楊育智 原廣華 馬晶

摘要 采用結(jié)構(gòu)方程模型，從國家和政策、社會和學(xué)校、基層和單位、家庭和個人4個方面分析新冠疫情沖擊下農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向的影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，國家和政策因素對農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)有顯著影響，基層和單位因素對農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)有較大的阻礙作用，家庭和個人因素與農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向呈顯著正相關(guān)，社會和學(xué)校的引導(dǎo)機制和作用有待進一步完善。

關(guān)鍵詞 農(nóng)科大學(xué)生;基層就業(yè)意向;影響因素;結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）

中圖分類號 S-01 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611（2021）17-0276-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.17.070

Abstract Using the structural equation model， this article analyzed the factors affecting the agricultural graduates employment intentions under the impact of Covid-19 epidemic from four factors of the country and policies， the society and schools， the grassroots and units， families and individuals.The results showed that the state and policy factors could significantly enhance the grassroots employment intention of agriculture， and the roots and unit factors had a greater impact on their grassroots employment. Family and personal factors were significantly positively correlated with their grassroots employment. Meanwhile， the guidance mechanism and role of the society and universities needed to be further improved.

Key words Agricultural graduates;Grassroots employment intention;Influencing factors;Structural equation model （SEM）

新冠疫情的沖擊使得原本就業(yè)壓力巨大的高校畢業(yè)生群體面臨著更嚴(yán)峻的就業(yè)挑戰(zhàn)。一方面，餐飲服務(wù)、旅游住宿、建筑制造、國際貿(mào)易等具有積聚性特征和非網(wǎng)絡(luò)特征的行業(yè)或企業(yè)，受疫情沖擊最為嚴(yán)重，被迫減少或停止規(guī)模生產(chǎn)，核減或取消部分崗位招聘，調(diào)整或改變傳統(tǒng)招聘宣傳渠道;另一方面，高校的就業(yè)工作、校園招聘、實習(xí)安排等工作同樣因疫情原因被延遲或取消，或改為線上;另外，畢業(yè)生的畢業(yè)手續(xù)、論文答辯、求職心態(tài)等也受到較大影響。

同樣，新冠疫情的肆虐使農(nóng)業(yè)農(nóng)村在基層治理、經(jīng)濟生產(chǎn)、物質(zhì)供應(yīng)等方面陷入困境，但也凸顯出穩(wěn)定經(jīng)濟、抵御風(fēng)險、休養(yǎng)生息等價值功能和保障作用。農(nóng)科大學(xué)生作為推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和建設(shè)美麗鄉(xiāng)村的生力軍，應(yīng)當(dāng)了解三農(nóng)政策、掌握農(nóng)業(yè)知識、學(xué)習(xí)專業(yè)技術(shù)，做到學(xué)農(nóng)愛農(nóng)、崇學(xué)事農(nóng)、矢志基層，深入推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村的持續(xù)發(fā)展，有效挖掘農(nóng)業(yè)農(nóng)村的多元價值。在疫情沖擊的大背景下，相比于城市地區(qū)、其他行業(yè)的非專業(yè)、不對稱競爭，基層農(nóng)村、涉農(nóng)行業(yè)的“對口”就業(yè)更有利于發(fā)揮農(nóng)科大學(xué)生的專業(yè)優(yōu)勢，實現(xiàn)基層建功的青春價值。

為積極應(yīng)對最難就業(yè)季，國家各部門出臺了多項“穩(wěn)就業(yè)”“促就業(yè)”的具體舉措。例如，教育部啟動的“24365校園招聘”活動[1]，人社部、工信部、共青團等6部門實施“百日沖刺”行動[2]，國投集團聯(lián)合中央企業(yè)、地方國企、社會名企等推出“國聘行動”等[3]，繼續(xù)做好選調(diào)生等基層就業(yè)項目，擴大研究生和專升本招生規(guī)模，延長畢業(yè)生戶口檔案托管時間，加強網(wǎng)上就業(yè)指導(dǎo)就業(yè)服務(wù)[4]，重點關(guān)注湖北高校湖北籍畢業(yè)生就業(yè)等。

