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        基于ERDAS高分二號(hào)正射影像生產(chǎn)研究

        2021-09-11 08:54:40紀(jì)亮
        遼寧自然資源 2021年8期
        關(guān)鍵詞:設(shè)置融合

        紀(jì)亮

        (遼寧省基礎(chǔ)測繪院,遼寧錦州 121003)

        近年來,迅速崛起的大比例尺數(shù)字化成圖方法以及地理信息系統(tǒng)技術(shù)為1:1萬國家基本比例尺地形圖的更新提供了一定的技術(shù)基礎(chǔ)和寶貴的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。地理信息系統(tǒng)軟件因其具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫管理功能,能夠適用于各種不同比例尺的地形圖建庫工作?,F(xiàn)在各地方政府,特別是大中城市加大了基礎(chǔ)測繪的投入力度,生產(chǎn)出了大批的基礎(chǔ)測繪成果?;A(chǔ)測繪產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)更新與維護(hù)保證了基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)具有多時(shí)態(tài)、多規(guī)格數(shù)據(jù)和時(shí)效性。

        一、ERDAS軟件介紹

        ERDAS IMAGINE是一款企業(yè)級(jí)別的專業(yè)遙感數(shù)據(jù)處理軟件,同時(shí)其也能夠與地理信息系統(tǒng)功能相融合。它能夠高效的處理多源海量的遙感數(shù)據(jù),應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,還可以根據(jù)用戶的要求采用開發(fā)工具定制功能,具有高度集成的3S功能,為用戶提供了內(nèi)容豐富并且功能多樣的處理系統(tǒng)。在進(jìn)行正射影像生產(chǎn)方面,ERDAS具有靈活高效的特點(diǎn),支持國內(nèi)外多種衛(wèi)星類型,批處理的操作能夠有效提高正射影像生產(chǎn)效率。因此本項(xiàng)目采用ERDAS軟件對(duì)正射影像進(jìn)行生產(chǎn),在保證質(zhì)量的前提下也能兼顧效率。

        二、正射影像數(shù)據(jù)生產(chǎn)

        1.技術(shù)路線

        項(xiàng)目采用遙感衛(wèi)星獲取的影像,通過原始影像預(yù)處理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、影像空三加密、影像糾正、影像融合等步驟制作DOM正射影像(圖1)。

        圖1 正射影像生產(chǎn)流程圖

        2.數(shù)據(jù)預(yù)處理

        2020年1:10000地形圖基礎(chǔ)要素更新DOM生產(chǎn)采用高分2號(hào)、北京2號(hào)、World-View等國產(chǎn)或是國外的全色影像分辨率大于1米衛(wèi)星,分析影像確保影像沒有大范圍云霧、地物曝光等情況,能夠清晰觀察地物;將影像按照不同投影帶及項(xiàng)目范圍分為幾個(gè)工作區(qū),本文導(dǎo)入數(shù)據(jù)為3度高斯投影120度帶、高程基準(zhǔn)為1985國家高程基準(zhǔn)的測區(qū),分別將衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入及參考DEM導(dǎo)入ERDAS中。

        以高分2號(hào)衛(wèi)星影像正射影像生產(chǎn)為例,在原始影像糾正前,首先進(jìn)行預(yù)處理,也就是生成金字塔影像,方便后續(xù)加載。設(shè)置輸入數(shù)據(jù),勾選計(jì)算金字塔,設(shè)置按照默認(rèn)設(shè)置即可,當(dāng)處理多景影像時(shí),選擇批處理。點(diǎn)擊Add Files添加其他要生成金字塔的影像,如果電腦不支持多線程操作可以直接點(diǎn)擊Run Now,進(jìn)行生成金字塔操作,如電腦支持多線程,則點(diǎn)擊Submit進(jìn)行多線程設(shè)置。根據(jù)電腦的硬件配置設(shè)置參數(shù),當(dāng)設(shè)置為4時(shí)即代表可同時(shí)處理4幅影像,能夠增加工作效率。

        3.空三加密

        以立體模式為例演示添加控制點(diǎn)和空三加密過程,首先顯示影像,影像顯示以后導(dǎo)入控制點(diǎn)文件,設(shè)置導(dǎo)入控制點(diǎn)的方式,加載控制點(diǎn)文件后會(huì)提示設(shè)置投影,按照控制點(diǎn)實(shí)際投影坐標(biāo)系進(jìn)行設(shè)置即可。選中所有的控制點(diǎn),點(diǎn)擊自動(dòng)預(yù)測像點(diǎn)坐標(biāo)圖標(biāo),則會(huì)自動(dòng)預(yù)測控制點(diǎn)在影像上的坐標(biāo)位置。接下來根據(jù)控制點(diǎn)的點(diǎn)之記調(diào)整點(diǎn)位的正確位置,選中第一個(gè)控制點(diǎn),鼠標(biāo)移到窗口中顯示十字絲,依次在影像正確的位置上進(jìn)行刺點(diǎn),對(duì)所有的控制點(diǎn)進(jìn)行同樣的微調(diào)操作。

        如導(dǎo)入的控制點(diǎn)數(shù)量不足,則需要采用參考影像進(jìn)行控制點(diǎn)的提取。選擇Stereo Point Measurement立體測點(diǎn)模式,點(diǎn)擊進(jìn)入點(diǎn)量測界面。在控制點(diǎn)刺點(diǎn)界面左上部Master下拉列表中選擇待糾正的影像,修改下面的影像百分比選項(xiàng),通過調(diào)整影像百分比使參考影像可以顯示在影像列表中,點(diǎn)擊加載影像將待糾正影像和參考影像分別顯示在窗口中,已進(jìn)行下一步的刺點(diǎn)工作做準(zhǔn)備。

