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        基于人工智能技術(shù)在電氣自動化 控制中的應(yīng)用分析

        2021-09-10 07:22:44路慶運(yùn)
        科技研究 2021年12期
        關(guān)鍵詞:電氣工程自動化人工智能技術(shù)應(yīng)用研究

        路慶運(yùn)

        摘要:隨著科技時代的不斷進(jìn)步給人們的生活帶來日新月異的變化,推動社會發(fā)展腳步更加迅猛。隨著越來越多的人對于電氣工程在人工智能方面的應(yīng)用程度不斷加深,對于電氣工程在信息檢索方面有更高效的應(yīng)用,降低了人工在電氣工程操作上的失誤率。

        關(guān)鍵詞:電氣工程自動化;人工智能技術(shù);應(yīng)用研究

        引言

        在當(dāng)下技術(shù)發(fā)達(dá)的社會環(huán)境中,人們的生活方式開始著重強(qiáng)調(diào)智能化。在電氣化領(lǐng)域中,技術(shù)的改革創(chuàng)新是促進(jìn)發(fā)展的關(guān)鍵,從而使得電氣自動化控制設(shè)計理念中不斷更新,人工智能技術(shù)逐漸應(yīng)用于各設(shè)備。所謂自動化是指機(jī)械控制過程中開始加強(qiáng)自主意識,在控制過程中將執(zhí)行者的意圖人性化表達(dá)。

        1人工智能技術(shù)概述

        21世紀(jì)下,科技的飛速發(fā)展,使人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。人工智能技術(shù)是一種新興的技術(shù)手段,極大推動了現(xiàn)代社會的發(fā)展。對于人工智能技術(shù)來說,是以計算機(jī)技術(shù)相關(guān)理論為主要支撐,通過多學(xué)科進(jìn)行交叉而逐漸形成的一門綜合性學(xué)科,人工智能技術(shù)是利用現(xiàn)代化技術(shù)手段來模擬人工,使機(jī)械設(shè)備能夠代替人來完成各種復(fù)雜且危險的作業(yè)。現(xiàn)階段,我國對人工智能技術(shù)的研究,主要集中在專家系統(tǒng)和機(jī)器人系統(tǒng)這兩大領(lǐng)域,該技術(shù)對人類智能進(jìn)行模擬時存在的主要問題是無法準(zhǔn)確體現(xiàn)大腦活動,這是因?yàn)槿祟惖拇竽X結(jié)構(gòu)是非常精密且復(fù)雜的,要想對人類大腦進(jìn)行模擬,就需要克服一系列的技術(shù)難關(guān)。目前,人工智能技術(shù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用,并取得了較為理想的應(yīng)用效果。在人類生產(chǎn)生活中也已逐步應(yīng)用人工智能技術(shù),不過該技術(shù)在發(fā)展與應(yīng)用過程中仍舊有一些技術(shù)難題需要解決。在自動化控制理論不斷完善的同時,基于電氣自動化控制的人工智能技術(shù)應(yīng)用,也將集中在運(yùn)作效率、專家系統(tǒng)與模糊控制這三個方面的研究,考慮到模糊控制系統(tǒng)在操作方面較為簡單,而且能夠與設(shè)備進(jìn)行高效的連接。

        2人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用的優(yōu)勢

        在電氣自動化控制中使用人工智能技術(shù)主要有以下優(yōu)勢:(1)全天候不間斷工作:與人相比,人工智能能夠全天候不間斷地運(yùn)行,極大地提高信息處理的效率。(2)人工智能的邏輯信息處理效率極高:對于邏輯信息的處理,如文本、圖像、音頻等信息的處理速度極快,人工智能的效率極高。而人工需要逐字讀取和處理,人工智能可以立即識別和處理。(3)人工智能處理信息的準(zhǔn)確性高:人工處理信息不可避免地導(dǎo)致人為錯誤,隨著人工智能技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用,人工智能已經(jīng)達(dá)到了極高的精度水平。(4)人工智能的互動程度很高:人工智能可以有效地整合各種資源,并在此基礎(chǔ)上及時進(jìn)行上述資源的轉(zhuǎn)移和共享??梢钥闯?,如果將人工智能引入信息化服務(wù)領(lǐng)域,信息處理的速度和效率將大大提高。(5)人工智能具有出色的學(xué)習(xí)和推理能力:提高信息化服務(wù)的響應(yīng)能力和敏感性,從而提高網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量。

