劉瑋琳，何光喜，劉冬梅

(1.中國科學技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院，北京 100038；2.中國科學技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院博士后科研工作站，北京 100038)

0 引言

在新常態(tài)背景下，中國經(jīng)濟正在從要素驅(qū)動、效率驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新驅(qū)動是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略支撐，助力脫貧攻堅。與此同時，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村的應(yīng)用拓展，各級政府與時俱進，希望通過推動農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)來促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)民增收。在農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展進程中，阿里巴巴旗下的淘寶網(wǎng)憑借進入門檻低、初始資金需求量少等優(yōu)勢，成為農(nóng)民參與電子商務(wù)的主要陣地[1]。淘寶村是以淘寶網(wǎng)為交易平臺，以淘寶電商生態(tài)圈為依托，形成規(guī)模效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)商業(yè)群聚現(xiàn)象。淘寶村的電子商務(wù)和大數(shù)據(jù)是兩個最重要的減貧推動因素[2]。根據(jù)阿里研究院統(tǒng)計，截至2020年，119個淘寶村位于國家級貧困縣(以下簡稱貧困縣)，比2019年增加56個貧困縣，銷售額同比增長118%。2018年43個貧困地區(qū)淘寶村，涉及18個國家級貧困縣，全部實現(xiàn)整村脫貧[3]。政府等主體在貧困地區(qū)開展電商扶貧借鑒了早期在發(fā)達地區(qū)“淘寶村”的發(fā)展經(jīng)驗，對接電商平臺，將產(chǎn)品外銷，實現(xiàn)貧困戶脫貧增收[4]。2014年電商扶貧被國務(wù)院扶貧辦列為精準扶貧十大工程之一；2016年國務(wù)院扶貧辦等15部委發(fā)布的《關(guān)于促進電商精準扶貧的指導意見》進一步明確指出，將電商扶貧納入脫貧攻堅總體部署和工作體系、推動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新成果與扶貧工作深度融合。貧困地區(qū)淘寶村的發(fā)展為當?shù)剞r(nóng)戶提供了更多的就業(yè)機會，實現(xiàn)了收入的持續(xù)增收，最終實現(xiàn)脫貧致富[5]。

對于電子商務(wù)發(fā)展是否有助于農(nóng)民增收，學者們有大量討論且存在爭議。盡管從理論上認為手機和互聯(lián)網(wǎng)的普及使農(nóng)戶擁有了獲取信息的有效渠道以及便捷的溝通手段，其主要作用路徑包括增強農(nóng)戶討價還價的能力，減少搜尋市場的運輸成本，減少市場價格波動性等，但對于農(nóng)村地區(qū)特別是貧困地區(qū)其實際效果很可能被高估[6]。一些學者認為，電子商務(wù)的發(fā)展未必能給農(nóng)民帶來顯著的積極影響[7]。他們沒有找到電子商務(wù)能夠改善農(nóng)產(chǎn)品交易雙方信任、提高農(nóng)戶獲取信息的質(zhì)量，進而促進農(nóng)民增收的充分證據(jù)[8]。Britz等[9]、Bonfadelli[10]認為，信息通信技術(shù)(ICT)對富裕階層更有利，并會使低收入者和高收入者之間的差距越來越大，而造成這種數(shù)字鴻溝的主要原因是信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的欠缺和對信息技術(shù)的使用能力不足[11]。相反，還有些實證研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展對創(chuàng)造就業(yè)機會和改善農(nóng)民福利具有顯著的促進作用[12-13]。一些學者使用多個不同層面和不同農(nóng)作物數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)ICT對農(nóng)戶的經(jīng)濟效應(yīng)具有復(fù)雜性[14]。唐躍桓等[15]考察得出在電子商務(wù)進村綜合示范政策下，電商發(fā)展能夠使當?shù)剞r(nóng)民人均收入提升3%，且增收效應(yīng)存在地區(qū)異質(zhì)性。對農(nóng)產(chǎn)品種植戶或?qū)I(yè)農(nóng)戶等，電商參與的增收效應(yīng)顯著[13]。既有實證研究也顯示了貧困戶和非貧困戶在電商扶貧項目中的受益差別[16]。

