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        智能化交通管理中大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

        2021-09-16 02:43:17金邵鈺
        交通科技與管理 2021年29期
        關(guān)鍵詞:發(fā)展趨勢(shì)

        金邵鈺

        摘 要:隨著國(guó)內(nèi)汽車保有量增加,高速公路汽車管理面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),通過(guò)合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以提高高速公路管理質(zhì)量。文中分析交通大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),結(jié)合智能高速公路建設(shè)的需求,探討智能高速公路建設(shè)中如何有效應(yīng)用交通大數(shù)據(jù),提高高速公路運(yùn)行質(zhì)量。

        關(guān)鍵詞:交通大數(shù)據(jù);公路管理;智能高速公路;發(fā)展趨勢(shì)

        中圖分類號(hào):TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        0 引言

        高速公路在推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。當(dāng)前汽車已成為普通家庭的一部分,交通管理部門面臨的首要問(wèn)題就是如何做好眾多汽車的管理。智能高速公路中應(yīng)用交通大數(shù)據(jù),可以提高服務(wù)質(zhì)量與效率,為高速公路管理決策提供數(shù)據(jù)支持。

        1 大數(shù)據(jù)特征與數(shù)據(jù)挖掘分析

        1.1 大數(shù)據(jù)的特征

        高速公路監(jiān)測(cè)工作本質(zhì)上就是與數(shù)據(jù)打交道,工作會(huì)產(chǎn)量大量的數(shù)據(jù),需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取其中有價(jià)值的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)內(nèi)涵較多,不僅包括較大數(shù)據(jù)量,還有信息獲取、管理及分析,如果數(shù)據(jù)來(lái)源與類型存在差別,也會(huì)造成數(shù)據(jù)量增加。具體到大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),它主要具有以下特征:

        (1)規(guī)模大。數(shù)據(jù)的有著極大規(guī)模。

        (2)類比多。大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)種類增加,數(shù)據(jù)類型也呈現(xiàn)多元化,文字、圖表、圖片、視聽(tīng)文件等。

        (3)速度快。信息化環(huán)境下數(shù)據(jù)來(lái)源渠道增加,載體也在增加。需要在一定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,依據(jù)結(jié)果做出相應(yīng)的判斷、決策,一旦超過(guò)這個(gè)時(shí)間就會(huì)失去價(jià)值。

        (4)依賴性。數(shù)據(jù)產(chǎn)生本身具有依賴性,需要建立在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上,因此沒(méi)有業(yè)務(wù)就不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)建立在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上。

        1.2 數(shù)據(jù)挖掘特點(diǎn)分析

        (1)驅(qū)動(dòng)式。數(shù)據(jù)挖掘由龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始,提取其中有用信息需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具與知識(shí)提取方法,整個(gè)過(guò)程中經(jīng)過(guò)匹配與篩選,獲得有用的信息?,F(xiàn)有挖掘技術(shù)具有簡(jiǎn)單的自我學(xué)習(xí)能力,有助于提高實(shí)施效率。

        (2)實(shí)時(shí)分析式。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析,在不斷變化的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中起著重要作用。

        (3)集成化式。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融合定量統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),還融入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),有效挖掘數(shù)據(jù)。在處理財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)信息方面數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有顯著優(yōu)勢(shì)。

        2 公路管理中交通大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)

        2.1 數(shù)據(jù)的海量性

        高速公路設(shè)置的采集系統(tǒng)中,除了基本的收費(fèi)數(shù)據(jù)外,其他各路段設(shè)置的監(jiān)控系統(tǒng)、傳感器、應(yīng)用系統(tǒng)也會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。而且,高速公路處于24小時(shí)運(yùn)營(yíng)狀態(tài),整天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),隨著時(shí)間推移,這些數(shù)量不斷積累疊壓,造成實(shí)際處理難度增加。

        2.2 多變數(shù)據(jù)形式

        總結(jié)高速公路系統(tǒng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以歸納成4類:

        (1)視頻數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)通常產(chǎn)生于監(jiān)控系統(tǒng)。

        (2)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大量應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用,會(huì)產(chǎn)生很多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

        (3)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。主要產(chǎn)生于高速公路周邊設(shè)置的各類傳感器。

        (4)其他數(shù)據(jù)。高速公路覆蓋區(qū)域內(nèi)的天氣預(yù)報(bào)情況、地質(zhì)災(zāi)害等數(shù)據(jù)。

        2.3 數(shù)據(jù)價(jià)值不高

        高速公路的數(shù)據(jù)采集,包括應(yīng)用系統(tǒng)、監(jiān)控設(shè)備、傳感器收集到的海量數(shù)據(jù),但這類數(shù)據(jù)對(duì)其他行業(yè)的價(jià)值不大。如,高速公路上的監(jiān)控系統(tǒng)需要對(duì)來(lái)往車輛情況進(jìn)行監(jiān)控,但其中除了部分車禍或?yàn)?zāi)害區(qū)域的信息有著一定價(jià)值外,其余的信息基本沒(méi)有應(yīng)用價(jià)值,需要做好篩選分析工作。

