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        共享經(jīng)濟(jì)背景下網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性研究

        2021-09-12 02:58:40曾蘭蘭
        企業(yè)經(jīng)濟(jì) 2021年8期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)約車(chē)粘性乘車(chē)

        □曾蘭蘭 馬 勇

        一、引言

        共享經(jīng)濟(jì)背景下,網(wǎng)約車(chē)作為“互聯(lián)網(wǎng)+”在優(yōu)化社會(huì)資源配置中催生出的一種經(jīng)濟(jì)模式,不僅有效盤(pán)活了閑置的車(chē)輛和勞動(dòng)力,緩解了“打車(chē)難”的現(xiàn)象,豐富了人們的出行體驗(yàn),而且滿(mǎn)足了用戶(hù)的個(gè)性化和差異化需求。2021 年1 月28 日,中國(guó)交通運(yùn)輸部表示,以網(wǎng)約車(chē)為典型代表的交通運(yùn)輸新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展,為運(yùn)輸服務(wù)市場(chǎng)帶來(lái)了新活力,且由于民眾獵奇和平臺(tái)燒錢(qián)補(bǔ)貼,網(wǎng)約車(chē)市場(chǎng)取得快速發(fā)展。據(jù)艾媒數(shù)據(jù)中心相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示:自2015 以來(lái),我國(guó)網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)規(guī)模逐年增長(zhǎng),其中2017 年為2.36 億人,2018 年為2.85 億人,2019 年達(dá)到3.4 億人。然而,從供給側(cè),燒錢(qián)補(bǔ)貼本身不可持續(xù),且依靠補(bǔ)貼激發(fā)的網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)消費(fèi)熱情難以持久。從需求側(cè),受市場(chǎng)教育和安全事件的影響,網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)、安全合規(guī)的需求在不斷升級(jí)。這就要求以服務(wù)品質(zhì)和安全為導(dǎo)向,從供給側(cè)作出相應(yīng)的變革來(lái)提升網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性。

        在借鑒美國(guó)顧客滿(mǎn)意度模型(ACSI)的基礎(chǔ)上,為提升網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性,本文構(gòu)建了網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性影響因素模型,嘗試對(duì)網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)進(jìn)行調(diào)研分析,并運(yùn)用二階CFA 的方法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化,找出影響網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性的主要因素和作用路徑。結(jié)合網(wǎng)約車(chē)實(shí)際情況和模型分析結(jié)果,為提升網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性、更好地分享共享經(jīng)濟(jì)的福利提出了針對(duì)性的對(duì)策建議。

        二、理論回顧與模型構(gòu)建

        網(wǎng)約車(chē)最早可追溯到2009 年美國(guó)發(fā)布Uber。自2016 年7 月中國(guó)交通部發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車(chē)經(jīng)營(yíng)服務(wù)管理暫行辦法》之日起,網(wǎng)約車(chē)才正式在中國(guó)合法化。梳理相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),目前關(guān)于網(wǎng)約車(chē)的主要相關(guān)理論有技術(shù)接受模型(TAM)、美國(guó)顧客滿(mǎn)意度模型(ACSI)等,其中ACSI 模型是被學(xué)術(shù)界廣泛使用的模型。這些理論主要反映了用戶(hù)對(duì)新技術(shù)的接受,卻不能反映接受后用戶(hù)是否能持續(xù)使用,即用戶(hù)粘性問(wèn)題[1]。而國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)網(wǎng)約車(chē)的研究主要集中在:網(wǎng)約車(chē)乘客滿(mǎn)意度(朱喬,2017)[2];網(wǎng)約車(chē)出行方式態(tài)度及使用意愿(Dawes,2016)[3];網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)使用率對(duì)社會(huì)福利的影響(曹祎等,2015)[4];網(wǎng)約車(chē)監(jiān)管(馮驊,2020)[5]以及合法化問(wèn)題(劉慧萍,2015)[6]。與以往的研究不同,本研究首次選取用戶(hù)粘性角度對(duì)網(wǎng)約車(chē)進(jìn)行研究。伴隨著補(bǔ)貼下降,各網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)和傳統(tǒng)出租車(chē)提供的服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象明顯,而在用戶(hù)的轉(zhuǎn)換成本趨近于0 的情況下,網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)是否還會(huì)持續(xù)乘坐網(wǎng)約車(chē)即網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性,是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

