王曉莉，金潤浩

（延邊大學(xué)護(hù)理學(xué)院，吉林 延邊 133000）

0 引言

數(shù)據(jù)顯示，截至2017年底，我國60歲及以上人口總數(shù)達(dá)2.41億，預(yù)計(jì)到2050年，這一數(shù)字將超過4.8億，占總?cè)丝跀?shù)的34.9%，中國無疑已進(jìn)入老齡化社會(huì)[1]。但是目前的養(yǎng)老資源并不能完全滿足老年人的養(yǎng)老需求，截至2019年底，全國各類養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)和設(shè)施僅20.4萬個(gè)，養(yǎng)老床位合計(jì)775.0萬張，每千名老年人僅擁有養(yǎng)老床位30.5張，在此背景下，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式應(yīng)運(yùn)而生，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式指通過整合社會(huì)醫(yī)療資源與養(yǎng)老資源, 以滿足老年人在養(yǎng)老過程中對養(yǎng)老醫(yī)療服務(wù)的需求。本研究通過繪制知識(shí)圖譜，探析近八年來醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的研究熱點(diǎn)與前沿，為今后的研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究工具

1.1 數(shù)據(jù)來源

進(jìn)入中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，通過高級(jí)檢索功能進(jìn)行期刊檢索，限定條件為主題=“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”or“醫(yī)養(yǎng)融合”，時(shí)間=“2013年1月1日至2021年3月1日”，檢索時(shí)間為2021年3月13日。共檢索出4101篇文獻(xiàn)，為保證文獻(xiàn)的質(zhì)量，進(jìn)一步剔除英文文獻(xiàn)、通知、會(huì)議、消息資訊、以及重復(fù)文獻(xiàn)，最終篩選出2889篇文獻(xiàn)。

1.2 研究工具

CiteSpace是美國德雷塞爾大學(xué)陳超美博士研發(fā)的一款文獻(xiàn)可視化分析軟件，它可以通過可視化操作呈現(xiàn)該領(lǐng)域論文中作者之間，機(jī)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)度，也可以通過繪制知識(shí)圖譜，發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)年代分布

通過對文獻(xiàn)的發(fā)表年度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以清楚地看出醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的研究文獻(xiàn)數(shù)量從總體上呈現(xiàn)上升趨勢。2013年至2014年，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的研究處于緩慢發(fā)展階段，2015年及之后，文獻(xiàn)數(shù)量明顯增加且速度極快。

通過對文獻(xiàn)作者以及機(jī)構(gòu)的分析，可以得知該領(lǐng)域的研究分布情況、領(lǐng)軍人物以及研究的主要集中地區(qū)，從而有利于各作者、機(jī)構(gòu)以及地區(qū)開展下一步的合作交流。

對有效文獻(xiàn)進(jìn)行共現(xiàn)圖譜分析，設(shè)置時(shí)間切片為1年，節(jié)點(diǎn)類型為“Author”，閾值設(shè)置為TOP =50，得到醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的作者共現(xiàn)圖譜，共有398個(gè)節(jié)點(diǎn)，297條連線，密度為0.0038。發(fā)文量排名前三位的是與于衛(wèi)華（11篇），楊林（9篇），唐鈞（8篇），童立紡（8篇）。依據(jù)普賴定律計(jì)算[2], 核心作者發(fā)文數(shù)M≈0.749√nmax, 其中nmax表示最高產(chǎn)作者發(fā)文數(shù), 本研究中M≈2.48, 因此發(fā)文量大于3的作者，可以認(rèn)為是核心作者，該研究的核心作者前10位，見表1。

表1 核心作者發(fā)文情況（TOP10）

依照上述圖譜閾值設(shè)置方法，設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為“Institution”, 得到醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜，共有313個(gè)節(jié)點(diǎn),80條連線，密度為0.0016。發(fā)文量排前五的機(jī)構(gòu)分別是是黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)（10篇），南京中醫(yī)藥大學(xué)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院（10篇），山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院（10篇），南京中醫(yī)藥大學(xué)（9篇），廣西中醫(yī)藥大學(xué)（9篇）。