因此，基于新冠疫情對國際國內(nèi)經(jīng)濟、行業(yè)企業(yè)招聘、高校教育教學(xué)、畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的巨大沖擊，基于農(nóng)業(yè)農(nóng)村抗擊疫情中表現(xiàn)出較強的抗風(fēng)險韌勁和較大的可發(fā)展?jié)摿Γ趪彝七M和保障大學(xué)生就業(yè)的各項政策措施，研究新冠疫情沖擊下的農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向、影響因素及改進策略具有重要意義。

1 研究假設(shè)

基層就業(yè)是指包括選調(diào)生計劃、“三支一扶”計劃等各項基層就業(yè)項目在內(nèi)的，在縣域或縣域以下的鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村等地就業(yè)創(chuàng)業(yè)的工作形式。目前基層就業(yè)意向影響因素可分為有限理性因素和自我實現(xiàn)因素，具體包括工作能力、政策優(yōu)惠、工作穩(wěn)定性、工作地與家鄉(xiāng)距離、暫時出路等有限理性因素和貢獻服務(wù)、政策宣傳等自我實現(xiàn)因素[5]。李冬[6]的自致性因素、先賦性因素、其他因素三因素分類，具體包括學(xué)習(xí)成績等自致性因素、性別等先賦性因素、是否了解基層就業(yè)政策等其他因素。祝軍等[7]的人口學(xué)特征、家庭背景因素、大學(xué)生素質(zhì)的三因素分類，具體包括性別、是否黨員、婚姻狀況等人口學(xué)特征，所在省份、戶籍所在地和父母親職務(wù)等家庭背景因素以及學(xué)習(xí)成績、社交能力、組織能力等大學(xué)生素質(zhì)因素。此外，還有鄭興明等[8]的個人特征、家庭條件、社會資本、家鄉(xiāng)環(huán)境和三農(nóng)認(rèn)知狀況五因素分類等。

筆者通過問卷調(diào)查搜集數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型，借鑒已有分類研究，嘗試將影響農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向的因素分為國家和政策、社會和學(xué)校、基層和單位、家庭和個人4個方面，并假設(shè)如下：在新冠疫情對國際國內(nèi)經(jīng)濟、行業(yè)企業(yè)招聘、高校教育教學(xué)、畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的巨大沖擊和影響下，農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向的影響因素中：

H1，國家和政策有顯著正向影響;H2，社會和學(xué)校有顯著正向影響;

H3，基層和單位有顯著負(fù)向影響;H4，家庭和個人有顯著影響;

H5，4個因素通過影響基層就業(yè)吸引力間接影響其就業(yè)意向;

H6，4個因素通過影響農(nóng)科大學(xué)生對基層就業(yè)的認(rèn)知進而間接影響其就業(yè)意向。

2 研究模型

2.1 模型構(gòu)建

模型基于國家和政策、社會和學(xué)校、基層和單位、家庭和個人4項影響因素。為量化考慮，分別做進一步的分解和細(xì)化，將國家和政策細(xì)分為政策宣講動員、貸款稅收優(yōu)惠、公考升學(xué)優(yōu)惠、就業(yè)創(chuàng)業(yè)扶持、工資福利待遇等量化因素，社會和學(xué)校細(xì)分為社會宣傳度、公眾認(rèn)可度、就業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)規(guī)劃、就業(yè)動員等量化因素，基層和單位細(xì)分為地理位置、周邊設(shè)施、休閑娛樂、生活成本、工作環(huán)境、工作內(nèi)容、工資水平、福利待遇、職業(yè)發(fā)展等量化因素，家庭和個人細(xì)分為父母職業(yè)、父母學(xué)歷、親友經(jīng)驗、是否獨生、戶籍類型、學(xué)歷層次、個人專業(yè)、個人性別、工作期望、職業(yè)規(guī)劃等量化因素[9]。研究采用四級量表法打分，例如新冠疫情的沖擊對你到基層就業(yè)的影響：1表示沒有影響，2表示影響較小，3表示影響一般，4表示影響較大。