        3 智能高速公路中交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析

        3.1 對(duì)高速公路數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和收集

        鑒于高速公路參數(shù)復(fù)雜性,可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和整理,并形成一份比較全面的環(huán)境數(shù)據(jù)檔案,方便工作人員提升工作效率,降低工作難度。而且將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和不同區(qū)域中的高速公路監(jiān)測(cè)設(shè)備進(jìn)行連接,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)參數(shù)記錄速度的優(yōu)化,提升記錄準(zhǔn)確性。就高速公路監(jiān)測(cè)系統(tǒng)而言,其中最復(fù)雜、重要的就屬高速公路數(shù)據(jù)的收集工作。開(kāi)始將大數(shù)據(jù)解析技術(shù)和高速公路監(jiān)測(cè)相聯(lián)系,一起開(kāi)展數(shù)據(jù)收集工作,在幫助工作人員減少工作強(qiáng)度,降低難度的同時(shí),實(shí)現(xiàn)全天24小時(shí)的數(shù)據(jù)收集。而且工作人員通過(guò)收集來(lái)的數(shù)據(jù),針對(duì)其趨勢(shì)變化進(jìn)行分析,可以對(duì)后期高速公路污染問(wèn)題的變化情況進(jìn)行提前了解。但是由于高速公路監(jiān)測(cè)工作的復(fù)雜性,雖然收集到的這些數(shù)據(jù)比較直觀,但計(jì)算量極大,處理起來(lái)極為復(fù)雜。為進(jìn)一步提升環(huán)境檢測(cè)效率,需要工作人員借助大數(shù)據(jù)解析技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、整理和分析等處理工作,如此才能保證相關(guān)工作人員獲取到較為準(zhǔn)確的大氣監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

        3.2 對(duì)高速公路數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和挖掘

        工作人員之所以進(jìn)行高速公路監(jiān)測(cè),主要目的是就高速公路變化情況進(jìn)行提前了解,方便人們根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果開(kāi)展不同形式的管理和生產(chǎn)活動(dòng)。在此過(guò)程中,需要借助大數(shù)據(jù)解析技術(shù)對(duì)檢測(cè)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和運(yùn)算,挖掘出其中的相互關(guān)系,從而進(jìn)行更好的預(yù)測(cè)。而且借助大數(shù)據(jù)解析技術(shù)能夠幫助工作人員快速處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系,借助數(shù)據(jù)分析原理,針對(duì)不同問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)處理和解決,并按照一定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行整理和挖掘,同時(shí)連接高速公路監(jiān)測(cè)系統(tǒng),針對(duì)不同時(shí)段、區(qū)域內(nèi)監(jiān)測(cè)到的高速公路數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。另外,由于系統(tǒng)在實(shí)際編制過(guò)程中會(huì)自動(dòng)引入各種氣象方程,而且大數(shù)據(jù)解析技術(shù)能夠根據(jù)這些方程內(nèi)容,針對(duì)各數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和規(guī)律進(jìn)行自動(dòng)合理的挖掘和整理,并在此基礎(chǔ)上,針對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)大環(huán)境變化情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),為人們?nèi)粘Ia(chǎn)和生活活動(dòng)的開(kāi)展給出指導(dǎo)或建議。

        3.3 高速公路安全及保護(hù)方面應(yīng)用

        汽車數(shù)量的劇增給公路的運(yùn)輸帶來(lái)了極大的壓力,在一定程度上也加劇了高速公路安全方面的問(wèn)題。對(duì)于把控安全方面的問(wèn)題,就可以借助交通大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)結(jié)合該區(qū)域當(dāng)時(shí)的路況,天氣情況以及自然災(zāi)害情況,進(jìn)行綜合分析,從而采取相應(yīng)的措施來(lái)降低該路段事故發(fā)生概率。另外,為了進(jìn)一步加快車輛繳費(fèi)的速度,減少擁堵的概率,可以在各大收費(fèi)站廣泛地使用 ETC 自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng),提升高速公路的通行效率。對(duì)于高速公路的后期養(yǎng)護(hù)一直是我國(guó)管理高速公路的重點(diǎn)部分,公路涉及的養(yǎng)護(hù)工作都交給交通運(yùn)營(yíng)單位進(jìn)行全權(quán)負(fù)責(zé)。通過(guò)借助大數(shù)據(jù),綜合分析路面實(shí)際情況、汽車流量與周圍環(huán)境等等。道路養(yǎng)護(hù)部門可以根據(jù)采集到的數(shù)據(jù),合理地制定道路養(yǎng)護(hù)的計(jì)劃并付諸措施。另外還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析出該路段車輛一般較少的時(shí)間段,在保證不影響道路的暢通情況下,對(duì)道路進(jìn)行養(yǎng)護(hù)工作,從而提高高速公路的運(yùn)行質(zhì)量,保障高速公路的安全運(yùn)輸。

        3.4 做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)安全防護(hù)

