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        綜合醫(yī)院發(fā)熱門診信息化建設(shè)對傳染病監(jiān)測預(yù)警及登記報告的影響

        2021-09-13 07:33:50陳媛丘美嬌陳寶林尤斌周小莉康亞西羊海鋒吳彪
        海南醫(yī)學(xué) 2021年17期
        關(guān)鍵詞:防控疫情醫(yī)院

        陳媛,丘美嬌,陳寶,林尤斌,周小莉,康亞西,羊海鋒,吳彪

        海南省人民醫(yī)院&海南醫(yī)學(xué)院附屬海南醫(yī)院疾病預(yù)防控制辦公室1、信息中心2,海南海口570311

        近年來,傳染病再次呈現(xiàn)全球流行趨勢,新發(fā)傳染病陸續(xù)出現(xiàn),突發(fā)傳染病暴發(fā)流行時有發(fā)生。新發(fā)傳染病因其不確定性、難以預(yù)測性而使人們無法及時作出決策,以便采取特異性的預(yù)防和控制措施,造成高病死率并嚴(yán)重影響社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展,成為世界性的重大公共衛(wèi)生問題[1]。隨著海南省自由貿(mào)易港建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn),大規(guī)模人口流動、經(jīng)濟貿(mào)易往來及旅游業(yè)蓬勃發(fā)展,將給傳染病的傳播創(chuàng)造更加有利的條件。2020年新型冠狀病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)疫情全球暴發(fā)流行,尤其是疫情早期,各醫(yī)院發(fā)熱門診就診量短時間內(nèi)急劇增長。根據(jù)國家衛(wèi)健委公布的疫情實時數(shù)據(jù)報告[2]:截至2021年4月30日24時,據(jù)31個省(自治區(qū)、直轄市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團報告,現(xiàn)有確診病例325例(其中重癥病例3例),累計治愈出院病例85 710例,累計死亡病例4 636例,累計報告確診病例90 671例,現(xiàn)有疑似病例11例;累計追蹤到密切接觸者1 008 010人,尚在醫(yī)學(xué)觀察的密切接觸者6 479人;累計收到港澳臺地區(qū)通報確診病例12 951例。完善傳染病監(jiān)測預(yù)警和登記報告,對及早監(jiān)測和提前干預(yù)疫情具有十分重要的意義。發(fā)熱門診兼具傳染病日常監(jiān)測、救治和在具有發(fā)熱癥狀的新發(fā)、突發(fā)傳染病暴發(fā)早期及時發(fā)現(xiàn)并預(yù)警的功能。因此,推進(jìn)發(fā)熱門診信息化建設(shè),提高其對傳染病的主動監(jiān)測能力,加快預(yù)警響應(yīng)速度,及時控制疾病傳播,才能真正為人民群眾身體健康提供有效保障。

        1 材料與方法

        1.1 材料海南省人民醫(yī)院作為海南省首家三甲綜合醫(yī)院,自2011年起便開始著手進(jìn)行醫(yī)院信息系統(tǒng)的整體改造,全力打造出以電子病歷為核心的新一代醫(yī)院信息系統(tǒng)(hospital information system,HIS),系統(tǒng)較好地支撐了臨床醫(yī)療業(yè)務(wù)和部分管理業(yè)務(wù)的正常運行。醫(yī)院在各科室配備電腦、打印機等硬件設(shè)備,保證網(wǎng)絡(luò)暢通,已經(jīng)基本形成醫(yī)院信息化的主體框架。

        1.2 方法本研究以發(fā)熱門診為試點,2020年10月,在海南省人民醫(yī)院HIS系統(tǒng)中構(gòu)建一個新的信息采集模塊,模塊中設(shè)計嵌入患者個人信息、診療信息等內(nèi)容,并根據(jù)發(fā)熱門診就診患者特點,設(shè)計出相應(yīng)癥狀體征、流行病學(xué)史、采樣送檢及治療等選項。新構(gòu)建的信息采集模塊與已有的檢驗(LIS)系統(tǒng)、放射(PACS)系統(tǒng)有機融合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。信息技術(shù)人員根據(jù)實際工作需要進(jìn)行設(shè)置,對系統(tǒng)內(nèi)各類數(shù)據(jù)實時提取,自動生成電子病歷及各項登記表和監(jiān)測報表。

