□陳 蕊

一、引言

目前，我國正大力推行新型城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略，城鎮(zhèn)化是現(xiàn)代化的必經(jīng)之路，也是我國最大的內(nèi)需潛力和發(fā)展動能。2019 年中國城鎮(zhèn)化率已突破60%，城市經(jīng)濟(jì)對中國經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度高達(dá)90%以上。同時(shí)，中國經(jīng)濟(jì)在經(jīng)歷高速發(fā)展的“增長奇跡”后，如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展備受關(guān)注，城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市生產(chǎn)率的提升是中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、集約式增長的關(guān)鍵，也是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下我國城鎮(zhèn)化模式成功轉(zhuǎn)型的根本要求。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是從制造業(yè)內(nèi)部獨(dú)立出來并迅速集聚的產(chǎn)業(yè)，其集聚了大量知識和人力資本，它的知識密集性特征決定其可將人力資本和知識資本作為投入要素嵌入到制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，推動二三產(chǎn)業(yè)的融合式發(fā)展，有利于改善城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提高城市生產(chǎn)率，最終實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，隨著城鎮(zhèn)化水平的逐步提升，城市對人口的吸引力不斷增強(qiáng)，城市規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，規(guī)模紅利得以充分釋放。但是，當(dāng)城市規(guī)模過大時(shí)，交通擁堵、環(huán)境惡化等負(fù)外部性也日益凸顯，城市為此要付出巨大的治理成本。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)面臨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平提升和城市規(guī)模不斷擴(kuò)張的局面，不禁讓人深思：兩者各自及其協(xié)同作用對城市生產(chǎn)率會產(chǎn)生何種影響？

二、文獻(xiàn)綜述

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是指某一時(shí)間和空間下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的大量集中（原毅軍和郭然，2018）[1]。在早期討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的文獻(xiàn)中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的含義、集聚原理等問題（H.Greenfield,1966；Naresh and Gary,2001）[2-3]頗受關(guān)注，隨著全球產(chǎn)業(yè)鏈從制造業(yè)逐步轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)，研究重點(diǎn)開始轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚（鹿坪,2017；陳子真等，2019；伍先福，2019）[4-6]、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率提升（劉葉，2016；高孟立,2016；余泳澤，2016）[7-9]、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新（劉麗萍和劉家樹，2019）[10]等方面的研究上。關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市生產(chǎn)率的研究，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過差異化的學(xué)習(xí)效應(yīng)、選擇效應(yīng)以及分類效應(yīng)對城市生產(chǎn)率起到促進(jìn)作用（黎日榮，2019）[11]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)對城市生產(chǎn)率有提升作用（黃斯婕和張萃，2016）[12]。高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對城市生產(chǎn)率有促進(jìn)作用，且作用力度取決于城市規(guī)模，低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對城市生產(chǎn)率的影響則不顯著（張浩然，2015）[13]。部分文獻(xiàn)將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模結(jié)合到一起，研究其對城市生產(chǎn)率的影響（金曉雨，2015）[14]，在不同的城市等級體系下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對城市生產(chǎn)率發(fā)揮不同的作用，對特大城市的生產(chǎn)率有顯著的提升作用（張萃，2016）[15]。

本文根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，梳理生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對城市生產(chǎn)率的影響機(jī)制，據(jù)此建立了空間杜賓SDM 模型。主要貢獻(xiàn)在于：不僅分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的“集聚紅利”對城市生產(chǎn)率的影響是如何受到城市規(guī)模的制約，還探究了城市的“規(guī)模紅利”對城市生產(chǎn)率的邊際效益是如何受到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平影響的，并分析兩者的協(xié)同效應(yīng)對城市生產(chǎn)率的影響。研究結(jié)論能夠用來評估我國目前的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和城市規(guī)模是否合理，城市體系是否完善，以判讀哪些城市需要進(jìn)一步調(diào)整生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，優(yōu)化城市規(guī)模，實(shí)現(xiàn)更高水平的城市生產(chǎn)率。