2.2 關(guān)鍵詞及其中心性

關(guān)鍵詞可以精準(zhǔn)地概括文獻(xiàn)的主要內(nèi)容，通過分析高頻關(guān)鍵詞，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

對文獻(xiàn)進(jìn)行共現(xiàn)圖譜分析，設(shè)置時(shí)間切片為1年，節(jié)點(diǎn)類型為“Keyword”，閾值設(shè)置為TOP =50, 得到醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，共有144個(gè)節(jié)點(diǎn)，174條連線，密度為0.0169。排除關(guān)鍵詞“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”，排在前三位的研究熱點(diǎn)分別為“養(yǎng)老模式”“養(yǎng)老服務(wù)”以及“養(yǎng)老機(jī)構(gòu)”。

為更直觀展現(xiàn)2013年1月1日至2021年3月1日我國醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，本研究列出了出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞，如表2 所示。

表2 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)情況（TOP10）

2.3 關(guān)鍵詞的時(shí)間線分布情況

根據(jù)關(guān)鍵詞的時(shí)間線圖，可以清楚地看到每一聚類種包含的關(guān)鍵詞，同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究前沿。

在關(guān)鍵詞聚類的基礎(chǔ)上，利用軟件的Timeline View功能得到關(guān)鍵詞聚類的時(shí)間線圖，從關(guān)鍵詞的聚類來看，共有10個(gè)聚類，其中包括#0社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)、#1老年護(hù)理、#2生活質(zhì)量、#3養(yǎng)老、#4養(yǎng)老服務(wù)、#5養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、#6醫(yī)保基金、#7人口老齡化、#8老年人、#9慢性病醫(yī)院、#10養(yǎng)老院。

3 討論

3.1 發(fā)文量

2013年9月6 日，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于加快發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)的若干意見》，該文件明確了積極推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生與養(yǎng)老服務(wù)相結(jié)合的主要任務(wù)，并提出要促進(jìn)醫(yī)療資源進(jìn)入養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)和居民家庭，自此以后醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式便受到了學(xué)者們的關(guān)注，并開始了相關(guān)領(lǐng)域的研究。隨后，隨著“十三五”健康老齡規(guī)劃與各相關(guān)政策的明確提出，極大的促進(jìn)了醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域的發(fā)展，相關(guān)發(fā)文量也呈現(xiàn)出急劇上升的趨勢。

3.2 作者，機(jī)構(gòu)

從發(fā)文作者與機(jī)構(gòu)來看，主要形成了以于衛(wèi)華，楊林，童立紡等人為中心的合作群，但是各合作群之間聯(lián)系較少，沒有形成大范圍的信息交流與共享。醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的研究機(jī)構(gòu)大多集中在各大高校，且各機(jī)構(gòu)間合作甚少。

楊林與童立紡分別主要針對醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)進(jìn)行研究，值得關(guān)注的是于衛(wèi)華所在單位合肥市第一人民醫(yī)院于2016年首次提出醫(yī)養(yǎng)結(jié)合-四元聯(lián)動(dòng)整合照護(hù)模型方案，“四元”指的醫(yī)院、護(hù)理院、社區(qū)與家庭，該模式通過“互聯(lián)網(wǎng)+”的信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)老年人在醫(yī)院、護(hù)理院、社區(qū)與家庭之間的信息共享與延續(xù)照護(hù)等照護(hù)服務(wù)，該模式不僅可以提供連續(xù)性的服務(wù)，而且又能緩解社會(huì)的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，值得廣泛推廣。

