陳明康 楊正勇

摘要：水產(chǎn)品出口貿(mào)易在我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易中占有重要地位，然而中美貿(mào)易摩擦已經(jīng)在一定程度上影響到我國(guó)水產(chǎn)品的出口。文章以水產(chǎn)品出口額增長(zhǎng)率作為警情指標(biāo)，通過(guò)時(shí)差相關(guān)分析和均數(shù)原則分別確定警兆指標(biāo)和警情區(qū)間，構(gòu)建了我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。根據(jù)各警兆指標(biāo)的特點(diǎn)采用A R I MA模型、線性回歸等方法對(duì)警兆指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，將所得預(yù)測(cè)值同歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合，建立雙隱層3層B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了系統(tǒng)預(yù)警，并將預(yù)測(cè)值和實(shí)際值對(duì)比，得出預(yù)測(cè)值準(zhǔn)確性良好，未來(lái)3年我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易將面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)，出口額持續(xù)下跌，需做重度防范。最后針對(duì)預(yù)警結(jié)果提出了促進(jìn)水產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，逐步擴(kuò)大水產(chǎn)品國(guó)內(nèi)銷售市場(chǎng)并培育多元化國(guó)際新興市場(chǎng)，政府要積極協(xié)助，水產(chǎn)行業(yè)和協(xié)會(huì)要強(qiáng)化自身作用等建議。

關(guān)鍵詞：中美貿(mào)易摩擦；水產(chǎn)品出口；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警； B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；對(duì)策建議

中圖分類號(hào)： S 9； P 7 4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)： 1 0 0 5-9 8 5 7（ 2 0 2 1） 0 1-0 0 6 3-1 0

基金項(xiàng)目：國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系專項(xiàng)資金資助（ C A R S -4 7）.

R e s e a r c ho nE a r l yW a r n i n go fE x p o r tR i s k so fC h i n a ’ s A q u a t i cP r o d u c t sB a s e do nS i n o - U ST r a d eF r i c t i o n

CHE N M i n g k a n g1， 2， 3， YANGZ h e n g y o n g1， 2， 3

（ 1 . C o l l e g eo fE c o n o m i c sa n dM a n a g e m e n t s， S h a n g h a iO c e a nU n i v e r s i t y， S h a n g h a i2 0 1 3 0 6， C h i n a； 2 . C h i n aA q u a -c u l t u r eR e s e a r c hC e n t e r， S h a n g h a i 2 0 1 3 0 6， C h i n a； 3 .R e s e a r c hC e n t e rf o rt h eD e v e l o p m e n tS t r a t e g yo fM a r i n eI n -d u s t r y， S h a n g h a i 2 0 1 3 0 6， C h i n a）

A b s t r a c t： T h ee x p o r t t r a d eo f a q u a t i cp r o d u c t so c c u p i e sa n i m p o r t a n tp o s i t i o n i nt h e f o r e i g nt r a d e o f a g r i c u l t u r a l p r o d u c t s i nC h i n a . H o w e v e r， t h eS i n o - U St r a d e f r i c t i o nh a s a f f e c t e dC h i n a ’ s a q u a t i c p r o d u c te x p o r t s t oa c e r t a i ne x t e n t . T h i sp a p e r t o o kt h eg r o w t hr a t eo f a q u a t i cp r o d u c t e x p o r t a s a w a r n i n gi n d i c a t o r， a n dd e t e r m i n e dw a r n i n gi n d i c a t o r sa n dw a r n i n gi n t e r v a l sr e s p e c t i v e l yt h r o u g h t i m ed i f f e r e n c e f i r s t a n a l y s i sa n dm e a np r i n c i p l e， a n db u i l ta ne a r l yw a r n i n gi n d i c a t o rs y s t e mf o r C h i n a ’ sa q u a t i cp r o d u c t e x p o r t t r a d e r i s k s . A c c o r d i n g t o t h e c h a r a c t e r i s t i c so f e a c hw a r n i n g i n d i c a -t o r， A R I MA m o d e l， l i n e a r r e g r e s s i o na n do t h e rm e t h o d sw e r eu s e dt op r e d i c t t h ew a r n i n g i n d i c a -t o r . T h eo b t a i n e dp r e d i c t i o nv a l u ew a sc o m b i n e dw i t hh i s t o r i c a ld a t at oe s t a b l i s had o u b l eh i d d e n l a y e ra n dt h r e e l a y e rB Pn e u r a ln e t w o r k. B a s e do nt h i s， as y s t e m a t i ce a r l yw a r n i n go f t h ef u t u r e r i s k so fC h i n a ’ sa q u a t i cp r o d u c t sw a sm a d e， a n dt h ep r e d i c t e dv a l u e sw e r ec o m p a r e dw i t ht h ea c -t u a l v a l u e s . I tw a sc o n c l u d e dt h a tt h ep r e d i c t e dv a l u e sw e r ea c c u r a t e . I nt h en e x tt h r e ey e a r s， C h i n a ’ sa q u a t i cp r o d u c t se x p o r tt r a d ew i l l f a c eg r e a t e rr i s k sa n dt h ee x p o r tv a l u ew i l lc o n t i n u e . T h e f a l ln e e d s t ob e t a k e ns e r i o u sp r e c a u t i o n s . F i n a l l y， b a s e do nt h er e s u l t so f t h ee a r l yw a r n i n g， s u g g e s t i o n sw e r em a d e t op r o m o t e t h e s t r u c t u r a l t r a n s f o r m a t i o no f t h e e x p o r t o f a q u a t i cp r o d u c t s a n d t h e e s t a b l i s h m e n t o f aq u a l i t ys t a n d a r ds y s t e m， g r a d u a l l ye x p a n d t h ed o m e s t i c s a l e sm a r k e t o f a q u a t i cp r o d u c t s a n dc u l t i v a t e ad i v e r s i f i e d i n t e r n a t i o n a l e m e r g i n gm a r k e t . T h eg o v e r n m e n t s h o u l d a c t i v e l ya s s i s t t h ea q u a t i cp r o d u c t s i n d u s t r ya n da s s o c i a t i o n s t os t r e n g t h e nt h e i ro w nr o l e s .

