蘇渝 王茂春 王書(shū)博

摘? 要：物流競(jìng)爭(zhēng)力是反映物流發(fā)展水平的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)于改變區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異至關(guān)重要。以東部地區(qū)各省市為研究對(duì)象，從物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)、信息化水平、物流通道建設(shè)四個(gè)層面構(gòu)建出物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，利用TOPSIS熵值法進(jìn)行評(píng)價(jià)，運(yùn)用空間自相關(guān)分析法對(duì)東部地區(qū)物流空間差異進(jìn)行分析。結(jié)果表明：東部地區(qū)物流存在顯著差異，物流競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱依次為浙江省、廣東省、上海市、江蘇省、福建省、河北省、山東省、北京市、海南省、天津市;我國(guó)東部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力存在顯著的同類(lèi)聚集傾向，物流競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的省份其周?chē)》莸奈锪鞲?jìng)爭(zhēng)力也強(qiáng)，反之亦然。因此，基于區(qū)域間物流競(jìng)爭(zhēng)力的差異，提出提升區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：物流競(jìng)爭(zhēng)力;空間差異;東部地區(qū)

中圖分類(lèi)號(hào)：F259.27? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： Logistics competitiveness is a key indicator to reflect the level of logistics development， which is very important to change the spatial differences of regional economic development. Taking the provinces and cities in the eastern region as the research object， this paper constructs the evaluation system of logistics competitiveness from the four aspects of logistics industry scale， logistics related industries， informatization level and logistics channel construction， evaluates it by using TOPSIS entropy method， and analyzes the spatial differences of logistics in the eastern region by using spatial autocorrelation analysis method. The results show that： there are significant differences in the logistics industry in the eastern region， and the strength of logistics competitiveness is Zhejiang province， Guangdong province， Shanghai city， Jiangsu province， Fujian province， Hebei province， Shandong province， Beijing city， Hainan province and Tianjin city in turn; the logistics industry competitiveness in the eastern region of China has a significant tendency of congeneric aggregation， and the logistics competitiveness of the provinces with strong logistics competitiveness is the same strong， and vice versa. Therefore， based on the differences of regional logistics competitiveness， this paper puts forward countermeasures and suggestions to enhance regional logistics competitiveness.

Key words： logistics competitiveness; spatial difference; eastern region

0? 引? 言

受不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦、生產(chǎn)效率等的影響，我國(guó)不同區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性日趨嚴(yán)重，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展造成了負(fù)面影響。如何改變區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異，是我國(guó)政府歷年來(lái)不懈努力和工作的目標(biāo)之一。物流是支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)代物流的發(fā)展不僅能改變區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)方式，而且能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。區(qū)域間物流競(jìng)爭(zhēng)力不同會(huì)導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，不平衡的發(fā)展關(guān)系也會(huì)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響，因此，通過(guò)構(gòu)建區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，分析不同區(qū)域間的物流競(jìng)爭(zhēng)力及其影響因素，從而提出改進(jìn)措施，對(duì)其改變區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異至關(guān)重要。