3.3 研究熱點(diǎn)分析

結(jié)合前面的關(guān)鍵詞，本文總結(jié)出以下幾個(gè)研究熱點(diǎn)（1）養(yǎng)老模式:醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式可以減少老年人慢性病的發(fā)病率、促進(jìn)各個(gè)部門的相互配合、緩解醫(yī)療資源緊張的局面，提升醫(yī)療資源的利用率。目前的相關(guān)文獻(xiàn)大多是在研究醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式的內(nèi)涵 、必要性 、存在的問題和改進(jìn)措施這四個(gè)方面，但研究方法較單一，主要為描述性分析，提出的改進(jìn)措施較為宏觀。因此，在今后的研究中，應(yīng)該多進(jìn)行定量研究，細(xì)化改進(jìn)策略。（2）養(yǎng)老服務(wù):養(yǎng)老服務(wù)的內(nèi)容包括經(jīng)濟(jì)供養(yǎng)、生活照料和精神慰藉。但是目前各機(jī)構(gòu)將養(yǎng)老服務(wù)的需求簡化為生活照料和醫(yī)療服務(wù)，而忽略了老年人精神方面的需求。另外，我國城鄉(xiāng)養(yǎng)老服務(wù)供給差距較大，農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)供給總體水平偏低，其中，上海市的農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)供給居首位，貴州、云南是供給水平最低的地區(qū)[3]。因此，政府應(yīng)該因地制宜，加大對農(nóng)村養(yǎng)老的扶持力度，提供充足的醫(yī)療設(shè)施，提升農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)水平。（3）養(yǎng)老機(jī)構(gòu):雖然醫(yī)養(yǎng)結(jié)合性養(yǎng)老機(jī)構(gòu)已經(jīng)獲得老年人的認(rèn)可，但是目前仍存在養(yǎng)老機(jī)構(gòu)與醫(yī)院資源銜接困難，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)建設(shè)落后，醫(yī)護(hù)隊(duì)伍建設(shè)水平層次不齊，等問題，因此需要加強(qiáng)各個(gè)部門的交流與協(xié)作，加強(qiáng)資源整合，提高醫(yī)護(hù)人員的專業(yè)水平。

3.4 研究前沿

通過醫(yī)養(yǎng)結(jié)合時(shí)區(qū)圖，總結(jié)出以下幾點(diǎn)研究前沿（1）社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)：社區(qū)養(yǎng)老是以家庭為核心，社區(qū)為依托的養(yǎng)老模式，主要形式為上門服務(wù)與社會(huì)日托[4]。目前，智慧型社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)受到了廣泛的關(guān)注與研究，各種智能設(shè)備可以滿足老年人生理與安全上的需求，并且為失能老年人也提供了極大的方便[5]。但是，大部分老年人因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)知識(shí)缺乏，而無法充分利用該平臺(tái)，社區(qū)部門可以對老年人集中進(jìn)行講授相關(guān)操作流程。(2)服務(wù)需求:醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)可以分為生活照料、醫(yī)療康復(fù)保健、精神慰藉三個(gè)方面，其中康復(fù)保健居于最主要地位，同時(shí)社會(huì)因素與個(gè)人因素都不同程度地影響著老年人的服務(wù)需求[6]，各地應(yīng)該根據(jù)每個(gè)老年人的自身實(shí)際情況，來提供個(gè)性化的養(yǎng)老服務(wù)。目前我國養(yǎng)老服務(wù)供需也并不平衡，處于供不應(yīng)求的階段，在養(yǎng)老服務(wù)人才與設(shè)施等方面，比較欠缺。

綜上所述，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究目前屬于探索階段，作者間形成單個(gè)核心的研究格局，對醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究的發(fā)展起到了強(qiáng)大的引領(lǐng)作用，但未來需加強(qiáng)跨區(qū)域作者、機(jī)構(gòu)間的合作，縮小區(qū)域發(fā)展差距，將醫(yī)養(yǎng)結(jié)合模式在全國范圍內(nèi)進(jìn)行推廣，以促進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究的發(fā)展。近年來，醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究熱點(diǎn)較多，但研究的廣度與深度不夠，可以借鑒美國、日本等的研究相對成熟的國家，進(jìn)行補(bǔ)充學(xué)習(xí)。