K e y w o r d s： S i n o - U St r a d ef r i c t i o n，A q u a t i cp r o d u c te x p o r t，R i s k w a r n i n g，B Pn e u r a ln e t w o r k， C o u n t e r m e a s u r es u g g e s t i o n s

0 引言

水產(chǎn)品在我國(guó)對(duì)外出口貿(mào)易中占有重要地位。從全球來(lái)看，我國(guó)水產(chǎn)品產(chǎn)量和出口額多年來(lái)均位居世界第一，養(yǎng)殖產(chǎn)量占全球養(yǎng)殖產(chǎn)量的6 0%以上。2 0 1 8年我國(guó)水產(chǎn)品總產(chǎn)量64 5 7 . 7萬(wàn)t，與上年持平，其中養(yǎng)殖產(chǎn)量為49 9 1 . 0 6萬(wàn)t，同比增長(zhǎng)1 . 7 3%；捕撈產(chǎn)量為14 6 6 . 6萬(wàn)t，同比降低4 . 7 3%。同時(shí)海關(guān)最新數(shù)據(jù)顯示， 2 0 1 9年我國(guó)水產(chǎn)品進(jìn)出口總量達(dá)10 5 3 . 3萬(wàn)t，進(jìn)出口總額3 9 3 . 6億美元，同比分別增長(zhǎng)1 0 . 3%和5 . 4%，而受中美貿(mào)易摩擦及其他因素的影響，出口量、出口額同比分別下降1 3 . 8%和8%。水產(chǎn)品出口量和出口額的大幅下降不僅影響出口企業(yè)的效益，而且還影響到漁民的就業(yè)和增收。因此，加強(qiáng)對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易的風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)警研究，提高水產(chǎn)品出口企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和風(fēng)險(xiǎn)抵御能力，以減少我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易損失，具有非常重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

目前關(guān)于水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警研究較少。譚城[ 1]應(yīng)用支持向量機(jī)的回歸模型預(yù)測(cè)方法對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易進(jìn)行了實(shí)證分析，得出模型內(nèi)插檢驗(yàn)和外推模型均為1 0 0%，以此說(shuō)明可以對(duì)水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。李淑華等[ 2]基于支持向量機(jī)對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)警研究，并證實(shí)了預(yù)警模型效果好，可以有效地對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。上述兩篇文章對(duì)水產(chǎn)品出口貿(mào)易預(yù)警指標(biāo)和預(yù)警方法的選擇、指標(biāo)體系的構(gòu)建研究做出了一定的貢獻(xiàn)，但是并未對(duì)未來(lái)水產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，研究具有一定的局限性。水產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易領(lǐng)域預(yù)警研究就相對(duì)較多，寧喜斌等[ 3]、林志鋒等[ 4]分別指出預(yù)警技術(shù)和預(yù)警制度對(duì)水產(chǎn)品安全和進(jìn)出口的作用。李文文[ 5]基于產(chǎn)業(yè)安全視角對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品貿(mào)易摩擦效應(yīng)及預(yù)警機(jī)制進(jìn)行了研究。張鵬[ 6]根據(jù)羅非魚(yú)進(jìn)出口貿(mào)易的特征構(gòu)建了一套羅非魚(yú)產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易預(yù)警指標(biāo)體系，利用灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法得到2 0 1 2年我國(guó)羅非魚(yú)進(jìn)出口貿(mào)易處于中警狀態(tài)。本研究在前人的研究基礎(chǔ)上，以中美貿(mào)易摩擦為背景，運(yùn)用B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易進(jìn)行預(yù)警研究。