        (一)模型構(gòu)建

        以網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)為研究對(duì)象,結(jié)合以往的用戶(hù)粘性研究和網(wǎng)約車(chē)自身的特點(diǎn),在ACSI 模型的基礎(chǔ)上,保留了原模型中的6 個(gè)研究變量,加入了轉(zhuǎn)換成本和用戶(hù)粘性等兩個(gè)研究變量,用經(jīng)濟(jì)性、便捷性、舒適性、安全性4 個(gè)變量對(duì)“感知質(zhì)量”進(jìn)行細(xì)化[7],并對(duì)模型變量部分名稱(chēng)進(jìn)行調(diào)整,構(gòu)建了網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性影響因素模型,模型框架如圖1 所示。

        圖1 網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性影響因素初始模型框架

        (二)研究變量

        1.用戶(hù)粘性

        用戶(hù)粘性是衡量用戶(hù)與產(chǎn)品服務(wù)之間關(guān)系強(qiáng)度的指標(biāo)。網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性越大,吸引用戶(hù)持續(xù)使用網(wǎng)約車(chē)的能力就越強(qiáng)。筆者認(rèn)為,滿(mǎn)意度是用戶(hù)忠誠(chéng)度的主要影響因素,而用戶(hù)粘性(CN)可采用用戶(hù)忠誠(chéng)度(CL)和轉(zhuǎn)換成本(CT)2 個(gè)維度。傳統(tǒng)模型一般從用戶(hù)感知到用戶(hù)滿(mǎn)意再到用戶(hù)忠誠(chéng),較少考慮轉(zhuǎn)換成本并進(jìn)行深入研究。但是,用戶(hù)選擇更換網(wǎng)約車(chē)時(shí)付出的機(jī)會(huì)成本(即轉(zhuǎn)換成本),也是必要考慮的因素之一。因此,本模型中添加了轉(zhuǎn)換成本,并設(shè)置變量“CT1 沒(méi)有網(wǎng)約車(chē),重新打車(chē)時(shí)將會(huì)耗費(fèi)很多精力”和“CT2 網(wǎng)約車(chē)成為生活必不可少的一部分”來(lái)衡量。

        2.用戶(hù)期望

        Oliver(1980)最早提出顧客期望的概念,并說(shuō)明在消費(fèi)或使用某產(chǎn)品或服務(wù)前,顧客對(duì)其所形成的一種心理預(yù)期。本模型中用戶(hù)預(yù)期(CE)是指乘坐網(wǎng)約車(chē)前,網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)對(duì)網(wǎng)約車(chē)的服務(wù)和價(jià)格等整體情況的預(yù)估。因此,設(shè)置變量“CE1乘坐網(wǎng)約車(chē)可提高你的效率嗎?”和“CE2你覺(jué)得網(wǎng)約車(chē)的收費(fèi)是優(yōu)惠的嗎?”

        3.感知質(zhì)量

        對(duì)網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)進(jìn)行深度訪(fǎng)談發(fā)現(xiàn),價(jià)格實(shí)惠、方便快捷、車(chē)內(nèi)環(huán)境、乘車(chē)安全是網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)較為看重的。因此,對(duì)研究變量“感知質(zhì)量(PQ)”進(jìn)行細(xì)化,用經(jīng)濟(jì)性(EC)、便捷性(CON)、舒適性(COM)、安全性(SA)4 個(gè)變量來(lái)體現(xiàn)。

        4.感知價(jià)值

        在Fornell et al.提出感知價(jià)值的基礎(chǔ)上,筆者認(rèn)為本模型中所涉及的感知價(jià)值主要表示乘坐網(wǎng)約車(chē)后,網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)對(duì)網(wǎng)約車(chē)的服務(wù)和價(jià)格等整體情況進(jìn)行綜合平衡后的主觀感受[8]。部分學(xué)者指出方式潮流時(shí)尚可給顧客帶來(lái)心理上的滿(mǎn)足價(jià)值。因此,設(shè)置變量“PV1我覺(jué)得網(wǎng)約車(chē)提供的服務(wù)物超所值”和“PV2我認(rèn)為乘坐網(wǎng)約車(chē)是一種潮流時(shí)尚”。

        5.用戶(hù)滿(mǎn)意

        用戶(hù)滿(mǎn)意是對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的總體評(píng)價(jià)。本模型中用戶(hù)滿(mǎn)意是指乘坐網(wǎng)約車(chē)后,網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)將預(yù)期和實(shí)際感知價(jià)值對(duì)比后對(duì)總體情況的評(píng)價(jià)。由于網(wǎng)約車(chē)與出租車(chē)存在很強(qiáng)的替代性,網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)潛意識(shí)將會(huì)對(duì)兩者進(jìn)行對(duì)比[9]。因此,該模型主要從與預(yù)期相比的滿(mǎn)意度(CS1)和與出租車(chē)相比的滿(mǎn)意度(CS2)兩個(gè)維度測(cè)量,設(shè)置變量“CS1和預(yù)期相比,網(wǎng)約車(chē)服務(wù)讓我感到滿(mǎn)意”和“CS2和出租車(chē)相比,網(wǎng)約車(chē)服務(wù)讓我感到滿(mǎn)意”。

