段志堅(jiān)

摘 要：據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年我國(guó)國(guó)內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)已超過(guò)60億，為了滿足如此龐大的旅游群體的交通需求，旅游交通需求預(yù)測(cè)就成為了城市交通規(guī)劃中極為重要的一項(xiàng)內(nèi)容。旅游交通需求預(yù)測(cè)能夠?yàn)槁糜我?guī)劃、交管等政府部門(mén)提供準(zhǔn)確、高效可靠的交通預(yù)需求測(cè)數(shù)據(jù)，從而在重大節(jié)假日等客流高峰期來(lái)臨前提前制定交通管控措施和客流引導(dǎo)措施。科學(xué)合理的需求預(yù)測(cè)不僅對(duì)提升當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有重要意義，而且有助于提升旅游資源和交通資源的使用效率，對(duì)當(dāng)?shù)氐穆糜谓煌ㄔO(shè)施規(guī)劃布局提供參考。

關(guān)鍵詞：旅游交通;交通需求;交通需求預(yù)測(cè)

0 引言

當(dāng)前中國(guó)的旅游業(yè)迎來(lái)了飛速發(fā)展的局面。隨著居民生活水平穩(wěn)步提高，市場(chǎng)供給端不斷進(jìn)步，旅游市場(chǎng)環(huán)境日趨改善?，F(xiàn)階段，有了交通運(yùn)輸系統(tǒng)不斷發(fā)展優(yōu)化的支撐，旅游業(yè)蓬勃發(fā)展，我國(guó)已來(lái)到了大眾旅游消費(fèi)時(shí)代。旅游交通的快速發(fā)展，是推動(dòng)全域旅游、實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域旅游發(fā)展的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。旅游交通的便利程度，極大的影響了開(kāi)發(fā)旅游資源和建設(shè)旅游景點(diǎn)、景觀的決策，同時(shí)是體現(xiàn)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)達(dá)程度的標(biāo)桿。旅游交通的便利設(shè)計(jì)，離不開(kāi)旅游交通需求的預(yù)測(cè)，事先進(jìn)行旅游交通需求預(yù)測(cè)，然后根據(jù)預(yù)測(cè)進(jìn)行交通規(guī)劃與設(shè)計(jì)，可以有效的提升旅游交通的便利程度。旅游交通需求預(yù)測(cè)是景點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行交通規(guī)劃最關(guān)鍵的任務(wù)，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出旅游景區(qū)的旅游交通需求量，可以為景點(diǎn)地區(qū)旅游交通規(guī)劃以及周邊地區(qū)的旅游交通設(shè)施布局提供設(shè)計(jì)依據(jù)。本文介紹了國(guó)內(nèi)外對(duì)于旅行交通需求預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀，然后對(duì)于未來(lái)旅游交通需求預(yù)測(cè)方法的研究方向作出了總結(jié)展望。

1 國(guó)外研究現(xiàn)狀

現(xiàn)如今，游客出行行為研究和旅游交通需求預(yù)測(cè)模型研究?jī)煞矫娉蔀閲?guó)外學(xué)者們的研究熱點(diǎn)。

1.1 旅游出行行為研究現(xiàn)狀

Alan shailes分析了影響自駕車(chē)旅游者目的地選擇的因素，得出結(jié)論：旅行距離、旅行團(tuán)數(shù)量和旅游信息知識(shí)都會(huì)影響自駕車(chē)旅游者的目的地選擇。

David分析了游客的出行選擇模式;James分析了游客對(duì)于公交服務(wù)的關(guān)注度，認(rèn)為游客更加關(guān)注旅游信息的準(zhǔn)確及時(shí)性以及目的地的交通便利程度，而不是公交出行的舒適度。

Belen研究了廉價(jià)航空對(duì)游客出行的影響，認(rèn)為廉價(jià)航空對(duì)90%的游客出行產(chǎn)生了重要影響。

Prideaux通過(guò)建立旅游區(qū)發(fā)展規(guī)律模型研究了旅游景點(diǎn)的發(fā)展與旅游景點(diǎn)所在地交通網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)系。

1.2 旅游交通需求量預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀

旅游交通量預(yù)測(cè)對(duì)假日旅游高峰區(qū)的交通管理、交通誘導(dǎo)和交通方案評(píng)價(jià)具有重要意義。目前用于旅游交通需求預(yù)測(cè)的方向主要包括以下兩種：

（1）時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型。AhmedS最開(kāi)始將在交通領(lǐng)域使用時(shí)間序列模型。Davisga等利用時(shí)間序列模型對(duì)高速公路交通流進(jìn)行預(yù)測(cè)。Kimc使用他們的ARIMA模型來(lái)預(yù)測(cè)公路交通流量。通過(guò)對(duì)交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行分類VoortMVD等人提出了一種基于kohonen映射網(wǎng)絡(luò)的分階層預(yù)測(cè)方法，并為每個(gè)類別均設(shè)計(jì)了一個(gè)ARIMA模型來(lái)預(yù)測(cè)交通流。