1 中美貿(mào)易摩擦的回顧

2 0 1 8年第一季度，美國(guó)政府先后不斷對(duì)從我國(guó)進(jìn)口的商品征收關(guān)稅，具體包括：大型洗衣機(jī)（ 3 0%）、光伏產(chǎn)品（ 5 0%）、鋼鐵（ 2 5%）、鋁（ 1 0%）等。2 0 1 8年4月4日，美國(guó)政府發(fā)布了加征關(guān)稅的商品清單，將對(duì)中國(guó)輸美的13 3 3項(xiàng)5 0 0億美元的商品加征2 5%的關(guān)稅，主要涉及機(jī)器人、航空航天等科技創(chuàng)新產(chǎn)品。作為應(yīng)對(duì)，中國(guó)國(guó)務(wù)院關(guān)稅稅則委員會(huì)決定對(duì)原產(chǎn)于美國(guó)的大豆、汽車、化工品等1 4類1 0 6項(xiàng)商品加征2 5%的關(guān)稅，實(shí)施日期將視美國(guó)政府對(duì)我國(guó)商品加征關(guān)稅實(shí)施情況，另行公布。2 0 1 8年6月1 5日，美國(guó)公布了將加征2 5%關(guān)稅的5 0 0億美元中國(guó)進(jìn)口商品清單，其中對(duì)約3 4 0億美元商品自2 0 1 8年7月6日起實(shí)施加征關(guān)稅措施，同時(shí)對(duì)約1 6 0億美元商品加征關(guān)稅開(kāi)始征求公眾意見(jiàn)。2 0 1 8年7月6日，美國(guó)開(kāi)始對(duì)第一批清單上8 1 8個(gè)類別價(jià)值3 4 0億美元的中國(guó)商品加征2 5%的進(jìn)口關(guān)稅，作為反擊，中國(guó)也于同日對(duì)同等規(guī)模的美國(guó)產(chǎn)品加征2 5%的進(jìn)口關(guān)稅，至此，中美貿(mào)易戰(zhàn)正式打響。8月2 3日，美國(guó)在3 0 1調(diào)查項(xiàng)下對(duì)自中國(guó)進(jìn)口的1 6 0億美元商品加征2 5%關(guān)稅。2 0 1 8年9月2 4日，美國(guó)對(duì)2 0 0 0億美元的中國(guó)商品加征1 0%的關(guān)稅，中國(guó)對(duì)美國(guó)6 0 0億美元商品征收1 0%或5%關(guān)稅作為應(yīng)對(duì)， 2 0 1 9年5月1 0日， 20 0 0億美元商品加征的關(guān)稅稅率由1 0%提高到2 5%。而在公布的美國(guó)對(duì)中國(guó)加征關(guān)稅清單中，美國(guó)商品編號(hào)0 3 0、1 6 0、1 7 0三大類都在加征關(guān)稅清單上出現(xiàn)。這3類商品都屬于水產(chǎn)品，在加征關(guān)稅清單上占據(jù)了1 3頁(yè)，涵蓋了大部分中國(guó)出口到美國(guó)的水產(chǎn)品。據(jù)海關(guān)統(tǒng)計(jì)，受加征關(guān)稅的影響， 2 0 1 8年第四季度到2 0 1 9年第一季度，我國(guó)對(duì)美國(guó)出口水產(chǎn)品為1 4 . 7億美元，同比減少6 . 6%， 2 0 1 9全年對(duì)美國(guó)出口量同比下降1 8 . 7%。2 0 2 0年1月1 5日，中美簽署第一階段經(jīng)貿(mào)協(xié)議，中方承諾2 0 2 0—2 0 2 1年加大自美國(guó)進(jìn)口20 0 0億元，進(jìn)口基準(zhǔn)規(guī)模為2 0 1 7年，美方承諾不再增加關(guān)稅，以后有條件逐漸減少。

2 水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建

2 . 1 指標(biāo)變量的選取及說(shuō)明

建立水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系是進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的前提。在風(fēng)險(xiǎn)管理中，警兆是警源變成警情的外部形態(tài)表現(xiàn)，警源是產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的原因。因此，我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系選取兩類指標(biāo)變量，警情指標(biāo)變量和警兆指標(biāo)變量。對(duì)于水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，當(dāng)出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)，最直接的表現(xiàn)形式是水產(chǎn)品出口額的下降。自2 0世紀(jì)9 0年代至今，我國(guó)水產(chǎn)品出口額總體呈上升趨勢(shì)，按此態(tài)勢(shì)，未來(lái)幾年我國(guó)水產(chǎn)品出口額有較大的可能性保持上升趨勢(shì)。若以水產(chǎn)品出口額作為警情指標(biāo)，則不利于確定警限，發(fā)出警報(bào)，同時(shí)水產(chǎn)品出口額是一個(gè)絕對(duì)量，一個(gè)靜態(tài)指標(biāo)，不適合作為預(yù)警指標(biāo)。而水產(chǎn)品出口額增長(zhǎng)率是一個(gè)動(dòng)態(tài)指標(biāo)，呈波動(dòng)型變動(dòng)，當(dāng)值低于正常值時(shí)就會(huì)發(fā)出警報(bào)[ 7]，因此本研究選擇水產(chǎn)品出口額增長(zhǎng)率作為警情指標(biāo)。

警兆指標(biāo)可以分為國(guó)家性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和市場(chǎng)性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)兩大類，根據(jù)我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易所面臨的風(fēng)險(xiǎn)及其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，將國(guó)家性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分為中美、中日、中韓、中歐貿(mào)易差變化率，以及在美國(guó)、日本、韓國(guó)市場(chǎng)占有率7個(gè)指標(biāo)變量。將市場(chǎng)性風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分為水產(chǎn)品出口綜合平均價(jià)格變化率、水產(chǎn)品國(guó)內(nèi)總產(chǎn)量變化率和人民幣對(duì)美元匯率變化率3個(gè)指標(biāo)變量。貿(mào)易差數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)海關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒》，市場(chǎng)占有率根據(jù)F AO數(shù)據(jù)庫(kù)、UNC o m t r a d e數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算得出，水產(chǎn)品出口綜合平均價(jià)格數(shù)據(jù)和水產(chǎn)品總產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，人民幣對(duì)美元匯率來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