        2 結(jié)果

        2.1 建立患者個人健康檔案基線資料分診護士通過選定就診患者條目啟動信息采集模塊(見圖1),分診系統(tǒng)自動彈出該患者的信息錄入界面,患者既往就診時已錄入的個人信息將自動導(dǎo)入該界面。分診護士通過詢問患者或家屬核實信息,對缺漏項進(jìn)行有針對性地補充,包括患者姓名(14歲以下患兒需詢問家長姓名)、年齡、性別、聯(lián)系電話、有效證件號碼、詳細(xì)現(xiàn)住址、職業(yè)等,同時錄入患者的體溫等生命體征(見圖2)。建立患者個人健康檔案基線資料。

        圖1 醫(yī)護人員接診患者界面

        圖2 自動彈出患者信息采集界面

        2.2 自動生成門診病歷及各項登記表和監(jiān)測報表,有效提高診療效率醫(yī)生進(jìn)行診療工作的同時,通過信息采集模塊將患者病史(包括流行病學(xué)史)、主要癥狀體征(是否有咳嗽、咳痰、流涕、乏力、氣促、呼吸困難、咽痛、頭痛、肌肉酸痛、關(guān)節(jié)痛、胃腸道癥狀等)、治療情況(是否使用抗病毒治療、抗感染治療、退熱劑治療、其他治療)和采樣送檢情況(是否采樣、采樣時間、樣本類型)錄入醫(yī)院HIS(見圖2)。HIS將整合患者個人信息和診療信息,自動甄別、提取所需數(shù)據(jù)生成門診病歷,接診醫(yī)生根據(jù)實際情況適當(dāng)修改(見圖3、圖4),大大縮短病歷書寫時間。信息技術(shù)人員按要求設(shè)計各類規(guī)范的電子版登記表,包括發(fā)熱門診日志(見圖5、圖6)、傳染病登記表等,通過HIS自動提取數(shù)據(jù)生成。避免醫(yī)生在診療過程中還需完成各項繁雜登記工作,有效提高診療效率。

        圖3 數(shù)據(jù)自動導(dǎo)入門診病歷書寫界面

        圖4 生成門診病歷

        圖5 使用新模塊后自動生成的發(fā)熱門診日志(1)

        圖6 使用新模塊后自動生成的發(fā)熱門診日志(2)

        2.3 設(shè)定傳染病報卡提醒,提高傳染病報告及時率及降低漏報率當(dāng)醫(yī)生根據(jù)國家ICD編碼作出規(guī)范的疾病診斷時,如診斷含有需要報告的傳染病,信息系統(tǒng)自動識別并提醒及時報卡,如未規(guī)范完成電子傳染病報告卡填報,將限制其進(jìn)行下一步診療工作。信息系統(tǒng)中的患者個人信息直接導(dǎo)入電子版?zhèn)魅静蟾婵ǎ蛲ㄟ^信息模塊已采集到較為完整的患者個人信息,可提高傳染病報告及時率,降低漏報率。

