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        大數(shù)據(jù)技術在智能交通管理中的運用研究

        2021-09-10 16:01:51王靜
        家園·建筑與設計 2021年2期
        關鍵詞:大數(shù)據(jù)技術運用

        王靜

        摘要:智能交通系統(tǒng)的技術支撐有信息技術、計算機技術、大數(shù)據(jù)技術、GPS以及人工智能,運行模式是通過道路交通監(jiān)控信息傳輸至計算機大數(shù)據(jù)分析中心,由計算機按照人為設定的一定參數(shù)作出相應的判斷,再發(fā)出指令,并傳輸至執(zhí)行端,引導交通流進行改變,形成良性循環(huán)。

        關鍵詞:大數(shù)據(jù)技術;智能交通;運用

        1 大數(shù)據(jù)技術與智能交通概述

        目前,智慧交通體系的構建與運行主要依賴兩大核心技術,即物聯(lián)網(wǎng)技術與大數(shù)據(jù)技術。其中,物聯(lián)網(wǎng)主要以RFID技術為核心,而大數(shù)據(jù)技術則是為智慧交通體系的正常運行提供海量信息數(shù)據(jù)支持。

        1.1 大數(shù)據(jù)技術

        大數(shù)據(jù)技術即信息處理技術,利用計算機收集、挖掘、處理海量數(shù)據(jù),可以在極短時間內(nèi)精準找到所需的信息。在實際的應用過程中,支撐交通管理系統(tǒng)正常運行的即為數(shù)據(jù)信息,唯有通過大數(shù)據(jù)技術的有效采集與處理,才可以有針對性地實現(xiàn)各項管理目標。

        1.2 智能交通

        目前,智能交通系統(tǒng)已成為世界范圍內(nèi)的發(fā)展趨勢,并在應用一段時間后取得了良好的效果。智能交通需要依托于設備基礎,結合以往的設備維修模式逐步運用數(shù)字化、智能化系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)技術采集、分析有關于交通運行和車輛運輸?shù)臄?shù)據(jù),實現(xiàn)軌道交通的智能化管理目標。

        2 智能交通管理存在的難題

        2.1 數(shù)據(jù)采集

        在智能交通系統(tǒng)的運行過程中,隨著大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用,其產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息,要充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的實用性價值,就要根據(jù)實際的應用目標妥善完成數(shù)據(jù)收集工作。但就目前的情況看,由于我國的智能交通系統(tǒng)處于初步運行階段,尚不具備科學明確的數(shù)據(jù)采集標準,各部門間的溝通與協(xié)作關系尚未建立,嚴重阻礙了數(shù)據(jù)采集工作的高效開展。

        2.2 數(shù)據(jù)存儲

        智能交通的一大特點即為數(shù)據(jù)量異常龐大,各運行及管理階段均會產(chǎn)生源源不斷的新數(shù)據(jù)。由于此類數(shù)據(jù)均應用價值較高,因此務必做好存儲工作。但也正是因為數(shù)據(jù)種類過多、數(shù)量過于龐大,要保證存儲系統(tǒng)的安全性與完善性,實踐難度較大。目前,我國的數(shù)據(jù)存儲技術仍然無法與交通數(shù)據(jù)的更新速度并駕齊驅(qū),管理難度加大。

        2.3 數(shù)據(jù)共享

        要將數(shù)據(jù)成功轉換為有價值的信息,必須綜合分析海量信息數(shù)據(jù)的來源,并做好分類處理。交通大數(shù)據(jù)的存儲較分散,受技術水平的制約,目前仍無法很好地解決信息孤島問題,不同單位、部門之間的信息數(shù)據(jù)很難實現(xiàn)高效率共享,這在無形中浪費了大量資源,也降低了數(shù)據(jù)信息的利用率。

        2.4 數(shù)據(jù)分析

        由于大數(shù)據(jù)技術的應用時間尚短,因此在處理種類復雜的數(shù)據(jù)對象時,很難達到管理要求的速度與準確度。除此之外,對數(shù)據(jù)價值缺少深入分析,同樣也會導致提供的信息不具備應有的專業(yè)性與可靠性。

        2.5 數(shù)據(jù)應用

        在最后的數(shù)據(jù)應用階段,仍存在較多目前無法解決的困難。由于智能交通面向的用戶十分復雜,其中包括地方政府、交通規(guī)劃單位、交通管理部門以及相關資訊機構等,這些工作職責與要求各不相同的用戶,對數(shù)據(jù)信息的應用要求也各不相同。如何在復雜的情形中最大化發(fā)揮智能交通的功能價值,必須不斷鉆研大數(shù)據(jù)技術,從實際情況出發(fā)加以改進,但就目前的技術而言難度較大。