2 . 2 預(yù)警指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析

2 . 2 . 1 警兆指標(biāo)變量與警情指標(biāo)變量間的時(shí)差相關(guān)分析

時(shí)差相關(guān)分析法是利用相關(guān)系數(shù)驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列先行、一致或滯后關(guān)系的一種常規(guī)方法。在進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析之前，首先需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。對(duì)水產(chǎn)品出口額增長(zhǎng)率等變量指標(biāo)在5%的顯著性水平上進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明它們均是平穩(wěn)變量。然后利用S P S S 2 0對(duì)序列進(jìn)行時(shí)差相關(guān)分析，計(jì)算各變量與水產(chǎn)品出口額增長(zhǎng)率的時(shí)差相關(guān)系數(shù)，結(jié)果如表1所示。

應(yīng)用時(shí)差相關(guān)系數(shù)法對(duì)警兆指標(biāo)進(jìn)行分析時(shí)，應(yīng)首先比較其相關(guān)系數(shù)的大小，相關(guān)系數(shù)越大，說(shuō)明警兆指標(biāo)對(duì)警情指標(biāo)的影響越大，用來(lái)預(yù)警的準(zhǔn)確性就越高；其次，在相關(guān)系數(shù)差不多的情況下，應(yīng)優(yōu)先選擇較小的先導(dǎo)長(zhǎng)度，先導(dǎo)長(zhǎng)度越小，說(shuō)明指標(biāo)的靈敏性越強(qiáng)；最后，對(duì)于檢驗(yàn)為滯后特征的指標(biāo)變量則應(yīng)予剔除。按照此原則，最終確定7項(xiàng)警兆指標(biāo)變量分別為：水產(chǎn)品出口綜合平均價(jià)格變化率、人民幣對(duì)美元匯率變化率、水產(chǎn)品國(guó)內(nèi)總產(chǎn)量變化率、中美貿(mào)易差變化率、中韓貿(mào)易差變化率、水產(chǎn)品占美國(guó)市場(chǎng)份額變化率、水產(chǎn)品占日本市場(chǎng)份額變化率。

2 . 2 . 2 警情指標(biāo)變量警限的確定

關(guān)于警情指標(biāo)的警限確定，方法有多種，概括起來(lái)可分為三大類：專家經(jīng)驗(yàn)法、系統(tǒng)方法和統(tǒng)計(jì)方法。專家經(jīng)驗(yàn)法主觀性很大；系統(tǒng)方法需要全面考慮各方面的因素，較為復(fù)雜；統(tǒng)計(jì)方法包括一系列確定警限的具體原則，如多數(shù)原則、半數(shù)原則、少數(shù)原則、均數(shù)原則等。總均值反映警情指標(biāo)一段時(shí)間內(nèi)平均水平，具有代表性，當(dāng)我國(guó)水產(chǎn)品出口額增長(zhǎng)率低于這一水平，就意味著水產(chǎn)品出口額增速低于一般情況，需引起重視，因此，本研究采用均數(shù)原則確定警限。

依據(jù)資料，計(jì)算得知1 9 9 3—2 0 1 7年我國(guó)水產(chǎn)品出口額增長(zhǎng)率均值為1 1 . 4 8%，而由于水產(chǎn)品出口額基數(shù)的不斷增大，未來(lái)水產(chǎn)品出口額增長(zhǎng)率大幅增長(zhǎng)有所困難，事實(shí)顯示，近5年我國(guó)水產(chǎn)品出口額增長(zhǎng)率一直保持在1 0%之內(nèi)，因此選用均值1 1 . 4 8%作為無(wú)警警限不合理。鑒于此，本研究將之前年份水產(chǎn)品出口額增速超過(guò)2 0%的指標(biāo)變量剔除，重新計(jì)算得水產(chǎn)品出口額平均增長(zhǎng)率L為5 . 7 5%，標(biāo)準(zhǔn)差S E為0 . 0 8 8 1，以L、L-0 . 5 S E、LS E分別對(duì)應(yīng)無(wú)警、輕警、中警的下限。調(diào)整后的水產(chǎn)品出口額增長(zhǎng)率警限如表2所示。

3 水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的預(yù)測(cè)

3 . 1 A R I MA模型預(yù)測(cè)

時(shí)域分析方法是從序列自相關(guān)的角度揭示時(shí)間序列的發(fā)展規(guī)律，具有理論基礎(chǔ)扎實(shí)、操作步驟規(guī)范、分析結(jié)果易于解釋等優(yōu)點(diǎn)，是時(shí)間序列分析的主流方法。而求和自回歸移動(dòng)平均模型（ A R I MA）則是時(shí)域分析方法核心內(nèi)容。由于中美貿(mào)易差數(shù)據(jù)和中韓貿(mào)易差數(shù)據(jù)不滿足回歸預(yù)測(cè)、灰色預(yù)測(cè)等要求，因此采用A R I MA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

