王雅昕 項(xiàng)慧

（河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，河北 石家莊 050061）

2014年國(guó)務(wù)院決定將新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)和城鎮(zhèn)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)進(jìn)行合并，在全國(guó)范圍內(nèi)建立統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)。統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居保的建立使得基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋面快速擴(kuò)大，養(yǎng)老待遇水平顯著提高。由于各種原因我國(guó)城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)地區(qū)間發(fā)展水平參差不齊。未充分發(fā)揮社會(huì)保險(xiǎn)對(duì)保障人民基本生活、調(diào)節(jié)社會(huì)收入分配的作用，研究城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的運(yùn)行效率，分析各地區(qū)養(yǎng)老保險(xiǎn)全要素生產(chǎn)率的高低，有利于制定相應(yīng)的管理政策，優(yōu)化資源配置，更好地促進(jìn)我國(guó)社會(huì)保障體系建設(shè)。

近年來(lái)許多學(xué)者采用不同的方法，研究了我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的效率。段小萍、高誠(chéng)[1]（2021）對(duì)2012-2019年我國(guó)31個(gè)省城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收支比，應(yīng)用泰爾指數(shù)法測(cè)算我國(guó)城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)財(cái)務(wù)可持續(xù)性區(qū)域差異，并提出相關(guān)對(duì)策建議。海龍[2]（2021）對(duì)2009-2018年城鄉(xiāng)居保財(cái)政補(bǔ)貼績(jī)效進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估。結(jié)果表明城鄉(xiāng)居保財(cái)政補(bǔ)貼基本實(shí)現(xiàn)了“應(yīng)保盡保”，但基礎(chǔ)養(yǎng)老金補(bǔ)貼水平仍存在不平衡和不充分的問(wèn)題。且城鎮(zhèn)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)與新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)在2014年并軌實(shí)施后，參保人數(shù)迅速增加，保險(xiǎn)覆蓋面逐年擴(kuò)大，健全了我國(guó)社會(huì)保障體系，提升人民福祉水平，真正成為一項(xiàng)普惠政策。因此并軌后城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行全要素生產(chǎn)率很值得研究。本文運(yùn)用動(dòng)態(tài)DEA-Malmquist指數(shù)方法研究我國(guó)31個(gè)省級(jí)區(qū)域在2014-2019年期間的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)全要素生產(chǎn)率及其分解效率，考察2014-2019年我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)全要素生產(chǎn)率的變化規(guī)律，據(jù)此運(yùn)用泰爾指數(shù)方法比較不同區(qū)域城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)全要素生產(chǎn)率的差異，分析區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的發(fā)展差距，并為提高城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)全要素生產(chǎn)率提出針對(duì)性的改進(jìn)建議。

一、指標(biāo)與數(shù)據(jù)

（一）投入產(chǎn)出指標(biāo)的構(gòu)建

本文對(duì)已有研究指標(biāo)進(jìn)行了改進(jìn)：投入指標(biāo)為養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入、養(yǎng)老保險(xiǎn)參保繳費(fèi)人數(shù)；產(chǎn)出指標(biāo)為養(yǎng)老保險(xiǎn)基金累計(jì)結(jié)余、養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)取人數(shù)、參保率、養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出。參保率計(jì)算公式為：參保人數(shù)/（地區(qū)15歲以上人口-在校生數(shù)-城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)）。養(yǎng)老保險(xiǎn)參保繳費(fèi)人數(shù)計(jì)算公式為：養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)-養(yǎng)老保險(xiǎn)領(lǐng)取人數(shù)（見(jiàn)表1）。

表1 我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行投入產(chǎn)出指標(biāo)

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)力統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取2014-2019年全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）共186個(gè)樣本數(shù)據(jù)。

二、實(shí)證分析

（一）我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行全要素生產(chǎn)率的測(cè)算和分析結(jié)果

采用動(dòng)態(tài)DEA-Malmquist指數(shù)方法，將相鄰兩年的生產(chǎn)前沿面互作參照，通過(guò)全要素生產(chǎn)率以及其分解效率探尋全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的來(lái)源。將我國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）作為模型的評(píng)價(jià)單元，以投入為導(dǎo)向，運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)我國(guó)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）2014-2019年我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度與分析。

