均小于0.000 1.進(jìn)一步地，通過(guò)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)的雙曲空間可視化也同樣驗(yàn)證了假設(shè)1(圖4)，其描述了1991年、1994年、1997年和2000年產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)的Mercator雙曲嵌入結(jié)果，由此可以看到一個(gè)全球產(chǎn)品分布的發(fā)展歷程.產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出異質(zhì)性和一個(gè)“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)：網(wǎng)絡(luò)的核心由金屬產(chǎn)品、機(jī)械產(chǎn)品和化學(xué)品等高、中技術(shù)產(chǎn)品(HT、LT)組成，而外圍則由農(nóng)林牧礦等初級(jí)產(chǎn)品(PP)或低技術(shù)產(chǎn)品(LT)組成.隨著世界各產(chǎn)品的貿(mào)易量逐漸擴(kuò)大(用節(jié)點(diǎn)的大小表示)，初級(jí)產(chǎn)品(PP)和資源型產(chǎn)品(RB)最初在產(chǎn)品空間的“森林”中位于邊緣地帶，逐漸“移居”到了核心地帶，但高技術(shù)產(chǎn)品(HT)則逐漸擴(kuò)散到邊緣，但這并不表明其重要性的下降，相反高新技術(shù)產(chǎn)品的逐漸聚集成團(tuán)(圖4第4張圖的右下角部分).這在一定程度上表明，在全球分工“一體化”背景下，大量低端制造業(yè)或低級(jí)產(chǎn)品的生產(chǎn)逐漸從發(fā)達(dá)國(guó)家轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家，從而加強(qiáng)了這類產(chǎn)品的全球關(guān)聯(lián)性.但發(fā)達(dá)國(guó)家所掌握核心高端技術(shù)在全球的輻射擴(kuò)散程度減小同時(shí)壟斷現(xiàn)象加強(qiáng)，由此促使全球產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)形成圖示的分布現(xiàn)象.

圖4 產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)雙曲嵌入結(jié)果(Mercator嵌入：1991年、1994年、1997年和2000年)

根據(jù)假設(shè)二，認(rèn)為產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)在雙曲空間中將按照產(chǎn)品類別表現(xiàn)出角度的聚集現(xiàn)象，即產(chǎn)品類別會(huì)影響產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)在雙曲空間中角坐標(biāo)的分布.按照國(guó)家貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)SITC4可將產(chǎn)品分成10大類(表1).因此，根據(jù)同樣的思路，本文采用適用于圓形數(shù)據(jù)(Circular Data)的ANOVA檢驗(yàn)[19]，驗(yàn)證每一類產(chǎn)品在雙曲空間中的角坐標(biāo)是否存在顯著差異.

(6)

結(jié)果表明，在1991—2000年期間，角坐標(biāo)θ和產(chǎn)品類別之間存在顯著聯(lián)系(Hydra和Mercator兩種方法的P值 <0.000 1).這表明，產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)的邊緣社團(tuán)結(jié)構(gòu)(非網(wǎng)絡(luò)核心的部分)確實(shí)與產(chǎn)品的類別劃分保持一致，驗(yàn)證了假設(shè)H2.

5 研究結(jié)論

本文基于國(guó)際貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)SITC4的1991—2000年產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)，結(jié)合顯示比較優(yōu)勢(shì)RCA指標(biāo)，構(gòu)建了全球141個(gè)國(guó)家769×769的產(chǎn)品空間網(wǎng)絡(luò)，并明確檢驗(yàn)了其潛在度量空間可以很好地用負(fù)曲率的雙曲幾何表示.通過(guò)將產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)嵌入龐加萊圓盤中對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化，并根據(jù)Papadopoulos等(2012)的“流行度-相似度”模型思想和ANOVA分析方法，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)的徑坐標(biāo)(“流行度”)和產(chǎn)品質(zhì)量高度相關(guān)，角坐標(biāo)(“相似度”)則與產(chǎn)品的SITC4分類標(biāo)準(zhǔn)顯著關(guān)聯(lián).從時(shí)序角度看，發(fā)現(xiàn)低端制造業(yè)或低級(jí)產(chǎn)品的全球關(guān)聯(lián)性加強(qiáng)，高端技術(shù)產(chǎn)品則擴(kuò)散程度減小同時(shí)壟斷現(xiàn)象加強(qiáng)，促使全球產(chǎn)業(yè)格局發(fā)生明顯變化.