對(duì)1 9 9 2—2 0 1 7年中美貿(mào)易差、中韓貿(mào)易差時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，均為非平穩(wěn)序列，二階差分后平穩(wěn)，經(jīng)分析和選擇，最后確定模型分別為A R I AM（ 0， 2， 1）和A R I MA（ 2， 2， 0） ，且都通過(guò)殘差白噪聲檢驗(yàn)，說(shuō)明模型滿足預(yù)測(cè)要求。運(yùn)用模型A R I MA（ 0， 2， 1）和A R I MA（ 2， 2， 0）分別對(duì)2 0 1 8—2 0 2 2年中美貿(mào)易差、中韓貿(mào)易差進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表3所示。

經(jīng)換算得出中美貿(mào)易差變化率X1 1、中韓貿(mào)易差變化率X1 2，如表4所示。

3 . 2 一元線性回歸預(yù)測(cè)

（ 1）水產(chǎn)品占美國(guó)市場(chǎng)份額變化率X1 3。根據(jù)指標(biāo)構(gòu)成要素的特點(diǎn)，對(duì)美國(guó)進(jìn)口水產(chǎn)品總額、美國(guó)出口水產(chǎn)品總額、美國(guó)水產(chǎn)品國(guó)內(nèi)總產(chǎn)值進(jìn)行一元線性回歸預(yù)測(cè)，對(duì)美國(guó)從我國(guó)進(jìn)口水產(chǎn)品總額進(jìn)行移動(dòng)平均預(yù)測(cè)。下面以美國(guó)進(jìn)口水產(chǎn)品總額為例，用R 3 . 5 . 1對(duì)美國(guó)進(jìn)口水產(chǎn)品總額建立一元線性回歸模型，擬合并預(yù)測(cè)，其結(jié)果如下。

將構(gòu)成要素指標(biāo)預(yù)測(cè)值計(jì)算得出2 0 1 8—2 0 2 2年我國(guó)水產(chǎn)品占美國(guó)市場(chǎng)份額分別為1 1 . 9%、1 1 . 6 6%、1 1 . 3 0%、1 0 . 9 9%、1 0 . 7 7%。經(jīng)換算得出我國(guó)水產(chǎn)品占美國(guó)市場(chǎng)份額變化率X1 3，結(jié)果如表5所示。

（ 2）水產(chǎn)品國(guó)內(nèi)總產(chǎn)量變化率X2 3。我國(guó)水產(chǎn)品國(guó)內(nèi)產(chǎn)量逐年增加（除1 9 9 7年、2 0 1 2年產(chǎn)量輕微下降） ，且與年份呈現(xiàn)非常明顯的線性關(guān)系，因此用R 3 . 5 . 1對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品國(guó)內(nèi)總產(chǎn)量建立一元線性回歸模型，擬合并預(yù)測(cè)，其結(jié)果如下。

經(jīng)換算得出我國(guó)水產(chǎn)品國(guó)內(nèi)總產(chǎn)量變化率X2 3，如表6所示。

3 . 3 移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)

（ 1）水產(chǎn)品占日本市場(chǎng)份額變化率X1 4。由于水產(chǎn)品占日本市場(chǎng)份額指標(biāo)構(gòu)成要素并非呈現(xiàn)指數(shù)特性，因此不能運(yùn)用灰色系統(tǒng)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)觀察4個(gè)構(gòu)成要素指標(biāo)發(fā)現(xiàn)，日本從我國(guó)進(jìn)口水產(chǎn)品總額、日本水產(chǎn)品國(guó)內(nèi)總產(chǎn)值、日本出口水產(chǎn)品總額從2 0 1 0年之后均保持平穩(wěn)震蕩態(tài)勢(shì)，沒(méi)有出現(xiàn)明顯的上升或者下降趨勢(shì)，而日本進(jìn)口水產(chǎn)品總額一直總體呈現(xiàn)震蕩態(tài)勢(shì)，因此采用移動(dòng)平均法對(duì)這4個(gè)要素指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并計(jì)算得出水產(chǎn)品占日本市場(chǎng)份額。經(jīng)換算得出我國(guó)水產(chǎn)品占日本市場(chǎng)份額變化率X1 4，如表7所示。

（ 2）水產(chǎn)品出口綜合平均價(jià)格變化率X2 1。我國(guó)水產(chǎn)品出口綜合平均價(jià)格總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但增長(zhǎng)幅度越來(lái)越小， 2 0 1 2—2 0 1 7年價(jià)格變化率均低于0 . 0 4%，因此采用移動(dòng)平均法對(duì)水產(chǎn)品出口綜合平均價(jià)格變化率X2 1進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表8所示。

（ 3）人民幣對(duì)美元匯率變化率X2 2。自2 0 0 4年以來(lái)，人民幣對(duì)美元的匯率呈現(xiàn)先下降，后上升的趨勢(shì)，且上升趨勢(shì)有所減緩，隨著中美經(jīng)貿(mào)關(guān)系的改善，人民幣未來(lái)將會(huì)以升值為主，短期來(lái)看保持平穩(wěn)震蕩。因此采用移動(dòng)平均法對(duì)人民幣對(duì)美元匯率進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如表9所示。經(jīng)換算得出人民幣對(duì)美元匯率變化率X 2 2，如表9所示。