筆者采用結(jié)構(gòu)方程模型（structural equation modeling，SEM），對調(diào)查問卷取得的數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)前測變量、中介變量和結(jié)果變量構(gòu)建模型。在此模型中，國家和政策、社會和學(xué)校、基層和單位、家庭和個人四項潛變量之間的關(guān)系如下：①四類潛變量均可直接對農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向產(chǎn)生影響;②四類潛變量通過基層就業(yè)吸引力影響農(nóng)科大學(xué)生就業(yè)意向;③四類潛變量通過農(nóng)科大學(xué)生對基層就業(yè)的認(rèn)知程度影響其就業(yè)意向。

2.2 數(shù)據(jù)搜集

通過問卷調(diào)查，選取農(nóng)林類的雙一流高校和普通省屬高校的在校大學(xué)生，涉及農(nóng)學(xué)、林學(xué)、動物科學(xué)、動物醫(yī)學(xué)、食品科學(xué)、草業(yè)科學(xué)、植物保護等專業(yè)，發(fā)放問卷1 000份，回收有效問卷923份。在此次調(diào)查中，男生占43.4%，低于女生（56.6%）;獨生子女比例為41.3%，低于非獨生子女比例（58.7%）;非農(nóng)戶籍占39.7%，明顯低于農(nóng)村戶籍（60.3%）;雙一流高校學(xué)生占42.5%，低于省屬高校學(xué)生（57.8%）。由于樣本數(shù)量及各項比例的分布差異，研究存在局限性，但也在一定程度上反映農(nóng)科大學(xué)生的基層就業(yè)意向情況。

為應(yīng)對疫情的影響，國家采取多項 “穩(wěn)就業(yè)”“促就業(yè)”措施，在對這些利好政策的調(diào)查中，除了對各高校的研究生招生擴招有所了解（54.0%）外，其余關(guān)于延長畢業(yè)生戶口和檔案托管年限（14.3%）、鼓勵大學(xué)生參軍入伍（12.5%）、鼓勵畢業(yè)生到基層就業(yè)（24.7%）等畢業(yè)生就業(yè)手續(xù)辦理和基層就業(yè)政策的關(guān)注和了解程度普遍偏低。

此次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，基層就業(yè)宣傳普遍對農(nóng)科大學(xué)生的吸引力不大，選擇“吸引力較大”的學(xué)生僅9.7%，“吸引力一般”的學(xué)生占64.5%，“吸引力較小”和“沒有吸引力”的學(xué)生共占25.8%。同時，非常愿意到基層就業(yè)的農(nóng)科大學(xué)生占比13.7%，遠低于不太愿意的學(xué)生（30.5%）和不愿意的學(xué)生（15.2%），還有40.6%大學(xué)生的參與意愿為“一般”。另外，在關(guān)于“農(nóng)科畢業(yè)生應(yīng)對口就業(yè)，到基層農(nóng)村建功立業(yè)，在田間地頭書寫文章”的認(rèn)同和踐行程度上，87.4%的學(xué)生表示“非常認(rèn)同”和“比較認(rèn)同”，但“非常愿意”去實踐的學(xué)生僅占21.6%。

2.3 數(shù)據(jù)檢驗

表1顯示，樣本整體的Cronbachs α值達到0.912，表明信度較高，樣本數(shù)據(jù)內(nèi)部一致，測量結(jié)果穩(wěn)定可靠。從各個潛變量的信度檢驗結(jié)果來看，除了家庭和個人因素外，所有因素的Cronbachs α值都大于0.8，表明這些潛變量的測量結(jié)果都具有較好的信度，適合進行假定模型的研究。個人和家庭因素的Cronbachs α值為0.665，主要因為其中包括性別、戶籍、是否獨生等客觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計變量。另外，使用因子分析法對問卷結(jié)果進行效度檢驗，包括KMO檢驗和Bartlett球形檢驗。表1顯示，整體以及4個潛變量的KMO值都在0.8以上，Bartlett檢驗的P值均小于0.01，表明該調(diào)查問卷具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