從文獻上看，盡管電商扶貧和淘寶村已經(jīng)引起全社會廣泛關(guān)注并取得了重要進展，但是對于貧困地區(qū)淘寶村的增收效應(yīng)關(guān)注較少。既有研究主要集中在淘寶村的作用機制，包括溢出效應(yīng)和排擠效應(yīng)[5,17]、淘寶村的創(chuàng)新機制[18]；從研究樣本看，主要集中在電商競爭力較強的東部地域[19]，還有些學者研究淘寶村的空間特征[20]。但上述研究結(jié)論未必適用于貧困地區(qū)，相較于近年來不斷升溫的輿論熱度，一方面，貧困地區(qū)淘寶村或者電商扶貧實證研究相對稀少，主要集中于理念介紹、模式探討和機制等方面[4,21-22]；另一方面，從國家級貧困縣層面，貧困地區(qū)淘寶村對農(nóng)民收入的影響有待進一步考察。基于此，本文試圖回答以下問題：①貧困地區(qū)淘寶村是否有助于實現(xiàn)農(nóng)民增收；②不同貧困地區(qū)淘寶村的增收效應(yīng)是否具有異質(zhì)性；③哪些因素會影響貧困地區(qū)淘寶村的增收效應(yīng)。

對比已有文獻研究，本文的主要貢獻有三點：①在研究視角上，選取貧困縣級層面的數(shù)據(jù)，以貧困縣有淘寶村入選作為準自然實驗來評估貧困地區(qū)淘寶村的增收作用，不僅使研究對象更具有針對性而且較好地解決了內(nèi)生性問題；②在研究方法上，由于不同貧困縣的淘寶村年份不同，本文選取多期雙重差分法，增強了模型的準確性和嚴謹性，同時引入合成控制法(Synthetic Control Methods，SCM)，以考察貧困地區(qū)淘寶村的增收效應(yīng)的異質(zhì)性；③在研究內(nèi)容上，本文不僅研究了貧困地區(qū)淘寶村的增收效應(yīng)的理論機制，還實證分析了增收效應(yīng)及地區(qū)異質(zhì)性影響因素。

1 理論分析與研究假說

電子商務(wù)作為撬動農(nóng)村經(jīng)濟的重要杠桿，能夠為農(nóng)民創(chuàng)造就業(yè)機會，提高農(nóng)民收入水平，進而達到減貧目的。電商給貧困地區(qū)帶來的彎道超車，農(nóng)村電商的裂變式發(fā)展，不僅挖掘了巨大的市場潛力，也為貧困地區(qū)農(nóng)民增收農(nóng)村脫貧奠定了強有力的產(chǎn)業(yè)支撐[22]。中國電子商務(wù)的發(fā)展很大程度上依賴于淘寶網(wǎng)，淘寶網(wǎng)不僅為消費者提供了一種更容易購買各種商品的方式，而且還為賣家提供了一個不需要實體店或大筆資金就可以銷售商品的場所[5]。隨著互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村的普及，越來越多的淘寶賣家利用農(nóng)村勞動力、資金和生活成本較低的優(yōu)勢，在農(nóng)村地區(qū)開設(shè)淘寶網(wǎng)店。中國農(nóng)村通常被視為“熟人社會”，農(nóng)村居民處于高度交織的社會網(wǎng)絡(luò)之中，他們與存在親緣、友緣、地緣和業(yè)緣關(guān)系的人打交道的頻率非常之高，使得信息傳播的速度極快[23]。一旦一個人開始在一個村莊的網(wǎng)上經(jīng)營一家淘寶店，而且生意做得很好，他的成功經(jīng)驗將很快被他的親戚和鄰居所學習，鄰里效應(yīng)慢慢凸顯[18]。村里銷售的主要產(chǎn)品供應(yīng)鏈上的相關(guān)企業(yè)和網(wǎng)頁設(shè)計與維護、航運、金融服務(wù)、攝影和視頻及圖像處理等其他配套服務(wù)也會出現(xiàn)在同一個村子里面，進而形成淘寶村產(chǎn)業(yè)集群[5]。淘寶村的市場競爭力也越來越強，給當?shù)鼐用駧砭薮蟮慕?jīng)濟和社會效益。