4 基于B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析

4 . 1 預(yù)警模型的數(shù)據(jù)樣本

根據(jù)之前分析所得預(yù)警指標(biāo)體系中警情和警兆指標(biāo)為基礎(chǔ)，結(jié)合實(shí)際獲得的數(shù)據(jù)，以中美貿(mào)易差變化率（ X1 1）、中韓貿(mào)易差變化率（ X1 2）、水產(chǎn)品占美國(guó)市場(chǎng)份額變化率（ X1 3）、水產(chǎn)品占日本市場(chǎng)份額變化率（ X1 4）、水產(chǎn)品出口綜合平均價(jià)格變化率（ X2 1）、人民幣對(duì)美元匯率變化率（ X2 2）、水產(chǎn)品國(guó)內(nèi)總產(chǎn)量變化率（ X2 3）等警兆指標(biāo)變量為輸入變量X的分量；輸出變量為水產(chǎn)品出口變化率（ Y） ，其中Y≥5 . 7 5%表示無(wú)警， 1 . 3 5%≤Y<5 . 7 5%表示輕警，-3 . 0 6%≤Y <1 . 3 5%表示中警，Y <-3 . 0 6%表示重警。

樣本1～2 5分別對(duì)應(yīng)1 9 9 3—2 0 1 7年指標(biāo)年度數(shù)據(jù)，樣本2 6～3 0分別對(duì)應(yīng)2 0 1 8—2 0 2 2年警兆指標(biāo)年度預(yù)測(cè)值。樣本1～2 5的數(shù)據(jù)此處省略，樣本2 6～3 0的數(shù)據(jù)見(jiàn)表4至表9。

4 . 2 警兆指標(biāo)的預(yù)處理

為了避免輸入數(shù)據(jù)具有不同的量綱等因素影響模型預(yù)測(cè)效果，對(duì)輸入數(shù)據(jù)X進(jìn)行尺度變換。尺度變換公式為：

將輸入變量進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化之后的指標(biāo)數(shù)據(jù)，如表1 0所示。

4 . 3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、訓(xùn)練和測(cè)試

4 . 3 . 1 節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的確定

輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)和輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定。根據(jù)之前構(gòu)建的預(yù)警指標(biāo)體系得知，警兆指標(biāo)為7個(gè)，警情指標(biāo)為1個(gè)，因此，本網(wǎng)絡(luò)中輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)n=7，輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)m=1。

隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定。目前理論上還沒(méi)有一種科學(xué)的確定隱含層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的方法，實(shí)際應(yīng)用中，往往需要根據(jù)設(shè)計(jì)者的經(jīng)驗(yàn)和多次試驗(yàn)確定[ 8]。本研究根據(jù)設(shè)定的訓(xùn)練精度要求不斷調(diào)整最后得出，當(dāng)?shù)谝浑[含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為1 4，第二隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為6時(shí)， B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬效果較好。

4 . 3 . 2 計(jì)算函數(shù)的選擇

標(biāo)準(zhǔn)B P算法具有理論基礎(chǔ)牢固、推導(dǎo)過(guò)程嚴(yán)謹(jǐn)、通用性好等優(yōu)點(diǎn)，但其存在一定的局限性，如網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的收斂速度慢，有可能出現(xiàn)局部極小的問(wèn)題等。而R P R O P算法拋開(kāi)偏導(dǎo)數(shù)的大小，采用偏導(dǎo)數(shù)的符號(hào)所帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練信息來(lái)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)，從而避開(kāi)了基本B P算法的固有局限性[ 9]。因此本研究采用R P R O P算法，以“t a n h”作為本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)移函數(shù)。

4 . 3 . 3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和測(cè)試

本研究應(yīng)用R 3 . 5 . 1對(duì)我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易安全的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，以表1 0中的前2 3組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，第2 4和第2 5組作為測(cè)試樣本，最后5組數(shù)據(jù)為預(yù)測(cè)樣本，第一隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為1 4，第二隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為6，轉(zhuǎn)移函數(shù)為“t a n h”進(jìn)行訓(xùn)練，目標(biāo)誤差為0 . 0 0 1，最大循環(huán)次數(shù)為1 0 00 0 0，學(xué)習(xí)率上下限為（ 1 . 2， 0 . 5） ，經(jīng)訓(xùn)練5 9 7次后滿足要求，訓(xùn)練結(jié)果如表1 1所示。

預(yù)警模型訓(xùn)練結(jié)果顯示，實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)完全吻合，用B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)建的我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型能夠準(zhǔn)確地?cái)M合水產(chǎn)品出口額變化率風(fēng)險(xiǎn)情況。然而， B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)警效果的主要判斷依據(jù)是其外推能力的好壞。因此本研究利用2 0 1 6年、2 0 1 7年指標(biāo)變量作為測(cè)試樣本，對(duì)以上建立的預(yù)警模型進(jìn)行驗(yàn)證，表1 1中，第2 4和第2 5組數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果顯示，運(yùn)用B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值比較接近，實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)與預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)吻合，由此可見(jiàn)，建立的水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型符合要求。從實(shí)證結(jié)果可推出，利用B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警是一種切實(shí)可行的方法。