三、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率的影響機(jī)理分析

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市生產(chǎn)率

現(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市生產(chǎn)率的影響具有正反兩方面。一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有三大外部性：第一，MAR 外部性，相同產(chǎn)業(yè)在某一地區(qū)的集聚可以降低運(yùn)輸成本，減少知識和技術(shù)傳播的交易成本，且能共享勞動力市場，通過降成本的方式提高生產(chǎn)率。第二，Jacobs 外部性，即多種產(chǎn)業(yè)之間具有知識和技能的互補(bǔ)性，有助于企業(yè)提高生產(chǎn)率。第三，Porter 外部性，同一產(chǎn)業(yè)的集聚能幫助企業(yè)通過競爭來推動知識外溢和技術(shù)傳播，實(shí)現(xiàn)城市生產(chǎn)率的改善。另一方面，當(dāng)某地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平過高，各要素過度集中，會引發(fā)擁擠效應(yīng)。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)過度集聚會造成對其他產(chǎn)業(yè)的擠出效應(yīng)，過多要素集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，特別是低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，引發(fā)資源錯(cuò)配問題，不利于城市生產(chǎn)率的改善。因此，本文提出假設(shè)1。

假設(shè)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市生產(chǎn)率之間存在“倒U 型”關(guān)系。

（二）城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率

“最優(yōu)城市規(guī)?！崩碚撜J(rèn)為城市最優(yōu)規(guī)模是由城市人口增加產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和規(guī)模不經(jīng)濟(jì)兩方面因素共同決定的。一方面，在城市化進(jìn)程中，大量人口、知識和創(chuàng)新要素涌入到城市，企業(yè)可通過更加專業(yè)化的分工，利用城市規(guī)模擴(kuò)張的“規(guī)模紅利”提升城市生產(chǎn)率。同時(shí)，高人力資本群體在空間上的相互接近，可以促進(jìn)新知識的傳播和交流，充分發(fā)揮人力資本的分享、匹配以及學(xué)習(xí)效應(yīng)，放大人力資本的空間外溢性，推動城市技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，有益于城市生產(chǎn)率提高。另一方面，隨著城市人口規(guī)模的加速擴(kuò)張，城市生活成本上升、治理能力減弱等問題逐漸凸顯，城市在人口的持續(xù)擴(kuò)張中，硬件及軟件設(shè)施無法滿足現(xiàn)有需求，面對更加嚴(yán)苛的資源和環(huán)境約束、交通擁擠、成本上升等問題，城市吸引力進(jìn)一步降低，高素質(zhì)勞動力和資本選擇逃離，嚴(yán)重削弱城市生產(chǎn)率提升。據(jù)此，本文提出假設(shè)2。

假設(shè)2：城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率之間存在“倒U 型”關(guān)系。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚過程也伴隨著城市人口的擴(kuò)張，城市規(guī)模的擴(kuò)大使得人口向城市持續(xù)集中，促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚，兩者存在彼此關(guān)聯(lián)、互相影響的關(guān)系。第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以知識和人力資本密集型行業(yè)為主，其在某一城市的集聚會吸引高素質(zhì)勞動力和高技能型人才集中到城市，高低人力資本之間具有匹配效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)，直接推動城市整體人力資本水平的提升，最終提高城市生產(chǎn)率。第二，城市規(guī)模影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要為制造業(yè)提供服務(wù)，它的集聚程度取決于制造業(yè)的需求。對規(guī)模較小的城市而言，制造業(yè)集聚水平低造成其對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求不足，若生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)過度集聚，城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就無法匹配需求結(jié)構(gòu)，影響城市生產(chǎn)率的改善。對規(guī)模較大的城市來說，一方面，集聚了大量與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)聯(lián)的制造業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，更好地融入全球價(jià)值鏈中的高端產(chǎn)業(yè)中；另一方面，隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，擁堵、污染、成本上升等問題日益凸顯，那些對成本敏感的制造業(yè)會選擇外遷以降低成本，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的互動減弱，抑制城市生產(chǎn)率提升。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模的協(xié)同效應(yīng)，對城市生產(chǎn)率的影響方向以及影響程度存在很大的不確定性。

假設(shè)3：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模的協(xié)同效應(yīng)，對城市生產(chǎn)率的影響具有不確定性。