關(guān)于物流競(jìng)爭(zhēng)力的研究，學(xué)者們已經(jīng)取得了很多的成果，主要有三個(gè)方面：（1）指標(biāo)體系構(gòu)建。岳琪[1]構(gòu)建了物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、市場(chǎng)化程度、信息化程度、物流行業(yè)人力資源狀況、城市化程度、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)為核心的六級(jí)指標(biāo)體系;章艷華[2]構(gòu)建了以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)社會(huì)消費(fèi)狀況、物流需求狀況、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況為核心的四階評(píng)價(jià)體系。（2）分析方法。在國(guó)內(nèi)學(xué)者中，王濤、邱風(fēng)[3]選擇了多元線性回歸模型;Liu G，Zhu J等[4]選擇了最小—最小化標(biāo)準(zhǔn)法。在國(guó)外學(xué)者中，Shao J，Ma T等[5]選擇了Z得分標(biāo)準(zhǔn)法;Fan D X[6]選擇了特定重力方法。（3）研究視角。朱芳陽(yáng)、譚保華等[7]從生態(tài)位視角對(duì)物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析;劉新榮[8]從物流效率的視角出發(fā)研究港口的物流競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱?，F(xiàn)有的研究豐富了物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、分析方法，但還存在著許多的不足：一是運(yùn)用的分析方法相對(duì)單一;二是選擇將物流效率作為區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，不能夠真實(shí)且充分地體現(xiàn)出物流競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱與差距;三是沒(méi)有系統(tǒng)性地對(duì)東部地區(qū)進(jìn)行物流競(jìng)爭(zhēng)力的分析。相對(duì)而言，東部地區(qū)物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合程度較高，分析東部地區(qū)不同省市的物流競(jìng)爭(zhēng)力及其影響因素，有典型性和代表性。本文在對(duì)已有研究進(jìn)行分析和總結(jié)之后構(gòu)建了以物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)、信息化水平、物流通道建設(shè)為核心的四階評(píng)價(jià)指標(biāo)，運(yùn)用TOPSIS熵值法對(duì)東部地區(qū)的區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行全面的評(píng)價(jià)和分析，對(duì)于提升區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力具有理論意義和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)作用。

1? 物流競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)系統(tǒng)構(gòu)建

科學(xué)的評(píng)價(jià)體系是準(zhǔn)確衡量區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的前提。本文基于科學(xué)性、客觀性、相關(guān)性和可操作性原則，從與物流產(chǎn)業(yè)相關(guān)的上、中、下游選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建圍繞物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模、物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)、信息化水平、物流通道建設(shè)展開(kāi)的四維評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（如表1所示）。

“物流產(chǎn)業(yè)規(guī)?！庇?0個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成：公路貨運(yùn)量、鐵路貨運(yùn)量、貨物總量、貨物周轉(zhuǎn)量、鐵路貨物周轉(zhuǎn)量、公路貨物周轉(zhuǎn)量是衡量貨物的重要指標(biāo)，郵政業(yè)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)是衡量貨物接收與輸出的重要指標(biāo)，交通運(yùn)輸業(yè)職工人數(shù)是衡量從業(yè)人數(shù)的重要指標(biāo)，電子商務(wù)交易額、進(jìn)出口貿(mào)易總額是衡量交易的重要指標(biāo)。這幾個(gè)指標(biāo)都是物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模的具體體現(xiàn)，一般情況下，物流產(chǎn)業(yè)的規(guī)模越大，其物流競(jìng)爭(zhēng)力也越強(qiáng)。

“物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)”由2個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)營(yíng)收、第三產(chǎn)業(yè)占比是衡量與物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)的重要指標(biāo)，其物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平越高，就會(huì)產(chǎn)生更多的物流需求，從而為物流業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

“信息化水平”由2個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成：互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率是衡量信息化水平的重要指標(biāo)，信息化水平的高低，在一定程度上決定了一個(gè)地區(qū)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展前景，若信息不暢，則物流子系統(tǒng)之間就會(huì)相互孤立，從而會(huì)出現(xiàn)客戶滿意度降低、資源浪費(fèi)、服務(wù)效率低下等消極的現(xiàn)象[1]。

“物流通道建設(shè)”由3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成：交通固定投資總額、高速公路密度、地區(qū)運(yùn)輸路線長(zhǎng)度是衡量物流通道建設(shè)的重要指標(biāo)，物流通道的建設(shè)可以提升物流業(yè)的運(yùn)行效率，把控物流業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)[1]。

2? 物流競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析

2.1? 東部地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)度分析

本文選取國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中2018年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用Python構(gòu)建語(yǔ)言程序?qū)ο鄳?yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和實(shí)證分析。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后運(yùn)用TOPSIS熵值法對(duì)其進(jìn)行分析。