（2）卡爾曼濾波預(yù)測(cè)模型。Okutanil等在交通量預(yù)測(cè)上最開(kāi)始使用卡爾曼濾波預(yù)測(cè)模型。Wang Y等基于擴(kuò)展卡爾曼濾波器對(duì)高速公路的交通狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)。

2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

與此同時(shí)旅游交通需求預(yù)測(cè)模型同樣是國(guó)內(nèi)學(xué)者們的研究重點(diǎn)，另外國(guó)內(nèi)學(xué)者們還研究了如何對(duì)旅游交通小區(qū)進(jìn)行劃分和旅游交通的分布。旅游交通總量預(yù)測(cè)模型和線路交通需求預(yù)測(cè)是目前需求預(yù)測(cè)研究較為集中的兩個(gè)方向。

2.1 旅游交通需求預(yù)測(cè)

（1）旅游交通總量預(yù)測(cè)方面。張妮構(gòu)建基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游交通模型，對(duì)總交通流量進(jìn)行預(yù)測(cè)。袁瑜建立了基于容量限制的交通需求總量預(yù)測(cè)模型，并使用建立的模型對(duì)景區(qū)未來(lái)所需停車(chē)設(shè)施規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測(cè);許軍建立了基于旅游量、旅游收入、旅游人口與人均生產(chǎn)總值相結(jié)合的線性回歸模型，并根據(jù)該模型對(duì)旅游交通量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。劉晨輝運(yùn)用三次趨勢(shì)曲線模型對(duì)旅游交通總量進(jìn)行預(yù)測(cè)。童明榮等人建立了一個(gè)結(jié)合周期特征的季節(jié)性ARIMA模型來(lái)預(yù)測(cè)交通量。韓超等人在ARIMA模型的基礎(chǔ)上，建立自適應(yīng)短時(shí)交通流的預(yù)測(cè)算法。

（2）對(duì)于線路交通需求的預(yù)測(cè)。黃平基于景區(qū)容量限制對(duì)城市與景區(qū)間的旅游交通線路交通量進(jìn)行了預(yù)測(cè);在趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，李娟采用了旅游交通摩擦系數(shù)、政策環(huán)境摩擦系數(shù)和居民生活質(zhì)量三個(gè)指標(biāo)，建立了旅游人數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)列車(chē)出行人數(shù)的換算模型。何美玲等人的研究認(rèn)為普通道路和旅游觀光線路在旅游交通預(yù)測(cè)中應(yīng)使用不同方法;易燕在旅游交通線路的交通量預(yù)測(cè)中使用了彈性系數(shù)法;張文斌等人的研究認(rèn)為預(yù)測(cè)旅游交通量時(shí)建應(yīng)綜合考慮景區(qū)特點(diǎn)、景區(qū)道路交通設(shè)施和景區(qū)容量。

2.2 旅游交通小區(qū)劃分

1995年，王維、徐紀(jì)謙提出了交通區(qū)劃的原則：交通區(qū)劃不破壞原有的行政區(qū)劃理論上小區(qū)離市區(qū)距離愈遠(yuǎn)，面積愈越大;利用山和軌道作為邊界來(lái)進(jìn)行交通小區(qū)的劃分。

魯曉麗運(yùn)用模糊聚類法對(duì)公路網(wǎng)規(guī)劃中的小區(qū)進(jìn)行劃分，所使用的模糊聚類指標(biāo)包含當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值、地方財(cái)政預(yù)算、社會(huì)消費(fèi)總額以及客貨運(yùn)總量等;李曉丹和楊曉光建立了以道路關(guān)聯(lián)度和特征關(guān)聯(lián)度為參數(shù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)小區(qū)劃分方法，并將該方法應(yīng)用于智能交通控制與誘導(dǎo)中;吳寧寧依據(jù)小區(qū)內(nèi)的汽車(chē)尾氣排放量以及道路網(wǎng)密度等作為指標(biāo)來(lái)對(duì)小區(qū)進(jìn)行聚類劃分，從而得到旅行交通小區(qū)的范圍。通過(guò)定義出行需求預(yù)測(cè)中的細(xì)分和出行界定，對(duì)四階段法的各個(gè)階段進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化，使其更適合于出行需求預(yù)測(cè)。

3 結(jié)語(yǔ)

傳統(tǒng)的交通需求預(yù)測(cè)方法并不適用于旅行交通中，且由于不同的旅游區(qū)域特征差別較大，在其他旅游地區(qū)進(jìn)行交通需求預(yù)測(cè)時(shí)，仍需因地制宜地做出適當(dāng)調(diào)整。同時(shí)，旅游群體組成的細(xì)分使得旅游交通需求預(yù)測(cè)更加可靠，但旅游群體細(xì)分的作用更大，在設(shè)施規(guī)劃和管理策略中得到了廣泛的應(yīng)用。因此，未來(lái)對(duì)于旅游交通需求預(yù)測(cè)的研究應(yīng)當(dāng)在于對(duì)新型預(yù)測(cè)方法的研究和更加細(xì)分化，區(qū)域化的旅游交通需求預(yù)測(cè)，以及對(duì)于旅客群體的再細(xì)分來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，提高交通需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

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