四、城市生產(chǎn)率的空間計(jì)量模型構(gòu)建

（一）變量選擇

1.城市生產(chǎn)率（tfpch）：借鑒孫曉華和郭玉嬌（2013）[16]，使用DEA-Malmquist 指數(shù)法,將全要素生產(chǎn)率作為衡量城市生產(chǎn)率的指標(biāo)，并將其分解為城市技術(shù)進(jìn)步（techch）和城市技術(shù)效率（effch）。投入指標(biāo)：（1）勞動力投入。用“城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)”來衡量。（2）資本存量。借鑒張軍等（2004）[17]，王藝明等（2016）[18]的計(jì)算方法，得到樣本城市的物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)。產(chǎn)出指標(biāo)：用國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)衡量。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（ser）：根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類（2015）對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的劃分方式，本文的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)這五大行業(yè)。對ser 指標(biāo)，采用區(qū)位熵方法進(jìn)行測算，公式為：

其中xj表示j 城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)，yj表示j 城市總就業(yè)人數(shù)，x 表示全國所有城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)，y 表示全國所有城市總就業(yè)人數(shù)。

3.城市規(guī)模（cpe）：借鑒向國成和江鑫（2019）[19]，用城市常住人口代表城市人口規(guī)模。

4.控制變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru），用第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值的比值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp），用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量；政府干預(yù)度（gov），用城市一般財(cái)政預(yù)算支出和國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量；外資依賴度（fdi），用城市當(dāng)年實(shí)際使用外資金額和國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量；基礎(chǔ)設(shè)施水平（road），用城市人均道路面積衡量；人力資本（h），用普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)和城市人口的比值來衡量。

（二）數(shù)據(jù)來源和模型設(shè)定

本文所使用的大部分?jǐn)?shù)據(jù)均來自于2004-2019 年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各?。ㄊ小^(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒，最終收集得到2003-2018 年中國261 個(gè)城市的全部數(shù)據(jù)，部分缺失數(shù)據(jù)利用插值方法進(jìn)行填補(bǔ)。

結(jié)合理論機(jī)制分析，設(shè)定如下基本計(jì)量模型：

其中，X 是本文的控制變量，vi為個(gè)體固定效應(yīng)，εit表示隨個(gè)體和時(shí)間變化的隨機(jī)擾動項(xiàng)。

（三）最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平及最優(yōu)城市規(guī)模的推導(dǎo)

借鑒陳杰和周倩的研究成果（2016）[20]，推導(dǎo)出使城市生產(chǎn)率最大化的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平及最優(yōu)城市規(guī)模，讓（2）式對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚分別求一階導(dǎo)和二階導(dǎo)：

首先看式（4）的二階條件，當(dāng)α5＜0 時(shí)，其二階倒數(shù)為負(fù)，此時(shí)存在使得城市生產(chǎn)率最大化的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平。若α5＜0 成立，且一階倒數(shù)等于0，即可得到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的最優(yōu)水平。此時(shí)，滿足最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的約束條件為：

通過式（5）可求得各城市最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的表達(dá)式，最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和城市規(guī)模相關(guān)，界定最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平需明確某一特定的城市規(guī)模。在特定的城市規(guī)模下，最優(yōu)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和城市當(dāng)前實(shí)際的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平之間的差值為各城市應(yīng)該提高或者降低的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，該差值和城市當(dāng)前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平之間的比值為各城市現(xiàn)有的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平應(yīng)調(diào)整的比例?；谠摲椒?，同樣可以得到樣本城市的最優(yōu)人口規(guī)模和應(yīng)調(diào)整的人口比例。表達(dá)式如下：

五、空間計(jì)量結(jié)果分析

（一）城市生產(chǎn)率空間特征探索

在建立空間面板模型之前，要先確定使用的空間權(quán)重矩陣。本文設(shè)定了如下的三組空間權(quán)重矩陣：（1）反距離空間權(quán)重矩陣（W1），利用各城市的經(jīng)緯度信息計(jì)算得到的城市間距離構(gòu)成反距離矩陣W1。（2）地理距離空間權(quán)重矩陣（W2），對反距離空間權(quán)重矩陣W1 進(jìn)行平方即得到地理距離空間權(quán)重矩陣W2。（3）經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣，表達(dá)式為：W2=W1*E，其中E 表示不同空間單元平均人均GDP 的倒數(shù)為對角元素的對角矩陣。