        (1)安全預(yù)警模塊。主要檢測(cè)與預(yù)警黑客、病毒及不法分子網(wǎng)絡(luò)攻擊等行為,當(dāng)出現(xiàn)可疑行為時(shí),安全預(yù)警模塊會(huì)在第一時(shí)間發(fā)出警報(bào),提醒使用者注意。設(shè)計(jì)安全預(yù)警模塊時(shí),通過(guò)異構(gòu)應(yīng)用軟件以集成化處理方式實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享與通信。利用預(yù)警模式選擇漏洞警告方式,及時(shí)安裝補(bǔ)丁,提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)低于外部威脅的抵御能力,提高系統(tǒng)運(yùn)行安全性。

        (2)安全防護(hù)模塊。網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)內(nèi)部功能旨在保護(hù)運(yùn)行安全,常見(jiàn)如防火墻、殺毒軟件及VPN軟件。實(shí)際中按照單一或集成方式完成部署,提高處理海量信息數(shù)據(jù)的效率,確保網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)處理的真實(shí)性。同時(shí),系統(tǒng)可以自動(dòng)化檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的是否存在被攻擊的行為。

        (3)為了進(jìn)一步提高并保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性,相關(guān)技術(shù)人員在進(jìn)行安全防護(hù)設(shè)計(jì)時(shí)一定要加強(qiáng)對(duì)區(qū)塊鏈防篡改技術(shù)的重視和應(yīng)用。借助該技術(shù),共組人員可以將計(jì)算機(jī)區(qū)塊鏈分成若干個(gè)即相互關(guān)聯(lián)又各為獨(dú)立的一個(gè)個(gè)小區(qū)塊,然后利用多種算法模式和結(jié)構(gòu),達(dá)到對(duì)區(qū)塊鏈內(nèi)部數(shù)據(jù)指紋數(shù)據(jù)的精確計(jì)算相互確定,保證在各區(qū)塊之間能夠形成一個(gè)較為穩(wěn)定的鏈條結(jié)構(gòu)。

        4 交通大數(shù)據(jù)下高速公路管理的發(fā)展趨勢(shì)

        4.1 服務(wù)模式更加專業(yè)和主動(dòng)

        由于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的影響,高速公路管理會(huì)進(jìn)一步朝著專業(yè)化的方向發(fā)展。在工程項(xiàng)目的開(kāi)展過(guò)程中,需要對(duì)所在區(qū)域的環(huán)境條件以及污染狀況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并提前做好應(yīng)對(duì)方案,降低工程施工對(duì)環(huán)境造成的負(fù)面影響。在這個(gè)過(guò)程中,高速公路管理需要為相關(guān)的企業(yè)提供專業(yè)的數(shù)據(jù)支持,就污染源的排查以及區(qū)域的環(huán)境特點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估,這種專業(yè)性的服務(wù)也是我國(guó)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的重要保障。隨著我國(guó)環(huán)保力度的加大,高速公路管理將會(huì)在政府決策和項(xiàng)目工程施工中發(fā)揮出更大的作用。

        4.2 互聯(lián)網(wǎng)咨詢服務(wù)平臺(tái)的完善和推廣

        在計(jì)算機(jī)快速發(fā)展的今天,智能終端承載著快速傳遞信息的重任。因此高速公路管理在發(fā)展的過(guò)程中需要充分依托信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì),通過(guò)搭建完善的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),提供線上服務(wù),擴(kuò)大服務(wù)范圍,提升工作效率,實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地服務(wù)。另一方面,借助互聯(lián)網(wǎng)的便利性,能夠快速實(shí)現(xiàn)信息的同步,對(duì)于提升管理水平,快速掌握環(huán)保信息具有重要意義。政府部門和工程管理部門可以根據(jù)具體的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,對(duì)環(huán)境資源進(jìn)行優(yōu)化配置,提升治理工作的有效性。最后,加快高速公路管理平臺(tái)的建設(shè),能夠讓群眾更好地了解到環(huán)境保護(hù)的重要性,通過(guò)加強(qiáng)互動(dòng),推動(dòng)環(huán)保工作的落實(shí),最終實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展。大數(shù)據(jù)思維下高速公路管理朝著智能化、機(jī)械化方向發(fā)展,需要從業(yè)者主動(dòng)創(chuàng)新工作思維與模式,更新知識(shí)體系。

        5 結(jié)語(yǔ)

        總而言之,智能高速公路建設(shè)中應(yīng)用交通大數(shù)據(jù),這已成為發(fā)展的必然。利用大數(shù)據(jù)分析,充分滿足社會(huì)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。交通大數(shù)據(jù)可以推進(jìn)智能公路系統(tǒng)的建設(shè),提高公路運(yùn)行質(zhì)量與效率。

        參考文獻(xiàn):

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        [2]周進(jìn).交通大數(shù)據(jù)在智能高速公路中的應(yīng)用分析[J].電子世界,2017(4):38-39.

        [3]閆紅偉.交通大數(shù)據(jù)在智能高速公路中的應(yīng)用探討[J].中國(guó)交通信息化,2015(3):94-95.

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