        3人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析

        3.1人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用

        電氣自動化控制系統(tǒng)本身有著非常復(fù)雜的特點(diǎn),完整的電氣自動化系統(tǒng)涉及了諸多的行業(yè)以及學(xué)科,因此在當(dāng)前的電氣自動化控制中,需要操作人員具備完整的知識體系,以及完善的培訓(xùn)才能上崗進(jìn)行操作。同時,電氣自動化本身較為復(fù)雜,因此在操作的時候,需要保證操作的有效性,這樣才可以減少操作失誤以及不當(dāng)操作造成的損失。這些都是當(dāng)前電氣自動化在運(yùn)行的過程中,人工智能取代工作人員,需要克服的問題。隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)能夠很好的應(yīng)對這部分的問題。首先,人工智能技術(shù)主要是依靠理論為核心,在程序編寫的過程中,可以實(shí)現(xiàn)依靠計算機(jī)計算能力的智能控制,也就是說,電氣設(shè)備的智能化操作,取代了人腦勞動,并且由于計算機(jī)本身多線程以及快速的處理能力,因此在工作的過程中,極大提升了工作的效率,減少了人員的投入以及人員的培養(yǎng)工作,在一定的程度上提升了工作的效率,同時也降低了成本的投入。

        3.2優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域

        電氣化設(shè)備進(jìn)行設(shè)計中,通常隱藏著極為復(fù)雜的工作程序。例如:相關(guān)電路、磁場等領(lǐng)域的設(shè)計過程中,需要大量的理論知識支撐,結(jié)合豐富的設(shè)計經(jīng)驗(yàn),將以往所設(shè)計的實(shí)驗(yàn)步驟通過實(shí)驗(yàn)手段進(jìn)行。計算機(jī)的發(fā)展策略中,如果將電氣產(chǎn)品中的人工收集逐步轉(zhuǎn)向?yàn)橛嬎銠C(jī)設(shè)計程序,將產(chǎn)品的開發(fā)時間迅速縮短,通過計算機(jī)CAD技術(shù)的引用,有效的幫助設(shè)計人員提升產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量以及效率。電氣設(shè)備的智能化主要是在遺傳算法和系統(tǒng)算法兩方面。而區(qū)別于傳統(tǒng)算法的遺傳算法,自身所帶的優(yōu)越條件致使運(yùn)算正確率大大提高,在電氣設(shè)備中使用較為廣泛。而系統(tǒng)算法則是在電氣產(chǎn)品發(fā)生故障時通過捕捉故障發(fā)生前的預(yù)兆,結(jié)合系統(tǒng)算法的應(yīng)用進(jìn)行有效阻止。

        3.3人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

        電氣設(shè)備以及在電線路網(wǎng)絡(luò)上面的配件,都需要及時更新,正是因?yàn)樗鼈兲幱陂L時間的運(yùn)作狀態(tài),在架構(gòu)的設(shè)定上都配置了相應(yīng)的裝備,很容易在操作時發(fā)生故障。如果說電氣設(shè)備出現(xiàn)了任何情況,都需要盡量地縮短故障處理時間,恢復(fù)相應(yīng)的電力供應(yīng)以及生產(chǎn),這是最需要考慮的問題。對于出現(xiàn)的故障要及時解決,一旦有停止運(yùn)作的情況都會發(fā)生安全事故。電力設(shè)備的故障判斷主要是,對設(shè)備檢測和應(yīng)急處置的判斷。能夠在一定程度上縮短應(yīng)急處理時間,特別是對故障的檢測,目前的電力設(shè)備在故障預(yù)測中,需要借助更加專業(yè)的控制系統(tǒng)進(jìn)行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的技術(shù)處理,能夠?qū)Χ喾N設(shè)備故障進(jìn)行解決。

        結(jié)語

        綜上所述,科技的飛速發(fā)展,使人們的生活方式發(fā)生了巨大改變,人類文明也由此邁入了一個新的發(fā)展時期。人工智能技術(shù)作為一門新興技術(shù),其在電氣自動化控制領(lǐng)域中具有極為重要的應(yīng)用價值,徹底改變了以往的電氣控制方式,實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代工業(yè)的智能化、自動化控制,并且有效減少了人力與物力的投入。因此,我國需要不斷深入研究人工智能技術(shù),以確保人工智能技術(shù)為人類提供更加智能化的舒適生活。

        參考文獻(xiàn)

        [1]石會.基于人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析[J].科技風(fēng),2020(36):94-95.

        [2]張立平.淺析電氣自動化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用[J].現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備,2020(1):194-196.

        [3]顧晟吉.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用研討[J].大眾標(biāo)準(zhǔn)化,2021(02):177-178.

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