2.1.1? 負(fù)向指標(biāo)正向化

由于運(yùn)用熵值法需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化，因此第一步為正向化處理，公式為：

x=? ? x≤x≤maxx? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

由于本文所采用的指標(biāo)均為正向指標(biāo)，因此不需要進(jìn)行正向化。

2.1.2? 標(biāo)準(zhǔn)化處理

在計(jì)算之前，由于原始數(shù)據(jù)必須是無(wú)量綱的，所以需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用中心化法對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。公式如下：

x=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

上述兩個(gè)步驟是對(duì)指標(biāo)進(jìn)行的預(yù)處理，下面開(kāi)始運(yùn)用熵值法進(jìn)行分析。

2.1.3? 計(jì)算第i方案下第j項(xiàng)指標(biāo)的比重p

具體公式如下：

p=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

2.1.4? 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值e

具體公式如下：

e=-kplnp? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

假設(shè)p=，取k=。

2.1.5? 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)g

具體公式如下：

g=1-e? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（5）

差異系數(shù)越大越好，表示該指標(biāo)對(duì)于研究對(duì)象所起的作用越大。

2.1.6? 給指標(biāo)賦權(quán)，定義權(quán)數(shù)a

具體公式如下：

a=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （6）

2.1.7? 計(jì)算評(píng)價(jià)值

通過(guò)權(quán)數(shù)計(jì)算樣本評(píng)價(jià)值，第i個(gè)研究對(duì)象下第j項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值為：F=ax，則第i個(gè)研究對(duì)象的總體評(píng)價(jià)值為：F

=F。

2.1.8? 具體結(jié)果

通過(guò)上述的步驟最終可獲得我國(guó)東部地區(qū)的熵值以及具體的排名，結(jié)果如表2所示。

排名第一的為浙江省，主要原因?yàn)檎憬【o挨長(zhǎng)江，同時(shí)我國(guó)最大的電商企業(yè)——阿里巴巴也坐落在此，為其物流競(jìng)爭(zhēng)力的迅速增長(zhǎng)添磚加瓦，吸引了不少的電商企業(yè)紛紛入駐，從而使得其物流競(jìng)爭(zhēng)力十分強(qiáng)大;排名第二的為廣東省，主要原因?yàn)閺V東省地處長(zhǎng)江三角洲區(qū)域，與澳門(mén)、香港緊密相連，能夠?yàn)槠鋷?lái)很多的貨物輸入與輸出，同時(shí)其經(jīng)濟(jì)水平也較高，其經(jīng)濟(jì)實(shí)力能夠支撐物流行業(yè)的快速發(fā)展，此外，廣東省坐著改革開(kāi)放的順風(fēng)船，導(dǎo)致其物流競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)悍;排名第三的為上海市，主要原因?yàn)樯虾Ｊ芯o鄰東海和黃海，位于長(zhǎng)江出?？?，其優(yōu)越的地理位置給其帶來(lái)了極大的海上運(yùn)輸便利，與此同時(shí)，其作為直轄市中經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的城市，能夠?yàn)槲锪鞯慕ㄔO(shè)提供強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)支撐，因此，其物流競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng);排名第四的為江蘇省，其主要原因?yàn)榻K省位于長(zhǎng)江流域，具有很好的地理?xiàng)l件，此外，其與浙江省相連，浙江省強(qiáng)大的電子商務(wù)能力的輸入與輸出為其提供了一些便利，因此，其物流競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng);排名第五的為福建省，其主要原因?yàn)楦＝ㄊ∥挥陂L(zhǎng)江流域，與廣東相連，靠近臺(tái)灣，同時(shí)也是一個(gè)大省份，其需求較大，因此，其物流競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng);排名第六的為河北省，其主要原因?yàn)楹颖笔〉牟糠值貐^(qū)位處黃河流域，有一定的水域運(yùn)轉(zhuǎn)能力，此外，其經(jīng)濟(jì)實(shí)力也相對(duì)較強(qiáng)，能夠?yàn)槲锪魈峁┮欢ǖ慕?jīng)濟(jì)支持，因此，其物流競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng);排名第七的為山東省，其主要原因?yàn)樯綎|省位于黃河流域，其經(jīng)濟(jì)輸出與輸入相對(duì)于長(zhǎng)江流域的經(jīng)濟(jì)輸出與輸入較弱，其鐵路和高速公路的里程數(shù)也較低，因此，其物流競(jìng)爭(zhēng)力較弱;排名第八的為北京市，其主要原因?yàn)楸本┦袨槲覈?guó)直轄市，其經(jīng)濟(jì)體量以及地域范圍相對(duì)于省而言都較小，同時(shí)，它的高速公路密度也相對(duì)于其他城市更低，因此，其物流競(jìng)爭(zhēng)力較弱;排名第九的為海南省，其主要原因?yàn)楸M管海南省緊靠南海，但是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較晚，又在后期的發(fā)展中一直處于劣勢(shì)地位，加上其鐵路和公路運(yùn)輸?shù)牟话l(fā)達(dá)，因此，其物流競(jìng)爭(zhēng)力較弱;排名第十的為天津市，其主要原因?yàn)樘旖蚴凶鳛橹陛犑衅浣?jīng)濟(jì)體量和物流運(yùn)輸需求量相對(duì)較小，同時(shí)并不與長(zhǎng)江這類(lèi)發(fā)達(dá)的運(yùn)輸流域相連，因此，其物流競(jìng)爭(zhēng)力最弱。