4 . 4 預(yù)警結(jié)果分析

利用訓(xùn)練好的模型和表1 0中的預(yù)測(cè)樣本（即2 0 1 8—2 0 2 2年各警兆指標(biāo)預(yù)測(cè)值歸一化后的數(shù)據(jù)） ，對(duì)2 0 1 8—2 0 2 2年我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警分析，同時(shí)將2 0 1 8年、2 0 1 9年實(shí)際值與預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果顯示： 2 0 1 8年、2 0 1 9年水產(chǎn)品出口額變化率預(yù)測(cè)值和實(shí)際值比較接近，預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)吻合，預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性良好，同時(shí)，未來(lái)3年我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易將面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)，出口額持續(xù)下跌，需做重度防范。

5 研究結(jié)論與討論

選用B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)水產(chǎn)品出口貿(mào)易進(jìn)行預(yù)警實(shí)證分析，同時(shí)將預(yù)測(cè)值和實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比，得出3點(diǎn)結(jié)論：①利用B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警是一種切實(shí)可行的方法。②模型預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性良好。③未來(lái)3年我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易將面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)，出口額持續(xù)下跌，需做重度防范。

水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的工作，更是一項(xiàng)動(dòng)態(tài)研究。隨著國(guó)內(nèi)外環(huán)境形勢(shì)的變化，水產(chǎn)品出口所面臨的風(fēng)險(xiǎn)在不同階段出現(xiàn)新的特征，應(yīng)結(jié)合最新的動(dòng)態(tài)進(jìn)行研究。未來(lái)進(jìn)一步的研究主要體現(xiàn)在2個(gè)方面：①預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建。近年來(lái)，我國(guó)水產(chǎn)品出口品種和出口市場(chǎng)逐步多元化，有的已經(jīng)超過(guò)了部分美歐日韓四大傳統(tǒng)市場(chǎng)，我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易在未來(lái)將會(huì)面臨新的風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，展現(xiàn)最新的風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)。當(dāng)然，也要研究和比較不同的預(yù)警方法，互相補(bǔ)充、取長(zhǎng)補(bǔ)短。②國(guó)內(nèi)國(guó)外市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。一方面，促進(jìn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)水產(chǎn)品消費(fèi)，有利于減輕水產(chǎn)品出口風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)水產(chǎn)品出口受阻時(shí)，國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)將會(huì)分擔(dān)壓力；另一方面，國(guó)外市場(chǎng)的高質(zhì)量要求以及出口企業(yè)對(duì)于出口效益的追求，水產(chǎn)品出口貿(mào)易會(huì)促進(jìn)水產(chǎn)品質(zhì)量的提升，帶動(dòng)加工業(yè)的發(fā)展，從而優(yōu)化國(guó)內(nèi)水產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

6 對(duì)策建議

水產(chǎn)品出口在我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易中扮演非常重要的角色，水產(chǎn)品的出口既關(guān)系到出口企業(yè)的利益，也是推動(dòng)漁民增收與就業(yè)的重要支撐。當(dāng)前，我國(guó)水產(chǎn)品出口正面臨著復(fù)雜嚴(yán)峻的國(guó)內(nèi)外形勢(shì)，預(yù)警結(jié)果顯示未來(lái)幾年我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易將面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)水產(chǎn)品出口存在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，以及目前正處于中美貿(mào)易摩擦和新型冠狀肺炎疫情的環(huán)境下，在構(gòu)建我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的基礎(chǔ)上，還應(yīng)該從以下幾個(gè)方面努力穩(wěn)定并提升水產(chǎn)品出口，促進(jìn)水產(chǎn)品出口貿(mào)易的健康發(fā)展。

6 . 1 促進(jìn)水產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

逐步淘汰低端粗加工產(chǎn)能，將重心轉(zhuǎn)向中高端市場(chǎng)。水產(chǎn)品精深加工業(yè)具有高附加值、高科技含量、高市場(chǎng)占有率、高出口創(chuàng)匯四大優(yōu)點(diǎn)，且我國(guó)低端粗加工與用工便宜、原材料成本更低的東南亞國(guó)家相比，已漸漸失去市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。因此，我國(guó)出口水產(chǎn)品必須實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的轉(zhuǎn)型，逐步淘汰低端粗加工產(chǎn)能，加強(qiáng)產(chǎn)品的精深加工，將出口的戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)向中高端市場(chǎng)，做具有高營(yíng)養(yǎng)、高附加值的中高端產(chǎn)品，提升水產(chǎn)品出口效益。

推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略，全面提升水產(chǎn)品質(zhì)量水平。通過(guò)完善水產(chǎn)品質(zhì)量管理體系，提升水產(chǎn)品質(zhì)量水平。樹(shù)立質(zhì)量至上的意識(shí)，采用國(guó)際先進(jìn)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，逐步建立國(guó)際認(rèn)可的產(chǎn)品檢測(cè)和認(rèn)證體系，按照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織生產(chǎn)和質(zhì)量檢驗(yàn)，從而規(guī)避或減少出口貿(mào)易中的技術(shù)性壁壘，實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)品出口由數(shù)量向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變。

