楊蓓蓓

關(guān)鍵詞 新聞編輯；智能媒體；非內(nèi)容領(lǐng)域；職能轉(zhuǎn)變

中圖分類號 G213 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）11-0118-04

2021年初，新華社客戶端8.0版全新上線，推出了“全民拍”功能，用戶可以將眼前發(fā)生的社會熱點、民生難點、痛點直接拍攝上傳給客戶端，相關(guān)工作人員調(diào)查證實后便可在客戶端上直接給予用戶反饋。得到較高響應的用戶反饋發(fā)布于“全民拍”的“熱門”榜上，其他用戶可以對其點贊或評論。作為國家主流媒體，新華社一直以來以內(nèi)容型媒體的形象示人，此次破圈突圍之舉可以視為主流媒體進一步踐行轉(zhuǎn)型并向平臺型媒體融合發(fā)展的案例。智媒時代，媒體生存環(huán)境復雜，除媒體深度融合的趨勢外，新聞生產(chǎn)“三元”主體趨勢也已愈加凸顯[1]，機器學習算法與人工智能落地，邊緣群體積極爭取話語權(quán)，這些都預示著傳統(tǒng)意義上的新聞編輯工作將迎來巨大的轉(zhuǎn)變。問題不由生發(fā)：未來的新聞生產(chǎn)會向何處發(fā)展？內(nèi)容生產(chǎn)的權(quán)力在誰手中？當內(nèi)容生產(chǎn)的權(quán)力被其他主體分割，編輯如何面對新的新聞生產(chǎn)模式？從傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)到新興的非內(nèi)容生產(chǎn)，新聞編輯的職能重構(gòu)正在進行。

1 新聞的非內(nèi)容生產(chǎn)：后臺化的新聞編輯

新華社推出的“拍新聞”實際上是編輯對于自己擇取新聞內(nèi)容權(quán)力的部分讓渡，可以看作是一種基于UGC的創(chuàng)新。隨著大量的用戶與人工智能涌進新聞生產(chǎn)流程，新聞編輯們或許會有些緊張：我們的工作真的可能被替代嗎？

在某種程度上的確如此。不少學者曾就新聞生產(chǎn)的流程進行過細致分析，得出結(jié)論，新聞生產(chǎn)有固定的生產(chǎn)框架。早在20世紀70年代，塔奇曼在《做新聞》中就曾表達過有關(guān)“新聞是框架”的觀點，認為對新聞工作者而言，報道就是將一個新發(fā)生的事實“塞”進一個已知的實施網(wǎng)絡搭建程序，用已知的敘述模式去建構(gòu)新事實[2]。有學者對新聞業(yè)務流程做了分析，認為新聞業(yè)務流程所涉及到的角色、環(huán)節(jié)，在“例行化”和“重復化”的實踐過程中，形成了“常規(guī)或例行化行動”[3]。而將這種固定的、慣性的行為模式通過模板化的語言形式表現(xiàn)出來，就構(gòu)成了一種新聞的“底板”。接下來的制作流程中只要將個性化的新聞要素嵌進底板，一篇合格的新聞就做出來了。

本文中，我們將這種“底板”納入新聞里的非內(nèi)容領(lǐng)域，并給予非內(nèi)容生產(chǎn)及非內(nèi)容領(lǐng)域一個定義，在筆者看來，新聞的非內(nèi)容生產(chǎn)是指通過技術(shù)將新聞從業(yè)者的專業(yè)技能外化，從而開發(fā)出能讓專業(yè)人員不直接參與具體新聞生產(chǎn)的新聞生產(chǎn)要素。而非內(nèi)容領(lǐng)域即是這些生產(chǎn)要素的總和。例如，我們常言的新聞要素“5W1H”就是一種非新聞內(nèi)容的存在，屬于非內(nèi)容領(lǐng)域。因為它雖未言明某個新聞事件中的具體內(nèi)容，但其存在于新聞的生產(chǎn)過程中并為新聞生產(chǎn)發(fā)力。

