張菂,李兆申
海軍軍醫(yī)大學(xué)第一附屬醫(yī)院消化內(nèi)科,上海200433
消化內(nèi)鏡技術(shù)的發(fā)展,為消化道疾病的診治開辟了全新領(lǐng)域。利用內(nèi)窺鏡對消化道黏膜的直視觀察已經(jīng)成為大多數(shù)消化道疾病的首選檢查方法。在胃腸道早期腫瘤的檢測和診斷中,盡管組織病理學(xué)檢查仍然是金標準,但近年來內(nèi)窺鏡成像新技術(shù)的進步和普及極大地拓展了消化道黏膜病變的識別和檢出的應(yīng)用場景,例如有放大功能的窄帶成像內(nèi) 鏡(narrow?band imaging,NBI),色 素 內(nèi) 鏡(chromoendoscopy)等[1]。近年來,隨著臨床對消化道早期腫瘤檢出率要求的不斷提高,如何實現(xiàn)細胞水平的內(nèi)窺鏡觀察,使消化道黏膜病變的識別和判讀逐步減少對有創(chuàng)病理活檢的依賴,提高細胞學(xué)診斷效能,逐步成為國際上備受關(guān)注的研究熱點。本文就細胞內(nèi)鏡(endocytoscopy,EC)在胃腸道檢查的臨床應(yīng)用價值進行一個綜述。
具備超放大功能的EC是一種新型的高精度、高倍率放大內(nèi)鏡。它能夠?qū)⑾鲤つど掀し糯?20倍,使得“光學(xué)活檢(optical biopsy)”成為可能,實現(xiàn)活體細胞水平的觀察評價,不僅能夠觀察到微小血管、腺泡腔等微結(jié)構(gòu),還能夠?qū)毎说漠愋托赃M行評價。2003年,日本學(xué)者首次成功地利用EC內(nèi)鏡觀察到活體正常鱗狀細胞和食管鱗狀細胞癌(esophageal squamous cell carcinoma,ESCC)細胞[2],隨后歷經(jīng)不斷改進,發(fā)展了四代機型,功能不斷增強,從最初的內(nèi)鏡附件模塊逐漸發(fā)展成為與內(nèi)鏡鏡身整合一體的內(nèi)鏡系統(tǒng)(表1)。目前第四代EC系統(tǒng)集成傳統(tǒng)高清胃鏡,窄帶成像(NBI),細胞染色放大等功能,通過握柄變焦桿實現(xiàn)連續(xù)變焦放大,能夠勝任食管、胃和直結(jié)腸檢查的應(yīng)用場景,超大的放大倍率(大于500×),較之傳統(tǒng)內(nèi)鏡約80×的倍率有巨大的優(yōu)勢,相較前幾代產(chǎn)品也能獲得更優(yōu)質(zhì)的圖像[3]。
表1 四代EC的比較Tab.1 Comparison of four EC systems
目前,第四代EC系統(tǒng)集成了傳統(tǒng)內(nèi)鏡高清白光檢查模式。推薦的檢查流程為:白光觀察—NBI觀察—放大/NBI(EC?NBI)觀察—染色EC放大觀察這四個步驟。依據(jù)內(nèi)鏡醫(yī)師操作水平的差異,檢查時間可能需要10~20 min,因此可以考慮在靜脈鎮(zhèn)靜下進行。這樣的檢查流程能夠有助于內(nèi)鏡醫(yī)師完成從黏膜大體到微結(jié)構(gòu)再到組織細胞學(xué)的觀察和判斷,形成清晰的診斷思路[4]。EC和傳統(tǒng)放大胃鏡的操作類似,依靠手柄的變焦桿進行放大觀察,區(qū)別在于,當需要使用最大倍率(500×)放大時,需要先將內(nèi)鏡頭端緊貼在病變表面傾斜固定(利用黑色硅膠帽附件),而后再撥動變焦桿到底進行觀察。需要指出的是,在進行EC?NBI放大觀察時,緊貼操作可能會壓迫淺表血管影響血管評價的準確性,尤其是對于易出血病變部位的緊貼放大觀察可能導(dǎo)致出血風(fēng)險增加,進而影響后續(xù)重要的染色放大效果,因此在臨床實踐中,要根據(jù)具體情況酌情調(diào)整甚至取消EC?NBI觀察步驟直接進行染色觀察。
獲得良好的可評估EC圖像的一個關(guān)鍵因素在于選取合適的染色溶液和方法。目前,最常見的染色溶液有三種:甲苯胺藍(TB),亞甲基藍(MB)和結(jié)晶紫(CV)。關(guān)于哪種染料適合EC觀察,有一些研究進行了探索。例如,1%MB用于鱗狀細胞異型增生和癌,1%TB用于腸型化生[5]。Goda等[6]的研究結(jié)果表明,0.5%的TB和1%的MB最適合于正常十二指腸絨毛和十二指腸上皮腫瘤的染色。但是對于哪種染色劑效果優(yōu)劣仍有爭議。Inoue等[7]則更推薦結(jié)晶紫?亞甲基藍雙染色法(CM),這組染色劑由10 mL 0.05%CV和1 mL 1%MB的混合物組成,通過混合噴灑的方式進行染色。MB用于對細胞核進行染色,CV則用于染細胞質(zhì),組合原理類似傳統(tǒng)病理的HE染色,通過CM法染色后,能夠清晰顯示腺體結(jié)構(gòu)[8]。值得一提的是,這種配比方法加入CV還能夠?qū)B進行稀釋,減少MB對細胞DNA的潛在損傷作用。
