李 楊 馬錫媛 （華北理工大學(xué)建筑工程學(xué)院，河北 唐山 063210）

社會信用在促進(jìn)國民經(jīng)濟發(fā)展、社會進(jìn)步和人民生活改善中的重要性愈發(fā)凸顯，國務(wù)院明確指出推進(jìn)建筑業(yè)信用體系建設(shè)是當(dāng)前社會信用體系建設(shè)中的重點內(nèi)容，開展建筑施工企業(yè)信用評價是政府監(jiān)管建筑業(yè)信用的有效措施。信用評價方法的選擇是建筑施工企業(yè)信用評價的核心，評價方法應(yīng)用結(jié)果能夠為政府監(jiān)管建筑施工企業(yè)信用提供決策依據(jù)，進(jìn)一步提升政府監(jiān)管效能。

目前國內(nèi)外學(xué)者對于建筑施工企業(yè)信用評價研究常用的評價方法有AHP-熵權(quán)法、物元評價法和熵權(quán)法結(jié)合、模糊層次分析法和模糊綜合評價法結(jié)合、BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或序關(guān)系-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色聚類、主成分分析和層次分析法結(jié)合[1-7]等。現(xiàn)存評價方法在指標(biāo)權(quán)重確定上具有一定的主觀隨意性，無法有效處理建筑施工企業(yè)信用評價指標(biāo)眾多導(dǎo)致的高維數(shù)據(jù)問題。為提升政府對建筑施工企業(yè)信用的監(jiān)管能力，構(gòu)建基于政府監(jiān)管視角的建筑施工企業(yè)信用評價指標(biāo)體系，創(chuàng)新性地應(yīng)用基于螢火蟲算法的投影尋蹤分類（FA-PPC）和最優(yōu)分割方法建立建筑施工企業(yè)信用評價模型，通過降維解決主觀賦權(quán)和傳統(tǒng)遺傳算法早熟收斂、計算量大、參數(shù)設(shè)置復(fù)雜的問題。

1 建筑施工企業(yè)信用評價指標(biāo)體系構(gòu)建

本文從政府監(jiān)管視角出發(fā)，遵循指標(biāo)的針對性、可獲性、綜合性、定量與定性相結(jié)合等原則，梳理相關(guān)文獻(xiàn)[8-11]，構(gòu)建包含定量指標(biāo)和定性指標(biāo)的建筑施工企業(yè)信用評價指標(biāo)體系,見表1。

表1 建筑施工企業(yè)信用評價指標(biāo)體系

2 FA-PPC最優(yōu)分割模型

投影尋蹤分類（PPC）[12-13]算法是用來分析和處理高維數(shù)據(jù)的一類數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，該方法將高維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到低維空間進(jìn)行處理，在低維空間上尋找最佳投影方向從而到達(dá)到研究高維數(shù)據(jù)特征和結(jié)果的目的。螢火蟲算法（FA）[14]是一種通過模擬螢火蟲的發(fā)光行為進(jìn)行全局尋優(yōu)的智能隨機算法，在優(yōu)化PPC 模型中的投影目標(biāo)函數(shù)相比其他優(yōu)化算法效果更好。Fisher 最優(yōu)分割[15]是針對有序樣品進(jìn)行分割的一種數(shù)學(xué)聚類方法，該方法以段內(nèi)樣本間相似性最大、段間相似性最小為原則，并以各分段總離差平方和最小為依據(jù)劃分樣本最優(yōu)分段。本文運用FA-PPC得到企業(yè)樣本的投影值，將投影值進(jìn)行優(yōu)劣排序生成有序樣本；利用最優(yōu)分割對有序樣本進(jìn)行最優(yōu)化分段，實現(xiàn)對企業(yè)樣本的信用分級。基于FA-PPC 最優(yōu)分割的建筑施工企業(yè)信用評價模型具體計算步驟如下。

2.1 樣本評價指標(biāo)集預(yù)處理

為保證各評價指標(biāo)值量綱的一致性，對樣本中的各項評價指標(biāo)值進(jìn)行預(yù)處理。 設(shè)各指標(biāo)值的樣本集為{x?(i, j )| i=1,2,...,n;j=1,2,...,p }，其中x?(i, j )為第i 個樣本、第j個評價指標(biāo)值，n、p 分別為樣本容量和指標(biāo)數(shù)目，采用下式進(jìn)行指標(biāo)值歸一化處理：