以此次新華社的更新內(nèi)容為例，“全民拍”功能就是一種非內(nèi)容的新聞生產(chǎn)，它并沒有直接生產(chǎn)出一種新聞產(chǎn)品，而是生產(chǎn)出了一種新聞內(nèi)容的搭建模式。用戶拍攝視頻或上傳照片后，會被提示按要求進行對所拍攝事件的描述，除了照片，用戶還要提供相關(guān)定位、新聞標題、新聞分類、新聞內(nèi)容還有聯(lián)系電話，這些信息就采寫的角度而言幾乎囊括了新聞的基本要素：何時、何地、何人、何事、為什么、怎么樣。目前，這種非內(nèi)容的新聞生產(chǎn)模式其實已經(jīng)被新聞界廣泛接受，并且多以人工智能的形態(tài)出現(xiàn)。機器人新聞也是一種非內(nèi)容生產(chǎn)的產(chǎn)物，它運用算法程序?qū)斎牖蛩鸭臄?shù)據(jù)自動進行加工處理，依靠計算機程序自動生成“成品”樣態(tài)的新聞報道[4]。技術(shù)人員依靠人工智能建構(gòu)起機器人這種內(nèi)容生產(chǎn)工具，一定程度上解放了編輯的生產(chǎn)力。

2 內(nèi)容困境與非內(nèi)容崛起：編輯的權(quán)力讓渡之路

技術(shù)改變了新聞生產(chǎn)的傳統(tǒng)模式，也拓展了新聞生產(chǎn)的寬度與深度。在人工智能剛剛應用于新聞業(yè)的時候，它們可以允許新聞編輯在某種程度上“偷個小懶”，在常規(guī)化且較為簡單的新聞報道中節(jié) 省時間與精力。然而，技術(shù)的高速發(fā)展與鋪開應用允許了用戶與技術(shù)本身自行制作大量的新聞，無論是主流媒體還是其他媒體，創(chuàng)作主體多元化已成趨勢。編輯是媒體內(nèi)部的中堅力量，也是傳統(tǒng)意義上媒體內(nèi)容的創(chuàng)作主體，他們的內(nèi)容權(quán)力正在受到多方面的擠壓。在這一部分，筆者將具體闡述三個主要的壓力來源。而這些壓力，將成為促使編輯向更遠更深的非內(nèi)容新聞生產(chǎn)路徑發(fā)展的動力。

2.1 非內(nèi)容與技術(shù)：生產(chǎn)發(fā)力點轉(zhuǎn)變

智媒時代，媒介技術(shù)的發(fā)展給新聞業(yè)帶來的影響是最主要的壓力來源。在Web1.0與Web2.0時代，新聞編輯的工作完全圍繞“新聞內(nèi)容”這一個中心進行，采編職權(quán)分明。多媒體技術(shù)的發(fā)展使得新聞形態(tài)不斷更新，結(jié)構(gòu)愈加復雜。編輯們需要掌握的技能不斷增加，管轄范圍也在不斷擴大。到Web3.0時代后，采編一體化被廣泛接受，時代對新聞編輯的要求變?yōu)榧纫獣?nèi)容，也要懂渠道，更要會傳播。傳統(tǒng)生產(chǎn)方式中編輯的生產(chǎn)效率難以跟上快節(jié)奏的新聞生產(chǎn)，部分“框架”式的新聞生產(chǎn)可以考慮轉(zhuǎn)讓，技術(shù)為此注入了可能。

技術(shù)升級可以使得編輯從較為簡單或機械的勞動中解放出來。目前，5G落地，大數(shù)據(jù)算法進一步完善，機器寫作能力提升，人工智能在新聞業(yè)的應用日益普遍化，加之算法下的新聞生產(chǎn)邊際成本幾乎為零，編輯出于效率或成本原因進行內(nèi)容權(quán)讓渡或已成事實。此時，合理擁抱技術(shù)，及時改變媒體發(fā)力點，將部分內(nèi)容權(quán)力讓渡給人工智能，轉(zhuǎn)而去進行生產(chǎn)管理與平臺建設或許是個不錯的選擇。

同時，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下生長起的新媒體平臺成為了用戶聲音的孵化場，技術(shù)的發(fā)展為用戶成為新聞生產(chǎn)主體之一提供了條件。