為了驗(yàn)證城市生產(chǎn)率是否具有空間相關(guān)性，本文通過測算全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行判斷，以反距離權(quán)重矩陣W1 為例，結(jié)果見表1，2004-2017 年城市生產(chǎn)率都表現(xiàn)出明顯的正相關(guān)，且存在空間依賴性，故本文選擇使用空間計(jì)量模型是正確的。

表1 城市全要素生產(chǎn)率的Moran's I 值

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對城市生產(chǎn)率的空間計(jì)量分析

選擇MLE(極大似然估計(jì)法)及空間計(jì)量模型對模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。首先通過Hausman 檢驗(yàn)得到使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，然后確定空間模型的具體形式，最后進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。通過穩(wěn)健的LM-Lag 檢驗(yàn)以及穩(wěn)健的LM-Error 檢驗(yàn)，結(jié)合參數(shù)估計(jì)的擬合優(yōu)度、極大似然估計(jì)值確定使用空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行估計(jì)。

由表2 得到，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市生產(chǎn)率之間存在“倒U 型”關(guān)系，假設(shè)1 得到驗(yàn)證。以W1 的估計(jì)結(jié)果為例，兩者的關(guān)系為：?tfpch/?ser=0.09-0.054ser+0.047cpe，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚作用于城市生產(chǎn)率受到自身集聚水平和城市規(guī)模的影響，給定城市人口規(guī)模，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在最優(yōu)集聚水平。參照公式（6），將城市人口規(guī)模設(shè)定為2018 年的前提下，得到樣本城市應(yīng)調(diào)整的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平比例。在既定城市規(guī)模下，平均水平上樣本城市應(yīng)調(diào)整的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚比例為211%。總體而言，我國各城市目前存在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展非常不足，所有城市都未達(dá)到最優(yōu)集聚水平的問題。接近最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的城市有北京市、承德市、呼和浩特市、大連市、大慶市、牡丹江市、衢州市、麗水市以及濟(jì)南市這9 個(gè)城市，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的調(diào)整比例都低于30%，占樣本總數(shù)的3.45%，調(diào)整比例處于30%-100%的樣本城市有53 個(gè)，占樣本總數(shù)的20.3%，調(diào)整比例大于100%的城市有199 個(gè)，占樣本總數(shù)的76.24%。

表2 城市生產(chǎn)率空間模型的回歸結(jié)果

城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率之間存在顯著的先上升后下降的“倒U 型”關(guān)系，假設(shè)2 得到驗(yàn)證。以模型（3）中W1 的估計(jì)結(jié)果為例，得到城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率之間的關(guān)系為：?tfpch/?cpe=0.104-0.092cpe+0.047ser，城市規(guī)模擴(kuò)張對城市生產(chǎn)率的邊際效益影響不僅和自身有關(guān)，還因生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的提升而增加。參照公式（7），設(shè)定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在2018 年水平的前提下，得到樣本城市應(yīng)調(diào)整的平均人口規(guī)模比例為428.39%。整體而言，樣本城市的人口規(guī)模還有很大的調(diào)整空間，未實(shí)現(xiàn)最優(yōu)城市規(guī)模。僅有上海市、重慶市這兩個(gè)城市的人口規(guī)模超過最優(yōu)水平，接近最優(yōu)人口規(guī)模的城市有北京市、天津市、廣州市以及成都市這4個(gè)城市，可再吸納約30%的人口流入，僅為樣本總數(shù)的1.53%，再吸納人口比例處于30%-100%的城市有30個(gè)，占樣本總數(shù)的11.49%，再吸納人口比例處于100%-400%的城市有135 個(gè)，占樣本總數(shù)的54.4%，再吸納人口數(shù)高于400%的城市有90 個(gè)，占樣本總數(shù)的34.48%，說明我國很多中小城市仍有很大的人口吸納潛力，為城市化的持續(xù)推進(jìn)提供了堅(jiān)實(shí)的保障。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模的交互項(xiàng)在不同模型中得到的系數(shù)方向完全相同，且十分顯著。在充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能和城市生產(chǎn)率提升的過程中，不但要考慮城市人口規(guī)模的影響，還要將城市規(guī)模和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平進(jìn)行合理匹配，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在“集聚紅利”，城市規(guī)模有“規(guī)模紅利”，只有和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平相互匹配的城市規(guī)模才能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率的最優(yōu)化。