        設(shè)置好參考正射影像數(shù)據(jù),設(shè)置參考DEM數(shù)據(jù)對(duì)控制點(diǎn)高程進(jìn)行賦值,加載指定的DEM數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)對(duì)控制點(diǎn)高程賦值。添加控制點(diǎn)時(shí)分別在待糾正影像和參考影像窗口上進(jìn)行刺點(diǎn),盡量選擇標(biāo)志明顯的角點(diǎn)或交叉點(diǎn),將刺好的點(diǎn)類型改為Control控制點(diǎn)。按照項(xiàng)目要求選取足夠的控制點(diǎn)之后,點(diǎn)擊保存空三加密項(xiàng)目,在Map視圖中查看所有控制點(diǎn)的分布情況。進(jìn)行空三加密操作同時(shí)設(shè)置空三加密的平差參數(shù),修改Point選項(xiàng)中像點(diǎn)的中誤差為0.33個(gè)像素值,控制點(diǎn)的中誤差大小為X、Y為1m,Z為

        0.5m。

        參數(shù)全部按照項(xiàng)目要求設(shè)置好之后點(diǎn)擊Run執(zhí)行空三,在彈出的空三加密報(bào)告對(duì)話框點(diǎn)擊Review查看像點(diǎn)與控制點(diǎn)的誤差,首先查看Ground Points的Total RMSE值,如殘差過大不符要求,返回控制點(diǎn)加密界面對(duì)位置進(jìn)行調(diào)整,重新運(yùn)行空三加密。控制點(diǎn)殘差報(bào)告符合要求之后接下來查看Image Points的殘差,同樣要對(duì)像點(diǎn)殘差進(jìn)行調(diào)整,在像點(diǎn)與控制點(diǎn)的結(jié)果都滿足項(xiàng)目要求時(shí),最后在空三加密報(bào)告對(duì)話框中接受空三加密結(jié)果,完成空三加密操作。

        4.影像糾正及融合

        全色影像和多光譜影像糾正完成后,將兩種影像進(jìn)行融合獲得最終成果。融合的方法分很多種,通常會(huì)在列表Subractive Resolution Merge, HPF Resolution Merge, Projective Resolution Merge這三種融合方式中選擇一種,最后產(chǎn)生的畫面效果有很大差別,需要根據(jù)不同的影像自行選擇最合適的方式,每種方法的操作流程大同小異,按照項(xiàng)目要求選擇的HPF融合。

        (1)點(diǎn)擊Raster選項(xiàng)卡,在影像融合標(biāo)簽組中選擇HPF影像融合方法。

        (2)在數(shù)據(jù)選擇中加載全色與多光譜數(shù)據(jù),在輸出中設(shè)置融合影像的路徑和文件名,將權(quán)重因素設(shè)置為最小0.35,勾選忽略零值。

        (3)檢查參數(shù)設(shè)置無誤,最后對(duì)融合的影像進(jìn)行輸出。

        5.影像精度檢測和DOM質(zhì)量檢查

        對(duì)ERDAS導(dǎo)出的正射影像首先進(jìn)行精度檢測,確保精度符合1:10000比例尺正射影像的精度要求,根據(jù)高分二號(hào)影像的面積采取足夠的檢測點(diǎn)檢查影像精度。本次項(xiàng)目GF2號(hào)衛(wèi)星采集為41個(gè)點(diǎn),最終結(jié)果粗差個(gè)數(shù)為0,最大誤差值為2.71米,最小誤差值為0.31米,中誤差值為1.01米,精度結(jié)果均好于項(xiàng)目要求的數(shù)值,滿足項(xiàng)目接下來采集的精度要求。

        對(duì)于DOM影像的圖面質(zhì)量進(jìn)行檢查,保證DOM導(dǎo)出的正射成果總體質(zhì)量良好,影像紋理清晰,顏色均勻,并且無較明顯拼接痕跡,為要素采集提供清晰的正射影像成果。

        三、問題及解決辦法

        1.全色影像與多光譜影像匹配速度較慢

        在全色影像糾正完成以后,要進(jìn)行全色影像與多光譜影像的匹配工作,由于高分二號(hào)影像面積較大,匹配的速度往往也比較緩慢,影像正射影像制作進(jìn)度。

        解決辦法:在影像連接點(diǎn)匹配之前,可以預(yù)先手動(dòng)添加適當(dāng)?shù)目刂泣c(diǎn),能夠大大提高匹配速度;還可以對(duì)全色影像與多光譜影像的匹配參數(shù)進(jìn)行修改,在滿足影像精度的前提下,適當(dāng)減少匹配點(diǎn)的數(shù)量,也能有效提高效率。

        2.融合影像速度慢

        高分二號(hào)影像數(shù)據(jù)量較大,在進(jìn)行全色影像與多光譜影像融合時(shí)速度較慢,占據(jù)了影像處理的大部分時(shí)間,影響項(xiàng)目的整體進(jìn)度。

        解決辦法:選擇配置較高的電腦,采用ERDAS批處理功能,同時(shí)處理多景影像的融合操作,有效的提高了生產(chǎn)效率。

        四、結(jié)束語

        在2020年1:10000地形圖基礎(chǔ)要素更新DOM生產(chǎn)項(xiàng)目中,采用ERDAS能夠快速生產(chǎn)正射影像,同時(shí)通過對(duì)實(shí)際生產(chǎn)中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行解決,為以后進(jìn)行影像生產(chǎn)積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。

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