2.2 非內(nèi)容與用戶：競爭賽道轉(zhuǎn)化

用戶參與新聞生產(chǎn)由來已久。起初，這種參與在報網(wǎng)互動、臺網(wǎng)互動中進行，公民在論壇上提供的信息由記者與編輯進行篩選后進入傳統(tǒng)大眾媒體的公開議程內(nèi)，用戶與編輯的權(quán)力明顯不對等。而今，新的數(shù)字化、網(wǎng)絡化的新聞生產(chǎn)體系顛覆了舊有的新聞生產(chǎn)體系，媒體不再是一個單一的內(nèi)容生產(chǎn)者，過濾者（把關(guān)人）、信息聚集者與闡釋者，編輯失去了對議程設置的絕對決定權(quán)，用戶進入到了原本封閉的新聞生產(chǎn)流程中[5]。

用戶能夠一定程度上把握新聞生產(chǎn)方向并且參與新聞生產(chǎn)成為了一種促進傳統(tǒng)編輯職能轉(zhuǎn)變的雙重動力。一方面，用戶生產(chǎn)帶來了更多議程，引發(fā)了更多社會大討論，新聞生產(chǎn)力得到了極大的開發(fā)，致使新聞的內(nèi)容體量不斷膨脹；另一方面，發(fā)達的新媒體與社交網(wǎng)絡造成了新聞現(xiàn)場人人都是“記者”的現(xiàn)象，媒體的先發(fā)優(yōu)勢在新媒體的沖擊下被大大降低，編輯內(nèi)容主體地位被消解，編輯內(nèi)容權(quán)力面臨解構(gòu)。

傳統(tǒng)媒體地位不復，用戶生產(chǎn)內(nèi)容成為趨勢。在此背景下，主流媒體為增強用戶黏性、擴大新聞線索來源，勢必要在純專業(yè)化的新聞生產(chǎn)模式上做出讓步，直接將編輯的內(nèi)容權(quán)力讓渡部分給受眾，從專業(yè)化的內(nèi)容生產(chǎn)向?qū)I(yè)化的“內(nèi)容+平臺”生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。通過轉(zhuǎn)化競爭賽道，讓自己在眾多主流媒體中脫穎而出，同時抵抗來自新興平臺型媒體的競爭壓力。

2.3 非內(nèi)容與社會：應需求而生

新聞要為弱者發(fā)聲，而商業(yè)資本大量涌入媒體行業(yè)使得新聞的專業(yè)生產(chǎn)和傳統(tǒng)的議程設置在整個新聞市場中的比重越來越小。場域理論視角下，資本和慣習的變化重構(gòu)著原有的新聞場域，致使新聞傳播業(yè)現(xiàn)存的生產(chǎn)邏輯、傳播規(guī)律和職業(yè)操守無法與重構(gòu)后的新聞場域相匹配、適應[6]。部分商業(yè)媒體過于注重傳播效果，迎合受眾，造成真正重要的新聞被邊緣化，真正需要被關(guān)注的群體被邊緣化。

如今，注意力已成為網(wǎng)絡社會的稀缺資源，媒體間頭部流量集中，“二八效應”明顯。新聞下沉網(wǎng)絡在泛娛樂化的新聞市場之下要么追趕熱度，要么無人問津。多元社會背景下，需要被賦權(quán)的失語群體與社會越來越集中的注意力成為了當今新聞產(chǎn)業(yè)的一大矛盾。以往的新聞分發(fā)中，邊緣群體面臨著兩個結(jié)構(gòu)性問題：一是編輯認識與采寫能力有限，相關(guān)線索較少，無物可分發(fā)；二是在算法偏見下不敵熱度，面臨失聲困境，導致無渠道可分發(fā)。因此，很多邊緣的弱勢群體始終得不到媒體力量的支援。在新聞產(chǎn)業(yè)之外的娛樂場，已經(jīng)建立起了可供邊緣群體發(fā)聲的新媒體平臺，諸如抖音、快手。然而，這些平臺以娛樂為導向，并不能滿足邊緣群體如正當權(quán)益被侵犯時的新聞發(fā)聲需求。在商業(yè)媒體逐漸UGC化的背景下，主流媒體也應該建立起自己的公共發(fā)聲平臺，調(diào)用編輯為邊緣群體服務，進行話語賦權(quán)。