2.2? 東部地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力聚類(lèi)分析

將我國(guó)東部沿海9省市的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Python編寫(xiě)的語(yǔ)言程序中，采用聚類(lèi)方法進(jìn)行分析，最終結(jié)果如表3所示。廣東省、浙江省位處第一類(lèi)，福建省、河北省、江蘇省、上海市位處第二類(lèi)，天津市、海南省、北京市、山東省位處第三類(lèi)。

東部地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力聚類(lèi)分析表明，我國(guó)東部省市物流競(jìng)爭(zhēng)力可分為三個(gè)類(lèi)別，不同類(lèi)別的物流競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)度不同，影響因素不同。

2.3? 空間自相關(guān)分析

為了進(jìn)一步探索我國(guó)東部地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力在空間上的分布情況，本文將所有數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Stata15.0軟件中計(jì)算Global Moran's I和Local Moran's I指數(shù)。經(jīng)計(jì)算，全局莫蘭指數(shù)的計(jì)算結(jié)果如表4所示，局部莫蘭指數(shù)的計(jì)算結(jié)果如表5所示。通過(guò)局部空間自相關(guān)分析，繪制的局部 Moran's I散點(diǎn)圖如圖1所示，最終的分類(lèi)表如表6所示。

由表4可知，2018年度的Moran's I指數(shù)為正值，表明我國(guó)東部地區(qū)10個(gè)省市的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力存在著正的空間自相關(guān)關(guān)系。

由表4、表5可知，我國(guó)東部地區(qū)的物流競(jìng)爭(zhēng)力在空間上并非是隨機(jī)分布，呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間聚集性，空間聯(lián)系特征是：競(jìng)爭(zhēng)力較高的省市與競(jìng)爭(zhēng)力較高的省市相鄰，競(jìng)爭(zhēng)力較弱的省市與競(jìng)爭(zhēng)力較弱的省市相鄰，即表現(xiàn)出較強(qiáng)的馬太效應(yīng)。

圖1的第一、三象限代表正的空間相關(guān)關(guān)系，其中，第一象限代表高值單元為高值單元所包圍，即高—高型區(qū);第三象限代表低值單元為低值單元所包圍，即低—低型區(qū);第二、四象限代表負(fù)的空間相關(guān)關(guān)系，其中，第二象限代表低值單元為高值單元所包圍，即低—高型區(qū);第四象限代表高值單元為低值單元所包圍，即高—低型區(qū)。通過(guò)圖中樣本點(diǎn)的分布情況可以看出，2018年我國(guó)東部大部分省市的樣本點(diǎn)均處于第一、第三象限，屬于正的空間聯(lián)系，物流競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)出“強(qiáng)強(qiáng)集聚”和“弱弱集聚”的效果，其中隸屬第三象限“弱弱集聚”的省市稍與隸屬第一象限“強(qiáng)強(qiáng)集聚”的省市數(shù)量相等;高—低和低