3 實證研究

通過對理論模型的檢驗，先觀察4個潛變量對農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向的直接影響，再觀察基層就業(yè)吸引力和基層就業(yè)認(rèn)知程度的間接影響。

3.1 直接影響

國家和政策因素、社會和學(xué)校因素、基層和單位因素、家庭和個人因素對農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向的直接影響如表2所示。除了社會和學(xué)校因素外，其他3個因素的影響均達到顯著水平，其中國家和政策因素、基層和單位因素的影響均達到極顯著水平（P<0.01），家庭和個人因素的影響達到顯著水平（P<0.05）。

第一，國家和政策因素與大學(xué)生基層就業(yè)項目參與意愿呈正相關(guān)，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.237，證明假設(shè)1正確。研究顯示，公考升學(xué)優(yōu)惠具有顯著的正向激勵作用，但同時反映出基層就業(yè)只是他們暫時的、權(quán)宜的工作。同時，貸款稅收優(yōu)惠、就業(yè)創(chuàng)業(yè)扶持也具有一定的正向激勵作用，政策宣講動員、工資福利待遇等展現(xiàn)國家對基層就業(yè)的重視程度和基層人才的引進力度也會顯著影響農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向，重視程度和引進力度越大，其參與意向就越高。

第二，基層和單位因素的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.354，呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，證明假設(shè)3正確。經(jīng)分析，地理位置、周邊設(shè)施、休閑娛樂、工作環(huán)境等對農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向的負(fù)面影響較大，工資水平和職業(yè)發(fā)展也有所影響，而低生活成本的關(guān)注度和吸引力并不大。這說明基層和單位是制約農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)的負(fù)面因素，并且地理位置是客觀因素，周邊設(shè)施、休閑娛樂也是外在于基層單位的因素，都不容易改變。

第三，家庭和個人因素的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.224，呈顯著正相關(guān)關(guān)系，證明假設(shè)4正確。統(tǒng)計顯示，父母職業(yè)、父母學(xué)歷和親友經(jīng)驗的影響較大，說明農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)的意愿受家庭影響最大，甚至大于國家和學(xué)校的宣傳影響，因此應(yīng)強化對家庭成員的宣傳和動員，提高其關(guān)注度和認(rèn)可度。學(xué)歷層次、個人專業(yè)的影響系數(shù)為0.688，表明農(nóng)科大學(xué)生對基層就業(yè)，發(fā)揮專業(yè)所長的認(rèn)同較高，因此在政策宣傳和就業(yè)動員中應(yīng)加強這方面的側(cè)重。工作期望、職業(yè)規(guī)劃的影響系數(shù)均大于0.5，表明農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向受個人主觀因素的影響較大。此外，性別、戶籍和是否獨生對基層就業(yè)的影響較小，其中的部分農(nóng)村戶籍學(xué)生對基層就業(yè)不太認(rèn)同。

第四，社會和高校因素的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.077，相關(guān)關(guān)系不顯著，假設(shè)2沒有得到驗證。與其他3個因素相比，農(nóng)科大學(xué)生并不認(rèn)為社會的宣傳、公眾的認(rèn)可和高校的就業(yè)指導(dǎo)、就業(yè)動員等明顯影響其就業(yè)選擇。同時，雙一流高校與省屬高校的學(xué)生相比，關(guān)于社會宣傳對基層就業(yè)影響很大和較大的比例，省屬高校學(xué)生（33.2%）低于雙一流高校學(xué)生（36.5%）;關(guān)于公眾認(rèn)可對基層就業(yè)影響很大和較大的比例，省屬高校學(xué)生（31.7%）略低于雙一流高校學(xué)生（32.6%）;關(guān)于就業(yè)課程對基層就業(yè)影響很大和較大的比例，省屬高校學(xué)生（30.1%）高于雙一流高校學(xué)生（26.4%）;關(guān)于就業(yè)指導(dǎo)針對性很大和較大的比例，省屬高校學(xué)生（28.1%）略高于雙一流高校學(xué)生（27.4%）;關(guān)于國家政策的宣傳力度和影響力很大和較大的比例，省屬高校學(xué)生（31.1%）略高于雙一流高校學(xué)生（30.2%）。