整體來(lái)看，2014-2019年我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行全要素生產(chǎn)率為0.996呈下降趨勢(shì)，平均每年下降0.4%，說(shuō)明我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行的投入資源沒(méi)有得到充分利用。從全要素生產(chǎn)率的分解結(jié)果來(lái)看，其下降主要是技術(shù)進(jìn)步率下降導(dǎo)致。2014-2019年我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行的技術(shù)進(jìn)步率為0.994，年均下降0.6%，表明生產(chǎn)技術(shù)“前沿面移動(dòng)效應(yīng)”不顯著，2014-2015年下降3.1%，2016-2017年甚至下降了1%以上。因此我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行的技術(shù)水平和組織管理水平較為欠缺。2014-2019年技術(shù)效率值為1.001，除了2016-2017年呈現(xiàn)增長(zhǎng)狀態(tài)，其余年份技術(shù)效率都在慢慢降低。技術(shù)效率年均增長(zhǎng)0.1%，增長(zhǎng)率幾乎沒(méi)變，甚至近兩年出現(xiàn)下降趨勢(shì)。因此技術(shù)效率的增長(zhǎng)未能阻止全要素生產(chǎn)率的下降。從技術(shù)效率的分解結(jié)果來(lái)看，規(guī)模效率均值為1.009，年均增長(zhǎng)0.9%，一定程度阻止了技術(shù)效率的下降。技術(shù)效率上升程度不高主要是由于純技術(shù)效率的消極作用，純技術(shù)效率均值為0.992，年均下降0.8%，這些結(jié)果說(shuō)明我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度在向最優(yōu)產(chǎn)出規(guī)?？繑n，但還需加強(qiáng)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行技術(shù)水平和組織管理水平（見(jiàn)表2）。

表2 2014-2019年我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行的全要素生產(chǎn)率及其分解效率

（二）我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異性分析

根據(jù)四大區(qū)域城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行全要素生產(chǎn)率泰爾指數(shù)的均值將其進(jìn)行排名，排在第一名的是東部地區(qū)，其年均值為0.0035，是泰爾指數(shù)最小地區(qū)的3.19倍。東部地區(qū)泰爾指數(shù)值在研究期內(nèi)呈先下降后上升的分布態(tài)勢(shì)，其泰爾指數(shù)值處于[0.0012，0.0066]，截至2019年泰爾指數(shù)相較2014年反而增大，因此東部地區(qū)差異并沒(méi)有得到有效改善。排在第2位的是東北地區(qū)，年均值為0.0032是泰爾指數(shù)最小地區(qū)的2.9倍。東北地區(qū)泰爾指數(shù)值在研究期內(nèi)呈先上升后下降的分布態(tài)勢(shì)，其泰爾指數(shù)值處于[0.0123，0.0005]，截至2019年泰爾指數(shù)較2016年之后整體為下降的趨勢(shì)，然而較2014年?yáng)|北地區(qū)的差異也沒(méi)有明顯的改善。排在第3位的是西部地區(qū)，年均值0.0021是泰爾指數(shù)最小地區(qū)的2倍。雖然西部地區(qū)不是地區(qū)差異程度最小的地區(qū)，但卻是唯一一個(gè)地區(qū)差異有明顯縮小的地區(qū)。從2014年0.0033下降至2019年0.0012。排在第4位的是中部地區(qū)，年均值0.0011。中部地區(qū)泰爾指數(shù)在研究期內(nèi)呈先下降后上升的態(tài)勢(shì)。由2016年最小值迅速增長(zhǎng)至2017年0.0017，又稍稍下降至2018年0.0011（見(jiàn)表3）。

表3 我國(guó)四大區(qū)域城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行全要素生產(chǎn)率總體泰爾指數(shù)

三、結(jié)論與建議

本文得出以下結(jié)論：第一，從研究期內(nèi)總體動(dòng)態(tài)變化來(lái)看，2014-2019年我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行全要素生產(chǎn)率整體呈下降態(tài)勢(shì)，下降的原因主要是技術(shù)進(jìn)步率的抑制作用，而且我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度在向最優(yōu)產(chǎn)出規(guī)?？繑n，但仍然需要加強(qiáng)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行技術(shù)水平和組織管理水平。第二，從總體泰爾指數(shù)及其分解來(lái)看，我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)均在增大，且我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行區(qū)域差異主要是區(qū)域間差異導(dǎo)致，且東部和東北地區(qū)差異最為明顯。

為了切實(shí)有效地提高我國(guó)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行全要素生產(chǎn)率和縮小區(qū)域間城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行發(fā)展水平的差距，仍需在以下方面改進(jìn)：第一，各地區(qū)地方政府做好城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老險(xiǎn)政策宣傳工作，引導(dǎo)城鄉(xiāng)居民積極參保，持續(xù)繳費(fèi)，并保障參保人權(quán)益。第二，加強(qiáng)地方政府對(duì)于城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行技術(shù)水平和組織管理水平，減少投入資源的浪費(fèi)，使現(xiàn)有的投入資源和技術(shù)能力釋放出最大的活力。第三，平衡各地區(qū)投入要素，加強(qiáng)東西部和中部、東北地區(qū)的幫扶與聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)生產(chǎn)要素跨區(qū)域合理流動(dòng)，使得資源得以充分利用。完善養(yǎng)老保險(xiǎn)全國(guó)統(tǒng)籌，使發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)享用同等的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度。緩解東北地區(qū)人口流失造成老無(wú)所養(yǎng)的現(xiàn)狀，以及東部地區(qū)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度運(yùn)行發(fā)展差異加大等問(wèn)題。