隨著EC的不斷升級,在食管和胃黏膜的檢查中的細胞分類方法也不斷發(fā)展[9?10],Inoue教授團隊提出了改良的上消化道黏膜EC三分類法,將病變分為非腫瘤性(EC1),交界性(EC2)和腫瘤性(EC3)。這種分類方法還是聚焦消化道黏膜細胞的排列和形態(tài),以及細胞核結(jié)構(gòu)展開。
在食管檢查中,由于鱗狀上皮排列較為整齊緊密,產(chǎn)生黏液少的特點更適合于進行染色放大觀察,因此研究相對更加豐富。多項體外研究都發(fā)現(xiàn),在EC觀察下,鱗狀細胞癌上皮細胞的核密度比正常鱗狀上皮顯著增加[11]。也有學(xué)者利用EC高倍放大的能力獲取了高質(zhì)量的Barrett食管上皮的鱗狀細胞島的圖像,并借此獲得較高的診斷準確率。隨著技術(shù)的不斷進步,EC在食管病變的應(yīng)用前景將更加廣闊,病變分類方法也會更加精確合理。
在胃中,EC的應(yīng)用和研究受到更多的限制,主要是由于胃黏膜分泌黏液相對較多,給獲取高質(zhì)量染色放大圖像帶來一些影響。這就要求對染色的過程進一步優(yōu)化,包括使用祛除胃黏液的蛋白酶E和祛泡劑,利用低流量水流輔助沖洗等方法改善染色效果。一系列相關(guān)研究描述了正常胃粘膜、慢性胃炎、增生性息肉、腸上皮化生以及胃癌在EC放大下的病理生理特征,其中,杯狀細胞的清晰識別和鑒定被認為是胃黏膜腸化生的特征性發(fā)現(xiàn)[12],甚至有學(xué)者報道了EC在體外試驗中觀察到幽門螺桿菌運動時的鞭毛擺動的形態(tài)[13]。Inoue團隊發(fā)現(xiàn)核質(zhì)比超高的“巨核征”細胞,可能與高分化胃癌的識別密切相關(guān)[4]。
內(nèi)鏡檢查和治療在直結(jié)腸腫瘤的總體防治策略中,發(fā)揮著不可替代的作用。EC系統(tǒng)不僅能夠顯示高分辨率的腸黏膜白光圖像,還能評估腸上皮的組織學(xué)特征,實現(xiàn)“光學(xué)活檢”功能。2011年,Kudo等[14]發(fā)表了結(jié)腸病變的EC分類研究。這一分類對識別腸道腫瘤(包括小于5 mm的病變)的準確率達到93.3%~96.8%[15?17],CM染色同樣能夠有效提升圖像獲取的質(zhì)量。此外,利用放大及NBI功能,能夠?qū)︷つさ奈⒀芙Y(jié)構(gòu)及細胞異型性進行分類,即EC?V分類,該分類對鑒別廣基鋸齒狀腺瘤/息肉(SSA/P)和對T1期結(jié)腸癌結(jié)締組織增生的檢測十分有效。Sako等[18]發(fā)現(xiàn),放大觀察到的腸上皮細胞呈現(xiàn)篩孔樣的“腺體融合征(FGFE)”,可以為組織學(xué)分級診斷提供有價值參考。一份包含4項回顧性研究的系統(tǒng)評價總結(jié)了關(guān)于EC和傳統(tǒng)pit pattern模式進行結(jié)腸黏膜深度評估的診斷效能的差異,結(jié)果表明,EC的診斷效能優(yōu)于傳統(tǒng)pit pattern診斷(OR=1.31;95%CI:1.00~1.71;I=0%;P=0.05)[19]。
EC具備獲取高分辨率和放大的圖像的優(yōu)勢,但是在另一方面,對內(nèi)鏡醫(yī)師的病理學(xué)知識水平提出了很高的要求。對病理圖像的識別和判斷成為內(nèi)鏡醫(yī)師應(yīng)用該技術(shù)的一道門檻,因此,利用人工智能(AI)技術(shù)來輔助內(nèi)鏡醫(yī)師進行組織學(xué)圖像的輔助識別和判讀,成為近年的研究熱點。在多學(xué)科交叉的支持下,計算機輔助EC診斷(EC?CAD)技術(shù)應(yīng)運而生,并且在結(jié)腸檢查領(lǐng)域進行了諸多探索。目前開發(fā)的EC?CAD具有以下特點:(1)能夠?qū)崿F(xiàn)實時診斷;(2)完全接觸病變部位,針對目標病變區(qū)域放大圖像進行識別;(3)對微血管和細胞的識圖診斷可以基于現(xiàn)有的病理診斷理論。一項前瞻性研究表明,利用EC?CAD系統(tǒng)(經(jīng)過6萬張以上圖片訓(xùn)練)對791例患者的直結(jié)腸微小腺瘤(<5 mm)進行診斷,EC?NBI和EC染色的靈敏度及特異度均在90%左右[20]。
EC是利用內(nèi)鏡技術(shù)的飛速發(fā)展,將傳統(tǒng)內(nèi)鏡和病理學(xué)診斷有效結(jié)合的成功實踐,實現(xiàn)了無創(chuàng)、高效、準確的“光學(xué)活檢”。盡管在染色、病變分類、操作難度等方面還有提升的空間,但是這一技術(shù)無疑給消化內(nèi)鏡開辟了一片新的領(lǐng)域,展現(xiàn)出了獨特的臨床價值。隨著內(nèi)鏡技術(shù)的不斷進步,結(jié)合計算機輔助技術(shù),相信這樣的跨學(xué)科交叉發(fā)展,會為消化內(nèi)鏡革新注入新的活力。