3.2 間接影響

從表3可以看出，國家和政策因素、家庭和個人因素能顯著提升基層就業(yè)吸引力并增強基層就業(yè)認(rèn)知程度，基層和地方因素相反起到顯著降低的作用，社會和高校對基層就業(yè)吸引力和認(rèn)知程度無顯著影響，假設(shè)5和6得到部分驗證。因此，4個潛變量通過提升基層就業(yè)吸引力，提高農(nóng)科大學(xué)生對基層就業(yè)的認(rèn)知，可以間接提升農(nóng)科大學(xué)生就業(yè)意愿。與直接影響的研究結(jié)論一樣，社會和高校因素的影響不顯著，但這并不表示其不重要，相反，應(yīng)繼續(xù)加大社會宣傳的廣度、深度和有效度，提高公眾對基層就業(yè)的關(guān)注、認(rèn)可，甚至贊賞;同時，改進和完善高校的就業(yè)課程、就業(yè)動員和宣傳工作，切實發(fā)揮二者應(yīng)有的正向宣傳和積極引導(dǎo)作用。

以國家和政策因素為例，對間接影響和總影響進行說明。間接影響是2個路徑系數(shù)的乘積，國家和政策因素對基層就業(yè)意向的間接影響有2個方面：①國家和政策因素對基層就業(yè)吸引力的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.469，基層就業(yè)吸引力對農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.206，因此國家和政策因素通過基層就業(yè)吸引力產(chǎn)生的間接影響為0.097。②國家和政策因素對基層就業(yè)認(rèn)知程度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.444，基層就業(yè)認(rèn)知程度對農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.231，則國家和政策因素通過基層就業(yè)認(rèn)知程度產(chǎn)生的間接影響為0.103。③國家和政策因素對農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向的總影響為直接影響和間接影響的總和，即0.237+0.097+0.103=0.437?？傆绊憽⒅苯佑绊懞烷g接影響見表4。

4 結(jié)論與對策

4.1 研究結(jié)論

（1）近89%的農(nóng)科大學(xué)生認(rèn)為基層就業(yè)吸引力不大或一般，84%的農(nóng)科大學(xué)生對基層就業(yè)認(rèn)知程度低或一般，不愿意到基層就業(yè)和作為過渡性、權(quán)宜性就業(yè)的農(nóng)科大學(xué)生比例高達83%。

（2）國家和政策因素能顯著提升農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向。公考升學(xué)優(yōu)惠、貸款稅收優(yōu)惠、就業(yè)創(chuàng)業(yè)扶持對農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向具有正向、顯著的激勵作用，政策宣講動員、工資福利待遇等展現(xiàn)國家對基層就業(yè)的重視程度和基層人才的引進力度也會顯著影響農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向。

（3）基層和單位因素對農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向有較大阻礙作用，尤其地理位置、周邊設(shè)施、休閑娛樂、工作環(huán)境等的負(fù)面影響較大。這表明工作以外的自由時間安排和對生活品質(zhì)的要求也是影響其基層就業(yè)選擇的重要因素。

（4）家庭和個人因素中，父母職業(yè)、父母學(xué)歷、親友經(jīng)驗的影響較大，說明農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)的意愿受家庭影響最大，甚至大于國家和學(xué)校的宣傳影響。農(nóng)科大學(xué)生對基層就業(yè)，發(fā)揮專業(yè)所長的認(rèn)同度較高，但性別、是否獨生對基層就業(yè)的影響較小。

（5）社會和高校因素中，省屬高校學(xué)生對社會宣傳度和公眾認(rèn)可度的影響認(rèn)知略低于雙一流高校，省屬高校學(xué)生對就業(yè)課程、就業(yè)指導(dǎo)和就業(yè)宣傳影響的認(rèn)知略高于雙一流高校。這表明社會和高校因素的影響不顯著，這與社會應(yīng)有的正向宣傳效應(yīng)和高校原本的教育教學(xué)屬性存在較大差距。