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和城市規(guī)模對城市生產(chǎn)率的影響途徑

本部分借助于DEA-malquist 指數(shù)將城市生產(chǎn)率（tfpch）分為城市技術(shù)進(jìn)步（techch）和城市效率進(jìn)步（effch），使用W1 和W3 這兩類空間權(quán)重矩陣對城市生產(chǎn)率進(jìn)行內(nèi)在路徑檢驗(yàn)，利用SDM 模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果見下表3。

表3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對城市技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的影響

從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模影響城市技術(shù)進(jìn)步的路徑看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市技術(shù)進(jìn)步之間具有“倒U 型”關(guān)系，以表3 第二列W1 矩陣的估計(jì)結(jié)果為例，兩者的關(guān)系為：?techch/?ser=0.05-0.028ser，發(fā)現(xiàn)僅有北京市、大連市、牡丹江市、濟(jì)南市以及西安市這5 個(gè)城市位于最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的右側(cè)，其余城市均未達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，城市規(guī)模和城市技術(shù)進(jìn)步之間存在“倒U 型”關(guān)系，仍以W1矩陣為例，兩者的關(guān)系為：?techch/?cpe=0.063-0.04cpe，只有北京市、上海市、重慶市以及成都市這4 個(gè)城市達(dá)到最優(yōu)城市規(guī)模，位于倒U 型曲線的右側(cè)，其余城市均未達(dá)到最優(yōu)城市規(guī)模。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模的交互項(xiàng)對城市技術(shù)進(jìn)步的影響方向?yàn)檎?，但不顯著。

從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模影響城市技術(shù)效率的路徑看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市技術(shù)效率之間具有“倒U 型”關(guān)系，以表3 第四列W1 矩陣的估計(jì)結(jié)果為例，兩者關(guān)系為：?effch/?ser=0.137-0.088ser+0.118cpe，給定2018 年的城市規(guī)模，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚應(yīng)調(diào)整的平均比例為226.49%?？傮w來說，樣本城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平都未達(dá)到最優(yōu)。城市規(guī)模的一次項(xiàng)及二次項(xiàng)對城市技術(shù)效率均無顯著影響，兩者的協(xié)同效應(yīng)則在1%的顯著性水平下促進(jìn)了城市技術(shù)效率的提升。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證本文結(jié)論的穩(wěn)健性，使用分組抽樣方法對其進(jìn)行檢驗(yàn)。鑒于我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大的不平衡性，不同地區(qū)的人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，故將樣本按照區(qū)域劃分為東，中，西三個(gè)部分，使用矩陣W1 對分組樣本進(jìn)行SDM 模型估計(jì)，見表4。

表4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對城市生產(chǎn)率計(jì)量結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)（1）

從計(jì)量結(jié)果看，在東、中和西部三大區(qū)域，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對城市生產(chǎn)率均存在先上升后下降的“倒U 型”關(guān)系，兩者的交互項(xiàng)對城市生產(chǎn)率的影響為正，這和本文之前的結(jié)論均一致，只是在系數(shù)和顯著性水平上存在差異，說明本文結(jié)果的穩(wěn)健性。值得注意的是，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率的關(guān)系在東部表現(xiàn)的更為明顯，原因在于東部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平明顯高于其它地區(qū)，且城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、城市規(guī)模偏大，使得其對城市生產(chǎn)率產(chǎn)生更為明顯的推動（抑制）作用。

其次，本文按照2018 年市轄區(qū)年末人口數(shù)量將城市規(guī)模分成三組，其中，市轄區(qū)年末人口數(shù)超過200 萬人的為大城市，市轄區(qū)年末人口數(shù)介于100-200 萬人的為中等城市，市轄區(qū)年末人口數(shù)低于100 萬人的為小城市，結(jié)果如表5 所示。

表5 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對城市生產(chǎn)率計(jì)量結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)（2）