式中：xmin( j )、xmax( j )分別為樣本集中第j 個最小值和最大值；x( i,j )為歸一化后的第i個樣本、第j個評價指標(biāo)值。

2.2 線性投影

將 p 維 數(shù) 據(jù){ x*( i,j )| j=1,2,...,p }綜 合 成 a={a(1),a(2),...a( p) }為投影方向的一維投影值z( i )。

式中：a為單位長度向量。

2.3 構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)

在投影時，要求投影值z(i)散布程度為整體盡可能分散，而局部盡可能密集的形態(tài)，因此投影指標(biāo)函數(shù)可表達(dá)為：

式中：Sz為投影值z(i)的標(biāo)準(zhǔn)差；Dz為z(i)的局部密度；Ez為 z(i) 的 期 望；r( i,j )表 示 樣 本 之 間 的 距 離，r( i,j )= |z(i)-z(i) |；R 為局部密度的窗口半徑，可取0.1Sz；u( R-r(i,j) )為單位階躍函數(shù)，當(dāng)R-r(i,j)≥0 時，其函數(shù)值為1，而當(dāng)R-r(i,j)<0時，其函數(shù)值為0。

2.4 優(yōu)化投影指標(biāo)函數(shù)

當(dāng)給定各指標(biāo)值的樣本集時，投影方向變化，則投影指標(biāo)函數(shù)也隨之變化。投影方向不同，反映的信用評價指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征也不同，最佳投影方向就是最大程度展現(xiàn)高維數(shù)據(jù)某類特征結(jié)構(gòu)的投影方向。因此，求解最佳投影方向優(yōu)化問題可以轉(zhuǎn)化為求解最大化投影指標(biāo)函數(shù)問題。

上述是一個以{ a( j)| j=1,2,...,p }為優(yōu)化變量復(fù)雜非線性優(yōu)化問題，應(yīng)用螢火蟲算法（FA）來解決該全局尋優(yōu)問題。

2.5 優(yōu)序排列

把由3.4 求得的最佳投影方向a*代入式( 3 )后即得企業(yè)樣本的投影值z*( i )；其次將z*( i )值按從大到小進(jìn)行排序，得到企業(yè)樣本的優(yōu)劣排序。

2.6 企業(yè)信用分級

首先定義：

有優(yōu)化問題：

3 案例分析

3.1 數(shù)據(jù)來源及模型應(yīng)用

本文選取了國內(nèi)5 家上市建筑施工企業(yè)作為樣本，定量指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于天眼查、建設(shè)通、銳思數(shù)據(jù)庫，定性指標(biāo)由施工企業(yè)資深代表和政府部門的領(lǐng)域?qū)＜夜? 人采用五分制打分，然后經(jīng)過算術(shù)平均匯總得到定性指標(biāo)最終評價結(jié)果。本文采用Matlab為模型的運算平臺，表1中除了產(chǎn)權(quán)比率、行政處罰記錄、被執(zhí)行記錄為逆向指標(biāo)，其余均為正向指標(biāo)。在FA 優(yōu)化過程中，參數(shù)設(shè)置如下：種群規(guī)模N=200，最大迭代次數(shù)T =500, 初始迭代步長a=0.25，最大吸引度β=1，光強吸收系數(shù)γ=1；在最優(yōu)分割中，令K =3，即分為3類。

3.2 結(jié)果分析

3.2.1 最佳投影方向分析

最佳投影方向a*反映了各評價指標(biāo)對建筑施工企業(yè)信用評價的影響程度，a*值越大，表示對建筑施工企業(yè)信用評價的影響程度越大。根據(jù)各一級指標(biāo)的最佳投影方向（表1），可知經(jīng)濟償付能力A4對建筑施工企業(yè)信用評價影響程度最大，綜合素質(zhì)能力A1對建筑施工企業(yè)信用評價影響程度最小，可見經(jīng)濟償付能力A4是建筑施工企業(yè)信用評價的最關(guān)鍵構(gòu)成因素。因此，政府應(yīng)將其作為監(jiān)管建筑施工企業(yè)信用的核心內(nèi)容，建筑施工企業(yè)也應(yīng)將其作為信用建設(shè)的工作重點。