        2.4依托醫(yī)院信息系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,提高傳染病監(jiān)測質(zhì)量,縮短新發(fā)、突發(fā)傳染病預(yù)警時間依托醫(yī)院現(xiàn)有的HIS,完成信息采集模塊數(shù)據(jù)和檢驗(LIS)系統(tǒng)、放射(PACS)系統(tǒng)等多部門信息的互聯(lián)互通,以完成涵蓋患者個人信息、診療信息、檢驗學(xué)結(jié)果、影像學(xué)結(jié)果等數(shù)據(jù)的一鍵式導(dǎo)出,自動生成滿足傳染病監(jiān)測(如新冠肺炎監(jiān)測、流感監(jiān)測等)要求的各類統(tǒng)計報表,及時發(fā)現(xiàn)符合病例定義的監(jiān)測對象,也為屬地疾病控制中心開展流行病學(xué)調(diào)查等工作爭取時間。如圖7所示,通過信息系統(tǒng)提取海南省人民醫(yī)院2020年全年發(fā)熱門診接診量,可分析發(fā)熱門診患者就診趨勢。信息系統(tǒng)內(nèi)的各類數(shù)據(jù)還可以隨時調(diào)取進(jìn)行統(tǒng)計分析,提高發(fā)現(xiàn)新發(fā)、突發(fā)傳染病的敏感性和疫情報告的及時性,縮短預(yù)警時間。

        圖7 2020年海南省人民醫(yī)院發(fā)熱門診接診量趨勢圖

        3 討論

        2002 年,SARS首先出現(xiàn)在我國廣東省,并迅速擴散至東南亞乃至全球,引起包括醫(yī)務(wù)人員在內(nèi)的多名患者死亡。2015年,韓國MERS-CoV病毒在醫(yī)院暴發(fā),疫情早期識別診斷、預(yù)警及防控措施不當(dāng)是造成疫情失控的主要原因[3]。隨著COVID-19疫情全球肆虐,我國疫情防控面臨“外防輸入、內(nèi)防反彈”的風(fēng)險挑戰(zhàn)。有效實施傳染病監(jiān)測預(yù)警和登記報告,成為傳染病防控的重要措施[4]。

        互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)明和應(yīng)用為傳染病監(jiān)測奠定了基礎(chǔ)[5]。2004年,荷蘭開發(fā)出傳染病監(jiān)測信息系統(tǒng)。我國的衛(wèi)生信息化建設(shè)雖然在全世界范圍內(nèi)起步較晚,但是整體上是穩(wěn)中有升并逐步完善。SARS疫情之后,我國更加注重傳染病防控工作并加強信息系統(tǒng)建設(shè)。2005年,中國疾控中心建立了“國家傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)(CIDARS)”,已成為各級疾控機構(gòu)早期探測傳染病暴發(fā)和聚集性疫情的重要輔助手段[6-7]。北京已于2007年建成覆蓋全市的傳染病防治網(wǎng)絡(luò),其他不少省市結(jié)合本地區(qū)的特點建設(shè)了區(qū)域傳染病監(jiān)測系統(tǒng)[8-9]。武漢同濟醫(yī)院響應(yīng)國家衛(wèi)健委《關(guān)于加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的疫情防控工作的通知》,采用信息化支撐手段,基于醫(yī)療云平臺,形成多院區(qū)聯(lián)動的疫情防治管理模式[10]。但現(xiàn)階段,國內(nèi)并沒有統(tǒng)一、規(guī)范的疫情防控網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn),故而傳染病防控尚未形成聯(lián)動的信息化管理,部分工作仍依賴人工完成,工作效率相對較低。