貧困地區(qū)農(nóng)戶利用淘寶村實現(xiàn)增收主要體現(xiàn)在以下四個方面：一是直接實現(xiàn)收入增加。對于淘寶村農(nóng)戶來說，利用平臺通過銷售本地農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)村制品，賺取經(jīng)營性收入，實現(xiàn)利潤率和銷售量的雙重提升?；蛘呓o網(wǎng)商或其他配套業(yè)務(wù)服務(wù)商打工，獲得工資性收入；貧困戶還可以通過出租土地、房屋等資產(chǎn)給電商，從而獲得財產(chǎn)性收入。二是增加創(chuàng)業(yè)和就業(yè)機會。淘寶村可以促進域內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，帶動經(jīng)濟發(fā)展，進而創(chuàng)造更多的創(chuàng)業(yè)途徑和非農(nóng)就業(yè)機會[24]，實現(xiàn)貧困主體收入多元化，提升農(nóng)戶收入水平。同時大量企業(yè)進村，擴大了地方政府的稅基，使地方政府有更多財政收入用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提供更優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)，從而改善農(nóng)民福利，提高當?shù)鼐用竦纳钏?，實現(xiàn)“涓滴效應(yīng)”。三是節(jié)約開支，淘寶村為貧困主體提供了新的消費環(huán)境，淘寶平臺的商品比貧困地區(qū)線下市場價格更低廉，品種更齊全，獲取方式更便捷，提升用戶體驗，進而起到節(jié)約貧困戶開支的作用[25]。四是開闊眼界，增加與市場對接機會。貧困戶通過接觸網(wǎng)絡(luò)獲取大量農(nóng)業(yè)信息和技術(shù)培訓機會，提升產(chǎn)品的市場競爭力，同時農(nóng)戶也有了更強的市場對接能力、與外界交流的能力和學習新事物的能力等[22]?；诖耍疚奶岢黾僬f1：貧困地區(qū)淘寶村能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)民增收。

貧困地區(qū)的淘寶村是否能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)民脫貧以及多大程度上增加農(nóng)民收入，不僅依賴于政策的扶持力度，而且還受到一些稟賦因素的影響。由于不同區(qū)縣的初始產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、網(wǎng)商平臺、基礎(chǔ)設(shè)施與物流、新農(nóng)人和地方政府等特征不同，導致淘寶村的增收效應(yīng)存在很大地區(qū)差異[1]?；诒疚牡难芯繕颖?，可能存在以下幾個方面差異：一是縣域經(jīng)濟發(fā)展水平的差異。貧困地區(qū)初始的經(jīng)濟水平直接影響淘寶村的發(fā)展狀況，經(jīng)濟基礎(chǔ)好的地區(qū)能夠利用原有的經(jīng)濟優(yōu)勢將線下業(yè)務(wù)往線上拓展，實現(xiàn)農(nóng)民增收[26]。二是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不同，多數(shù)淘寶村依賴于當?shù)丶爸苓叺貐^(qū)的獨特資源稟賦及交通區(qū)位優(yōu)勢所建立起來的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。同時，淘寶村也進一步擴大了產(chǎn)業(yè)規(guī)模，加快技術(shù)創(chuàng)新，促進貧困地區(qū)公共服務(wù)體系進一步完善等，進而推動淘寶村集聚效應(yīng)，形成良性循環(huán)[27]。三是縣級政府的財政依賴程度不同。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，淘寶村逐漸從早期野蠻生長過渡到定向培養(yǎng)與規(guī)范發(fā)展階段，政府作用顯得越來越重要。縣級預(yù)算內(nèi)財政支出和財政收入狀況直接影響淘寶村的發(fā)展，使不同地區(qū)體現(xiàn)出不同的增收效果。四是縣域資本積累差異。貧困地區(qū)儲蓄通過一定機制進而可以轉(zhuǎn)化成投資，同時貧困地區(qū)也可以借助外部融資來增加資本積累，進而也會對農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著影響[28]。五是淘寶村基礎(chǔ)設(shè)施的差異。淘寶村的發(fā)展離不開交通、物流、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，這些基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展共同構(gòu)成淘寶村電子商務(wù)發(fā)展的線下基礎(chǔ)，進而有助于提升農(nóng)戶電商創(chuàng)業(yè)的成功率，加速產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對外部資源的虹吸作用，促進農(nóng)民增收[29]。基于此，本文提出假說2：貧困縣淘寶村對農(nóng)民增收的帶動效應(yīng)存在顯著的地區(qū)異質(zhì)性。