3.2.2 投影值分析

5 家企業(yè)信用各分項投影值和綜合評價投影值見表2。投影值是由建筑施工企業(yè)信用評價指標(biāo)原始數(shù)據(jù)直接驅(qū)動形成的，計算出的投影值越大，說明該建筑施工企業(yè)的信用水平越高，反之則越低。由表2 可知建筑施工企業(yè)各分項投影值揭示了建筑施工企業(yè)信用發(fā)展的因素差異，不僅實現(xiàn)了對行業(yè)內(nèi)各建筑施工企業(yè)信用發(fā)展水平的橫向?qū)Ρ?，還可以實現(xiàn)建筑施工企業(yè)內(nèi)部信用指標(biāo)數(shù)據(jù)的縱向?qū)Ρ龋瑥亩u判建筑施工企業(yè)信用發(fā)展?fàn)顩r和行業(yè)信用發(fā)展平均水平，尋找建筑施工企業(yè)信用發(fā)展的“優(yōu)勢”和“短板”實行更加精準(zhǔn)的監(jiān)管。從整體看5家企業(yè)信用綜合評價的排名與經(jīng)濟償付能力排名相同，說明經(jīng)濟償付能力可以很好地反映建筑施工企業(yè)的信用水平。經(jīng)濟償付能力體現(xiàn)了企業(yè)的短期支付能力和長期支付能力，若企業(yè)經(jīng)濟償付能力不足，會導(dǎo)致企業(yè)延期支付風(fēng)險和壞賬損失，使得企業(yè)信用水平較差。

表2 建筑施工企業(yè)信用評價結(jié)果

3.2.3 建筑施工企業(yè)信用等級評價

將投影值進(jìn)行優(yōu)劣排序，采用最優(yōu)分割法對5 家企業(yè)進(jìn)行合理的分類。本文選取K=3，即將樣本分為1、2、3三個等級，5家企業(yè)的投影值排序以及分類結(jié)果見表3。甲的信用評價等級最高，其原因是甲在經(jīng)濟償付能力上發(fā)展優(yōu)勢凸顯，4.2.1結(jié)論“經(jīng)濟償付能力是建筑施工企業(yè)信用評價的最關(guān)鍵構(gòu)成因素”得到了驗證。丙的信用等級較低說明其經(jīng)濟償付能力發(fā)展滯后，還有很大的提升空間和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

表3 樣本投影值排序及分類結(jié)果

4 結(jié)語

本文直接采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法構(gòu)建了基于FA-PPC 最優(yōu)分割的建筑施工企業(yè)信用評價模型，該模型可有效消除主觀確認(rèn)指標(biāo)權(quán)重的問題，解決我國信用數(shù)據(jù)具有高維、非線性和非正態(tài)等特點的問題，具有模型簡便、適用性強的特點。通過案例分析，證明該方法科學(xué)有效，可以科學(xué)合理的評價建筑施工企業(yè)信用實際狀況。

該模型的最佳投影方向揭示了建筑施工企業(yè)信用評價指標(biāo)對企業(yè)信用的影響程度；各分項投影值反映了企業(yè)的“優(yōu)勢”和“短板”；通過對投影值進(jìn)行優(yōu)劣排序?qū)崿F(xiàn)企業(yè)信用分類，科學(xué)合理的評價了施工企業(yè)的信用等級，為政府對建筑施工企業(yè)信用監(jiān)管提供了決策依據(jù)。

通過對所構(gòu)建的模型應(yīng)用結(jié)果進(jìn)行分析，各評價指標(biāo)對建筑施工企業(yè)信用評價影響程度和企業(yè)信用評價分類結(jié)果與實際調(diào)查的結(jié)果具有很好的一致性，表明FA-PPC最優(yōu)分割模型分析建筑施工企業(yè)信用水平是行之有效的。