        6.用戶(hù)抱怨

        20 世紀(jì)70 年代國(guó)外學(xué)者就開(kāi)始對(duì)抱怨行為進(jìn)行研究,基于Singh、Fornell 和Day 研究的基礎(chǔ)上,筆者認(rèn)為本模型中的用戶(hù)抱怨是指網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)對(duì)網(wǎng)約車(chē)服務(wù)的不滿(mǎn)情緒作出的真實(shí)反應(yīng)。通常情況下,用戶(hù)抱怨與用戶(hù)滿(mǎn)意度成反比,即用戶(hù)抱怨越多,用戶(hù)滿(mǎn)意度就越低。經(jīng)過(guò)對(duì)網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)進(jìn)行訪(fǎng)談發(fā)現(xiàn),目前一般主要通過(guò)直接抱怨和在線(xiàn)評(píng)價(jià)兩個(gè)途徑。因此,設(shè)置變量“CC1如果在乘坐網(wǎng)約車(chē)過(guò)程中感到不滿(mǎn)時(shí),我會(huì)直接向司機(jī)抱怨”和“CC2我會(huì)通過(guò)在線(xiàn)評(píng)價(jià)指出服務(wù)不足之處”。

        7.用戶(hù)忠誠(chéng)

        用戶(hù)忠誠(chéng)是指網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)愿意繼續(xù)乘坐網(wǎng)約車(chē)的態(tài)度,能夠反映網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)真實(shí)的回購(gòu)意愿。有部分用戶(hù)屬于虛假忠誠(chéng),如因?yàn)榧t包補(bǔ)貼而使用或找不到更適合的替代品,本研究要把虛假忠誠(chéng)進(jìn)行剔除區(qū)分。因此,設(shè)置變量“CL1在沒(méi)有補(bǔ)貼和優(yōu)惠的情況下,我愿意繼續(xù)乘坐網(wǎng)約車(chē)”和“CL2在高峰打車(chē)難的情況下,我愿意加價(jià)乘坐網(wǎng)約車(chē)”。

        三、修正模型與數(shù)據(jù)搜集

        為了調(diào)查網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性影響因素,除基本信息外,共設(shè)置了28 題,如表1 所示。采用李克特5 級(jí)量表,每個(gè)選項(xiàng)設(shè)置為5 個(gè)等級(jí),其中,1 表示完全不同意,5 表示完全同意[10]。

        表 網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性影響因素測(cè)量量表

        我們通過(guò)深度訪(fǎng)談和問(wèn)卷調(diào)查,研究各因素對(duì)網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性的影響效果。本次調(diào)研自2020 年10 月-2021 年1 月,主要通過(guò)問(wèn)卷星在線(xiàn)作答和在人流密集場(chǎng)所發(fā)放紙質(zhì)問(wèn)卷等方式進(jìn)行隨機(jī)抽樣,共回收有效問(wèn)卷419 份,其中紙質(zhì)問(wèn)卷65 份,電子問(wèn)卷354 份。

        為了保證數(shù)據(jù)的可靠性,剔除無(wú)效樣本后,對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行信度與效度分析,計(jì)算得出其整體Cronbach’α 系數(shù)是0.954,KMO 值是0.853,表明問(wèn)卷信度與效度均良好?;诔跏寄P腿鐖D1 所示,利用SPSS AMOS 25.0 對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)“感知質(zhì)量<---感知價(jià)值”之間路徑不顯著,因而將其剔除,修正后最終確定模型如圖2 所示。

        圖2 網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性影響因素最終模型

        四、研究結(jié)論與對(duì)策建議

        (一)研究結(jié)論

        利用SPSS AMOS 25.0 進(jìn)行模型擬合,擬合程度較好,表明本研究開(kāi)發(fā)的網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性影響因素模型能較充分反映網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)的實(shí)際情況,具體情況如圖3。

        圖3 網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性影響因素最終模型結(jié)果

        1.感知質(zhì)量、用戶(hù)期望、用戶(hù)滿(mǎn)意、用戶(hù)忠誠(chéng)均對(duì)網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性有正向顯著影響,而用戶(hù)抱怨、轉(zhuǎn)換成本對(duì)其有負(fù)向作用,均與現(xiàn)實(shí)情況相吻合。