2 估計方法、變量說明和數(shù)據(jù)來源

2.1 基準模型設(shè)定與樣本說明

由于傳統(tǒng)的雙重差分法只適用于貧困縣淘寶村入選時間一致的情況，而不同貧困縣淘寶村的時間隨機分布在2014—2018年之間，若依據(jù)此方法將時間點統(tǒng)一，則最終結(jié)果與實際情況不符?；诖?，本文參考Beck等[30]的做法，使用多期雙重差分模型來衡量貧困地區(qū)淘寶村對農(nóng)民增收的影響，具體設(shè)定如下計量回歸模型：

lnincit=β0+β1didit+λXit+νi+εit

(1)

式中，i=(1,2，…，134)為貧困縣，t=(2005，2006，…，2018)為年份。被解釋變量lnincit為貧困縣i在t年的農(nóng)村居民收入情況，用貧困縣農(nóng)村居民人均可支配收入對數(shù)值來衡量。排除其他可能的混雜因素干擾，本文還控制了νi代表貧困縣個體固定效應(yīng)，Xit代表與淘寶村和農(nóng)民人均收入的相關(guān)控制變量，εit是模型(1)的回歸殘差項。didit為雙重差分估計量，如果貧困縣i在t年設(shè)立了淘寶村，那么i在t年及之后的年份中didit=1，否則為0。如果didit系數(shù)β1顯著大于0，則假說1就得到驗證。

考慮到部分實驗樣本實施時長較短可能造成偏誤，且2014年首次出現(xiàn)在貧困地區(qū)，基于此，本文選取2014年和2015年入選淘寶村且淘寶村數(shù)較多的河北省、湖北省以及江西省和河南省的貧困縣作為分析樣本，搜集并最終整理到134個貧困縣的樣本數(shù)據(jù)。選取四個省份中有淘寶村入選的13個貧困縣作為對照組，四個省份中剩余貧困縣作為控制組。基于數(shù)據(jù)的可得性，選擇2005—2018年作為樣本數(shù)據(jù)時間范圍。在界定貧困縣淘寶村入選的具體年份時，本文按照貧困縣首次入選淘寶村的具體年份作為增收效應(yīng)實施時間，如河北省平鄉(xiāng)縣田付村鄉(xiāng)艾村和豐州鎮(zhèn)霍洪村2014年入選淘寶村，是河北省平鄉(xiāng)縣首次有淘寶村入選的年份，即2014年為平鄉(xiāng)縣的基準年份。

2.2 變量選取與描述性統(tǒng)計

(1)被解釋變量。本文選取區(qū)縣農(nóng)村居民人均可支配收入的對數(shù)值(lninc)作為被解釋變量。

(2)控制變量。除了入選淘寶村會影響貧困地區(qū)的農(nóng)村居民人均可支配收入外，還有其他很多因素會對其產(chǎn)生影響，需要控制其他縣域特征變量的干擾。借鑒相關(guān)研究[15,28,31]，基于縣域數(shù)據(jù)的可得性，本文選取以下變量：選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值對數(shù)值(lnpgdp)衡量縣域經(jīng)濟發(fā)展狀況；選取第二產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值(ind)衡量縣域經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；選取財政收入占地區(qū)生產(chǎn)總值比重(rev)和財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重(gov)來反映當?shù)氐呢斦罩闆r；使用居民儲蓄存款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值比重(save)和年末金融機構(gòu)各項貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值比重(loan)衡量當?shù)氐膬π盥屎腿谫Y能力；選取初中在校生人數(shù)占總?cè)丝诒戎?sch)來反映縣域的人力資本水平；選取固定電話用戶的對數(shù)值(lnict)衡量信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施水平；選取各種社會福利收養(yǎng)單位數(shù)的對數(shù)值(lnwelfare)來度量當?shù)氐纳鐣＠剑焕每h域人口密度(dens)反映縣域經(jīng)濟的地理特征。