3 技術(shù)、統(tǒng)籌、話語與用戶：新聞編輯職能重構(gòu)的方向

綜上所述，對于目前的新聞編輯而言，狹窄的內(nèi)容跑道已不適合“赤腳賽跑”，除了通過結(jié)合優(yōu)化技術(shù)與人類思維優(yōu)勢的手段繼續(xù)留在內(nèi)容領(lǐng)域賽跑以外，將目光投入非內(nèi)容領(lǐng)域是不錯的選擇。而非內(nèi)容的生產(chǎn)模式（以下稱為新模式）對編輯的職能有著不同于傳統(tǒng)模式的要求，具體有以下幾點。

3.1 合理運用技術(shù)，做好“人機聯(lián)姻”與“跨界合作”

新聞編輯一職需要不斷擁抱新技術(shù)，新模式下的新聞編輯也不例外。算法下的新聞生產(chǎn)拓寬了報道內(nèi)容廣度、提高了報道效率與準確率，長期看來對新聞行業(yè)的發(fā)展是良性的，前途光明。然而，算法新聞生產(chǎn)目前也有著明顯的劣勢，如無思維活動、模板僵硬、僅能用于簡單的硬新聞報道等。在新模式下，新聞編輯需要將“人機聯(lián)姻”作為自己的基本思想，發(fā)揮自身的專業(yè)特長，將自己的專業(yè)技能與經(jīng)驗通過技術(shù)手段外化，為用戶提供一些操作性更強、更為“傻瓜式”的生產(chǎn)框架。同時，依靠技術(shù)人員的幫助，建立更貼合人性的算法框架，進行算法下的新聞生產(chǎn)與后期潤色。新聞編輯也要肩負起與其他領(lǐng)域的技術(shù)人員合作時“指揮員”和“溝通者”的職能，與團隊成員充分交流，合理協(xié)商需求，讓“腦”與“手”發(fā)揮各自的作用，甚至合為一體，提高合作競爭性，避免由于知識鴻溝、生產(chǎn)理念不同而引發(fā)的隔閡[7]。

3.2 依靠“人機協(xié)作”+ “中央-地方協(xié)作”進行新聞篩選與整合，提供新聞真實性審查與政治審查

新聞生產(chǎn)主體多元，新聞內(nèi)容體量膨脹勢必會帶來新聞的同質(zhì)化與質(zhì)量問題。大量非專業(yè)生產(chǎn)的新聞內(nèi)容會具有新聞價值不一、重復率高、碎片化明顯的特征。機器和用戶分在兩個不同的生產(chǎn)體系，兩者成為彼此的信息孤島。編輯此時就應起到統(tǒng)籌作用，對兩邊的碎片信息進行梳理、篩選與整合，最終形成獨立且內(nèi)容與意義完整的新聞。同時，真實是新聞的根本，而新模式下用戶生產(chǎn)內(nèi)容的真實性存在風險，可能摻雜著大量謬誤。上傳行為具有強烈主觀性，用戶上傳的內(nèi)容未必是新聞，即使包含事實，其真實程度也無法保證。為盡快確定新聞的真實性，中央與地方的編輯們需要通力合作，引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，建立溝通平臺，提高求證效率。也可以借鑒“觀點的自由市場”理論，開放平臺供其他公民確認求證。同時也需要編輯與技術(shù)人員溝通，增強平臺自身的算法能力，“人機聯(lián)動”進行真實性審查與政治審查。

3.3 針對不同群體進行話語重新賦權(quán)，構(gòu)建更多元化的平臺

相較于傳統(tǒng)編輯，新模式下的新聞編輯能獲取較以往更多有關(guān)邊緣群體的新聞信息，打破了無物可發(fā)的局面，這是一種新模式下編輯的既有優(yōu)勢。但傳播過程中的問題仍然有待解決。

不同于傳統(tǒng)媒體精心的議程設置，邊緣群體自發(fā)投遞的新聞信息經(jīng)過真實性審查與政治審查后需要通過算法分發(fā)，“過濾氣泡”問題因此出現(xiàn)?！斑^濾氣泡”一詞由伊萊·帕里澤提出。他認為，算法形成的過濾器所生產(chǎn)出的內(nèi)容會將我們攔在“隔離墻”內(nèi)，阻礙我們接觸新知識與新觀點。相較于傳統(tǒng)媒體更趨向呈現(xiàn)給用戶公共的、多元的、開放的信息，算法的普及使得用戶對公共議題的關(guān)注逐漸弱化，對興趣點的關(guān)注亦被簡化[8]，從而會導致邊緣群體愈加邊緣化，甚至會在群體內(nèi)部形成“回音室效應”。因此，為構(gòu)建更加多元化的平臺，呈現(xiàn)出相對客觀的擬態(tài)環(huán)境，新模式下的新聞編輯要整合聚類信息，站在更高的層面進行分發(fā)算法優(yōu)先級的設置。防止“過濾氣泡”效應，重視對邊緣群體的話語賦權(quán)，讓更多的人，至少是相關(guān)群體與政府部門，聽到他們的聲音。