        3 大數(shù)據(jù)技術在智能交通管理中的運用

        3.1 實時監(jiān)測路況信息,協(xié)助交通疏導工作

        交通疏導即根據(jù)采集的數(shù)據(jù),參考相關的分析結論,對當前階段中的交通狀態(tài)展開合理預測,有針對性地制訂疏導方案,并利用廣播、電視、網(wǎng)絡平臺、信息情報設備等對外公布。我國的城市建設任務十分艱巨,如果想保證交通運行效率與安全水平,則需要應用的資源與工作量非常大,大數(shù)據(jù)技術具備的大體積特征可以幫助智能交通管理解決該問題。隨著物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用,以“互聯(lián)網(wǎng)+”為依托的各種先進技術應運而生,不僅有效完善了智能公路系統(tǒng)的諸多功能,還為交通管理工作中的交通疏導環(huán)節(jié)提供了強大的數(shù)據(jù)支持。例如,傳感技術的應用可以及時了解路況信息,如路段施工、存水、結冰等,將這類信息及時發(fā)放至服務系統(tǒng)中,為出行者提供便利,提前選擇最為合適的交通出行方式,在提高交通運行安全的同時緩解運輸壓力。此外,通過酒精檢測、食品檢測等功能可以隨時掌握駕駛員的身體狀況與精神狀態(tài),判斷其是否在安全駕駛。大數(shù)據(jù)技術還可以通過建立模型系統(tǒng)綜合判斷道路交通中車輛的運行情況,提前作出風險預判,最大限度地減少交通安全事故的發(fā)生。

        3.2 監(jiān)管橋梁,保障交通安全

        首先,大數(shù)據(jù)技術可以從多個角度出發(fā),對橋梁運行狀態(tài)展開立體化檢測,同步做好相關數(shù)據(jù)的采集處理,在不增加人力資源的情況下實現(xiàn)實時監(jiān)控與遠程控制目標,并及時發(fā)現(xiàn)問題多發(fā)部位是否存在狀態(tài)異常,準確判斷出損傷部位的具體情況,并給出相應的解決方案。其次,通過應用大數(shù)據(jù)技術,可以有效提升橋梁管理的抗風險能力,通過對橋梁展開實時監(jiān)測,能在第一時間內(nèi)了解其真實狀態(tài),并將獲得的數(shù)據(jù)及時反饋到指揮中心,同步開展隱患排查,并制訂出下一步的維修方案。

        3.3 分析交通擁堵情況,輔助城市交通規(guī)劃

        隨著城市發(fā)展速度的持續(xù)加快,城市車輛的數(shù)量在飛速增長,各城市均呈現(xiàn)出不同程度上的擁堵問題。通過分析智能交通系統(tǒng)中呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)可以了解到,不同時間、空間上的車流分布特點。在大數(shù)據(jù)技術的支持下,能進一步獲知分析路段的交通指數(shù),提前預測未來可能出現(xiàn)擁堵的時間、路段等。大數(shù)據(jù)技術的應用可以讓人們逐漸掌握交通運輸規(guī)律,在提高智能交通系統(tǒng)抗風險能力的同時,為日后的城市交通建設提供了寶貴的參考依據(jù),全面提高城市交通規(guī)劃質(zhì)量。

        4 大數(shù)據(jù)技術應用實例

        “智駕行”是一款智能交通終端軟件,可以被安裝到汽車內(nèi),利用相應的硬件設備將汽車的形式狀態(tài)以數(shù)據(jù)形式上傳至數(shù)據(jù)處理中心。平臺在處理并分析這些數(shù)據(jù)信息后,再由相關終端將最新的路況信息傳回用戶,讓其提前判斷。其應用的大數(shù)據(jù)技術包括如下幾點:第一,記錄用戶行車過程中的所有數(shù)據(jù),包括油耗、里程、時間、油費、碳排放量等,通過收集以往的行程記錄分析用戶的駕車習慣,為其提供更為可靠的駕駛建議,幫助用戶了解自己在駕駛中出現(xiàn)的不良行為。第二,構建車輛健康檔案。該項功能可以獲取車輛的實時狀態(tài),其中包括發(fā)動機、變速箱、電瓶、燃油情況等,用戶可以通過終端App實時查詢,及時維修養(yǎng)護。第三,具備安全保護與防盜功能,可以實時跟蹤了解車輛是否出現(xiàn)碰撞與其他異常狀態(tài),如震動、點火、啟動以及電壓變動等,通過終端App及時通知用戶。第四,豐富線上線下功能,如路面導航、挪車呼叫、故障救援、違章扣分查詢、機票酒店預訂、線上呼叫代價、停車位查詢等。

        5 結束語

        智能交通已是大勢所趨,大數(shù)據(jù)的應用能為其管理系統(tǒng)的完善提供強大的技術支持。日后,隨著各項政策制度的不斷完善,大數(shù)據(jù)技術與智能交通管理工作的融合將會更密切,為我國的城市交通建設開辟新道路,為廣大群眾的安全出行提供保障。

        參考文獻:

        [1]楊曉牧.試述大數(shù)據(jù)在智能交通領域的應用[J].交通節(jié)能與環(huán)保,2015(1):76-79.

        [2]楊勇斌,李笑揚.基于大數(shù)據(jù)技術的智能交通管理與應用研究[J].重慶工商大學學報(自然科學版),2019(2):73-78.

        [3]陳文亮,賀松.新時代背景下大數(shù)據(jù)與智能交通的相互融合[J].數(shù)字技術與應用,2017(4):113-114.

        [4]羅超,曾柯.淺析大數(shù)據(jù)在智能交通系統(tǒng)中的應用[J].智能城市應用,2019(2):54-56.

        重慶交通職業(yè)學院 重慶江津 402247

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