2014—2018年貧困地區(qū)淘寶村名單來源于阿里研究院網(wǎng)站，貧困縣以2012年國務(wù)院扶貧開發(fā)領(lǐng)導小組辦公室公布的《國家扶貧開發(fā)832個貧困縣名單》為準。樣本數(shù)據(jù)來源于2006—2019年《中國縣域統(tǒng)計年鑒(縣市卷)》、國泰安CSMAR縣域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫及各省、市統(tǒng)計年鑒以及區(qū)縣統(tǒng)計公報。其中部分數(shù)據(jù)有缺失，本文通過移動平均法予以補齊。考慮到不同省份通脹情況并不一致，本文對各縣農(nóng)村居民人均可支配收入和人均國民生產(chǎn)總值指標按照各省農(nóng)村居民消費者價格指數(shù)(2005年不變價格)進行平減，以確保價格上的可比性[31]，同時將絕對值變量做對數(shù)化處理，以降低異方差對估計結(jié)果的干擾。主要變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量描述統(tǒng)計

3 實證分析

3.1 基準模型回歸結(jié)果

表2所示為貧困縣淘寶村的增收效應(yīng)，以檢驗假說1。其中模型(1)為僅控制了變量did以及貧困縣固定效應(yīng)的估計結(jié)果，此時did的系數(shù)為0.641，且在1%的水平顯著；模型(2)則是在模型(1)的基礎(chǔ)上包含控制所有變量的完整結(jié)果，此時did的系數(shù)為0.064，且在10%的水平顯著，表明有入選淘寶村的貧困縣能夠使農(nóng)村居民人均可支配收入上升6.4%。表2還揭示了貧困地區(qū)淘寶村對當?shù)剞r(nóng)民增收的帶動效應(yīng)具有一定統(tǒng)計和經(jīng)濟顯著性，說明假說1成立。在控制變量中，人均生產(chǎn)總值、縣域財政收入、儲蓄率、貸款率和人口密度對農(nóng)民增收具有顯著正向作用；人力資本水平和工業(yè)化程度的系數(shù)為負且結(jié)果顯著；縣域財政支出和社會福利水平的系數(shù)為正但結(jié)果不顯著；固定電話用戶數(shù)的系數(shù)為負但結(jié)果不顯著。

表2 基準模型回歸結(jié)果

3.2 異質(zhì)性分析

為了評估貧困地區(qū)淘寶村在不同區(qū)縣中的增收效應(yīng)異質(zhì)性，以進一步驗證假說2，本文利用Adadie 等[34]提出的合成控制法展開研究?？紤]到合成控制法適合于對處理組中僅包含一個分析單元的情形[35]，本文分別將四個省份中最早有淘寶村入選的貧困縣分別作為四個處理組，即河北省平鄉(xiāng)縣、湖北省鄖西縣、江西省南康區(qū)和河南省鎮(zhèn)平縣，并剔除四個省在2016—2018年入選淘寶村的對應(yīng)貧困縣，最后將剩余的對應(yīng)各省的貧困縣作為對照組進行合成控制。進一步觀察在2014年和2015年入選淘寶村之前真實貧困縣與合成貧困縣的主要指標在數(shù)值擬合上的對比情況(見表3)，可以看出合成貧困縣與實際貧困縣的對應(yīng)特征十分接近，因而可以使用合成控制法分析貧困地區(qū)淘寶村對農(nóng)民收入的異質(zhì)性影響。