根據(jù)計(jì)量結(jié)果，在三個(gè)不同規(guī)模城市的分組樣本中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，城市規(guī)模對城市生產(chǎn)率均為先上升后下降的“倒U 型”關(guān)系，交互項(xiàng)的系數(shù)均為正，和前文的實(shí)證結(jié)果一致，僅在系數(shù)和顯著性水平上存在區(qū)別，進(jìn)一步說明了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

六、主要結(jié)論和對策建議

（一）主要結(jié)論

本文分析生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚的“聚集紅利”和城市規(guī)模的“規(guī)模紅利”之間的協(xié)同關(guān)系及其對城市生產(chǎn)率的影響，得到結(jié)論：第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市生產(chǎn)率之間呈“倒U 型”關(guān)系，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在到達(dá)最優(yōu)集聚水平之前，存在“集聚紅利”；第二，城市規(guī)模和城市生產(chǎn)率之間也存在“倒U 型”關(guān)系，在城市到達(dá)最優(yōu)規(guī)模之前，存在“規(guī)模紅利”；第三，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模的交互項(xiàng)系數(shù)為正，城市規(guī)模的擴(kuò)大有助于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“集聚紅利”的發(fā)揮，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的提升也會促進(jìn)城市“規(guī)模紅利”的充分釋放；第四，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和城市規(guī)模對城市生產(chǎn)率的影響路徑看，兩者的協(xié)同效應(yīng)對城市技術(shù)進(jìn)步及城市技術(shù)效率均有明顯的促進(jìn)作用。

（二）對策建議

1.推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向著價(jià)值鏈高端延伸

在一定的集聚水平內(nèi)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展有利于提升城市全要素生產(chǎn)率。但是，若低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平過高，導(dǎo)致城市出現(xiàn)擁擠效應(yīng)，進(jìn)而面臨生活成本上升，房價(jià)上漲，交通堵塞，環(huán)境污染加劇等問題。因此，應(yīng)通過加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向著專業(yè)化和價(jià)值鏈高端延伸，建立高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚平臺，加快信息咨詢、金融、中介等高層次服務(wù)業(yè)的集聚水平，形成產(chǎn)業(yè)集群，讓集群內(nèi)的資金、技術(shù)、人才等資源充分競爭，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的正外部性效應(yīng)。有效利用信息技術(shù)，推動二三產(chǎn)業(yè)深度融合，加速先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的提質(zhì)增效，有效發(fā)揮自身的示范引領(lǐng)作用，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系。

2.加快戶籍制度改革和政策傾斜，提高中小城市對人口的吸引力

我國僅有少數(shù)城市達(dá)到最優(yōu)城市規(guī)模水平，大部分城市仍處于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)狀態(tài)。因此在發(fā)揮特大城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“集聚紅利”的同時(shí)，還應(yīng)進(jìn)一步釋放大城市和中等規(guī)模城市的規(guī)模紅利，增強(qiáng)中小城市對人口的吸引力。為此，需采取合理的人口流動政策，加快落實(shí)戶籍制度改革，提高中小城市的公共服務(wù)水平，政府部門可通過一定的政策傾斜，鼓勵(lì)和引導(dǎo)剩余農(nóng)業(yè)人口及非農(nóng)人口向小城市集中，充分發(fā)揮中小城市的比較優(yōu)勢，發(fā)展符合本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特色產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，避免惡性競爭，增強(qiáng)中小城市的人口集聚水平。

3.實(shí)現(xiàn)城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)政策的合理聯(lián)動

在持續(xù)推進(jìn)城鎮(zhèn)化的國家發(fā)展戰(zhàn)略背景下，除少數(shù)大城市外，我國大多數(shù)城市的人口規(guī)模都未達(dá)到高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)揮的最優(yōu)規(guī)模。因此，增強(qiáng)城市人口吸引力，合理擴(kuò)大城市規(guī)模，通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高端化邁進(jìn)和集聚水平提升促進(jìn)現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)政策的有效匹配。同時(shí)，根據(jù)差異化的城市規(guī)模實(shí)施不同的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展政策，大城市可重點(diǎn)發(fā)展高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，建立綜合性生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中心，發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的外溢效應(yīng)；小城市則按照本地工業(yè)發(fā)展的實(shí)際需要和城市稟賦資源情況，促進(jìn)本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的特色化和專業(yè)化發(fā)展。