        發(fā)熱門診是我院收治和篩查新型冠狀病毒肺炎的第一道關(guān)口,也是防控傳染病蔓延的最主要的環(huán)節(jié),疫情期間發(fā)熱門診面臨著前所未有的挑戰(zhàn)[11]。發(fā)熱門診對發(fā)熱患者預(yù)檢篩查,早期識別和發(fā)現(xiàn)可能的傳染性疾病并及時采取相應(yīng)的措施、防止傳染病社區(qū)內(nèi)傳播、預(yù)防和控制傳染病暴發(fā)和流行具有重要的現(xiàn)實意義[12]。國家疾控中心借助發(fā)熱門診進(jìn)行呼吸道傳染病監(jiān)測,根據(jù)代小秋等[13]的調(diào)查,此項工作是早期發(fā)現(xiàn)呼吸道傳染病病例、有效預(yù)警呼吸道傳染病流行的重要手段。綜合醫(yī)院醫(yī)護人員,尤其是發(fā)熱門診醫(yī)護人員任務(wù)繁重,在承擔(dān)醫(yī)療救治工作的同時,還需要規(guī)范填寫各類登記、監(jiān)測報表(包括發(fā)熱門診日志、傳染病登記表、樣本采集登記表、樣本送檢登記表、傳染病報告卡等),并按規(guī)定進(jìn)行報送和妥善保存。由于信息化相對滯后,缺乏系統(tǒng)的傳染病管理信息平臺建設(shè),許多工作不能依托信息系統(tǒng)完成,需要耗費大量人力,并且常常無法順利達(dá)標(biāo),如因患者個人信息不全而導(dǎo)致登記、報卡質(zhì)量不高;檢驗及影像部門傳染病陽性結(jié)果一直未能做到及時、有效反饋,從而導(dǎo)致突發(fā)傳染病響應(yīng)滯后、傳染病報告延遲,甚至出現(xiàn)漏報現(xiàn)象等;在開展各項傳染病監(jiān)測工作時,也因無法從信息系統(tǒng)快捷地獲取相關(guān)數(shù)據(jù),需耗費大量時間和人力,不能對新發(fā)、突發(fā)傳染病做到及時有效的監(jiān)測及預(yù)警,也難以滿足新冠疫情常態(tài)防控時期的各項監(jiān)測報告要求。未來,通過醫(yī)療機構(gòu)信息化平臺與疾控部門監(jiān)測數(shù)據(jù)平臺實時對接,開展全覆蓋、全癥狀、實時化監(jiān)測是傳染病癥狀學(xué)監(jiān)測發(fā)展的大趨勢[14]。

        本研究旨在以發(fā)熱門診為試點,結(jié)合新冠肺炎疫情防控經(jīng)驗,在醫(yī)院HIS系統(tǒng)中構(gòu)建患者信息采集模塊,有針對性地完善患者個人信息和診療信息。通過信息系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,自動生成各類登記表和數(shù)據(jù)統(tǒng)計表,簡化各類監(jiān)測數(shù)據(jù)和報表生成途徑,大大減少人工收集數(shù)據(jù)造成的時間、人力耗費和發(fā)生錯誤的幾率,充分發(fā)揮發(fā)熱門診的哨點作用,提高傳染病監(jiān)測的敏感性和疫情報告的及時性,縮短預(yù)警時間,同時為屬地疾控中心開展流行病學(xué)調(diào)查等工作爭取時間。姚剛等[15]也報道了新冠肺炎暴發(fā)流行期間利用發(fā)熱門診信息化建設(shè)提高醫(yī)護人員的工作效率。通過信息化建設(shè),收集、上報的各項傳染病相關(guān)資料更為完整,便于醫(yī)院對傳染病監(jiān)測和防控資料的完善和保存,能更好地協(xié)助國家完善傳染病防控大數(shù)據(jù)。健康大數(shù)據(jù)是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中非常重要的資源,合理利用健康大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢服務(wù)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)是大勢所趨[16]。通過對大數(shù)據(jù)的有效集成和準(zhǔn)確分析,可以更好地對傳染病進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警[17]。結(jié)合數(shù)學(xué)模型和人工智能技術(shù)對傳染病進(jìn)行定性和定量分析,可以揭示傳染病流行規(guī)律,探測傳染病起源和發(fā)展趨勢,協(xié)助突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急防控[18]。

        發(fā)熱門診醫(yī)護人員已習(xí)慣了傳統(tǒng)的工作模式,學(xué)習(xí)使用并適應(yīng)新的信息采集模塊需要一定時間。信息采集模塊也需要在實踐中不斷優(yōu)化,使之更加適用于臨床診療工作,滿足傳染病監(jiān)測預(yù)警和登記報告。尤其是目前新冠肺炎疫情防控處于平戰(zhàn)結(jié)合時期,逐步完善信息化建設(shè)對疫情的監(jiān)測和響應(yīng)更具有重要意義。

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