表3 參加合成變量的擬合與對比

圖1～4所示為平鄉(xiāng)縣、鄖西縣、南康區(qū)和鎮(zhèn)平縣實際與合成的增收路徑，其中實線表示實際農(nóng)村居民人均可支配收入對數(shù)值，虛線表示合成農(nóng)村居民人均可支配收入對數(shù)值，垂直虛線表示入選淘寶村的起始年份。在垂直虛線左側(cè)，如果實際貧困縣與合成貧困縣在入選淘寶村之前高度重合，則說明“反事實”合成對象較好地擬合了政策實施前的農(nóng)村居民人均可支配收入；在垂直虛線右側(cè)，四個貧困縣在入選淘寶村后實際與合成的農(nóng)民收入增長態(tài)勢呈現(xiàn)出差異性。具體來看，平鄉(xiāng)縣和南康區(qū)在政策實施前擬合效果較好，即淘寶村促進了貧困地區(qū)農(nóng)民增收，其中平鄉(xiāng)縣增收效果最為明顯；鄖西縣和鎮(zhèn)平縣的擬合效果不太理想。此外，鄖西縣的增收效應(yīng)還具有一定的滯后性，到2017年以后才開始慢慢顯現(xiàn)。

圖1 平鄉(xiāng)縣淘寶村的增收效應(yīng)

綜上所述，在其他因素不變的情形下，與控制組相比，大部分地區(qū)的政策顯著促進了實際農(nóng)村居民人居可支配收入的增長。但是，在不同區(qū)縣的增收效果中呈現(xiàn)出差異性?？赡艿脑蚴?，一方面，淘寶村數(shù)量越多，入選淘寶村時間越早，對縣域地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入的貢獻越大。河北省邢臺市平鄉(xiāng)縣是淘寶村數(shù)量最多且設(shè)立時間最早的國家級貧困縣，截至2020年全縣淘寶村數(shù)量達到19個，淘寶鎮(zhèn)達到4個。平鄉(xiāng)縣的村民通過電商平臺將童車和自行車銷往全國，年總交易額達到10億元[3]。該縣在2020年公布的全國淘寶村百強縣中排名第70位，也是百強縣中唯一的國家級貧困縣。因此，該縣淘寶村增收效應(yīng)效果最為明顯。另一方面，由于不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、資本積累、財政收支狀況的不同，也會導致增收效應(yīng)存在異質(zhì)性。此外，近年來國家對貧困地區(qū)實施了一系列精準扶貧政策，以淘寶村等網(wǎng)商平臺為主的電商扶貧政策亦如此，外部政策的強推性和弱內(nèi)生動力性導致短期內(nèi)增收效果不明顯，因此存在增收效果滯后性。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

為了確保分析結(jié)果的穩(wěn)健性，避免因為控制組和估計方法不同致使分析結(jié)果存在差異，本文進行了以下穩(wěn)健性檢驗。

(1)平行趨勢檢驗。使用多期雙重差分方法的一個重要前提條件是有淘寶村的貧困縣(處理組)和沒有淘寶村的貧困縣(對照組)在政策實施之前的農(nóng)村居民人均可支配收入不存在顯著差異，具有共同增長趨勢。本文借鑒Jacobson等[36]的研究思路，采用事件分析法研究貧困縣淘寶村增收的動態(tài)效應(yīng)。將式(1)中的did換成表示淘寶村入選前后若干年的啞變量，因變量不變，模型如下：

(2)

圖2 鄖西縣淘寶村的增收效應(yīng)

圖3 南康區(qū)淘寶村的增收效應(yīng)

圖4 鎮(zhèn)平縣淘寶村的增收效應(yīng)

圖5所示為平行趨勢檢驗的結(jié)果，本文研究發(fā)現(xiàn)，2014年及其之前的增收效應(yīng)變量(lninc)的估計結(jié)果在統(tǒng)計上都不顯著，然而，2014年之后增收效應(yīng)顯著為正，表明樣本中處理組和對照組貧困縣在入選淘寶村之前不存在顯著差異，政策實施對農(nóng)民增收具有正向影響。因此樣本滿足了平行趨勢假設(shè)。