3.4 建立良好的用戶關(guān)系，吸引用戶自發(fā)行動，創(chuàng)造更多價值

用戶價值是新模式下新聞生產(chǎn)的核心價值之一?？陀^現(xiàn)實中，新聞信息資源的利用具有天然偏向性，不同新聞傳播主體各有自身的“方便”資源，而用戶可以為媒體提供大量分布在廣闊社會領(lǐng)域中的各種潛在新聞信息資源[1]。何況新模式下，用戶本身就是內(nèi)容的創(chuàng)作主體之一，倘若失去了用戶，媒體將會失去大量新聞線索和新聞內(nèi)容。因此，建立并維系良好的受眾關(guān)系也是新模式下編輯的重要職能之一。在新聞篩選與新聞分發(fā)的過程中，編輯們要充分關(guān)切各個群體的利益關(guān)系，把握用戶心理，避免使用容易引起群體敏感的詞匯，通過高頻反饋增強用戶黏性。同時，編輯也要堅守正確的輿論方向，潛移默化引導用戶朝專業(yè)化與客觀化的新聞創(chuàng)作者轉(zhuǎn)變，在整個過程中起到新聞媒體應有的監(jiān)督與規(guī)訓作用。

4 結(jié)語

智媒時代，非內(nèi)容生產(chǎn)模式的建構(gòu)意義非凡。它可以為社會上的新聞生產(chǎn)注入大量生命力。也可以通過打造“智庫+平臺”的合作機制，為民眾、企業(yè)和政府提供決策信息與提供全聯(lián)接智力支持。更為重要的是，它具有可延伸性，可以復制到各種圈層各種組織，為各處需要發(fā)聲的群體提供平臺。

然而，這些背后都離不開編輯們相應的自我轉(zhuǎn)化與自我提升。以互聯(lián)網(wǎng)的歷史發(fā)展角度看，從紙媒內(nèi)容的互聯(lián)網(wǎng)化到主動尋求用戶關(guān)系，從內(nèi)容領(lǐng)域到非內(nèi)容領(lǐng)域，新聞編輯的內(nèi)涵與外延其實一直在變化著、豐富著。非內(nèi)容化新聞生產(chǎn)雖然還未成熟，但已經(jīng)邁開了第一步，在這種新環(huán)境下新聞編輯的職能重構(gòu)也已然正在發(fā)生，新聞編輯在后續(xù)的職能轉(zhuǎn)變勢在必行、令人期待。

參考文獻

[1]楊保軍.“共”時代的開創(chuàng)：試論新聞傳播主體“三元”類型結(jié)構(gòu)形成的新聞學意義[J].新聞記者，2013（12）：32-41.

[2]蓋伊·塔奇曼.做新聞[M].北京：華夏出版社，2008.

[3]賈軍.媒體智能化背景下的新聞生產(chǎn)研究[D].武漢：武漢大學，2017.

[4]喻國明，蘭美娜，李瑋.智能化：未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯：兼論“人工智能+媒體”的基本運作范式[J].新聞與寫作，2017（3）：41-45.

[5]劉兆明.“融合架構(gòu)”下的新聞業(yè)轉(zhuǎn)型研究[D].上海：復旦大學，2013.

[6]劉子瀟.場域理論視域下新聞倫理的失范現(xiàn)象與應對策略[J].傳媒，2020（23）：88-90.

[7]肖鱈桐，方潔.內(nèi)容與技術(shù)如何協(xié)作？：行動者網(wǎng)絡理論視角下的新聞生產(chǎn)創(chuàng)新研究[J].國際新聞界，2020，42（11）：99-118.

[8]董方旭，康許培，趙樂群.算法推薦機制下“過濾氣泡”的形成、影響與規(guī)避[J].新聞愛好者，2020（11）：44-49.