        2.網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性主要取決于用戶(hù)忠誠(chéng)(路徑系數(shù)為0.99),受轉(zhuǎn)換成本影響作用較??;用戶(hù)忠誠(chéng)主要取決于用戶(hù)滿(mǎn)意,并與用戶(hù)抱怨成正比;用戶(hù)滿(mǎn)意主要取決于感知質(zhì)量,受感知價(jià)值和用戶(hù)期望影響作用不大。因此,感知質(zhì)量對(duì)網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性影響作用最大。

        3.感知質(zhì)量中影響作用由大到小依次為經(jīng)濟(jì)性(0.66)、便捷性(0.55)、舒適性(0.54)、安全性(0.21),且均為正向顯著影響。從理論上證明,網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)最看重的是價(jià)格是否優(yōu)惠,其次是服務(wù)是否方便快捷,再次是車(chē)內(nèi)環(huán)境是否舒適和是否安全。

        (二)對(duì)策建議

        網(wǎng)約車(chē)作為共享經(jīng)濟(jì)背景下出行的新業(yè)態(tài),目前還處于探索階段[11]。由上述分析結(jié)果可知,感知質(zhì)量對(duì)網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性影響作用最大,而感知質(zhì)量主要取決于經(jīng)濟(jì)性、便捷性、舒適性和安全性。因此,為提升網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性,本文分別從以上四個(gè)方面提出收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)合理化、乘車(chē)操作便利化、乘車(chē)體驗(yàn)舒適化、乘車(chē)過(guò)程安全化等建議,最終為人們提供一種經(jīng)濟(jì)、便捷、舒適、安全的出行選擇[12]。

        1.收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)合理化

        (1)借鑒出租車(chē)計(jì)價(jià)模式,制定合理的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。網(wǎng)約車(chē)與出租車(chē)存在很強(qiáng)的替代性,在同等價(jià)格條件下,要增加網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)粘性,就應(yīng)該借鑒出租車(chē)的計(jì)價(jià)模式,并結(jié)合網(wǎng)約車(chē)實(shí)際情況,制定出一套合理的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)[13]。根據(jù)所在地區(qū)網(wǎng)約車(chē)車(chē)輛總數(shù),并結(jié)合網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)的用車(chē)需求,計(jì)算出該地區(qū)的網(wǎng)約車(chē)供需狀況,結(jié)合網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)自身情況,得出該訂單的成交比例,給出一個(gè)預(yù)估價(jià)格。特殊情況如夜間行駛費(fèi)或因交通、路途等原因產(chǎn)生的超時(shí)費(fèi),隨著候車(chē)時(shí)間長(zhǎng)短會(huì)適當(dāng)加價(jià)。

        (2)提供網(wǎng)約車(chē)乘車(chē)發(fā)票,讓價(jià)格更透明合理。以免部分用戶(hù)因?yàn)榫W(wǎng)約車(chē)不提供發(fā)票而選擇其他出行方式,產(chǎn)生了不必要的擠出效應(yīng)。因此,提供網(wǎng)約車(chē)乘車(chē)發(fā)票,可以把某些潛在網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)顯性化。如果產(chǎn)生了額外費(fèi)用,就能通過(guò)發(fā)票告知網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)加價(jià)的詳細(xì)情況。

        (3)增加優(yōu)惠活動(dòng)力度,降低網(wǎng)約車(chē)使用成本。網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)應(yīng)定期地給網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)發(fā)放紅包補(bǔ)貼,贈(zèng)送流量等,吸引網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)持續(xù)乘坐網(wǎng)約車(chē),讓網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)以最少的價(jià)格享受最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

        2.乘車(chē)操作便利化

        (1)優(yōu)化打車(chē)軟件,簡(jiǎn)化操作流程。操作過(guò)程盡可能簡(jiǎn)潔明了,關(guān)鍵環(huán)節(jié)醒目突出并伴有提示,便于不同年齡、不同學(xué)歷層次的網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)使用。隨著老齡化加劇,老年人口逐漸增加。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局預(yù)測(cè),到2022年左右,中國(guó)65 歲以上人口將占14%。對(duì)于如此龐大的潛在老年人網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)群體,應(yīng)重點(diǎn)研發(fā)老年人專(zhuān)項(xiàng)模式。對(duì)于不會(huì)使用打車(chē)軟件的老年人,可以使用“親友代叫”“一鍵叫車(chē)”“電話(huà)叫車(chē)”等功能,只需要接聽(tīng)網(wǎng)約車(chē)司機(jī)電話(huà)并告知上車(chē)位置,其他事情均有親友操作。而對(duì)于會(huì)使用打車(chē)軟件的老年人,由于視力問(wèn)題而影響操作,研發(fā)“關(guān)懷模式”將APP 內(nèi)文字放大,方便老年人使用。