圖5 平行趨勢檢驗

(2)傾向得分匹配-雙重差分法(PSM-DID)檢驗。為了進一步控制內(nèi)生性問題，本文進一步使用PSM-DID方法分析貧困地區(qū)淘寶村的增收效應(yīng)。利用PSM可以解決可觀測樣本偏差問題，DID通過差分解決內(nèi)生性問題而分離出“政策處理效應(yīng)”。表4第(1)～(3)列分別列出了近鄰匹配、半徑匹配和核匹配的估計結(jié)果，其結(jié)果顯示不同匹配方法的估計系數(shù)、符號和顯著性水平與多期雙重差分評估結(jié)果基本一致。因此，本文認為淘寶村對貧困地區(qū)農(nóng)村居民收入具有正向促進作用。

(3)安慰劑檢驗。由于貧困地區(qū)淘寶村與農(nóng)民增收之間的相關(guān)性可能存在偽回歸問題，因此本文進一步通過安慰劑檢驗的方式加以驗證，即通過將貧困縣有淘寶村入選的時間提前到某一年重新檢驗對農(nóng)民增收的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)當淘寶村入選時間提前以后，并未對農(nóng)民增收有任何顯著影響，則本文估計的結(jié)果是可靠的；相反，則表明可能存在不可觀測的隨機因素對農(nóng)民增收產(chǎn)生影響，從而導致本文的結(jié)果不可靠。本文假設(shè)樣本中入選淘寶村時間均提前三年，估計結(jié)果如表4第(4)列所示。結(jié)果顯示，did系數(shù)并不顯著，表明不存在不可觀測的隨機因素對本文造成的干擾，即貧困縣淘寶村的增收效應(yīng)的研究結(jié)論是可信的。

(4)變更樣本時間。本文的回歸結(jié)果主要基于2005—2018年的全樣本，但貧困地區(qū)首次入選淘寶村的年份是在2014年，樣本設(shè)立前的時期可能過長，同時為了避免金融危機的影響，選取樣本時間段為2010—2018年，即入選前四年和后四年。如表4第(5)列所示，實證結(jié)果與前文結(jié)論基本一致。

(5)是否受其他導向性政策影響。貧困地區(qū)淘寶村可能同時受到其他國家層面導向性政策的影響，從而導致估計有偏差。為了排除其他區(qū)位導向性政策的影響，以電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范政策為例，本文在實驗組中剔除屬于2017—2018年電商示范百佳縣重新進行回歸。如表4第(6)列所示，淘寶村的增收效應(yīng)did依然顯著為正?？梢娯毨У貐^(qū)淘寶村增收效應(yīng)沒有受到個別電商發(fā)展較快的貧困縣影響，貧困地區(qū)大部分農(nóng)民均從淘寶村中受益。

表4 穩(wěn)健性檢驗

3.4 貧困地區(qū)淘寶村增收效應(yīng)機制分析

通過上述分析，我們發(fā)現(xiàn)貧困地區(qū)淘寶村對農(nóng)民居民收入具有正向影響，接下來探討貧困地區(qū)淘寶村影響農(nóng)民增收的途徑，構(gòu)建模型如下：

Xit=α0+α1didit+λDit+νi+εit

(3)

