張大雨 耿晴海 申建華

摘 要：二手車近年來發(fā)展迅速，但同時存在很多問題。本文對奔馳二手車市場的調(diào)研，通過層次分析法和模糊綜合評價法來構(gòu)建二手車評估的信用評價系統(tǒng)，并通過實例驗證了模型的可靠性，為今后的奔馳二手車評估工作提供了重要的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：二手車;層次分析法;模糊綜合評價法;信用評價

0 引言

近年來，我國二手車市場的發(fā)展速度很快，各地的二手車市場在不斷的興起，但在高速發(fā)展的同時也產(chǎn)生了出諸多問題，比如二手車評估標準陳舊且不統(tǒng)一、二手車評估師素質(zhì)的參差不齊、二手車交易雙方信息不對稱等。這些問題一定程度上制約著二手車市場的高質(zhì)量發(fā)展。因本文以奔馳車型為例，以二手車評估的基本理論作為基礎，結(jié)合層次分析法和模糊綜合評價法，建立二手車的信用評價體系，從而提高評價的科學性與準確性。為今后的二手車評估行業(yè)提供一些參考性建議。

1 二手車評估信用評價系統(tǒng)模型的建立

1.1 層次分析法的應用

以奔馳常用的二手車評估方法為理論框架，將構(gòu)建的信用評價指標體系分為兩級指標，如表1所示。

根據(jù)層次分析法，按照一級指標對二手車評估價值影響的優(yōu)先次序得出判斷矩陣，如表2所示。

將矩陣每一列歸一化后得到一級指標的相對權(quán)重向量，得出矩陣的最大特征根為3，然后計算出矩陣一致性指標CI=0，查表確定相應的平均隨機一致性數(shù)值CR=0.515，最后計算出一致性比例數(shù)值CR并進行判斷，CR=CI/RI=0/0.515=0<0.1，可見判斷矩陣具有滿意的一致性。同理可以求出二級指標判斷矩陣的各相應參數(shù)，并驗證各判斷矩陣的一致性。

1.2 模糊綜合評價法的應用

根據(jù)AHP的方法確定出各個評價指標的權(quán)重向量A，再選取相應的樣本數(shù)目逐一對評價對象的指標進行評價并進行量化，得到模糊關(guān)系矩陣R。采用適當?shù)姆椒▽⒛：龣?quán)矢量 A 與模糊關(guān)系矩陣R進行相乘，得到各個被評價對象的模糊綜合評價結(jié)果矢量S。

根據(jù)我國頒布的《二手車鑒定評估技術(shù)規(guī)范》，將二手車信用評級分為五個等級，如表2所示。由于事故車不參與具體的二手車評估，可暫時忽略。為了使得計算更準確，按照每個級別參照分數(shù)的平均值95、75、40、10進行打分，構(gòu)建二手車信用評價模型。

2 奔馳二手車評估信用評價系統(tǒng)的應用

為驗證信用評價模型的準確性，本文選取了去年成交量排名前列的奔馳C級2017版180L運動版轎車，評估當天同款的奔馳C級新車的市場價為32.58萬，通過重置成本法計算出該車的評估值為21.61萬，成新率為66.32%。

再以該車作為實例，邀請了10個二手車鑒定評估師參照奔馳二手車的現(xiàn)行評估方法對該信用評價指標評分，構(gòu)造的隸屬函數(shù)如下：

確立其模糊關(guān)系矩陣：

二級因素的評價指標隸屬度矩陣為：

同理可知：

一級級因素的評價指標隸屬度矩陣為：

二手車的信用評價分數(shù)為：

通過兩種方法評估之后再進行比較可知，信用比率C1（計算的信用分數(shù)與信用總分100 之比）成新率C2的差值為：，誤差很小，基本可以反映二手車的實際價值。

3 結(jié)論

本文通過對奔馳二手車的市場調(diào)研，對影響二手車信用評價的因素進行比選，構(gòu)建了二手車信用評價的各項指標，運用層次分析法和模糊評價法建立了二手車信用評估模型，最后選取實例對模型的準確性進行了驗證，為今后二手車的評估提供了重要的方法和參考依據(jù)。

參考文獻：

[1]楊君岐，趙雅琦.精準扶貧視角下革命老區(qū)金融扶貧信用評價系統(tǒng)的研究與應用[J].時代金融，2021（2）：14-17.

[2]張修宇，秦天，等.基于層次分析法的鄭州市水安全綜合評價[J].人民黃河，2020，42（6）：42-45.

[3]權(quán)天舒.基于層次分析法的新零售企業(yè)服務的顧客滿意度分析[J].中國集體經(jīng)濟，2021（5）：64-65.

[4]王洋，王藝博.二手車市場的前景分析[J].無線互聯(lián)科技，2014（2）：14-17.

[5]吳限.二手車交易謹防“十面埋伏”——二手車交易風險預警指南[J].中國信用，2020（8）：88-96.