        (2)確保網(wǎng)約車(chē)車(chē)輛供給充足,真正緩解“打車(chē)難”。中國(guó)交通運(yùn)輸部明確支持網(wǎng)約車(chē)健康發(fā)展,為符合條件的平臺(tái)、車(chē)輛和人員辦理“三證”提供便利。截至2020 年11 月30 日,全國(guó)已有210 家網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)獲得經(jīng)營(yíng)許可證,網(wǎng)約車(chē)駕駛員證和車(chē)輛運(yùn)輸證各發(fā)放約271.9 萬(wàn)張、111.1 萬(wàn)張。據(jù)統(tǒng)計(jì),在36 個(gè)中心城市中,過(guò)半數(shù)合規(guī)網(wǎng)約車(chē)數(shù)量超過(guò)出租車(chē)。且據(jù)出租車(chē)業(yè)內(nèi)人士透露,大多出租車(chē)有70%訂單來(lái)自網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)。然而,網(wǎng)約車(chē)數(shù)量并不是越多越好,只需要按照市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)節(jié),達(dá)到一定數(shù)量滿(mǎn)足市場(chǎng)需求即可。只有確保網(wǎng)約車(chē)車(chē)輛供給充足,才能充分發(fā)揮網(wǎng)約車(chē)的便捷性[14]。

        3.乘車(chē)體驗(yàn)舒適化

        相比于出租車(chē),網(wǎng)約車(chē)可提前預(yù)約不用路邊等候,而且網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)會(huì)根據(jù)起點(diǎn)和終點(diǎn)自動(dòng)規(guī)劃行車(chē)路線(xiàn)從而避免繞路,這些都為網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)帶來(lái)了良好的乘車(chē)體驗(yàn)。

        (1)保持車(chē)內(nèi)環(huán)境干凈整潔。與其他消費(fèi)體驗(yàn)不同,乘車(chē)人大部分時(shí)間都是在車(chē)內(nèi)度過(guò)。車(chē)內(nèi)環(huán)境成為影響網(wǎng)約車(chē)舒適性的重要因素。相比于出租車(chē),網(wǎng)約車(chē)大多是私家車(chē),車(chē)輛保養(yǎng)較好,車(chē)內(nèi)環(huán)境衛(wèi)生更干凈。網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)自有車(chē)輛也應(yīng)該保持車(chē)內(nèi)干凈整潔,為網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)提供良好的乘車(chē)環(huán)境。

        (2)規(guī)范網(wǎng)約車(chē)司機(jī)的駕駛行為。對(duì)網(wǎng)約車(chē)司機(jī)嚴(yán)格把關(guān),進(jìn)行崗前服務(wù)管理培訓(xùn)。要求嚴(yán)格遵守交通法規(guī),平穩(wěn)駕駛,主動(dòng)提供力所能及的幫助,從而提升網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)乘車(chē)體驗(yàn)。

        4.乘車(chē)過(guò)程安全化

        (1)嚴(yán)格落實(shí)網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)主體責(zé)任,加強(qiáng)車(chē)輛維護(hù)和定期對(duì)駕駛?cè)藛T進(jìn)行安全培訓(xùn),因?yàn)樵诰W(wǎng)約車(chē)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)、車(chē)輛、人員都可能有安全隱患,如平臺(tái)未嚴(yán)格落實(shí)安全生產(chǎn)主體責(zé)任、網(wǎng)約車(chē)車(chē)輛維護(hù)不到位、教育培訓(xùn)不到位等。利用現(xiàn)有技術(shù),對(duì)網(wǎng)約車(chē)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,增強(qiáng)安全預(yù)判能力。

        (2)網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)應(yīng)保護(hù)自身安全,注意乘車(chē)隱患。乘坐網(wǎng)約車(chē)時(shí),首先,網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)應(yīng)選擇合規(guī)的網(wǎng)約車(chē)平臺(tái);其次,先核對(duì)是否與預(yù)約車(chē)牌號(hào)一致再上車(chē)。盡量避免夜間獨(dú)自乘坐網(wǎng)約車(chē),尤其是女性;在乘車(chē)過(guò)程中時(shí)刻保持清醒并開(kāi)啟安全保護(hù)功能。網(wǎng)約車(chē)用戶(hù)可購(gòu)買(mǎi)安全保險(xiǎn),降低對(duì)個(gè)人信息和自身財(cái)產(chǎn)被盜損失。

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