式(3)將式(1)中的控制變量作為被解釋變量，以此來考察貧困地區(qū)淘寶村促進農(nóng)民增收驅(qū)動因素的作用。

表5的估計結(jié)果表明，貧困地區(qū)淘寶村對縣域經(jīng)濟、地方財政收支、儲蓄率以及貸款率具有顯著正向作用，對工業(yè)化程度、地區(qū)固定電話用戶數(shù)和社會福利水平具有負向影響。淘寶村對人力資本水平無影響，即淘寶村并沒有促進人力資本水平的增長，教育程度偏低是致貧的主要原因，同時貧困又制約著教育水平的提升，二者相互掣肘[31]。結(jié)合表2發(fā)現(xiàn)，縣域經(jīng)濟增長對農(nóng)民收入也具有正向促進作用，表明淘寶村能夠有效促進貧困縣的經(jīng)濟增長，進而能同步實現(xiàn)縣域經(jīng)濟增長和農(nóng)民收入，促進貧困減緩。工業(yè)化程度系數(shù)顯著為負數(shù)，貧困地區(qū)多以農(nóng)貿(mào)型淘寶村為主，進而促進地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而資本密集型的第二產(chǎn)業(yè)不利于農(nóng)民收入的提高[32]。財政收支對農(nóng)民收入的影響顯著為正，淘寶村的發(fā)展使地方稅收增加，為地區(qū)帶來更多的財政收入，增加農(nóng)村居民轉(zhuǎn)移性收入，同時政府加大財政投入力度，提升貧困地區(qū)公共服務(wù)水平，使政府能夠為貧困群體提供更多的福利。儲蓄率和貸款率系數(shù)顯著為正，表明淘寶村發(fā)展促進了縣域資本積累，進而對農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著影響。綜上，貧困地區(qū)淘寶村通過促進地區(qū)經(jīng)濟增長、提高財政收支水平、提升縣域地區(qū)儲蓄率和貸款率的方式促進農(nóng)民增收。

表5 貧困地區(qū)淘寶村增收效應(yīng)的機制分析

4 結(jié)論與啟示

本文利用多期雙重差分和合成控制法，使用河北、湖北、江西和河南四省2005—2018年的縣級數(shù)據(jù)考察貧困地區(qū)淘寶村的增收效應(yīng)以及作用機制。結(jié)果表明，貧困地區(qū)淘寶村大約能使當?shù)剞r(nóng)民收入提升6.4%；同時其增收效應(yīng)存在地區(qū)異質(zhì)性，具體來看，平鄉(xiāng)縣和南康區(qū)增收效果明顯，鄖西縣和鎮(zhèn)平縣的擬合效果不太理想，鄖西縣的增收效應(yīng)具有一定的滯后性。此外，貧困地區(qū)淘寶村通過促進地區(qū)經(jīng)濟增長、減緩工業(yè)化進程、提高縣域地區(qū)財政收支水平以及增加資本積累的方式促進農(nóng)民增收。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：第一，充分發(fā)揮淘寶村的增收效應(yīng)，因事因地因人精準施策。貧困地區(qū)淘寶村對不同區(qū)縣的增收效果存在差異性，雖然整體上增收效果顯著，但個別區(qū)縣的增收效果并不強烈。貧困地區(qū)淘寶村的發(fā)展應(yīng)當因地制宜地選擇合理發(fā)展方案，不能盲目照搬他地成功案例，避免資源錯配。第二，優(yōu)化貧困地區(qū)淘寶村推動農(nóng)民增收的作用機制，一方面，鑒于財政收支、儲蓄率和貸款率對農(nóng)民收入的影響顯著為正，應(yīng)當提高財政收支水平，保證當?shù)毓卜?wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的正常運轉(zhuǎn)，同時繼續(xù)鼓勵當?shù)仄髽I(yè)和居民將融資能力和儲蓄能力轉(zhuǎn)化為有效投資，從而促進當?shù)靥詫毚宓慕?jīng)濟發(fā)展，為貧困地區(qū)農(nóng)民提供更多的福利；另一方面，鑒于工業(yè)化程度系數(shù)顯著為負，應(yīng)當依托當?shù)刭Y源優(yōu)勢，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，積極營造電商創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境，增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，搭建貧困地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品直播平臺，探索農(nóng)產(chǎn)品銷售新模式，同時應(yīng)優(yōu)化貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟內(nèi)生發(fā)展。第三，鑒于人力資本水平對貧困地區(qū)農(nóng)民增收作用不顯著，今后應(yīng)適度提升人力資本水平，加大教育投入，培養(yǎng)新農(nóng)人，注重培訓的可持續(xù)性和系統(tǒng)性，激發(fā)創(chuàng)新動力；同時鼓勵和引導農(nóng)村出去的大學生、農(nóng)民工等青年人返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，還應(yīng)避免教育過度投資使貧困家庭再度陷入貧困。