—高型區(qū)的省份相對(duì)較少。

由表6可知，天津市、上海市、廣東省處于高觀測(cè)值高值區(qū)域;海南省處于低觀測(cè)值高值區(qū)域;河北省、江蘇省、浙江省處于低觀測(cè)值低值區(qū)域;北京市、山東省處于高觀測(cè)值低值區(qū)域。顯示我國(guó)東部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力存在顯著的同類(lèi)聚集傾向，物流競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的省份其周?chē)》莸奈锪鞲?jìng)爭(zhēng)力也強(qiáng)，反之亦然。

3? 結(jié)? 論

選取2018年的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)東部地區(qū)的物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)和分析，結(jié)果顯示：在我國(guó)東部地區(qū)，區(qū)域間物流存在顯著差異，物流競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱依次為浙江省、廣東省、上海市、江蘇省、福建省、河北省、山東省、北京市、海南省、天津市。通過(guò)聚類(lèi)分析，廣東省、浙江省為同一類(lèi)，河北省、福建省、江蘇省、上海市為同一類(lèi)，天津市、海南省、北京市、山東省為同一類(lèi)?？臻g自相關(guān)分析表明，天津市、上海市、廣東省處于高觀測(cè)值高值區(qū)域，海南省處于低觀測(cè)值高值區(qū)域，河北省、江蘇省、浙江省處于低觀測(cè)值低值區(qū)域，北京市、山東省處于高觀測(cè)值低值區(qū)域。不同地區(qū)所具有的物流競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱不同，但是在物流競(jìng)爭(zhēng)力高的地區(qū)周?chē)洹皬?qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”，而物流競(jìng)爭(zhēng)力弱的地區(qū)周?chē)鷦t“弱弱相連”，存在一定的馬太效應(yīng)，需要“對(duì)癥下藥”，才能夠提升整個(gè)東部地區(qū)的物流競(jìng)爭(zhēng)力。

4? 物流競(jìng)爭(zhēng)力提升對(duì)策

根據(jù)實(shí)證結(jié)果，結(jié)合區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素和條件，針對(duì)于不同區(qū)域來(lái)提升整個(gè)東部地區(qū)物流競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策建議如下：

（1）廣東省應(yīng)該借助其地域優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與內(nèi)陸、與香港、澳門(mén)的聯(lián)系，將境外商品輸入內(nèi)地，同時(shí)也將內(nèi)陸產(chǎn)品通過(guò)香港、澳門(mén)輸出到其他的國(guó)家和地區(qū)，提高其物流競(jìng)爭(zhēng)力與經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

（2）浙江省應(yīng)該借助阿里巴巴的電商龍頭地位引進(jìn)更多的電商企業(yè)，為物流注入強(qiáng)大的輸入和輸出，從而進(jìn)一步提升其物流競(jìng)爭(zhēng)力。

（3）江蘇省、山東省、河北省應(yīng)加強(qiáng)與其他省份的合作，例如與周邊經(jīng)濟(jì)強(qiáng)的省份建立合作關(guān)系，構(gòu)建更多的外省物流倉(cāng)等，從而提高經(jīng)濟(jì)和貨物的輸入與輸出，此外，也需要發(fā)展自己的物流企業(yè)和電商企業(yè)，做大做強(qiáng);上海市則需要不斷提高其經(jīng)濟(jì)體量，立足于國(guó)際金融中心地位，培育港口經(jīng)濟(jì)，提升物流輻射能力促進(jìn)物流行業(yè)的發(fā)展。

（4）北京市、天津市位于環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的中心，所以不僅需要引進(jìn)物流和電商企業(yè)，同時(shí)也需要加強(qiáng)和其他省份企業(yè)的合作，建立外省物流倉(cāng)庫(kù)，提高其物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（5）對(duì)于福建省和海南省，從自身出發(fā)，還需要不斷提高其經(jīng)濟(jì)實(shí)力，同時(shí)還需要利用其沿海優(yōu)勢(shì)，發(fā)展港口經(jīng)濟(jì)，加大跨境電商的培育，發(fā)展國(guó)際物流，擴(kuò)大其自身的物流發(fā)展規(guī)模和實(shí)力，從而進(jìn)一步提升物流競(jìng)爭(zhēng)力。

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