（6）基層就業(yè)吸引力和基層就業(yè)認(rèn)知程度存在間接作用。國家和政策因素以及家庭和個人因素能顯著提升基層就業(yè)吸引力并增強基層就業(yè)認(rèn)知度，進而提升農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意向;基層和單位因素顯著降低基層就業(yè)吸引力并阻礙基層就業(yè)認(rèn)知程度的提升，從而降低基層就業(yè)意向。

4.2 改進對策

4.2.1 健全基層就業(yè)優(yōu)惠政策。由于緩解疫情沖擊的多項基層就業(yè)措施并沒有得到更多來自畢業(yè)生的積極響應(yīng)和有效回應(yīng)，因此要繼續(xù)完善農(nóng)科畢業(yè)生關(guān)注的基層就業(yè)優(yōu)惠政策，比如升學(xué)公考優(yōu)惠、貸款補貼優(yōu)惠等;地方也要根據(jù)國家相關(guān)文件精神，結(jié)合地方區(qū)域特征、資源優(yōu)勢和人才需求等提供更具競爭力和吸引力，更能留得住人才、發(fā)展好人才的利好舉措[10]。

4.2.2 改善基層就業(yè)工作環(huán)境。全民抗擊疫情過程中充分展現(xiàn)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村的大后方和壓艙石作用。因此，要持續(xù)加大對基層的投資和建設(shè)力度，吸引社會各界積極參與，有序改善基層的社會治理、工作環(huán)境和生活設(shè)施，深入挖掘農(nóng)村基層的發(fā)展動力、市場活力和就業(yè)潛力以及風(fēng)險抵抗力和人才吸引力，切實提高農(nóng)科大學(xué)生到基層就業(yè)的意向和比例。

4.2.3加強基層就業(yè)宣傳力度。廣大基層分區(qū)分級精準(zhǔn)有效的抗擊疫情離不開“人民為本、生命至上”的“接地氣、順口溜”式防疫宣傳。因此，要有效借鑒基層的防疫宣傳，將基層就業(yè)的宣傳和動員深入到學(xué)生家庭，提升全社會對基層就業(yè)的關(guān)注度和認(rèn)可度。同時，提高農(nóng)業(yè)院校對基層就業(yè)指導(dǎo)的針對性，增強基層就業(yè)動員的實效性。

4.2.4提升農(nóng)科畢業(yè)生基層就業(yè)意愿。疫情影響下的高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查顯示，非農(nóng)生源畢業(yè)生的就業(yè)率顯著高于農(nóng)村生源[11]。數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)科大學(xué)生“非常認(rèn)同”和“比較認(rèn)同”發(fā)揮專業(yè)所長，到基層就業(yè)的比例為87.4%，但“非常愿意”去實踐的學(xué)生僅21.6%。這表明提升農(nóng)科大學(xué)生和農(nóng)村生源大學(xué)生，尤其是農(nóng)村生源的農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)意愿，培養(yǎng)他們“生于斯，長于斯，奮斗于斯”的情懷，激發(fā)他們崇學(xué)事農(nóng)、“葉茂歸根”的志向，是當(dāng)前亟待高度關(guān)注的就業(yè)問題[12]。

總而言之，新冠疫情的沖擊凸顯了農(nóng)業(yè)農(nóng)村的多元價值和發(fā)展?jié)摿?，鄉(xiāng)村振興的實施繪就了農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展規(guī)劃和戰(zhàn)略藍圖。為構(gòu)建農(nóng)科大學(xué)生響應(yīng)國家號召、發(fā)揮專業(yè)所長、基層就業(yè)創(chuàng)業(yè)的長效工作機制，國家和政策、社會和學(xué)校、基層和單位應(yīng)相互支持，形成合力，共同促成農(nóng)科大學(xué)生基層就業(yè)的良好氛圍，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展提供強勁的人才儲備和技術(shù)支持。

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