6 . 2 逐步擴(kuò)大水產(chǎn)品國(guó)內(nèi)銷售市場(chǎng)并培育多元化國(guó)際新興市場(chǎng)

逐步擴(kuò)大國(guó)內(nèi)銷售市場(chǎng)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民生活水平和消費(fèi)能力有了顯著的提高。水產(chǎn)品出口企業(yè)在開(kāi)展出口貿(mào)易活動(dòng)的同時(shí)，應(yīng)重視國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的銷售。通過(guò)擴(kuò)大水產(chǎn)品內(nèi)銷，提高水產(chǎn)品國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額，從而減少對(duì)國(guó)外市場(chǎng)的依賴程度，降低水產(chǎn)品出口企業(yè)在對(duì)外貿(mào)易中所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)國(guó)內(nèi)不同消費(fèi)群體，開(kāi)發(fā)適銷對(duì)路的高品質(zhì)、易食用水產(chǎn)品，同時(shí)努力擴(kuò)展銷售渠道，加大宣傳、推介力度。

不斷開(kāi)拓培育多元化國(guó)際市場(chǎng)和渠道。積極調(diào)整企業(yè)國(guó)際市場(chǎng)結(jié)構(gòu)布局，擴(kuò)大海洋漁業(yè)對(duì)外開(kāi)放。在開(kāi)發(fā)傳統(tǒng)的美歐日韓市場(chǎng)基礎(chǔ)上，保持和增強(qiáng)東盟市場(chǎng)，大力開(kāi)拓中東、非洲、拉美等新興市場(chǎng)。出口市場(chǎng)的多元化有利于分散我國(guó)水產(chǎn)品出口壓力，降低出口風(fēng)險(xiǎn)。

6 . 3 政府要積極協(xié)助，水產(chǎn)行業(yè)和協(xié)會(huì)要強(qiáng)化自身作用

政府應(yīng)在貿(mào)易摩擦中發(fā)揮引領(lǐng)作用。當(dāng)我國(guó)出口水產(chǎn)品遭遇到國(guó)外的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)救濟(jì)調(diào)查、關(guān)稅壁壘等各種阻礙時(shí)，商務(wù)部、外交部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等部門及駐外使館、質(zhì)量檢驗(yàn)檢疫等機(jī)構(gòu)要一致聯(lián)合，積極出面溝通并協(xié)助解決問(wèn)題，盡可能化解或減少摩擦對(duì)水產(chǎn)品行業(yè)產(chǎn)生的不利影響。

水產(chǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)強(qiáng)化自身作用。一是加強(qiáng)與國(guó)外相關(guān)機(jī)構(gòu)的交流，如美國(guó)F D A、南方蝦產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、韓國(guó)MOMA F等，及時(shí)了解和掌握最新動(dòng)態(tài)，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)和風(fēng)險(xiǎn)防范。二是提升協(xié)會(huì)自身實(shí)力，增強(qiáng)協(xié)會(huì)的凝聚力和影響力，提高協(xié)會(huì)維護(hù)行業(yè)利益的能力。三是加強(qiáng)水產(chǎn)行業(yè)管理，逐步完善水產(chǎn)行業(yè)管理辦法，持續(xù)推進(jìn)水產(chǎn)行業(yè)亂象專治，維護(hù)行業(yè)健康運(yùn)行與發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[ 1] 譚城.水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)研究[ D].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2 0 0 5.

[ 2] 李淑華，徐良培，陶建平.基于支持向量機(jī)的我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[ J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2 0 0 8（ 3 0） ： 1 3 4 2 3-1 3 4 2 6.

[ 3] 寧喜斌，王璐華.水產(chǎn)品安全現(xiàn)狀與預(yù)警技術(shù)[ J].食品工業(yè)科技， 2 0 0 7（ 1 0） ： 2 0 3-2 0 5.

[ 4] 林志鋒，褚曉林，黃碩琳.預(yù)警制度在水產(chǎn)品出口中應(yīng)用意義的研究[ J].中國(guó)水產(chǎn)， 2 0 1 1（ 7） ： 2 8-2 9.

[ 5] 李文文.基于產(chǎn)業(yè)安全視角的我國(guó)水產(chǎn)品貿(mào)易摩擦效應(yīng)及預(yù)警機(jī)制研究[ D].青島：中國(guó)海洋大學(xué)， 2 0 1 1.

[ 6] 張鵬.羅非魚(yú)產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易預(yù)警系統(tǒng)的研究[ D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2 0 1 3.

[ 7] D R E G E RC. S p e c u l a t i v eB u b b l e o nH o u s i n gM a r k e t s： E l e m e n t s o f a nE a r l yW a r n i n gS y s t e m[ J]. D I W E c o n o m i cB u l l e t i n， 2 0 1 1（ 4）.

[ 8] 呂硯山，趙正琦. B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化及應(yīng)用研究[ J].北京化工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） ， 2 0 0 1（ 1） ： 6 7-6 9.

[ 9] 張治國(guó)，楊毅恒，夏立顯，等. R P R O P算法在火成巖巖石分類中的應(yīng)用[ J].地球物理學(xué)進(jìn)展， 2 0 0 8（ 3） ： 8 9 8-9 0 2.